基于小波变换和稀疏表示的人脸识别方法研究

在传统的基于小波变换的人脸识别方法的基础上,加入稀疏表示的方法对人脸识别进行研究,进一步提高人脸识别率。小波变换把人脸图像分解为一幅低频人脸图像和三幅高频人脸图像,低频人脸图像代表人脸图像的全局(整体)信息,高频人脸图像代表人脸图像的纹理和边缘等细节信息。低频人脸图像在人脸识别中起到关键性作用,用正交投影的方法对低频人脸图进行识别得到的低频人脸图像分类隶属度。高频人脸图像在人脸识别中同样存在不可忽略的作用,用基于领域能量的方法把三幅高频人脸图像融合为一幅高频融合人脸图像,然后用稀疏表示的方法对融合图像进行识别得到高频人脸图像分类隶属度。最后把高、低频分类隶属度融合确定人脸图像所属类别,与传统人脸识别方法相比,进一步提高了人脸识别率。     

一种改进的红外与可见光图像融合方法

针对传统图像融合方法存在的细节不突出、轮廓模糊等问题,设计了一种改进的红外和可见光图像融合方法。采用非采样Contourlet变换将源图像分解为高频和低频子带系数。提出了一种基于几何与能量距离加权的低频子带系数融合策略以及基于灰度差异与梯度距离加权的高频子带融合策略。经过NSCT逆变换得到融合后图像。最后,进行实验研究。结果表明:所述方法不仅能够较好地保持低频子带的能量信息而且可以有效地提取高频子带的细节特征;融合结果比较理想。     

低频信息的作用及其采集方法

作为地震信息的一个组成部分,低频信息是不可缺少的。由于低频面波是地震采集中的较强干扰,严重影响资料的信噪比,因而人们严加防范,但往往在防止低频干扰的同时,损失了低频信息。在追求高分辨率时,又注重高频成分的获取而忽略甚至过分压制低频成分。从某种意义上讲,低频成分的缺乏是人为造成的。     

浅谈利用光缆解决音频信号传输问题的探讨

声音是一种低频信号,低频信号的传播受周围环境的影响很大,传播的范围有限。在通信中一般是使用一个高频信号作为载波,利用被传输的信号（如音频信号）对载波进行调制。当信号到达传输地点时需对信号进行解调,也就是将高频载波滤掉,最终得到被传输的音频信号。随着通信容量的增加和信息传递速度的加快,电磁通信暴露出一些缺陷,需采用光缆通信,即利用光作为信号的载体来加以解决。本文首先分析了音频信号传输中常见的问题,然后重点探讨了利用光缆解决音频信号传输问题的途径。     

虚拟肾脏断面解剖信息轮廓线提取方法研究

具有非线性、非平稳性特征的肾脏断面图像信号分为高频和低频两部分,传统的轮廓线提取方法没有针对不同部分采用不同方法进行提取,提取的轮廓线图象存在大量冗余数据且边缘并不清晰。针对肾脏断面图象的特点,提出一种EMD和小波分析及快速模糊算法的虚拟肾脏断面解剖信息轮廓线提取方法,避免了传统方法因为没有划分而造成提取不精的弊端,利用EMD算法将原始虚拟肾脏断面信号加噪后的图像每行(列)分解成个模态函数,根据其对图像质量的权重选取滤波后的高频中适当的阈值与低频叠加,得到去噪后的肾脏断面图像,利用小波分析算法提取图像高频部分轮廓线,利用快速模糊算法得到完整肾脏断面图像轮廓线。通过实验结果表明,提出的算法能有效的去除图像随机噪声,提取出的虚拟肾脏断面解剖信息轮廓线较其他方法更为准确和清晰。     

基于压缩感知理论的图像水印算法

水印技术是保障图像安全的一项重要技术,为了克服当前图像水印算法存在水印信息嵌入量小、抗攻击鲁棒性差的缺陷,设计了基于压缩感知理论的图像水印算法。首先采用小波变换对原始图像进行预处理,分解为不同频率的子图像,并采用压缩感知算法对高频子图像进行压缩处理,提高图像传输效率;然后采用混沌系统对水印信息进行处理,产生水印序列,并将水印序列嵌入到低频子图像中,最后采用小波变换对嵌入水印的低频子图像和压缩后的高频子图像进行融合,得到嵌放水印的载体图像,并可以采用压缩感知理论的重构算法提取水印信息。与数字图像水印算法进行了对比测试,结果明,本文算法大幅度改善了水印信息的嵌入量,嵌入水印合的载体具有良好的透明性,而且对各种攻击具有较好的鲁棒性,具有十分显著的优势。     

基于HVS和DWT数字图像水印算法的研究

文章采用了一种基于离散小波(DWT)多分辨率分解的数字水印技术,研究了水印算法,将图像进行三级小波分解,产生三个高频带系列子图和一个低频带子图。由于人眼对高频信息的敏感度低于对低频信息的敏感度,因此,采用了把水印嵌入到小波图像中的高频系数中。通过MATLAB仿真实验实现了将水印信息嵌入到原始图像中的技术,再对含水印图像加椒盐噪声、高斯低通滤波和缩小50%再放大200%进行攻击以及JPEG压缩实验仿真,结果表明所提算法具有很好的视觉效果和鲁棒性。     

基于小波变换的低照度图像增强新算法

针对低照度图像暗、对比度低,同时存在大量黑暗连通区的特点,提出了一种基于小波系数融合的低照度图像增强算法,该算法对图像的低频和高频信息分别用空域法和频域法进行处理。实验表明,该方法在处理低照度图像的过程中,在调节图像动态范围和增强图像细节的同时,也达到了对高频信息降噪的目的。通过该算法处理,能有效减少拍摄图像所需的曝光时间。     

照射型莫尔人体轮廓仪

一、前言莫尔轮廓法的基本原理是用一块基准光栅和另一个被测面轮廓调制的影栅或象栅共同构成的莫尔图案来分析测量被测件的三维袭面轮廓。目前世界上已提出了两类不同布局的莫尔轮廓装置,一类叫照射型,即把基准光栅投射到物体表面上,观察(或照相)基准光栅和物体表面的阴影光栅形成的莫尔条纹。根据莫尔条纹的范围,量出两维尺寸,然后由公式算出图形的高度,于是可求出物体的三维形状;另一类是投影法,在一个方向把光栅投影到物体     

降低传输噪声的小波方法

介绍了一种在铁路机车信号传输过程中用小波变换的方法降低噪声干扰和提高信号通道信号信噪比的方法,即用小波变换具有低熵性、多分辨率、去相关性和选基灵活性的特点,综合作为特征提取和低通滤波功能的手段,对机车信号和噪声干扰信号同时进行低通滤波和高通滤波,其低频系数主要反映信号信息,高频系数主要反映噪声和信号的细节信息。并对非平稳的机车含噪信号进行了多层小波分析,对每层高频分解系数进行阈值处理后再合成,做为有效达到滤除噪声和保留信号高频信息的手段对其进行了仿真分析。     

文献传递统计分析及其启示——以中国科学院新疆分院文献信息中心为例

本文从文献文种、类型、年代、满足率、高频申请期刊等方面对中国科学院新疆分院文献信息中心8年来远程文献传递的数据进行了统计分析,从中得到的启示是远程文献传递对图书馆信息服务起到了积极作用,提高了读者获取文献的保障率,满足了读者对外文期刊和年代久远文献的需求。笔者认为加强灰色文献资源建设,加强俄文文献资源开发与利用,关注高频申请期刊采集,针对高频需求读者开展个性化服务,是提升图书馆服务效率的有效途径。     

一种改进的图像边缘提取方法

为提高图像边缘检测的清晰度、精度、连续性以及抗噪性能。结合小波变换和数学形态学设计了一种图像边缘提取算法。重点论述了一种改进形态学边缘检测算子。该算法以含噪图像为研究对象,通过小波分解将原始图像分为高频和低频分量。利用小波变换模极大值法实现高频分量边缘检测,同时基于改进形态学边缘检测算子实现低频分量边缘检测。然后,通过图像融合得到完整边缘。仿真结果表明:所述方法抗噪性能较好,图像边缘清晰度高而且定位精准。     

基于乌鸦搜索算法和自适应BM3D的NSST域电气设备红外图像增强

为了解决红外图像对比度低、模糊、含噪声等问题,本文提出基于信息熵准则乌鸦搜索算法和三维块匹配(block matching 3D,BM3D)自适应去噪的电气设备非下采样剪切波变换(non-subsampled shearlet transform, NSST)红外图像增强方法。通过NSST变换将图像分解为不同频率的2个部分。低频图像主要为设备特征,高频子带主要为噪声。针对低频图像中的背景干扰问题,提出乌鸦搜索算法进行分割得到设备前景和环境后景,前者经灰度扩增得到前景增强图,后者经直方图均衡得到后景增强图。针对高频子带中的噪声干扰问题,提出BM3D自适应去噪算法用于去噪。通过实验可知,基于乌鸦搜索算法和自适应BM3D的图像增强算法针对图像分割细节处理、多余杂音的过滤以及对比度的提高均有显著效果。     

迈克尔逊干涉仪在光纤光栅传感信号解调中的应用

信号解调是光纤光栅传感器应用的关键技术之一。本文介绍迈克尔逊干涉仪动态解调光纤布拉格光栅(FBG)传感信号的方法,其原理是作用于FBG传感器的动态应变引起光栅反射光谱波长移动,然后转化为相位变化并被迈克尔逊干涉仪解调。此方法可用于高频动态测量,具有响应速度快、灵敏度高的特点。     

空间反射式闪耀光栅支撑结构设计

本文基于有限元分析方法,采用适合中、小型光学元件的周边支撑结构形式,进行了某星载温室气体探测仪大平面反射式闪耀光栅支撑结构的设计。通过对光栅组件进行有限元建模,以及固有模态、静力学、动力学、光机热集成分析,优化了支撑结构设计,使得光栅组件基频〉300Hz,在±5℃均匀温度变化和1g重力耦合作用下,光栅刻划表面波前面形精度仍符合光学设计要求。最终工程分析结果表明：大平面反射式闪耀光栅的支撑结构设计是合理的,光栅组件固有一阶频率高,抗重力变形能力、抗震性能均能满足仪器总体设计指标要求,通过选用不同热膨胀系数的结构材料及合理设计零件配合尺寸等消热设计手段有效抑制了光栅支撑结构的变形对光栅结构的扭曲作用。     

光学三维形貌测量技术的分析和应用

介绍了光栅投影三维光学测量系统的原理、组成及应用。光栅投影法是将正弦光栅投影到被测物体表面上,由高精度CCD摄像机摄取这些畸变条纹,并利用数字处理技术获得物体表面三维数据。该方法测量精度高、便于实现自动测量,是一种较为理想的光学测量方法。     

基于小波包变换和奇异值分解的机加工表面纹理特征提取

机加工表面纹理特征在实际的研究和应用中具有重要意义,而当前基于小波变换的方法由于丢弃了隐藏丰富特征信息的高频部分,因此准确度不高。本文提出利用小波包变换和奇异值分解的方法来提取图像特征,实验证明,该方法具有较高的准确度和较强的适应性。     

基于集成模拟乘法器的双边带调幅电路的设计

在信号传输技术中,由于低频的电信号难于实现远距离传输,所以要将低频信号调制在高频信号上,以实现有效传输。本文采用集成模拟乘法器MC1496作为主要元件设计调幅电路。     

深刻蚀光栅的最新进展

深刻蚀光栅是指亚波长光栅的表面浮雕结构达到一定的优化刻蚀深度,实现特定偏振衍射效率最大值或者偏振控制。光栅是重要的光学器件,在光谱仪、激光核聚变装置中广泛使用。以往的光栅大     

伺服稳定平台隔离能力研究

通过对定轴轮系和行星轮系伺服稳定平台的运动分析,建立伺服稳定平台扰动运动模型和控制系统模型.得到了稳定平台对载体角扰动和力矩扰动隔离能力的公式,并得出结论:平台隔离能力低频下只和系统开环增益相关,高频下和驱动结构相关:增大电机驱动回路开环增益可以减小力矩扰动影响.