基于份额-偏离法的区域科技增长研究

文章旨在揭示中国区域科技增长差异及其成凶。强调区域科技不是国家科技的简单缩影,其内部组成结构存在较大差异并影响着区域科技增长。运用份额一偏离分析法,对中国31个省区1998—2004年间R＆D经费增长及其结构性变动过程进行了详细分析。     

基于偏离—份额法的区域水资源经济承载能力研究

本文主要研究区域水资源承载能力中的经济承载能力,以期解决在区域水资源总量刚性情况下区域经济的可持续发展问题.在建立水资源经济承载能力指标体系基础上,以偏离一份额法研究区域内各产业在水资源利用方面的比较优势,以此为基础进行产业调整,促进区城水资源经济承载能力的提升.实例表明,此研究思路可以有效发现区域水资源经济承载能力提升的区城产业结构调整方向.     

陕西省高新技术优势产业选择与竞争力分析——基于偏离一份额分析法

以2001--2005年全国及陕西省高新技术产业各部门的工业增加值的增长情况作为研究对象,应用偏离——份额分析法（Shift—Share Anmysis）分析陕西省高新技术产业在全国的地位和竞争力状况,结果显示,陕西省高新技术产业整体在全国缺乏竞争力,但一些特色高新技术产业如航空航天制造业、医药制造等产业还是既有较强的竞争力。陕西高新技术产业结构有待进一步调整,其未来发展应以航空航天、医药和医疗设备及仪器仪表等制造业为重点。     

陕西省高新技术优势产业选择与竞争力分析——基于偏离—份额分析法

以2001—2005年全国及陕西省高新技术产业各部门的工业增加值的增长情况作为研究对象,应用偏离——份额分析法(Shift-Share Analysis)分析陕西省高新技术产业在全国的地位和竞争力状况,结果显示,陕西省高新技术产业整体在全国缺乏竞争力,但一些特色高新技术产业如航空航天制造业、医药制造等产业还是既有较强的竞争力。陕西高新技术产业结构有待进一步调整,其未来发展应以航空航天、医药和医疗设备及仪器仪表等制造业为重点。     

江西省区域经济发展的偏离-份额分析

本文采用偏离-份额分析方法对1991年至2003年江西省各地区的国内生产总值的增长影响因素进行了分析,得出江西省兼具良好的区位条件和产业结构的城市仅有4个。最后提出建议。     

基于偏离——份额法的苏州市产业结构与竞争力评价

运用偏离-份额法实证分析1996 ～2010年苏州市产业结构与竞争力水平的变化,发现苏州产业发展总体态势良好、第一产业发展态势及竞争力水平不理想、近年来第二产业竞争力退化、第三产业结构与竞争力优势增速均优于第二产业、第三产业增加值在GDP中比重仍然偏低等现象.提出大力发展第一产业、第二产业高端化、进一步发展现代服务业等建议.     

北京市制造业竞争力分析——基于偏离份额法

应用区域经济研究经典方法——偏离份额分析方法对北京市制造业的产业结构和竞争力水平进行研究,发现近五年来北京市制造业发展过程中存在的问题及不足,并提出建议.     

基于偏离份额法的河北省能源终端消费结构研究

河北省是传统能源消耗大省,未来一段时期面临较大的能源压力.本文选取2005年-2009年国家和河北省能源数据,采用偏离份额法对河北省能源终端消费结构进行分析,发现该时期内河北省能源消费增速略低于全国平均增速,工业能源消费对河北能源消费影响最大.在未来一段时期内,河北省能源终端消费出现大规模增长的可能性较低,其中农林牧渔业能源消费增长可能性最大,生活消费领域能源消费增长可能性最小.同时,高耗能行业在河北省能源终端消费结构中并不占据主导地位,因此能源终端消费结构不是该时期导致河北省能源紧张的主要原因.但随着河北工业经济在调整优化中不断实现跨越式发展,高耗能行业所占比重上升压力凸现,较为均衡的能源结构所带来的微弱优势也可能被抵消.针对上述问题,提出以下建议:制定能源规划,利用法律约束能源无序开发;引进先进技术,构筑能源消费缓冲空间;利用价格倒逼能源消费结构优化;创新多渠道投融资机制.     

偏离-份额法的修正及中国工业竞争力分析

指出了偏离-份额法的局限性,利用其基本原理建立了修正后的数学模型,拓展了其应用领域,并应用修正后的偏离-份额法研究了中国工业领域各部门,确定了当前的优势工业部门,指出目前中国工业体系在整体上缺乏竞争力。     

基于因子分析的四川省工业主导产业选择及发展研究

采用因子分析法,结合资源优势、产业基础和当前发展主线,科学选择指标,对四川省各工业产业进行综合分析评估,提出转型期的四川省工业主导产业选择思路;同时根据因子分析呈现出的各产业优劣势情况,有针对性地提出扩大产业规模、加大科技投入、提高节能减排等发展工业主导产业、推动区域经济发展的对策建议。     

区域主导产业选择的人力资本匹配基准研究

科学、合理地确立主导产业是一地区、乃至一国经济发展的关键，现有的主导产业选择基准往往立足于国民经济的视角，忽视了各区域自身条件的特殊性。考虑到中国各区域资源禀赋的巨大差异，特别是人力资本分配的地域差距。提出了区域主导产业选择的人力资本匹配基准，给出了相应指标的计算方法，并以最新的统计数据给予实证。     

基于层次分析法的大庆现代服务业主导产业选择

主导产业是对区域经济具有较强带动作用的产业,要进一步发展现代服务业,就要合理地选择好主导产业。这对于大庆市调整产业结构、促进区域经济发展有着重大的意义。本文明确了现代服务业主导产业的内涵,并结合经济效益、社会效益和环境效益提出了大庆市现代服务业主导产业的选择原则,从大庆市现代服务业中选取了七个行业利用层次分析法进行了对比排序,最终确定了大庆市现阶段应大力发展的主导产业。     

基于区域产业需求的精准引才政策路径研究

基于区域引才工作主动性、针对性与精确性不足的现实问题,充分借鉴国内外精准引才的实践经验,提出通过“三步走”率先布局区域精准引才：即精准研制、运用“人才开发路线图”方法体系,紧盯产业与人才发展前沿,对接区域产业需求和人才需求,编制创新目录和引才目录,绘制产业地图和人才地图,并做好人才开发的路径设计与政策配套,从政策设计、政策执行、政策效果全方位推动产业链、技术链、人才链无缝对接。     

区域产学研协同创新绩效评价研究——基于因子分析的视角

产学研协同创新绩效是在一定的协同创新环境下,协同创新各方投入和产出的统一体。本文通过构建评价产学研协同创新绩效的投入和产出指标,运用因子分析提取出学研方创新能力、企业方创新能力和协同创新协同度等三个协同创新绩效主因子,并根据每个因子的贡献率/累积贡献率,确定出三个因子的各自权重。基于省域数据计算得出各中国30个省份、自治区和直辖市的因子总得分和排名情况。进而通过产学研协同创新绩效评价结果,总结得出各自协同创新的现状以及存在的问题,从而有针对性地提出相应的解决方案,从而为国家创新系统整体绩效的提升服务。     

基于因子分析的江苏省技术创新能力评价

基于产学研三方角度,从技术投入、技术产出、技术发展环境3个方面构建区域技术创新能力评价指标体系,运用因子分析法提取企业创新能力、学研方创新能力和教育环境影响3个公因子,对江苏省技术创新能力进行评价和分析.结果表明:企业创新能力对区域整体技术创新能力影响最大,学研方创新能力次之,教育环境的影响有限;江苏省整体创新能力居于国内领先水平,其中企业创新能力水平较高,但学研方创新因子和教育环境因子表现欠佳.因此,提出江苏省要提升整体技术创新能力,需要依托实施长三角一体化战略构建创新共同体,着力提升研发机构的投入产出水平,并继续维持高水平的企业创新能力和优越的教育环境.     

专利情报分析法挖掘区域优势产业的研究

在对国内外文献调研的基础上,借鉴国际通用的CHI指标,结合国情筛选出适于区域产业优势甄选和深度分析的专利指标.利用长(沙)株(洲)(湘)潭国家综合配套改革试验区专利数据进行实证研究,结果表明专利情报分析法用于区域优势产业挖掘具有可行性和实践性.为专利情报分析法的应用领域扩展,以及其他国家综合配套改革试验区运用新思路、选择新模式推进优势产业建设提供理论支持和实践参考.     

四川省区域特色产业发展研究

区域特色产业是基于区域比较优势和区域产业分工而发展的,是有鲜明的地域特征和开放的市场需求的产业。发展区域特色产业是西部大开发和加入WTO的必然要求。四川省区域特色产业发展成绩显著,也存在不少问题。加快四川区域特色产业发展要坚持以国内外市场需求导向和充分发挥比较优势的原则,采取一系列切实有效的对策措施。     

基于因子分析的我国钢铁企业绿色供应商选择指标实证研究

以钢铁企业为研究对象,从绿色采购的视角,通过实证研究提取了绿色供应商选择的指标,并对调研数据进行了因子分析,最终构建出四维的供应商选择指标体系。数据分析表明,该指标体系具有很高的信度和效度。     

区域产业协同创新项目的选择评价研究

本研究建立了一套区域产业协同创新项目选择的评价指标体系,提出了相配套的基于综合云模型的评价方法。并以湖南机械装备制造业产业协同创新项目为例,说明了指标体系和方法的实用性。为政府科学客观地选择出推动区域产业协同创新的主导项目群提供一种可操作的方法;也为企业申报协同创新项目时,提供判断项目合规性的评价标准。     

区域高新技术主导产业选择基准及应用研究

高新技术产业作为区域内的知识技术密集型产业，具有高技术、高知识密集，高投入、高产出和高发展速度的特点。正确规划区域高新技术主导产业必须充分考虑主导产业的内外部因素，依据高新技术主导产业的特征来确定其规划基准。结合江苏实际，以比较优势、收入弹性、产业生产率和关联效应作为区域高新技术主导产业选择基准，并对相应的数据进行统计分析，确定了江苏省高新技术发展的主导产业结构。