中国地区工业技术效率差异及其变动趋势分析——基于Malmquist生产率指数

本文用基于非参数的Malmquist指数方法将全要素生产率(TFP)变动分解为技术进步和生产效率变化两个部分,运用该方法测算了中国改革以来整体工业生产率的变动趋势,并进一步探讨了地区之间工业TFP增长差异的特征。结果显示:改革开放以来,中国工业TFP的增长主要是由技术进步推动的,生产效率的下降对TFP的增长造成了不利影响。同时,东、中、西部地区之间工业TFP增长率也存在显著差异,地区技术进步程度的差异是造成地区工业TFP差距持续扩大的主要因素。     

产业升级和转移背景下广东工业行业效率变化实证研究——基于Malmquist指数的分析

本文运用DEA和Malmquist指数,对广东各工业行业2001-2007年的技术效率、全要素生产率及其分解项目进行了测算。结果表明：广东省工业年均技术效率为0.59,TFP年平均环比增长幅度为10.2%,TFP对工业总产值增长的贡献为40%。建议广东工业应不断提升精细化管理水平;根据行业特征,引导行业向不同地区集聚,实现行业错位升级;积极培育支柱行业中的龙头企业,带动产业做强做大;警惕重化工业快速增长可能引起的产业结构失调风险。     

低碳约束的工业绿色生产率增长及其影响因素实证分析

运用基于非参数前沿分析的Malmquist-Luenberger指数,测度碳排放约束的省际工业绿色TFP及其分解成分的变化,发现工业绿色TFP增长主要来自技术进步,技术效率拖累了绿色TFP增长。基于双向固定效应模型的实证结果显示,经济发展水平通过效率增进与技术进步共同促进绿色TFP增长,资本深化促进了技术进步但不利于效率改进,地方分权对技术效率和绿色TFP增长有显著副作用,国有工业比重抑制了绿色技术进步和绿色TFP增长,FDI对工业绿色TFP增长的促进作用尚不显著。     

中小工业企业技术效率与全要素生产率增长实证研究——基于2003—2007年广东省微观面板数据和随机前沿模型的分析

基于2003 -2007年广东省中小工业企业微观面板数据,运用超越对数形式的随机前沿生产函数估算其技术效率,并利用Malmquist指数研究其全要素生产率(TFP)增长及分解.实证结果显示,总体上,广东省中小工业企业的技术效率偏低,但呈现逐年增长的趋势;资本密集型行业的技术效率相对较高,劳动密集型行业的技术效率增长速度更快;TFP的年均增长率达到7.42％,其增长主要由技术效率变化和技术进步共同驱动,规模效率变化为负,其对整体TFP的增长有一定的抑制作用.     

中国工业行业R&D创新全要素生产率增长:技术推进抑或效率驱动

利用非参数的Malmquist生产率指数方法对2004-2009年中国工业行业R&D创新全要素生产率(TFP)的变动进行测算,进一步分析了TFP变动的时序特征、动力源泉及行业差异.研究表明:2004-2009年中国工业行业R&D创新TFP整体上呈现技术进步与技术效率共同推进的“双驱动”增长模式,其动力主要来源于技术推进,效率驱动作用较小;工业行业R&D创新TFP增长存在显著的时序和行业差异,且资本密集型行业R&D创新TFP整体水平要高于劳动密集型行业,但中国工业行业R&D创新TFP增长的差异有进一步缩小的趋势.     

FDI、产业集聚与全要素生产率增长—基于制造业行业的实证分析

我国的FDI与产业集聚在空间上的耦合决定了将二者割裂开来研究其对制造业行业TFP增长的影响有失偏颇。本文运用DEA-Malmpuist指数法测算了2000-2009年我国制造业28个行业的全要素生产率(TFP),并将FDI、产业集聚与TFP放在一个统一的框架下分析FDI与产业集聚对制造业TFP及其分解指标的影响。研究发现,制造业TFP年均增长9.6%,其中80%以上是技术进步贡献的;行业间的技术进步差距较小,技术效率变化差异较大,而后者是TFP增长差异的主要其原因。回归结果显示,总体上,FDI存在技术溢出效应,产业集聚发挥了正的外部效应,二者的交互作用对按要素密集度分类的四类型行业TFP增长的影响具有显著差异。     

规模扩张还是技术进步:中国汽车产业全要素生产率的测度与评价——基于非参数Malquist指数的研究

入世以来,我国的汽车产业得到迅速成长.但是我国的汽车产业到底是简单的规模扩张复制还是全要素生产率的提升受到质疑.本文基于非参数Malquist指数方法将全要素生产率(TFP)变动分解为技术进步和技术效率变化两个部分,运用该方法测算了中国汽车工业入世以来整体生产率的变动趋势,并进一步探讨了汽车工业各子行业全要素生产率的增长特征.结果显示:入世以来,中国汽车工业的TFP是由技术进步和技术效率两个因素共同推动的,但技术效率的影响相对有限,而技术进步的推动作用日益明显.同时,子行业中差异明显,汽车业和汽车摩托车配件的全要素生产率较高,且都是由技术进步推动;车用发动机业的全要素生产率相对较低,且逐年下降趋势明显;改装汽车业的技术含量不高,更多的是依赖于规模效应的发挥;摩托车业的产业地位导致其TFP、技术进步和规模效率都呈下降趋势.     

国家高新区全要素生产率增长的区域差距及影响因素

本文测算了2012—2018年88个国家高新区全要素生产率(TFP)并实证考察了其区域差距、分布动态演进和影响因素。研究发现:①国家高新区TFP增长的总体、区域内、区域间差距均呈现持续扩大态势,超变密度与区域内差距是总体区域差距的主要来源。②总体、东部、中部、西部以及东北部国家高新区的TFP指数均明显提高,多极分化现象日益消失,但区域差距逐步增大。③由内部构成因素分析可知,技术进步差距是国家高新区TFP增长差距的主要原因。④由外部影响因素分析可知,经济发展水平差距对总体、东部、中部、西部以及东北国家高新区的TFP增长差距均具有显著负向影响,资本积累差距对总体、中部、西部国家高新区的TFP增长差距具有显著正向影响,产业结构差距对总体、中部、西部国家高新区的TFP增长差距具有显著正向影响,科技金融差距与国际化差距对总体、东部、中部以及东北国家高新区的TFP增长差距具有显著正向影响。     

中国内资工业企业全要素生产率时空测度及收敛性分析

利用DEA-malmquist方法,以2002—2011年中国30个省、自治区、直辖市的面板数据为研究样本,从技术进步和技术效率两方面对中国内资工业企业全要素生产率(TFP)的阶段性、区域性和收敛性特点进行测算。结果表明:2007—2011年我国内资工业企业TFP增长率高于2002—2006年,技术进步是其TFP增长的主要驱动力;东部地区TFP增长率最高,中部地区次之,西部地区最低,并形成了中西部两大"俱乐部收敛"。     

深圳市全要素生产率再测算及其驱动因素——基于产业及细分行业的研究

采用增长核算法和DEA-Malmquist指数法测算深圳市、产业及各行业的TFP指数并对其进行分解。使用Tobit模型分析深圳市、产业及行业TFP的驱动因素的影响程度,结果表明:改革开放以来,深圳全要素生产率对经济增长贡献逐年递增,其增速有所下降并趋于稳定;不同产业的全要素生产率具有差异性,工业TFP增速有所回落而服务业增速平稳强劲;深圳市产业及各行业的TFP的驱动力不同,工业TFP提升的驱动因素更多表现在技术效率,而服务业TFP则更多表现在技术进步;驱动深圳TFP和行业部门影响因素的影响程度和影响效应具有差异化。最后,针对研究结论,提出建设性的政策建议。     

产业集群与产业核心竞争力

首先探讨了产业核心竞争力概念,指出了其内涵和特征;而后分析了产业核心竞争力与产业集群的关系,指出了产业集群是产业核心竞争力的孵化器、加速器,产业集群可能也是产业核心竞争力形成和提升不可或缺的条件.     

工业用地集约利用评价与产业结构调整

经济发达地区土地供需矛盾突出,如何突破资源瓶颈,为经济持续发展提供空间支撑,已成为急待解决的重大问题。本文回顾了江苏省产业发展轨迹,分析结构变化,指出江苏省产业结构实现了由“二、一、三”到“二、三、一”的历史性转变。在问卷调查的基础上,选取5个指标,对江苏省工业行业用地集约程度进行定量化的评价,分析行业差异和区域差异。根据评价结果,结合江苏省实际情况和产业发展规划,提出政策建议：苏南应重点发展土地集约利用程度高的电子信息、精细化工等高新技术密集型产业,适度发展食品、纺织等传统优势产业; 苏中应大力发展建材、电力、冶金、化工、纺织等用地优势明显的行业,适度发展电子等高科技产业; 苏北应承接苏南产业大转移,重点发展食品、化工、医药、机械等用地潜力大的行业等。     

产业集群、金融发展与产业竞争力

产业集群越来越受到国内外学者的广泛关注。本文对产业集群和产业集群中的技术创新的概念、产业集群生命周期与产业集群中技术创新集群生命周期进行了阐述，并在此基础之上对发展区域金融能够起到刺激产业集群中技术创新集群的成长、发展和完善的作用进行了分析，探讨了区域金融发展对延长产业集群生命周期、提升我国产业集群的创新力和竞争力的作用，最后提出了发展区域金融的战略建议。     

工业设计在产业技术演进中的作用趋势研究

工业设计是与用户有关的产品功能界面和外观的设计,是实现产品差异化的重要工具.选择手机产业为研究样本,采用实用新型专利与外观设计专利测度工业设计,研究了工业设计在产业技术演进中的作用趋势.研究表明,随着产业技术的演进.工业设计呈现逐步增长的趋势,其作用也在不断增强,从而有效满足了用户对产品外观和功能界面的差异化需求.     

产业智能化、劳动力结构和产业结构升级

产业智能化最显著的特征是降低企业劳动时间,提高劳动生产率,但随着“机器替人”现象不断深化,大量低技能和重复性劳动力会被替代,对高技能和创造性劳动力的需求提升,导致劳动力、资本等生产要素在产业间重新配置,影响产业结构。本文利用2004-2016年中国省级面板数据,测算地区产业智能化指数、产业结构高级化和合理化指数,采用静态和动态面板回归模型估计产业智能化对产业结构高级化和合理化的影响,分析高低技能劳动力和男女比例等劳动力结构因素的调节作用,并分析地区异质性的不同作用效果。研究发现：（1）产业智能化整体上能够促进地区产业结构高级化,但是对产业结构合理化的影响为负;（2）劳动力结构作用于产业智能化对产业结构升级的影响,高低技能劳动力比例的提高和男女比例的下降会促进产业智能化对产业结构高级化的正向作用,并缓解其对产业结构合理化的负向影响;（3）产业智能化带来的产业结构升级存在地域差异,产业智能化对东、中部产业结构升级作用显著,但对西部地区产业结构升级的影响不明显,并且劳动力结构调节作用强度不同。本文的研究丰富和拓展了中国产业结构升级的相关研究,也为科学评价产业智能化效果提供了新的证据。