基于改进的IMM目标跟踪算法研究

采用了交互式多模型(IMM)算法进行目标定位跟踪。交互式多模型(IMM)作为一种数据互联算法具有自适应的特点,可以有效地对各个模型的概率进行精细地调整,尤其适用于对机动目标的定位跟踪。实验结果表明,本文提出的算法能够有效地对目标进行定位跟踪。     

遥感图像中微小红外目标的分类定位识别

遥感图像中存在大量微小红外目标,对其准确的分类和定位识别是实现远程目标识别和遥感测量的基础。目前对该类红外小目标的识别方法采用单层正方形网格生成方法,对随机标定的红外目标点的识别效果不好。提出一种基于Harris角点检测的遥感图像中微小红外目标的分类定位识别算法。构建遥感图像的红外目标数据采集模型,对图像进行角点特征提取预处理,采用Harris角点检测算法实现对红外目标微小特征点的信息标定,实现对其准确分类定位。仿真实验表明,采用该算法进行微小红外目标的分类定位识别,具有较高的准确性,对红外目标的特征提取和定位识别效果较好,在远程目标探测和遥感监测等领域具有较高的应用价值。     

基于相互扰动多叉树过滤的物联网食品追踪

提出了基于相互扰动多叉树过滤算法的物联网食品追踪方法,该方法以物联网技术为基础,配合超高频射频识别技术(UHF RFID)作为食品追踪方法的记录载体,结合物联网技术适合解决大区域监控的特点,设计了食品正向追溯和逆向追溯两种追溯机制,食品安全追溯过程中,会产生数据冲突和数据冗余,采用相互扰动多叉树算法解决了数据冲突,借助基于Hashtable的冗余过滤技术处理RFID数据冗余。在以奶粉作为生产追溯对象的测试实验中,该追踪方法在进行食物追踪、多标签识别方面,可以实现大区域、大跨度的食品信息准确查询与追踪,吞吐率始终保持在0.6左右,同时也解决了冗余数据所引起的追踪方法负担过重的问题,具有良好的市场应用前景。     

移动闭塞条件下高速列车运行间隔建模及仿真

本文围绕移动闭塞条件下高速列车的动态追踪间隔控制方法进行了如下研究:根据高速列车制动距离长,制动方式复杂,空气阻力的影响等特点,研究了移动闭塞条件下高速列车的追踪间隔的模型,包括区间追踪间隔模型,不同曲线半径的追踪间隔,车站追踪到达间隔模型和车站追踪出发间隔模型。设计了移动闭塞条件下高速列车追踪运行的仿真软件,为模型算法的验证提供试验支持。通过仿真软件,对高速列车的追踪运行进行了仿真,对移动闭塞条件下高速列车的运行进行了分析。     

物联网环境下传感器路由探测算法

在物联网环境下无线传感器路由节点的准确探测实现节点的定位识别,将在传感器节点的故障监测和目标识别等领域具有较好的应用价值。传统的传感器路由探测算法采用源结点追踪定位方法实现传感器路由探测,当源节点受到外界电磁场干扰时,路由探测准确性不好。提出一种基于最短路径搜索的物联网环境下无线传感器路由探测算法。构建了物联网环境下的传感器网络分布结构模型,进行传感器路由信息的量化分析,采用最短路径搜索方法进行路由传输信息的跟踪探测,采用线性阵列结构部署路由节点,能实现路由节点探测和定位的最短路径搜索。仿真结果表明,采用该算法进行物联网环境下传感器路由探测提高了传感器节点的生存概率,路由探测能量消耗较小,路由节点定位准确,提高了目标节点的识别和监测能力。     

基于包络插值追踪的图像编码数据库无源定位检测

图像编码追踪技术目前被广泛应用在生活的各个领域,现阶段的图像编码追踪系统釆用块结构的编码,受编码结构的限制,其预测的性能不好,从而影响了编码结构的性能。为此,提出基于包络插值追踪的图像编码数据库无源定位检测,通过图像包络插值技术,将图像编码模追踪模块采集到目标跟踪图像进行远程方式传输到数据库,在数据库中进行无源定位检测用以监测目标跟踪。仿真实验表明,基于包络插值追踪的图像编码数据库无源定位检测实现图像编码的追踪目的,实现项目的各项功能需求,具有跟踪连续稳定和无源定位跟踪省时的特点。为用户提供了更完善的图像编码追踪技术,优化利用了包络插值追踪技术,提高了无源定位系统的准确性,为图像编码追踪技术的发展提供了帮助。     

基于视频的运动目标跟踪算法研究及改进

基于视频的交通事件管理过程中需要知道运动目标的个数、运动快慢等参数,这些数据的得到需要进一步对相关检测目标进行跟踪。运动目标跟踪的主要工作是提取、识别以及跟踪,既而得到跟踪目标的位置、速度、加速度和运动轨迹等相关运动参数。运动目标跟踪算法一般情况下包括基于区域、基于特征、基于模型、基于轮廓的跟踪方法等,各种算法有自己的适用环境及优缺点。     

排球视频中的运动目标跟踪及检测算法研究

为了提升排球视频中的对于目标的追踪能力的准确性,本文利用Mean shift算法,提出了一种高效率并且又稳定的运动目标跟踪检测算法。算法根据排球在x、y轴上的坐标位置和排球在在x、y上的速度,进行观测向量的设置,并求解观测值。实验过程中采用五台摄像机对排球运动场进行全方位的目标跟踪,最终求解得到排球在三维空间的运动轨迹。实践证明,本文算法图像处理信噪比高,时间复杂度低。     

基于OPENCV平台的运动物体跟踪与轨迹生成研究

在比赛项目中,对运动员进行跟踪和分析,精确计算运动员的体能消耗和状态是十分必要的。一个新兴的交叉学科SportsIT,就是利用先进的计算机图形图像技术来分析各种比赛时运动员状态。在此背景下,利用OPENCV平台,实现运动物体的实时跟踪,生成轨迹和长度。实现了对艺术体操运动进行识别和追踪,生成运动轨迹。首先采用camshift方法进行跟踪,当遇到相似的背景导致跟踪失败时,采用帧间差分算法对运动物体再次识别,在出现多个候选运动目标中挑选出距离跟踪失败坐标点最近的运动目标,找回跟踪物体。     

自适应算法在视觉目标跟踪中的研究

目标跟踪运用发展特别普遍,向来都是电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图形图像处理,再用电脑处理成更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像的探索方向。该论文适合应用Mean Shift跟踪为主线研究算法的交通体系,探索了依据带宽窗口自适应的均值漂移算法和依据卡尔曼滤波的目标跟踪算法.,重点针对复杂环境下的刚性活动目标与跟踪算法的检测。就繁杂的交通状况下目标的追踪问题,同视觉追踪办法相结合,结合如下层面的内容像:特点抉择的目标、目标追踪予以深层次的探究,争取于繁杂状况下促使目标追踪算法展示更佳的鲁棒性、及时性。     

Tracking the Evolution of Galaxies

<正>The formation and evolution of galaxies in a universe dominated by dark matter and dark energy is one of the most fascinating questions in astrophysics and generally in physics.Moreover the origin of galaxies has also attracted a lot of attention from the general public.To better understand the formation of galaxies in such a dark universe,scientists have made extensive studies using numerical simulations and analytical models.     

潜艇追踪问题研究

随着科学技术的发展和反潜作战能力的不断提高,如何做到迅速有效地进行潜艇追踪并将其击中是人们越来越关注的问题。本文针对潜艇追踪问题,首先,对其进行了深入分析并建立了微分方程模型;接着,提出了多种模型求解方法,重点介绍了解析法、欧拉方法和龙格-库塔公式法;然后,利用了MATLAB软件对各种求解方法进行了具体求解,并建立了优化模型来选择和确定最优的求解方法;最后,对潜艇追踪进行了动态模拟演示,使其更直观、生动地观察其运行状态。     

相关跟踪算法的改进

本文介绍了处理复杂背景下目标跟踪的一些有效的相关跟踪算法,并对这些算法的优缺点进行分析,将归一化相关算法和波门跟踪相结合,对图像中的目标进行坐标提取.     

话题追踪技术研究综述

海量的网络媒体信息使得人们在有限的时间内难以全面地掌握一些话题的信息,这样容易导致部分重要信息的遗漏。话题检测与追踪技术正是在这种需求下产生的。这种技术可以从庞大的信息集合中快速准确地获取人们感兴趣的内容。近几年,话题检测与追踪技术已成为自然语言处理领域热门的研究方向,它能把大量的信息有效地组织起来,并使用相关技术从中挖掘出有用的信息,用简洁有效的方式让人们了解一个事件或现象中所有细节以及它们之间的相关性。对话题跟踪的研究背景、相关概念、评测方法以及相关技术进行了综述,并总结了当前的相关技术。     

Tracking Frogs that sing ultrasonic duet

In central China, unique frogs talk by emitting ultrasonic calls, male to show their virility and female for courtship, which are received by tunable ears with amazing accuracy. Prof. SHEN Junxian from the CAS Institute of Biophysics and his collaborators are working diligently to explore the mysteries of unique sound communication in animal kingdom.     

伪线性卡尔曼滤波在目标被动跟踪中的应用

在对目标进行纯方位跟踪时,伪线性卡尔曼滤波算法是一种有效的跟踪滤波方法,该方法可以很好地对目标运动状态进行估计。通过仿真证明了该方法降低了对模型精度的要求,具有较好的稳定性。     

基于PLC的太阳能跟踪系统

太阳能光伏发电跟踪控制系统使用两种跟踪控制方式,其一为光控,即使用光传感器,根据天空不同区域光线强弱区别,判断太阳位置,然后驱动电机转动支架进行追踪。其二为时控,根据当地经纬坐标和时间,利用天文学计算公式,计算太阳所处天空的坐标,然后驱动电机转动支架进行追踪。本文设计的追日装置是由三菱PLC、太阳能电池板、追日跟踪传感器、水平和俯仰运动机构和直流电动机等组成。采用光控跟踪方式,在日照环境下,通过PLC编程,实现PLC采集追日跟踪传感器信息,追日跟踪传感器比较各方位日照强度,控制作为执行机构的直流电机正向或反向旋转,带动太阳能电池板转动,使追日跟踪传感器正对太阳光源,从而实现实时跟踪的目的。本装置高效、简易,能应用于太阳能领域,以提高太阳能的转换效率。