NAS和SAN技术的特点及发展

网络存储将网络与存储I／0路径相结合，使数据处理和数据存储分离，消除了不同存储设备和服务器之间的连接障碍，提高了数据的可用性、共事性、可扩展性和可管理性．NAS系统和SAN是网络存储技术发展的两个主要方向．本详细介绍了它们的体系结构、特点，并对它们的关系和今后的发展进行了阐述．     

网络大数据研究及应用

网络大数据是对真实社会的网络映射,蕴含着丰富的信息、知识和智慧。深度挖掘网络大数据的潜在价值给人们带来了前所未有的机遇,但是同时也给现有存储能力、计算能力等带来了巨大挑战。分析了网络大数据的特点,总结了网络大数据研究的重要意义,通过实例展示了网络大数据在现实中的成功应用,并指出了网络大数据在感知与表示、存储与管理、数据挖掘和社会计算等方面所面临的挑战。     

数据存储及实用解决方案二例

本文对基于网络的若干数据存储新技术进行了分析和讨论，并在此基础上，对两个具体的应用系统给出了实用的数据存储和备份方案。     

XML数据存储研究

网络上正在产生的大量的数据主要是HTML格式的数据,可以预计将来的网络上还将产生大量的数据,不过越来越多的将是XML格式。如何有效地存储和检索网络上的XML数据成为一个研究热点。由于数据库技术不断趋于成熟,一种方法是采用数据库对XML数据进行存储和查询等操作。其基本思想就是利用XML数据模式到数据库的数据模式的映射来存储。另外也可以采用文件形式来存储;还可以采用半结构化数据库存储或者采用面向对象数据库存储。     

主机存储系统的建立及完善

存储领域始终是计算机科技的一个关键点,只有可靠的数据存储技术的广泛应用,计算机的应用才能普及。计算机科技的发展,存储技术也日新月异,从最初的磁鼓、磁带存储,到硬盘存储,提供了越来越大的空间,随着RAID技术的成熟,为海量数据的可靠、高速存储提供了强有力的支持。但是如何建立高度共享安全可靠的网络存储数据,是各系统建立的关键因素。     

减小Delphi数据库应用软件中的网络数据流量

随着网络化软件的需求越来越多，对加快应用于网络中数据库软件的运行速度有了较迫切的要求，在Delphi数据库应用程序开发过程中，合理地使用存储过程，增加一些记录存储技巧可以减小网络中的数据流量，进而提高应用程序执行响应速度。     

基于深度强化学习算法的高能效数据负载均衡方法

网络用户大幅度增加为网络发展带来机遇的同时也带来了挑战,当前使用的数据负载均衡方法节点数据分发能力较差导致网络节点吞吐量较低。因此,设计了基于深度强化学习算法的高能效数据负载均衡方法。选择隐式并行程序设计方法,设计网络数据并行程序。根据存储节点个数,设计数据分配与迁移方法。根据存储节点数据量与特征,选择深度强化学习算法,实现高能效数据负载均衡。构建仿真分析环节,经多次测试证实,深度强化学习负载均衡方法具有调节网络节点平均吞吐量的能力,且此方法的使用效果优于当前所使用的其他方法。     

数据存储的架构方式与选择

随着网络基础建设在企业的逐步落实,数据存储方式在企业IT建设中越来越重要。本文介绍、比较目前数据存储的三种主流架构方式,阐述用户选择数据存储方式的原则,预测数据存储技术的发展趋势。     

WSN网内数据存储与检索技术分析

在无线传感器网络中,基于单个基站的外部存储方法会带来通讯瓶颈和能量消耗不均衡问题,而部署多个基站又会增加网络部署成本。因此,研究适合无线传感器网络的网内数据存储与检索技术具有重要意义。概述了无线传感器网络网内数据存储与检索技术研究的必要性、存在的问题及其挑战,给出了数据存储与检索的评价指标,并对已有方案进行分类,指出了无线传感器网络网内数据存储与检索技术下一步的研究重点。     

利用SAN技术构建数字图书馆存储系统

针对如何存储图书馆数字信息资源的问题,通过分析现有的海量存储技术,提出了存储区域网络技术,利用存储区域网络技术能很好地解决图书馆海量数据的存储问题。     

网络数据存储技术的分析与应用

随着21世纪的到来,网络的相关应用的需求的不断扩展以及新型技术的不断涌现,网络数据存储技术为数据的存储提供安全可靠、迅速便捷以及管理科学化的网络存储平台.     

基于SRP构建IP SAN安全认证机制

海量数据的分布式存储是近几年的研究热点,随着数据量的不断增大,如何确保数据存储的安全性是极需解决的技术问题。本文构建了一种SAN存储网络的安全认证模型,利用SRP机制实现了分布式数据存储的认证,有效地确保了数据的安全性和一致性。     

面向远程考试系统的数据安全存储探讨

随着基于网络的考试系统的发展,如何保证其数据的安全存储变成了一个重要的问题．探讨考试系统的数据分别在DAS、NAS、SAN、IP—SAN方式下的应用性能,针对其优、缺点提出适用的存储方式．根据存储方式,提出对数据进行安全保护的多项措施,确保考试系统的正常运行．     

几种主流网络存储技术的比较和大数据应用

从现有各种网络存储技术的基本原理出发,分析了每一种网络存储技术的优点和存在的问题,围绕目前的几种主流网络存储技术进行了讨论。结合大数据的基本概念进行剖析,并对大数据的主要应用和网络存储作简单对比。最后归纳总结大数据时代所面临数据存储的新挑战。     

网络存储在医院数据中心的实现规划

随着现代化医疗改革,计算机系统广泛应用于现代医疗管理中,面对着与日剧增的数据量,对于数据文件的存储提出了更高的要求,尤其是PACS的引进,凸显了数据存储方面的不足。本文论述了通过网络以及引用数据存储管理服务器,缓解数据存储的巨大压力的作用与方法。     

并行计算机中的网络存储

大型数据存储系统中有两种体系结构,但前台方案在扩充节点时费用很高,中央处理器成为网络发展的瓶颈,本文介绍另一种方案,即分布式网络存储方案,通过主机中央处理器来控制输入输出,从而充分发挥系统的功能,网络存储应当能够容纳各种类型的磁带机和磁盘设备,对于输入输出接口来说,协议的适应性,带宽,数据传送率,指令集,使用接口的主机和存储备数目,以及软件支持等很重要。     

云时代下高校图书馆数据存储模式研究

在科技信息时代的发展下,我国的数据存储方式得到了更新,而云时代的到了更是为高校图书馆数据的存储提供了全新的模式。在信息技术的发展下,传统的数据存储方式已经无法满足数据信息量日益增长的需求。云存储模式在高校图书馆数据存储中的应用,提高了数据存储的安全性、便捷性、共享性。笔者简述了现有高校图书馆数据存储模式及云技术在图书馆数据存储模式中应用的意义,并提出了提高数据存储质量的有效途径,以期在云时代背景下满足图书馆日益增长的数据存储要求。     

大数据环境下教学过程数据数字化研究

随着社会各领域信息化程度的提高,教育信息化技术也得到了快速发展。在教学内容数字化蓬勃发展的同时,需要提高教学过程数据数字化的普及程度与应用规模。通过大数据技术在教学过程数据采集、存储与挖掘中的应用,提高教学质量,发展个性化教学,使教学效果评价更加精细化与科学化,从而为教学决策提供数据支撑。综合运用分布式文件存储、关系型数据存储与异构数据存储技术,实现教学过程微观数据的高效存储。     

基于B+树的大规模XMARK数据存储算法研究

随着互联网的不断发展，XML数据目前已被广泛应用到数字图书馆以及各种大型数据库中，因此MARK数据转化为XML数据成为研究的热点，对现有的XML数据存储方式进行研究，发现MARK数据转化为XML数据算法的好与坏直接影响到检索及数据的更新，采用一种B^＋树的树结构作为存储索引树提高了存储和检索速度，采用一种特殊的散列函数作为数据的存储方式，同时该散列函数得到的关键值可作为B^＋树的结点数据，极大提高检索速度和解决了地址冲突等问题。     

兰州大学 云存储共享平台提供多样服务

正云存储共享平台不只是网盘,它具有网盘的功能,但是更重要的是数据共建共享平台;云存储共享平台就是"网盘+数据共享+数据社交+同时支持挂载/同步"。经过多年的持续建设和发展,兰州大学校园网已经全面实现万兆核心、千兆楼宇、百兆桌面的校园网络环境,并且在核心区域实现了无线网络全覆盖。高速的网络环境为学校迎接大数据时代的来临打下了良好的基础。高校的信息化建设,首先就要加强资源建设:资源是信息化服务的基础,资源共建共享平台(下文称云存储共享平台)是信息化服务的基础平台。云存储共享平台