“精”营用户，打造广电新媒体增长动力

本文结合互联网行业及各地广电新媒体的大数据与用户精细化实践,探讨用户深度分析在广电新媒体业务发展中的价值,并以湖北长江云新媒体为例,分别从广电新媒体数据基础平台建设以及用户精细化运营管理平台构建两个角度出发,进行设计思路、功能应用、实战价值的阐述,为各地广电新媒体发展提供思路。     

数字图书馆用户信息库的建设

用户信息资源是数字图书馆整体信息资源的有机组成部分,只有建设完善的用户信息库,才可以保证数字图书馆进行高效的信息服务。在用户信息库中应包含关键词、主题及用户的个人情况、用户的特定信息需求和信息行为描述等内容。建库的方法有直接法和间接法两种。表3。参考文献3。     

大数据、云计算与用户行为分析

云计算的研究与应用方兴未艾,大数据近两年又成为国内外研究的热点问题和重要方向。文章介绍了大数据、云计算的概念和内涵,重点分析了大数据和云计算为用户行为分析带来的机遇和挑战。最后文章讨论了在大数据和云计算的背景下,用户行为分析在行为理论、信息规范、信息整合、分布式数据挖掘和数据可视化等方面的研究展望。     

基于生存分析理论的电子资源用户流失预测研究——以电子资源校外访问系统为例

基于电子资源校外访问系统用户行为数据,运用生存分析理论中的Kaplan-Meier、COX比例风险模型研究用户整体流失概率变化规律、用户个体访问行为与其流失概率之间的发展变化规律及相关关系,并在预测用户流失临界点的基础上建立用户流失预警机制,从而为进一步采取用户流失干预措施提前布局。本研究能反映出用户访问行为与用户流失概率之间的变化情况,具有较高的应用价值和推广价值。     

广播电视在大数据时代的机遇与挑战

大数据已经来到我们的生活当中,给广播电视行业带来了机遇,也带来了全新的挑战。大数据的作用是从根本上转变广播电视的运转模式,逐渐向用户方向靠拢,使用户逐步从被动接收电视节目到用户自主选择电视节目,如何将大数据有效地和广电行业结合在一起,是目前广电人面临的重大任务。     

互联网音频知识付费用户的行为研究 ——以喜马拉雅为例

泛娱乐时代,音频行业已成为知识付费领域的风向标.喜马拉雅作为音频行业的代表,从对用户需求的满足到对用户体验的优化,再到用户购买和用户陪伴,对用户行为做到了精准把握,成为互联网音频知识付费的典型.本文认为,互联网音频知识付费本质上就是一场"心理战",能够符合用户的学习特质、阅读习惯和消费心理的产品必将在日趋白热化的竞争中脱颖而出.     

中国在线视频行业发展分析

正在线视频市场的驱动因素逐步转向多终端,未来移动端的商业化程度将会影响在线视频行业的整体规模。本文将从市场规模与结构、用户行为数据、企业发展分析几个方面来对在线视频行业进行深入的剖析。在线视频市场规模与结构在线视频整体市场规模继续快速增长。2014第一季度,中国在线视频市场规模达36.8亿元,环比下降17.5%,同比增长59.2%,保持快速增长的态势。在线视     

基于LDA模型因素提取的健康信息用户转移行为研究

[目的/意义]移动健康信息服务的发展可以为医疗行业创造巨大的潜在价值，但整体应用滞后于金融服务等行业，其源于转移过程中存在诸多的影响因素。对用户健康信息行为研究成果进行文本挖掘能够有效揭示潜在的主要影响因素，进而总结这些因素对转移行为的影响。[方法/过程]利用LDA模型进行文本分析，结合社会认同理论，将相对感知价值、相对忠诚度作为关键影响因素，转移成本作为调节因素，构建用户转移行为影响因素的研究模型并进行实证分析。[结果/结论]研究结果显示，LDA模型分析结果可以获取较为具体的特征词，通过分析特征词能够获取有效的影响因素，同时，这些因素与实际理论具有较高契合度，基于社会认同理论与相关因素理论提出的模型对用户转移行为具有较好的解释效果。     

社会感知数据驱动下用户时空行为画像及语义关联研究

在分析社会感知概念及特点基础上,探析用户时空行为画像内涵及外延,提出基于社会感知数据的用户时空行为画像模型。该模型包括数据采集与加工、画像实现和画像应用层三大模块。进一步提出语义关联模型,总结其在多种场景中的实现路径。社会感知数据、用户画像技术和画像服务的有效融合,可以实现用户行为研究层面的创新和交叉研究的应用,为社会感知环境下用户时空行为的信息重构和用户时空行为画像的实施提供理论支撑和决策依据。     

用户数据在出版社转型中的驱动作用

在大数据时代,数据资源在出版业中的价值日益凸显,其中用户数据因具有小行业覆盖人口数多、产品自带数据纬度高、数据获取成本低和每年具有可持续的流量等4个特点而具有更高的价值。用户数据建设不仅能帮助出版社拓展数字业务,更能助力纸书业务突破销售天花板,通过改变出版人的思维模式和业务模式,促进出版社进行转型。因此,随着媒体融合的深度发展,用户数据建设必将成为出版社转型的一项基础业务,值得出版社在未来不断地持续投入。     

大数据时代高校藏书采购模式发展探索

大数据时代背景下高校图书馆的大数据采集、集成和数据挖掘方法,为高校图书馆优化文献储藏和开展以读者需求为导向的服务提供了新模式和新思路.文章通过定性分析法,探索以读者需求为导向、以大数据为支撑的藏书采购新模式.这种基于读者显性及隐性阅读需求,建立以读者数据及用户行为为支撑、以数据为导向的藏书采购模式,使现有图书采访工作更加数据化、系统化.     

传统视频行业转型升级探析

大数据时代的到来,视频市场的供求关系已经发生改变,制作方传统的优势开始衰落;在视频各细分行业(如栏目、网络视频、电视剧、电影等)此类趋势呈现不一。随着技术上的不断发展,受众的反馈更加及时和频繁,这种趋势将越发明显,我们在肯定视频行业发展现状的同时,通过行业的分析,对视频行业的整体发展形势作出预判。笔者觉得作为主体地位的传统视频并未像人们主观想象中那样加剧以电视台为主的传统视频行业的式微。相对于传统行业而言,视频新媒体也一样要承受自身发展局限带来的"掣肘"。在海量数据反馈的过程中新老视频媒体都没有很好的方式收集和处理数据,并真正利用在视频产品制作的可能。通过分析中国大陆地区传统视频行业可能存在的不足和改变措施,才能借助新的契机拉小传统视频行业与新媒体差距。     

大数据环境下图书馆用户个人信息保护研究

本文在对大数据环境下图书馆用户个人信息泄露原因和传统保护措施局限性进行分析的基础上,提出有效保护与充分使用并重等大数据环境下图书馆用户个人信息保护的3项原则,构建了由事前预防、事中控制、事后问责和立法规制等4个模块组成的图书馆用户个人信息保护框架,指出国家立法和行业树规相结合构建用户个人信息保护的法规基础等大数据环境下图书馆用户个人信息保护的5条路径。     

大数据环境下高校档案用户行为分析

在对互联网"用户行为大数据分析"这一技术创新进行深入考察的基础上,对于其内涵与实际研究的现实意义进行了全面概括,并提出了与数据源集成机制相关的内容。基于此,将高校档案用户行为的大数据分析作为研究重点进行了全方位探讨,以期能够进一步促进高校档案机构提供增值性服务。文章将大数据环境作为重要背景,阐述了高校档案用户行为分析的相关内容,希望对大数据技术未来的应用提供有力保障。     

基于大数据的图书馆个性化服务用户行为分析研究

近年来,随着个性化服务发展和以客户为中心管理思想的渗透,大数据已成为图书馆个性化服务研究的热点。文章介绍了大数据的概念,讨论了基于大数据的用户行为分析,给图书馆用户个性化服务带来的机遇和挑战。然后,从用户行为分析的角度出发,构建了基于大数据的图书馆个性化服务用户行为分析体系。该体系可发现大数据时代读者的服务需求,有效保障图书馆的服务质量。     

基于大数据背景的新闻编辑数据素养培养探究

大数据技术的发展和应用,与相关技术的深度融合,从整体上不断驱动各个行业创新发展,驱动人类社会由信息时代逐步朝向大数据时代迈进。在全媒体时代背景下,新闻编辑工作开展已经与大数据应用产生密不可分的关系,传统新闻编辑运行模式产生深层变革,新媒体编辑理念体系依然在创新发展之中,对新闻编辑数据素养培养提出更高要求。本文基于相关概念和新闻编辑数据素养基本构成的解析,探讨数据素养缺失的影响因素,并结合实际提出对应的培养路径,以期为相关从业者提供参考,为推动我国新闻编辑行业可持续发展做出贡献。     

高校图书馆典型用户群体电子资源行为数据分析实证研究——基于创文图书馆电子资源综合管理与利用系统

信息大爆发时代,高校对图书馆的发展提出了更高要求,其中包括学科服务的深入性及可实践性,目的在于贴合用户需求,有“备”而行,避免盲目服务。论文利用Excel、Python对创文系统中典型用户群体访问电子资源行为数据进行多维度分析,同时使用Matplotlib、WorldCloud、Gephi等绘制知识图谱,进行可视化呈现,从中准确揭示出典型用户群体利用电子资源行为规律及特征,旨在实现电子资源的精准匹配,从而助力典型用户群体科研工作,为推进图书馆学科服务纵深化发展提供有益参考与借鉴。     

高校图书馆网络用户研究

图书馆的Web网站是其开展网络信息服务的重要平台,而一个优秀网站的设计是建立在完善的用户研究基础之上的。以高校图书馆网络用户为研究对象,探讨网络用户研究的常用方法,并总结归纳了高校图书馆网络用户的基本特征。     

基于用户行为信息的知识组织模型构建研究

文章在分析用户行为信息的类型、知识组织和利用的基础上,提出了一个较为通用的用户信息知识组织模型,对于不同来源、不同格式的用户行为信息可以存放到统一的日志库中.通过预先定义的模式进行信息析取、数据挖掘,我们可以发现有用的用户行为知识,以用于知识服务.