两种Web数据库互联方法比较及其应用

通过引入网络数据库的概念而转入分别介绍了ASP ADO和ASP RDS这两种web数据库互联方法，分别举例说明了这两种方法的实现步骤，并比较了两种方法的优点和不足，从而使用户更清晰了解这两种数据库实现的思想，帮助用户快速实现对网络数据库的管理，引导用户更好地去解决信息时代的数据管理问题。     

Oracle数据库的安全性和策略

数据库系统作为信息的聚集体．如何有效地保证数据库系统的安全，实现数据的保密性、完整性和有效性．已经成为业界人士探索研究的重要课题之一。本围绕数据库的安全性问题提出了一些安全性策略，深入探讨了基于Oracle数据库平台的数据访问安全控制方法，提供了一种简便快捷的数据恢复方法。     

操作型数据库与分析型数据库关系分析

认为建造数据仓库是从操作型数据库中简单抽取数据的过程是一个非常错误的观点，本文从不同角度对操作型数据库和分析型数据库进行了较深入的分析，阐明了它们都是信息技术发展进程中的重要组成部分，存在于各自的应用领域且有着很强的互补性。     

开放式数据库互连(ODBC)技术的探讨

在当今的IT界，数据库编程越来越重要，但是当让应用程序用不同的接口分别访问这些数据源，则应用程序的开发将不胜其烦，Microsoft的ODBC技术将解决这一难题。利用ODBC，我们可通过统一界面和好多各不相同的数据库打交道，本文重点对ODBC的基本思想和ODBC API应用结构进行了探讨，并通过一个实例说明ODBC API函数的使用过程。     

数据库管理系统通用报表程序的设计

本介绍了一个在Foxpro2．5数据库管理系统上开发的通用报表管理程序，该程序能对不同结构的数据库，只需输入数据库名称，不需要修改程序，就可生成通用的输出报表，本着重介绍通用报表管理程序的设计思想、实现方法。     

CALIS与高校图书馆特色专题数据库建设

论述了高校图书馆参与CLAIS，建设特色专题数据库的重要性，提出了建设特色数据库的基本要求，并对建库的步骤与方法进行了探讨。     

用ODBC技术实现对FOXPRO数据库的访问

对利用0DBC访问FOXPRO数据库的技术进行理论的分析，并以一个实例介绍了实现这种访问的具体方法。     

借助VB增强Authorware的数据库功能

介绍了在Authorware集成环境下数据库的调用方法及其存在的问题，并重点研究如何利用Visual Basic编程工具来增强Authorware的数据库应用能力。VB可视化编程语言是对Authorware功能的重要补充，将VB应用到Authorware中，利用VB简易而强大的数据库调用功能，可以增强Autllorware中的数据库应用能力，从而能完成数据库的调用和显示，完成有关的数据库的要求。即使不熟悉VB编程语言，也可以对功能进行设定，以满足用户特殊的需求。     

基于Oracle Spatial的上海市公交空间数据库设计与开发

为解决公交系统空间数据存储分离和不一致导致的数据管理困难和查询效率低下问题，提出基于Oracle Spatial的公交空间数据库解决方案，实现了空间数据的一体化存储，提高了查询和存储效率，为实现数码城市进行了有益的探讨．     

在VC^＋＋中建立自定义数据库类

介绍了一个使用ODBC对数据库进行操作的CdataBaseOperate类的建立，并给出了几个主要函数的具体实现，以及该类在实际的应用程序中的使用。     

数据仓库与数据集市

文章主要从数据仓库和数据集市的概念入手,讨论了数据仓库和数据集市的特点、区别和联系,以及它们创建等问题。     

基于元数据模型的数据仓库集成

信息供应链中拥有的大量元数据需要在数据仓库中集成,介绍了元数据集成发展过程,并根据公共元数据模型(CWM)的标准提出基于元数据模型的数据仓库集成方法,能有效解决以往元数据互操作的复杂性问题。     

From Data Collectors to Data Producers: Shifting Students’ Relationship to Data

This paper contributes a theoretical framework informed by historical, philosophical and ethnographic studies of science practice to argue that data should be considered to be actively produced, rather than passively collected. We further argue that traditional school science laboratory investigations misconstrue the nature of data and overly constrain student agency in their production. We use our “Data Production” framework to analyze activity of and interviews with high school students who created data using sensors and software in a ninth-grade integrated science class. To understand the opportunities for students to develop act with and perceive agency in data production, we analyze in detail the case of one student as she came to use unfamiliar technologies to produce data for her own personally relevant purposes. We find that her purposes for producing data emerged as she worked, and that resistances to her purposes were opportunities to act with and perceive her own agency, and to see data in new ways. We discuss implications for designing science learning experiences in which students act as agents in producing and using data.     

数据仓库在材料数据分析中的应用研究

材料数据库建设存在着诸多问题,已不适应材料科学研究的发展需要。采用数据集成技术是解决问题的关键。通过分析数据仓库技术特点,以及材料研究的数据要求和管理特点,提出了采用数据仓库进行材料数据集成和分析的新思路。     

Professional Development in the Use of Data: From Data to Knowledge in Data Teams

Schools need support in the use of data. To provide this support, a data team intervention was developed. A prior study conducted in the Netherlands showed that several factors can enable or hinder the work of data teams. The current replication study focuses on the factors influencing data use in data teams and the perceived effects of the data teams’ work, but looking at data teams in Sweden. The results of this qualitative study show that the data teams’ work is influenced by the same factors as in the Netherlands: Data characteristics (e.g., relevance of the data), team characteristics (e.g., heterogeneity of the team), and school organizational characteristics (e.g., school leader support).     

基于文本数据的数据挖掘算法研究

总结了数据挖掘的基本方法、文本数据挖掘的关键技术,讨论了文本挖掘的定义和文本分类的一些形式,并对文本数据的数据挖掘算法进行了研究。     

数据仓库中的数据清理方法研究

阐述了数据清理的概念和意义，介绍了缺失值修补和孤立点识别采用的主要方法，并指出有待进一步研究的问题。     

数据挖掘在数据分析中的应用

本文针对运用数据挖掘方法构建规则库的过程进行阐述,对选取的算法进行介绍及确定其中的可变量,并着重解决方法运用过程中面临的若干问题,其中包括审计数据的收集、格式转换、规则集合并、规则匹配等。通过对挖掘结果的分析可以看出,将数据挖掘技术应用到数据分析中,大大提高了入侵检测系统的可靠性和智能化程度。     

不同数据源间数据转换方法的研究

分析了不同数据源间的数据类型转换所面临的技术问题，并重点介绍了目前主流的数据库管理系统间的数据转换途径，最后具体介绍了如何转换DBF数据的方法。     

基于PDM的数据挖掘原型系统研究

Product data management (PDM) is a unique technique that integrates and manages all applications, information and processes defining a product from design to manufacture, and to end-user support. However, exploration of valuable information and knowledge from the PDM system has become a key in improvement of efficiency and implementation of knowledge management in an enterprise. This paper introduces a data mining prototype system model based on PDM, and emphasizes some important techniques such as design of the prototype system framework, methods of data selection and integration of data mining prototype system and PDM. The model basically solves the problem of functional losses in mining and analyzing data in PDM. Application of data mining to PDM is meaningful to the ideas and techniques of PDM, and to the rapid development of data mining application itself. Also, it is useful in improving development and usage of enterprise databases.