面向对象的人工神经网络负荷预测遗传算法

用计算机集成智能技术进行负荷预测的遗传算法是在综合人工神经网络（ANN）和遗传算法（GA）的基础上形成的,这种模型在ANN和GA的基础上可以对未来24 h负荷做出短期预测.利用遗传算法可以求得最佳负荷和偏差,仿真结果表明这种方法是有效的.     

基于MATLAB7．2神经网络工具箱的混凝土抗压强度预测

为最大限度地利用回弹法和超声波法混凝土抗压强度非破损检测试验数据,应用通用数学软件Mat-1ab7．2神经网络工具箱中的BP人工神经网络（BP—ANN）算法,通过优化网络结构和隐层节点数量建立了拓扑结构为2-10-1的BP—ANN模型;将其充分训练后,用于混凝土抗压强度预测。分析结果表明,混凝土抗压强度预测值与实测值的误差小于5．0％,能够满足工程需要;BP—ANN预测能力较强,具有一定的工程应用价值。     

基于多agent的认知型自主学习策略模型

本文主要研究基于多agent的认知型自主学习策略模型（MACIS）。本模型建立在智能计算机辅助教学系统模型（ICAI）基础上,通过多agent之间的互相协作完成学习任务,并运用人工神经网络（ANN）中的反向传播算法（BP）,结合认知理论,建立能反映学生学习水平和认知能力的认知型自主学习策略模型。     

基于小波变换分析ANN实现的含噪图像数字识别研究

本文研究了基于小波变换平滑降噪,ANN(人工神经网络)实现的含噪图像数字识别。本文从数字识别的主要原理、小波变换图像降噪以及BP神经网络的实现等方面进行了探讨。阐述了BP神经网络的网络的原理,设计BP网络的过程及其实现和改进方案,并附有大量的实验数据。     

径向基网络在环境质量评价中的应用

应用径向基网络（RBF－ANN）算法的人工神经网络建立了环境质量评价模型，为便于比较，将该模型应用于贵阳市1991－1995各年度的大气环境质量评价，结果表明，径向基网络用于环境质量评价具有客观性和实用性。     

神经网络与神经计算机研究应用

<正>人工神经网络是由大量简单人工神经元广泛连接而成的复杂系统,它具有巨量并行,分布存储,目组织、自适应等连接机制的特征.按照神经网络的功能结构原理而构成的计算机称神经计算机,它克服了传统冯·诺依曼计算的不足之处,在模式识别.信号处理、判释决策、组合优化等方面有着广泛的应用前景.使其成为当今多学科交叉的研究热点.一、神经网络的研究动机     

多媒体教学课件的评价方法研究

多媒体在教学中的应用主要通过教学课件来实现,而有效开发与使用课件需要设计良好的评价方法。为了更科学、客观评价多媒体教学课件,应用层次分析法（AHP）确定多媒体教学课件的评价指标体系,构建人工神经网络（ANN）多媒体教学课件评价模型。实验结果表明,该评价方法具有速度快、准确率高的优点,并得到了满意的评价结果。     

走近复旦大学电子工程系图像与智能实验室——访神经网络与图象识别专家张立明

人工智能是计算机学科的一个分支,被认为是二十一世纪（基因工程、纳米科学、人工智能）三大尖端技术之一。近三十年来它获得了迅速的发展,在很多学科领域都获得了广泛应用,并取得了丰硕的成果。人工神经网络是模仿生物神经网络的现代人工智能的最重要的分支,80年代初,在美国、日本、接着在我国国内都掀起了一股研究人工神经网络理论和神经计算机的热潮,并将人工神经网络应用于图象处理、模式识别、数字水印及智能机器人等领域。     

考考你

1、计算机最主要的工作特点是____。①程序存储与程序执行②自动控制与手动控制③可靠性与经济性④具有永久记忆能力2、目前市场上较流行的计算机属于____。①第三代计算机②第四代计算机③第五代计算机④第六代计算机     

Matlab人工神经网络工具箱中的BP工具函数及其应用

人工神经网络中的BP网络模型在函数逼近、模式识别等领域得到了广泛的应用 ,但利用神经网络解决实际问题时 ,经常涉及到大量的数值计算问题 ,而运用计算机高级语言编程对神经网络BP模型进行仿真和辅助设计是件十分麻烦的事情 ,为了解决这个矛盾 ,Matlab工具箱中专门编制了大量有关设计BP网络模型的工具函数 .本文分析了Matlab软件包中人工神经网络工具箱的有关BP网络的工具函数 ,并给出了部分重要工具函数的实际应用     

计算机基础知识

计算机基础知识□李雪梅（一）计算机的产生、发展和应用领域（一）计算机的产生和发展电子计算机自１９４６年问世以来，已经历了电子管、晶体管、中小规模集成电路、大规模集成电路四代。从第一代到第四代，计算机性能不断增强，体积显著减小，价格急剧下降。据国外报导...     

人工神经网络及其在水文水资源系统中的应用

人工神经网络（ANN）是近几十年来发展起来的一种新的信息处理技术,并已应用到许多领域,但在水水资源领域仍处于初步应用阶段,本综述了ANN在水水资源中的应用现状,分析了其应用前景,指出了今后的研究发展方向。     

基于径向基神经网络的非线性系统辨识

提出了基于径向基函数神经网络模型的系统辨识方法，由于径向基函数的神经网络比多层前馈人工神经网络模型相比，在逼近非线性函数时，具有结构简单，收敛快、且无局部极小的优点，通过计算机仿真证实了该方法具有良好的辨识效果。     

基于n-gram及SVM的中文垃圾邮件过滤

在基于内容的垃圾邮件过滤方法中,特征表达和分类算法十分重要,本文应用n-gram方法进行特征表达,以支持向量机（SVM）作为分类算法,并选取传统的人工神经网络（ANN）作为分类器作为对比,并采用不同大小的训练集和测试集来测试SVM及ANN的分类效果,观察训练集和测试集大小对于分类效果的影响。     

人工神经网络及其在控制领域中的应用

人工神经网络及其在控制领域中的应用皮佑国，肖锦辉，黄石生（电子系）（惠州大学）１前言人工神经网络（ＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋ简称ＡＮＮ）是一门发展迅速的交叉学科，涉及到生物、计算机、数学、电子、物理、心理学、科学学等多学科。它的发...     

电子计算机──现代高科技的标志

电子计算机是20世纪重大的科技成果之一，多年前它是为提高数字运算速度而发明的。从电子计算机问世至今，其更新换代日新月异，大致经历了五个阶段：第一代电子管计算机（194年至1958年），特征是采用电子管元件，用机器语言或汇编语言写程序，主要用于科学计算。第二代晶体管计算机（1958年至1964年），特征是改用晶体管元件，用高级程序设计语言，建立了管理程序，广泛用于商业、银行、保险和企业管理等方面。第三代集成电路计算机（1964年至1970年），特征是采用中小规模集成电路元件，使用微程序技术，引用了多道程序、并行处理等新技…     

关于人工神经网络学科的思考

20世纪是科学技术大发展的世纪,是人类文明的新篇章.经过近半个世纪的努力探索,一门崭新的向人类自身大脑学习的新学科——人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork,ANN）,已经诞生并正在茁壮成长.通过本文介绍使大家对人工神经网络的概念、特点、主要方向和多学科性有较深入的理解和掌握.     

人工神经网络及其在控制中的应用

本阐述了人工神经网络的生物基础、定义、模型及神经网络计算机与传统计算机的主要区别,并重点阐述了人工神经网络在控制中的应用。     

《先秦文学题库》摭谈

当前，随着计算机技术的普及，计算机辅助教学（CAI）和计算机辅助教学管理（CMI）正方兴未艾，深入到教学的各个领域和环节；而作为计算机辅助教学和计算机辅助教学管理重要一环的计算机试题库系统，也愈来愈受到人们的重视，引起人们愈来愈大的兴趣。在河南省高等师范专科学校第六次统考会议上，通过民主协商，对我省二年制师专必修课程首批试题库建设的牵头学校，作了统筹安排。“先秦文学题库”的研制任务，是我校认领的项目之一。“先秦文学题库”（XWTK）是“中国古代文学题库”的一个分支，研制工作始于1990年秋季。其研制工作的…     

4-X-N-Y-6-氮杂雄-4-烯-3-酮衍生物的QSAR研究

分别采用人工神经网络BP算法（网络结构为3-9-1）和线性回归分析方法对17个4-X-N-Y-6-氮杂雄-4-烯-3-酮衍生物在4℃时与小牛子宫雌激素受体的亲合力参数Iog1/K（iKi为衍生物对3BHSD的抑制常数）与分子的范德华体积V、最高被占据分子轨道能量EHOMO和9号碳原子的净电荷Q之间建立了QSAR模型,ANN模型的相关系数R=0.9999,标准偏差SD=0.0014。MLR模型的相关系数R=0.9470,标准偏差SD=0.4459。结果表明人工神经网络是一种比较精密的拟合方法,具有良好的预测效果。