基于神经网络的水轮机调速系统故障诊断

作为水轮机的关键控制设备，调速系统的稳定可靠运行是电力安奎生产的基本保证。已有水轮机调速系统故障诊断方法存在诊断时间长、准确率低等缺点。本文针对水电站远程监控系统的需要，系统研究了水轮机调速系统故障诊断方法，提出基于神经网络的D-S证据推理方法，应用刘水轮机调速系统故障检测中，提高了诊断准确率。     

PCC在白山水电站水轮机调速系统上的应用

本文介绍了PCC在吉林白山水电站水轮机调速系统上的应用,包括总体设计、系统特点、现场应用等。采用PCC开发的微机调速器的动态性能和稳定性能指标均优于国标、部标的有关要求,具有功能完善、可靠性高、维护,调试方便、抗干扰性强等优点,非常适用于大型水轮机组的控制。     

冲击式水轮机专用调速器的应用体会

在科学技术高速发展的新时代,由于科学技术的日新月异,在当前社会的各领域中各种先进的设备和技术以及理论层出不穷,随着这些设备和技术以及理论在社会各生产领域中的应用,使得社会的生产水平得到了大幅度提高,从而为推动社会经济发展起到了不可估量的作用。在当前的一些中小型冲击式水轮机中,通常会配置电液调速器,电液调速器能够大幅度提高冲击式水轮机的运行效果。随着调速器在冲击式水轮机中的运用,使得冲击式水轮机的运行效率和质量得到了大幅度提升,同时还提高了水轮机的节能效果,从而为我国电力事业和人类的可持续发展起到了至关重要的作用,同时也为满足人们的电力需求奠定了坚实的基础。然而从冲击式水轮机的运行情况而言,为了使冲击式水轮机能够的性能能够进一步提升,还应该对冲击式水轮机以及调速器进行改进。本文通过对冲击式水轮机和调速器的深入研究。然后对冲击式水轮机专用调速器的应用进行了详细阐述,以供同行探讨。     

论水电站水轮机调速系统的技术改造

我国可持续发展战略路线的实施为我国水电事业发展带来了巨大的发展空间,也使得我国水电事业得到了快速的发展。作为水利水电的重要组成部分,水电站水轮机组的养护与技改是现代水电站的重要工作,其是水电站经济效益与运行安全的重要保障。在此就水电站水轮机调速系统的技术改造进行简要论述。     

水电站水轮机调速系统的故障诊断与分析

水轮机调节系统是水电厂运行的重要组成部分之一,是具有开机、调速、停机、并网等机组控制和转速、功率等调节功能的机电一体化系统。它的可靠运行直接关系到电厂甚至电网的生产质量、安全和经济指标。本文将主要对水电站水轮机调速系统的故障进行诊断与分析。     

采用水轮机代替电机的节能改造

采用水轮机代替电机驱动循环水冷却塔风机运行,极大地利用了原循环水系统的富余流量和富余扬程,实现了冷却塔风机的无电化运行,节能效果显著,值得向社会上用冷却塔的企业推广。     

6喷嘴21水斗冲击式水轮机的调速器配置

NEYRPIC 1500型调速器,能实现PID调节。它打破了传统调速器依赖于机械传动实现联动的常规。它的油压系统代替了所有复杂的机械机构,全部由油压装置实现机组的静、动态调节。很好地满足了6喷嘴21水斗的冲击式水轮机对调速器的高要求。NEYRPIC 1500型调速器在冶勒水电站的成功应用,充分体现了油压系统调节单元的优越性,对今后调速器的技术研发和实践运用提供了很好的平台。     

基于改进Elman神经网络的氧化铝浓度控制建模

铝电解过程是一个非常复杂的非线性、时变和大滞后的工业过程体系,因而采用常规的控制方法很难达到良好的控制效果。针对此问题本文提出了采用改进的Elman神经网络对其进行建模,介绍了改进Elman神经网络结构及其学习算法;分析了影响氧化铝浓度的主要因素,并根据实际情况确定了输入层和中间隐层的维数,从而确定了模型的结构。通过对现场采集的数据进行了仿真,仿真结果表明：与常规Elman相比,神经网络收敛速度和稳定性上都有明显提高,得到了令人满意的结果。     

微机保护电源开关的故障分析与改进探究

本文介绍了微机开关电源,介绍了微机开关电源的故障的分类以及查找方法,并对其进行了简单的分析.同时列举了微机开关电源故障时元件替换,从替换实例中简单的对微机开关电源的改进进行了探究     

神经网络PID控制变频调速技术在电厂锅炉引风机上的应用

本文以电厂锅炉引风机为倒,介绍了变频调速改变风机转速调节方式的原理和优点,提出了基于BP神经网络的PID控制算法,并介绍了神经网络PID控制雯频调速技术在电厂锅炉引风机上应用的具体情况。     

基于云-神经网络的故障诊断算法及其应用

近些年,云模型在知识挖掘以及故障检测领域中得到了广泛地关注,但是在水轮机组的故障检测中,利用云神经网络的方法还很少见.本文针对传统的BP神经网络在水轮机故障诊断中的不足,提出了一种基于云-神经网络的水轮机故障检测算法.首先,根据云化层中的定性规则将输入定性概念转化为数值,并将云发生器层输出的定量数据传送到隐含层.接下来,并利用云神经网络的学习算法进行迭代计算,当误差值小于设定的阈值时输出故障检测结果.实验结果表明,在误差平方和的收敛速度以及检测的准确性方面,本算法都获得了令人满意的性能.     

基于模糊神经网络的冷冻水泵变频调速研究

本文通过系统地分析模糊控制和神经网络控制系统的结构、算法等问题,探讨了把模糊控制和神经网络控制技术结合起来的理论与实现,用神经网络的层和节点分别对应模糊系统的各个部分,将模糊控制规则和隶属函数隐含地分布在整个网络中,用神经网络实现模糊推理,以神经网络的在线自学习能力实现模糊控制规则的改变。设计了模糊神经网络,并应用到冷冻水泵变频调控制系统中,实现了水泵电机的转速智能控制。     

改进遗传算法的神经网络模型研究

神经网络模型及遗传算法在信息识别、分析与处理方面有着广泛的应用前景。通过对实数编码的遗传算法进行分析,给出了一种改进的优化神经网络模型权值的遗传算法,试验表明,改进的遗传算法可以使神经网络模型的收敛性和稳定性得到明显改善,并且可以减少优化时间。     

自动化仓库微机控制系统的集成化

自动化仓库是指用计算机控制巷道式起重堆垛机搬运货箱，并管理库存信息的立体仓库。仓库实现自动化不是上述两个环节计算机化的简单相加，而是有机地集成。它不仅是硬件设备的集成，更主要的是体现以信息集成为特征的软件技术的集成，是仓库管理过程的集成，也包括人与机器的集成。但是有的立体仓库在建立计算机控制系统时，没有用系统工程的集成化技术进行指导，影响了系统的正常运行。     

浅谈工业微机控制系统的防雷

随着工业控制技术的快速发展,智能设备的广泛使用,设备的集成化程度越来越高,相对其耐冲击、抗干扰能力却显著下降,尤其是老式微机控制系统,其在设计防雷方面常常存在缺陷,一般的防雷措施只能抗直接雷击的破坏,而对雷击产生的电磁场、侵入的雷电流和过电压的防护能力严重不足,致使设备因雷击而受到损坏,影响系统的安稳运行。为解决因雷击造成微机控制系统受到破坏的普遍状况,分析研究工业微机控制系统的防雷是很有必要的。     

工业控制微机主板的维护

主板面积大，是个积尘大户。厚厚的灰尘很容易系统产生各种各样的问题，定期除尘是很有必要的。可以用软毛刷轻轻地掸掉灰尘，当然，也可以用“吸尘器”大法。