基于Matlab的图像阈值分割算法研究

重点讨论了图像分割法中的阈值研究法,包括全局阈值法和自适应阈值法。对全局阈值算法中的人工选择法、迭代式阈值选择法、最大类间方差法以及自适应算法中的分水岭算法进行了重点分析,用Matlab进行实现并给出了实验结果;分析了几种算法的适用情况,并提出了一些改进意见。     

基于直方图的暗背景图像自适应增强

图像增像是图像处理的一个重要步骤之一,而直方图均衡化是经典图像信息增强算法之一,但它并不是对于所有图像均适用.本文提出了一种暗背景图像自适应增强的算法,根据直方图对图像进行分类,对属于暗背景的图像采用S形非线性函数进行增强.     

快速、准确的图像阈值分割新方法

图像分割是数字图像处理系统中基本而关键的技术.通过阈值分割是其最简单的技术,它假设目标和背景是可以分离的.详细讨论将自适应遗传算法与OTSU算法相结合应用于最佳阈值的确定中,提出了相应的算法并用于图像分割,由于自适应遗传算法具有全局搜索最优解能力,因此能在很短时间内自动确定阈值.实验仿真结果表明,该方法不仅可以实现准确的图像分割,并且使得分割速度大大提高.     

基于改进JSEG算法的图像分割

JSEG算法是一种有效的彩色图像分割方法,传统的JSEG算法主要包含两个部分：颜色量化和空间分割。在颜色量化阶段的阈值是提前预设的,但它并不能满足现实生活中复杂的图像问题。传统JSEG算法的J值计算仅考虑了像素的位置信息和类标志,并没有考虑像素的颜色信息,因此它并不能表示边界强度。提出一种改进的Canny算子检测的边缘信息,对原始的J值进行有效修正,从而构建新的J图,完成最后的区域增长。实验结果表明,图像预期分割效果良好,有着很好的鲁棒性。     

车道偏离预警系统的一种图像预处理方法

针对现有车道偏离预警系统所存在的问题,提出了一套更适于处理复杂路况的图像处理方法。根据车道偏离预警系统对于道路图像的特殊要求,针对现有图像处理的不足之处,并结合目前最先进的图像处理算法,在减少噪声、阈值分割以及保存有效像素等方面取得了明显的进展。实际道路实验证明该算法的处理结果理想。     

一种图像自适应阈值分割算法

本文中简单介绍了在手腕骨X线片的自动判读系统中，对图像进行分割时改进的自适应阈值分割法。它是图像处理技术在医学和体育科学领域中的一个应用和尝试，此文的算法基于骨龄图像自动判读系统。     

一种基于K-平均簇划分算法的图像分割方法

给出了一种对簇分布近似球状分布的图像进行分割的有效算法，与其他算法相比，这种算法不但是一种阚值自适应分割算法，而且正确分割率较高。     

自适应分级粒子群算法的阈值图像分割研究

提出了一种改进型的粒子群算法,并与阈值法相结合应用于图像分割。该改进粒子群算法通过调节惯性权重而获得合理有效的收敛速度;采用分级思想对粒子进行分类并对普通粒子速度更新公式进行修改,从而有效避免了优化过程中粒子的早熟现象;结合遗传算法中的交叉思想增加种群的多样性,增强全局搜索能力从而避免算法陷入局部最优解。将其应用于的阈值图像分割,试验结果表明：相对于标准PSO算法,该自适应分级粒子群算法具有较强的全局寻优能力,且收敛速度快、鲁棒性好,能很好地应用于阈值图像分割。     

颅骨图像的阈值分割算法研究

针对颅骨CT图像中灰度值范围变化较大的特点,阐述了两种图像的分割方法,一种是基于边缘信息的分割,一种是基于区域信息的图像分割,提出了在颅骨CT图像分割中采用基于区域的阈值分割算法,并通过软件编程实验证明了它具有算法简单、识别效果好、效率高的特点．     

车型图像分割方法的研究

图像分割无论是在图像处理方面, 还是在模式识别方面, 都是一个非常重要而且比较复杂的问题. 本文对一般的汽车车型图像分割方法进行了介绍, 对其中常用的方法进行了较为详细的分析和研究; 指出了目前车型图像分割技术中存在的一些迫切需要解决的问题, 并且提出了一般的解决思路和方案.     

基于改进的BP网络的CD4细胞图像识别

采用改进的BP网络分类器对CD4细胞图像进行识别.首先对图像进行了预处理,分析了图像的特征,然后通过增L减R法选择,介绍了BP网络分类器和LM算法的原理,构建了基于LM算法的BP网络分类器,较好地实现了CD4细胞的识别.     

三种色谱前处理方法的比较

从本科生实验教学角度出发,针对目前仪器分析教学中的色谱分析实验未涉及前处理技术的问题,以水为基质,七种邻苯二甲酸酯(PAES)为研究对象,结合气相色谱质谱联用仪,考察并优化了影响样品前处理效果的主要因素和条件,对液液萃取、液相微萃取和固相萃取三种常用的色谱前处理技术的萃取效率以及特点进行了比较研究。开发出了一种适合于本科生色谱分析实验教学方法,弥补了当前色谱分析实验教学中的不足。结果表明:此方法还可以用于公共仪器平台中科研用户的仪器操作培训,使学生深入掌握色谱前处理技术和仪器操作水平,培养了学生理论联系实际和主动创新的能力。     

微型燃料电池测量技术研究

以微机电制程制作微型燃料电池为研究基础,讨论了集电板开孔率、燃料对流方式、以及电池组装时锁紧力对性能之影响.实验结果表明,相同开孔率集电板,电池性能随集电板开孔数增加而提升;强制对流方式的单电池比较适合高电流密度输出使用,而自然对流式电池较适合低电流长时间输出使用;电池组装之锁紧力必须在不使流道结构变型的情况下增加才能有效提升其性能;由于PDMS基材有比较少的积水现象,因此PDMS基材单电池比硅基材更适合用在自然对流式微型燃料电池上.     

基于人脸识别的人脸图像预处理研究

根据人脸图像的特点以及后续处理的要求,主要使用了各种滤波方法对人脸图像进行预处理,进行预处理后的人脸图像利用形态学和BP神经元网络实现识别。实验结果表明取得较好的识别效果。     

通用人脸图像预处理方法及其MATLAB仿真

一般的图像预处理过程都是针对某一特定的人脸图像库和人脸识别系统而言的.本文在总结分析人脸识别系统中几种常用的图像预处理方法基础上,利用MATLAB实现了一个集多种预处理方法于一体的通用的人脸图像预处理仿真系统.该系统的特点是作为图像预处理模块可嵌入在不同人脸识别系统中.     

实验室常用预处理因素的比较研究

比较研究实验室常用的秋水仙素、饱和对二氯苯、8－羟基喹啉、低温等四种预处理因素对蚕豆根尖细胞染色体的凝缩效应和对有丝分裂的抑制效应。结果表明：（1）四种预处理因素对累积中期细胞和使染色体凝缩的效应由大到小依次是：秋水仙素、低温、对二氯苯、8－羟基喹啉。（2）秋水仙素对染色体的凝缩具有长效性，其它三种因素则是短效的。（3）8－羟基喹啉强烈抑制有丝分裂和细胞生长，使根尖细胞受到严重毒害，难以恢复。秋水仙素先是抑制之后又刺激有丝分裂。（4）对二氯苯、低温也能抑制有丝分裂，但恢复较快。     

软骨细胞图像的分割和测量

在软骨细胞自动分割计量系统的分割部分中，用Ostu法初步分割图像后，对轻度粘连细胞采用了形态滤波处理，利用细胞核信息进一步细化分割粘连较多的细胞，获得了较好的效果。     

一种基于灰度图像的汽车牌照预处理方法

车牌图像预处理作为车牌自动识别系统最基础的一个环节,其处理效果直接影响到车牌自动识别系统的识别效果．对车牌图像的灰度化、灰度图像增强、灰度图像二值化预处理技术进行研究,利用采集的原始车牌图像在MAIZAB环境下进行实验．实验结果表明,所采用的预处理方法具有良好的处理效果,为后续车牌的准确定位与识别奠定基础．     

浅析政务微博与政府形象建设

通过对“成都发布”“问政银川”和“平安北京”三个政务微博的分析,探究政务微博的特色和不足,从而浅析微博时代下政府形象建设这一课题。新媒体环境下,树立良好的政府形象,须坚持线上和线下活动相结合：以线下活动为基础和后盾,以线上活动为媒介。以打造服务型政府,为人民服务为立足点,以具有高度吸引力的政务微博作为传播载体,从而树立积极阳光的政府形象。     

低电压细胞破碎的微型装置设计与工艺

为减少样品的污染,简化样品提纯的步骤,提高细胞破碎率,设计并制作了一种低电压微型装置实现了细胞破碎。根据细胞破碎原理,设计了梳状微型装置电极模型,利用计算流体力学(Computational Fluid Dynamics,CFD)分析软件,对微型装置电极产生的电场进行模拟分析,运用了剥离工艺的标准光刻胶处理方法,在玻璃基底上制备了6对Ti/Pt微电极。采用幼仓鼠肾细胞(BHK21)对微型装置进行了实验测试。实验表明,BHK21细胞破碎的最佳电压为3 V。该装置采用微细加工技术,功耗低、体积小,低电压实现细胞破碎。