基于MEST模型的远程辅导答疑系统的研究与设计

本文在简要分析了已有远程辅导答疑系统不足的基础上，提出了一种包括远程答疑管理(M)远程答疑环境(E)学生(S)和教师(T)的MEST结构模型，对此结构模型进行了分析．并进一步讨论了基于MEST模型的远程辅导答疑系统的设计与实现．     

网络课程中自动答疑系统的设计开发

目前，网络课程广泛应用于远程教学之中。然而网络课程并不是一个完善的事物，它的很多功能系统还有待完善，自动答疑系统就是网络课程系统中的一个重要功能系统。自动答疑系统是网络课程中重要的子系统，但其设计、开发的不完善和不规范影响了人们对自动答疑系统的使用。在本文中，我们对自动答疑系统的分类及其特征进行了全面的论述，并且结合我校自动答疑系统的设计、开发探讨自动答疑系统的设计、开发模型。     

远程教学平台中开放式综合答疑系统研究

网络辅导答疑是远程教学过程中极其重要的一环,本文首先比较了目前远程教学平台中流行的答疑手段,分析了各自的优点和不足,在此基础上,提出了一个结合多种答疑方式的开放式综合答疑系统,并对其设计思想和实现功能进行了分析探讨。     

网络答疑系统的研究、设计与实现

为提高网络答疑的效率,对现有网络答疑方式进行比较分析,以C语言程序设计课程答疑系统为例,从系统用户、体系结构、功能模块方面阐述网络答疑系统的设计,从关键算法和技术路线方面介绍答疑系统的实现技术。答疑系统在提高效率、降低成本、调动学习积极性和培养信息素养方面成效明显。     

画法几何答疑系统的研究与开发

文章利用Ajax和WebGL技术,研究开发并部署了画法几何答疑系统。该系统以教材习题为主线,利用解题思路、课程知识点、立体模型、网络课件、音视频讲解等,给学生提供了全方位的学习平台,解决了答疑回馈时间滞后、效率低下的问题,有效提高了学生的学习效率,使教师摆脱了繁重的答疑工作,也为教学方式和手段的改革提供了一种思路。     

基于网络的双模式答疑系统研究

随着远程教育的深入开展,现有的网上答疑系统已难以满足远程自主学习者的需求,亟需一个快速、高效、互动的答疑系统。基于此,研究并设计了基于网络的双模式答疑系统。概述了目前国内外答疑系统的现状,介绍了双模式答疑系统的内涵、主要功能模块、关键问题分析及设计该系统所应遵循的原则。     

网上实时答疑教学系统的有效动力学模型研究

实时在线答疑教学是网上教学中一个重要的教学环节。本文对网上实时在线答疑教学特征进行了分析,从统计物理学、动力学的角度建立了一个网上自动答疑系统的动力学模型,并根据此模型对网上实时在线答疑的一些基本的教学要素进行了逻辑分析,归纳出了网上实时答疑系统的一些基本规律。     

对远程教学中辅导答疑系统的研究

随着远程教育的蓬勃发展,建立一个方便、有效的教学辅导答疑系统成为了远程教学中亟待解决的问题。本文从目前我国现有的辅导答疑系统出发,分析了系统的总体功能。介绍了实现辅导答疑功能的关键技术,并指出了远程教学辅导答疑系统的发展方向。     

智能答疑系统的设计与实现

现代远程教育的蓬勃发展要求提供方便有效的网络答疑系统。本文正是从这一观点出发,仔细分析了现有的答疑系统的特点,特别是它们的不足。并在此基础上,提出要设计与开发具有智能性的答疑系统。文章提出了智能答疑系统的工作模型,在介绍其工作原理的基础上,对其中涉及的关键技术给出了解决方案。然后详细介绍了基于上述工作模型和原理的针对 Ｏｆｆｉｃｅ９７领域的智能答疑系统的实现方案。最后指出了智能答疑系统的进一步发展的方向和工作重点。     

基于ICAI系统中自动答疑子系统的研究与设计

自动答疑是ICAI系统的一个重要组成部分,本文分析了答疑系统的现状,针对其不足,给出一个基于Agent技术的自动答疑系统模型及其技术路线.     

EJA智能变送器校验的研究

EJA智能变送器是目前中国市场上最先进的变送器，它在使用一个周期以后应当进行检验。本文介绍了EJA智能变送器的工作原理，说明了对精度较高的智能变送器在实验室中进行校验的方法。     

数字电压表的智能化改造

该文叙述了利用微型计算机对数字电压表进行智能化改造。实验测试表明,引入微机系统后其精度可提高1～1.5个数量级。     

智力与人格关系研究的现状与趋势

智力与人格关系的研究是心理学研究的“热点”，也是心理学研究的“雷区”。本文通过对二者关系的梳理，对研究方法、研究内容、研究视角的剖析，指出它们分别呈多元化和现代化、深入化和细致化、多样化和整合化之态。     

人工智能在模式识别方面的应用

随着信息技术的飞速发展,人工智能的应用越来越广泛,其中模式识别是人工智能应用的一个方面。文章介绍了人工智能在模式识别方面的应用。     

基于人工智能的机器人折弯机滑块行程研究

针对金属板料折弯工艺和更高精度的要求,提出基于人工智能神经网络的机器人折弯新技术。对机器人弯折工艺进行特征参数分析及提取,并建立改进算法的BP神经网络模型;比较了不同机器人折弯训练函数下的性能,建立更加有效的神经网络训练函数。通过经验实测值与改进算法的BP神经网络预测值对比,验证了所确定的机器人折弯的改进BP神经网络能够更加精准确定折弯工艺过程中所需的滑块行程,提高了折弯工艺精度。     

人工智能时代教育人工智能研究与应用现状、问题及对策

为了促进教育与技术融合,提高教育的“教育力”,实现人工智能技术促进教育发展,做到以人为本、因材施教,基于人工智能环境,从现有人工智能技术入手,构建人工智能框架,使教育工作更加高效,为了促进教育与技术融合,提高教育的“教育力”,实现人工智能技术促进教育发展,做到以人为本、因材施教,基于人工智能环境,从现有人工智能技术入手,构建人工智能框架,使教育工作更加高效,教育活动更能体现学生个性。研究表明,人工智能技术与教育结合可更好促进教育发展,培养社会所需人才;基于人工智能的学习可为师生提供一个良好的教育教学环境。通过对关键技术和典型应用的分析,构建教育人工智能技术框架,并针对现有教育人工智能存在的问题提出解决方案。     

弱电解质解离常数测定仪的优化与设计

该文对用电导法（平衡电桥法）测定弱电解质解离常数的仪器进行了优化与改进。改进后的仪器技术特征表现在测试仪机电一体化，电压检测及电阻采集数字化，数据处理智能化。经试用表明新仪器操作简单、灵敏度高、测定结果的精密度和准确度好，有较好的推广应用价值。     

Multiple Intelligences Theory and Its Application in English Teaching

The Theory of Multiple Intelligences holds tha learners’individual learning intelligence varies a lot and everyone has their strengths intelligence and weaknesse intelligence.Nowadays,more and more scholars share the common understanding that students should be taught according to thei own advantages and disadvantages.The paper intends to apply the Multiple Intelligences Theory into English Teaching.     

基于线性自抗扰控制的工件台单扫描轴应用研究

随着新一代人工智能技术的发展,其在智慧教育领域的应用日趋深入。对幼儿园信息管理、家园互通、幼儿成长记录、幼儿成长分析进行研究,阐述人工智能技术应用于幼儿成长记录分析和家园共育中的重要性,并根据“互联网+”学前教育变革相关政策,提出基于人工智能技术的新型幼儿成长记录系统构建方案,以更好地记录幼儿成长过程相关信息,为幼儿成长及教育教学提供数据支持。     

Between a growth and a fixed mindset: Examining nuances in 3rd-grade students’ mathematics intelligence mindsets

Children’s growth and fixed intelligence mindsets in mathematics are noted as important sources of mathematics motivation and achievement. Nuanced beliefs about the malleability of mathematics intelligence that lie between fixed and growth mindsets may also be important to consider for children’s mathematics learning, yet little is known about whether children endorse these in-between beliefs and how they fit in the popular growth and fixed mindset framework. In this study, we investigated nuanced mindsets in mathematics, which we term “mixed” intelligence mindsets, alongside fixed and growth mindsets in a sample of 698 third-grade students in the United States. Factor analyses using data from a newly developed mathematics intelligence mindset scale indicated good and similar fit of three multidimensional models. Two of these models included mixed mindset items, one with a combined growth and mixed mindset factor and another with a separated mixed mindset factor. Strong positive correlations were found between the growth and mixed mindset factors. Mathematics achievement had a moderate positive correlation with mixed mindset and a moderate negative correlation with fixed mindset. These correlations were both significantly stronger than the small correlation between mathematics achievement and growth mindset. Our findings suggest mathematics intelligence mindset is multidimensional and the addition of a mixed mindset aspect could improve the adequacy and precision of the conceptualization and measurement of the growth mindset dimension. In practice, mixed mindsets may provide teachers and parents with more flexible messages to present to children when encouraging them to engage in adaptive achievement behaviors in mathematics.