一种基于关系视频盲水印算法

针对视频水印的特征,提出一种利用视频帧采样点均值曲线相交性确定嵌入帧的方法：在水印信息嵌入时,利用嵌入帧三个亮度最大分块位置关系和DC值大小实现每帧2bit信息的嵌入。实验证明,该算法对常规攻击具有良好的鲁棒性。     

基于HVS的自适应盲水印算法

提出了一种基于人类视觉系统特性的和DCT变换的图像水印算法,首先根据HVS特征计算载体图像每个分块的嵌入阈值,然后利用阈值实现水印在不同分块的自适应嵌入。通过仿真实验,算法在确保鲁棒性的基础上实现了较好的透明性。     

一种基于 HVS 特性的视频水印算法

针对数字视频版权保护问题,利用人类视觉系统（HVS）特性基于 MPEG －2标准提出一种盲水印算法。首先选定为 B 帧亮度最高的3个8×8 DCT 分块作为水印嵌入位置,然后利用分块位置和低频分量增长趋势实现水印的嵌入,最后通过仿真实验验证了算法的不可见性与鲁棒性。     

基于DCT的数字水印算法的鲁棒性测试

根据DCT数字水印算法,对水印的攻击作鲁棒性测试,得出相关测试值,证明该算法的鲁棒性.     

基于小波变换的二重水印算法

结合最大均方根值细节子带中嵌入水印的方法和邻近值算法[1],提出了一种基于DWT算法的二重水印的改进算法。实验证明该算法在抵抗高斯噪声,JPEG攻击,剪切,和中值滤波方面具有很好的健壮性及不可见性,能有效地保护用户的版权。     

鲁棒性数字图像水印算法研究

为了有效保护多媒体信息的版权,研究利用离散余弦变换的算法对整个数字水印图像进行数字变换,将水印加载在中低频分量上以保护原多媒体信息,对数字水印图像的嵌入、提取和攻击进行鲁棒性测试,试验表明该方法不仅可以从攻击后的图像中完整提取水印,而且水印的鲁棒性及抗攻击性较好,可经受一定程度的有损信号处理和一般的数字几何变换,有较强的推广价值.     

DCT频域数字图像水印算法改进研究

文章介绍了一种基于离散余弦变换(DCT)频域图像水印算法,这种算法有很强的针对性,有效地解决了多数频域水印算法所无法解决的图像剪切等水印攻击的鲁棒性问题,仿真试验也充分证明了这种算法的可行性和正确性。     

使用置乱技术的数字图像水印LSB的实现

结合Arnold变换,提出了一种基于图像置乱变换的LSB水印算法,并对置乱变换参数的选择给出了合理依据．     

一种通用的图像数字水印算法鲁棒性仿真试验方案

数字水印为图像版权保护提供了一种很好的解决法.针对图像版权保护提出了一种通用的图像数字水印算法鲁棒性仿真试验方案,适用于目前几乎全部的标准灰度图像水印算法,具有较强的实用价值.     

基于DCT频域数字图像水印算法研究

DCT变换域数字水印算法是目前研究最多的一种数字水印,它具备鲁棒性强、隐蔽性好的特点。基于DCT频域数字图像提出了一种新的水印算法,通过在图像时空域设定水印标志区,标定嵌入水印的位置,在进行水印检测时,利用特定的"与"操作、图像矩阵贴补,重新标定出原矩阵,然后,便可进行水印相关检测。可以很好地解决多数频域水印算法所欠缺的剪切鲁棒性等问题。     

一种基于小波域的自适应性嵌入的水印

本文提出的基于小波域自适应嵌入的水印算法将小波区域分成若干块,根据每块不同的纹理特征,自动的选择嵌入强度系数的数值,保证了良好的不可见性同时也加强了算法的鲁棒性。     

基于DCT的数字水印的嵌入和提取

离散余弦变换（DCT）的这种频域算法能实现数字水印的嵌入和提取,然后对嵌入水印后的载体图像进行加噪、剪切、滤波等攻击实验,能够证明嵌入水印后的图像有较强的鲁棒性,进而说明数字水印技术的实用性．     

一种基于视觉模型的DCT数字水印算法

如何解决不可见性和鲁棒性之间的矛盾一直是数字水印算法的关键问题。提出了一种基于视觉模型的DCT域盲水印算法，该方法通过对视觉模型的亮度遮蔽特性和对比度遮蔽特性的研究和使用，优化了水印的嵌入位置和水印的嵌入强度，确保了水印信号能够在合适的嵌入位置上以尽可能大的嵌入强度嵌入，使得水印保持了较好不可见性的同时，其鲁棒性也得到了一定的提高。实验结果表明，该水印算法对噪音、裁剪以及压缩攻击具有较强的鲁棒性，算法是有效的。     

数字水印技术综述

简单介绍了数字水印技术的概念、原理和特点,根据水印所附载体不同,将数字水印分为图像水印、音频水印、视频水印、文本水印、网格水印和软件水印,并描述了其原理和各种不同的实现方法.最后介绍了数字水印技术目前在各个领域的应用,并指出数字水印技术的发展方向.     

基于模运算的DCT域盲水印算法

本文提出了基于模运算的DCT域盲水印算法。算法首先对原图进行DCT分解，对分解的图像进行8×8分块。其次，根据伪随机序列对水印和水印信息嵌入位置乱，将水印信号嵌在每一小块的低频系数上，并进行反变换。实验表明该算法具有不可见性和鲁棒性。     

基于块间关系的鲁棒视频水印算法设计

为了提高视频文件中水印算法的透明性和鲁棒性,在此提出了一种基于数据块间关系的水印嵌入算法,该方法以数据块之间的特定关系表示水印的比特值,从而避免了将水印值直观地嵌入原始的视频文件中。在介绍该水印算法的详细设计过程后,给出了水印的嵌入过程和提取过程,最后对设计的水印算法进行了透明性和鲁棒性的测试,测试结果表明该算法在高比特率的情况下具有较高的透明性。对于大部分常见的水印攻击方法具有较强的鲁棒性,但对于降低视频图像分辨率的攻击方法,水印的鲁棒性还有待提高。     

基于矩阵奇异值分解的小波包域灰度级数字水印技术

由于灰度水印具有很好的可视性，引起了越来越多水印研究者的重视。然而灰度水印的数据量太大，如何有效的减少灰度水印嵌入的数据量是一个关键的问题。本文提出了一种基于矩阵奇异值分解的方法，显著的减少了灰度水印嵌入的数据量，同时结合人类视觉系统模型，将水印嵌入到小波包域。试验结果表明，该算法有效的克服了灰度水印数据量大的缺点，并且提高了水印的稳健性。     

基于DCT-SVD的盲数字水印鲁棒提取算法

提出了一种新的基于DCT-SVD的数字水印算法．该算法将图像分块后,先进行离散余弦变换,再进行奇异值分解,根据数字图像进行奇异值分解后得到的奇异值序列是递减的序列这一特性来嵌入水印．提取水印时不需要原始图像,所以本水印方案是盲的．实验结果表明,该算法不仅对几何失真具有很强的抵抗能力,而且对添加噪声、滤波及JPEG压缩也具有良好的鲁棒性．     

TD-SCDMA交织算法在图像数字水印中的应用

为提高图像数字水印系统的鲁棒性,引入TD—SCDMA帧相关交织算法,并将该交织算法由一维拓展至二维。实验结果表明,TD—SCDMA二维交织算法结合DCT变换域应用于图像数字水印系统中,可有效提升图像数字水印系统抗几何攻击的鲁棒性。