一种监督型的连续属性离散化算法的研究

提出一种监督型的连续属性离散化算法,利用云模型实现对属性区域的划分,以此引入边界的模糊性;再利用属性对类别的决定作用,判断是否对云模型进行归并操作,从而选择出合适的云模型集合,以实现离散化的目的.实验结果表明,该算法具有较少的离散化区间数以及较高的分类精度.     

基于DCT和DWHT的图像编码算法的研究

对离散余弦变换(DCT)和离散沃尔什—哈达玛变换(DWHT)这两种编码算法的原理、实施过程进行了详细的分析,然后对图像压缩进行了仿真,结果指出,采用离散余弦变换编码算法技术进行图像压缩较离散沃尔什—哈达玛变换算法效果好,图像清晰度未发生改变,即清晰度高、视觉效果更好.     

基于多传感器的目标轨迹融合算法

动态目标监测在军事、航空等领域起着重要的作用,但由于实际情况相当复杂,使单传感器难以捕捉和跟踪检测目标。采用多传感器数据融合技术对运动目标进行监测,该技术采用优化的最邻近数据关联算法判断各离散点是否来自于同一个目标,实现了目标轨迹提取;然后采用样条插值法把离散的观测轨迹连续化,并对各监测点的轨迹进行了时间配准,最后采用修正系数模型来消除监测系统的偏差。实验表明,采用该算法在识别精度及稳定性上具有明显的优势。     

一种基于遗传算法的连续属性离散化方法

连续属性离散化是基于粗糙集的数据挖掘中的关键问题。针对该问题提出了一种遗传算法,在保持不可分辨关系的前提下,以最小断点集为目标,对交叉算子、变异算子进行了改进。最后,使用UCI机器学习数据对算法进行了验证,并与其它的离散化算法进行了比较,结果表明算法是有效的。     

溴化锂吸收式制冷机发生器放热系数的数学模型研究

本文根据现有文献中的实验数据，应用数值计算方法中的曲线拟合的最一乘法，建立了溴化锂吸收式制冷机发生器放热系数的数学模型，使离散数据连续化，为溴化锂吸收式制冷机组的计算机控制打下了基础。此外，本文首次定量地揭示了水在溴化锂溶液中的含量对放热系数的影响。     

知识发现中的数据离散化处理

主要讨论了基于粗集的数据挖掘的连续数据离散化处理过程．     

数字控制器设计方法浅析

分别采用连续域-离散化设计和直接离散域设计两种方法,设计某伺服系统的数字控制器以校正系统的性能.通过对比分析,可以得到各自的特点:连续域-离散化设计方法必须采用较小的采样周期,可以利用已积累了丰富经验的连续域设计技术;直接离散域设计避免了离散化误差,采样周期可以不必选得太小,但设计经验相对不足.     

沃尔什信号发生器在正弦三相逆变电源中的应用

文章简要介绍了PWM的控制原理、IGBT逆变焊接电源的组成和控制方法，同时从沃尔什函数级数出发，说明了正弦函数变换为沃尔什级数的过程并计算出正弦函数的八阶沃尔什级数，给出其输出波形图，根据沃尔什级数，利用数字电路技术设计出沃尔什信号发生器，给出了沃尔什信号发生器的系统框图以及系统的输出波形图.同时介绍了通过单片机和沃尔什信号数发生器控制的正弦中频逆变焊接电源工作原理。     

基于样条插值的风力机叶片建模

为了得到风力机叶片的光滑三维实体模型,利用三次样条插值对设计的风力发电机叶片的离散数据进行多项式逼近,然后通过MatLab对该叶片实体模型进行仿真实现.结果表明三次样条插值对数据进行连续化处理可以得到较好的效果.     

正则化方法对连续协变量项目功能差异的检测及其应用

提出检测连续协变量条件下项目功能差异的正则化方法，并将其与Logistic回归方法进行比较。模拟数据分析结果表明：1）在所有条件下，正则化方法的一类错误率比Logistic回归方法低。在DIF项目比例为20%时，正则化方法的检测效果优于Logistic回归方法。2）正则化方法对0.3的DIF值不敏感，检验力低。3）两种方法的一类错误率随着样本量增加、DIF值增加而增加，检验力随着样本量增加、DIF值增加、DIF项目比例减小而增加。将正则化方法应用于PISA2012数学测验数据，进行连续协变量下的DIF检测及正则化方法的实际应用，结果也发现正则化方法相比于Logistic方法可以更好地控制一类错误率。     

一次不定方程的解数问题讨论

利用插空法给出一次不定方程的正整数解、非负整数解、负整数解的个数。     

一次不定方程的解数问题讨论

利用插空法给出一次不定方程的正整数解、非负整数解、负整数解的个数。     

二阶时滞偏差分方程振动的充分必要条件

本文主要研究了二阶时滞偏差分方程振动的充分必要条件和振动性的一些判刑准则．     

Study on Mandatory Access Control in a Secure Database Management System

This paper propses a security policy model for mandatory access control in class B1 database management system whose level of labeling if tuple.the relation-hierarchical data model is extended to multilevel relation-hierarchical data model.Based on the multievel relation-hierarchical data model,the concept of upper-lower layer relational integrity is presented after we analyze and eliminate the covert channels caused by the database untegrity,Two SQL statements are extended to process polyinstantiation in the multilevel secure environment.The system is based on the multievel relation-hierarchical data model and is capable of integratively storing and manipulating multilevel complicated objects(e.g.,multilevel spatial data) and multievel conventional data(e.g.,integer,real number and character string).     

基于 KALMAN滤波的LAMBDA方法研究

利用经典最小二乘方法对静态GPS观测数据进行处理,需要对所有历元整体平差计算,运算的速度和效率非常低下;引入KALMAN滤波方法将很大程度上减少数据的存储空间,提高运算的效率;通过试验分析,证明KALMAN滤波方法可以代替最小二乘方法进行整周模糊度浮点解的求解,从而提高了LAMBDA方法固定整周模糊度的速度和效率.     

非整数阶动态系统的频域辨识方法

提出了2种非整数阶系统辨识方法——广义Levy法和加权迭代法.首先,将辨识整数阶系统的Levy法进行推广得到了适合非整数阶系统辨识的广义Levy法;然后,针对广义Levy法的不足,提出了一种加权迭代法.结果表明:对于非整数阶系统,采用所提出的方法能够得到更好的频域响应拟合;对于整数阶系统,采用该方法,运用阶数扫描仍然能找到拟合其频域响应的最好的整数阶模型;与整数阶系统辨识算法相比,所提出的的系统辨识算法更稳定.     

一种GPS网络RTK整周模糊度解算方法(英文)

提出了一种适用于GPS多参考站网络的RTK模糊度固定方法. 首先, 以参与模糊度解算的参考站三角形重心为参考点, 将与其形成高度角最大的卫星选作参考卫星, 进而提供了载波观测值权阵构造的参数以及模糊度网解正确性的检验条件. 然后, 通过双频线性观测数据组合计算双差宽巷模糊度, 并利用无电离层观测数据组合计算L1模糊度浮点解, 引入卡尔曼滤波进行精化, 并实时估计对流层延迟参数. 最后, 通过Z变换对模糊度协因素阵进行去相关, 从而减小模糊度整数解的搜索空间, 提高LABMDA算法固定模糊度的效率. 实验结果表明, 该方法能在40个历元内可靠实现多个参考站间整周模糊度解算.     

Psychometric Properties of Raw and Scale Scores on Mixed‐Format Tests

This paper illustrates that the psychometric properties of scores and scales that are used with mixed‐format educational tests can impact the use and interpretation of the scores that are reported to examinees. Psychometric properties that include reliability and conditional standard errors of measurement are considered in this paper. The focus is on mixed‐format tests in situations for which raw scores are integer‐weighted sums of item scores. Four associated real‐data examples include (a) effects of weights associated with each item type on reliability, (b) comparison of psychometric properties of different scale scores, (c) evaluation of the equity property of equating, and (d) comparison of the use of unidimensional and multidimensional procedures for evaluating psychometric properties. Throughout the paper, and especially in the conclusion section, the examples are related to issues associated with test interpretation and test use.     

凹资源配置问题的混合动态规划方法

Concave resource allocation problem is an integer programming problem of minimizing a nonincreasing concave function subject to a convex nondecreasing constraint and bounded integer variables. This class of problems are encountered in optimization models involving economies of scale. In this paper, a new hybrid dynamic programming method was proposed for solving concave resource allocation problems. A convex underestimating function was used to approximate the objective function and the resulting convex subproblem was solved with dynamic programming technique after transforming it into a 0-1 linear knapsack problem. To ensure the convergence, monotonicity and domain cut technique was employed to remove certain integer boxes and partition the revised domain into a union of integer boxes. Computational results were given to show the efficiency of the algorithm.     

One-parameter quasi-filled function algorithm for nonlinear integer programming

INTRODUCTION We consider the following nonlinear integerprogramming problem (PI) minf(x), s.t. x∈XI (1)where XI?In is a bounded and closed box set con-taining more than one point; In is the set of integerpoints in Rn. Notice that the formulation in (PI) allows the setXI to be defined by equality constraints as well asinequality constraints. Furthermore, when f(x) is co-ercive, i.e., f(x) → ∞ as ||x||→∞, there always exists abo…