基于Welch谱估计的被动声呐目标识别方法

为解决水下目标的特征提取与识别问题，通过对被动地质呐目标噪声频谱特性的深入分析，给出了一种基于Welch谱估计的目标特征提取方法。对海上实录的多种型号和多种工况的大量噪声样本进行了特征提取，采用BP神经网络和最近邻法对噪声样本进行了分类识别实验，结果证实了所提方法的可行性和有效性。研究结果可以用于被动声呐目标识别。     

支持向量机在SAR自动目标识别系统中的应用

SAR自动目标识别技术是新一代战场感知系统雷达信号处理中的关键技术之一，目前己成为国内外研究的热门课题。支持向量机（Support Vector Machines简称SVM）方法是近年发展起来的一种新的统计学习理论方法，本文通过对这一方法的学习，提出了基于SVM的SAR目标自动识别，并对MSTAR的Public Targets数据库进行实验，取得了良好的识别效果。这为SAR自动目标识别提供了一种新方法和新思路。     

模糊信息系统上的规则提取

利用源于粗糙集理论的知识分类方法 ,从模糊关系数据库中提取有用的模糊推理规则 ,从而为模糊推理中模糊推理规则的产生提供了一种较为客观的方法 ,并将该方法应用到不完备信息系统的完备化     

两种形状识别方法及其实验

物体的形状识别是模式识别的重要方向，广泛应用于图像分析、机器视觉和目标识别等领域．目前，对形状识别的主要方法有傅里叶描述子、主分量分析等．对傅里叶描述子、主分量分析方法进行了详细阐述，通过对仿真得到的数据分析比较，验证了主分量分析法和傅里叶描述子方法对形状识别具有比较好的效果．     

图像识别技术与自动化瞄准

本文介绍了一种基于图像识别的航天器自动化瞄准方法，探讨了光照和目标背景都不确定情况下的标杆图像预处理方法，根据系统对识别精度和成功率要求较高的特点，采用了时间复杂度和空间复杂度都较高的模板匹配识别算法，并针对模板匹配运算量大的特点提出了改进方法。     

运用模糊推理实现对学习者性格的分析

提出了一种算法，该算法从学生性格因素出发，利用模糊推理中的统计模式分类方法分析得出其认知风格。以一个实例证明其可行性。     

模糊控制技术在染色工艺上的应用

介绍了采用模糊控制技术对印染行业染色温度控制的方法，阐述了模糊推理规则和控制参数自整定的原理，并介绍了以8031单片微机为主机控制系统的硬件组成。     

T—S模型下神经网络的模糊推理及应用

基于T-S模糊模型提出了一种易于推理的神经网络结构。讨论了其自学习算法，并给出了用于模糊推理的估值算法和三级知识表示方法，实例说明了其应用价值。     

参数Kleene系统中的广义三—I算法

文章把模糊推理的三-I算法引入到参数Kleene系统中，并进一步指出三-I算法是模糊推理CRI算法发展的必然结果。     

不精确推理模型及其应用

对三种常用的不精确推理模型：确定性理论、主观Bayes方法和证据理论作了粗略的评述，着重分析了模糊推理的原理和方法以及如何将这种推理模型应用于模糊病诊断系统中。     

基于听觉ERB模型的被动声呐目标识别

为了提高被动声呐的目标识别能力，在听觉Patterson-Holdsworth耳蜗模型和Meddis内毛细胞模型的基础上，建立了一个模拟部分听觉系统的辐射噪声特征提取模型。用BP神经网络和最近邻法对海上实测的四类目标噪声数据进行了分类。结果表明对四类目标的总体正确识别概率在85％以上。为被动声呐信号的特征提取和被动目标识别提供了一种新的思路。     

模糊推理中一种新的冲突消解方法

模糊推理是一种重要的推理形式,在模糊推理中,经常有知识冲突发生。已经有一些成功的方法来消除冲突,同时人们也在不断发展新方法,以便在冲突消解中有更多的选择余地。鉴于原有方法应用的局限性,本文提出了一种新的冲突消解方法。     

科技期刊审稿管理软件的开发与维护

建立了科技期刊审稿专家数据库，基于模糊数学理论，科研模糊推理逻辑，研究和开发了稿件管理软件。     

语言的模糊识别初探

近年来,语言学界对于模糊语言的研究,已取得了不少成果。模糊语言的客观存在是毋庸置疑的。既有模糊语言的存在,就自然产生了模糊识别的问题。这是语言运用中的一个基本矛盾,它贯穿于语言运用的始终。所谓模糊识别,就是根据语言运用的规律和特定的话语前提、语境及话语动机,正确理解和识别模糊语言的确切含义及其色彩的一种心理活动。形象联想、情感活动和模糊推理是这种心理活动的主要内容。如果只有说写者一方运用模糊语     

模糊推理发展综述

在回溯模糊思想起源的基础上,梳理和评述了模糊推理的发展历程、研究方向,理论进展、应用领域和技术成果,指出了模糊推理的缺陷和面临的困难,有助于对模糊推理的宏观把握。     

一种被动声纳目标识别特征提取方法的研究

目标噪声特征提取是被动声纳目标识别系统的关键技术。针对被动声纳目标识别,着重研究了一种调制连续谱特征提取方法,并采用自适应遗传BP算法的神经网络分类器对海上实录的三类目标噪声进行了分类识别,实验结果表明该被动声纳目标识别系统具有很好的分类效果。     

模糊系统具有泛逼近性的一个共同特征

基于不同的推理方法得到的模糊系统具有泛逼近性的共同特征。基于模糊控制插值机理,给出基于不同模糊推理方法构造的模糊系统具有泛逼近性的充分条件。这个充分条件与模糊推理方法的选择无关。     

基于内积直值流的模糊推理

该指出目前常用的模糊控制算法的一种内积真值流的模糊推理方法，得到了响应决策量的一般表达形式。并且指出目前模糊控制算法中的响应决策量均是一种特例。     

图像多尺度边缘的模糊推理检测方法

提出一种基于模糊推理的多尺度边缘检测方法.该方法充分考虑边缘的局部特性,利用多尺度上小波系数乘积模值与方向信息测度作为图像边缘特征的描述器,并将其作为模糊推理系统的两个输入变量,采用Mamdani型的模糊推理系统实现边缘点检测.实验结果表明,与传统算法比较,新方法检测的边缘细节丰富,令人满意.     

基于小卫星遥感技术的远程舰船识别

目标定位是对敌大型舰船的远程打击的关键之一，采用当前最新的航天遥感技术确定目标运动要素具有隐蔽突然、全天候、远程观测等特点。提出用SAR遥感信息识别舰船运动要素，在舰船定位基础上分析成像光谱数据对目标进行进一步确认，为对目标的远程打击提供了一种值得探索的方法。