数据仓库中物化视图选择算法的分析和比较

物化视图是数据仓库中提高查询效率的有力方法,物化视图的选择一直是数据仓库领域的研究热点.本文是对物化视图选择算法深入研究的基础上进行的总结:首先对目前存在的各种算法进行比较全面和细致的介绍和比较,然后就目前仍然存在的问题进行讨论,并着重论述了动态选择算法这一研究热点的解决策略和实现算法.     

物化视图在查询分析中的应用

本文对物化视图的基本概念、使用方法及优缺点做了概要介绍,结合本人在贵州地税综合应用平台系统开发过程中物化视图的实际应用做了详细说明。     

数据仓库中的视图维护

根据以下介绍的模型及其相应的优化算法,来对数据库中的维护的信息容量的代价进行优化。     

ORACLE物化视图的技术应用

本文讨论了ORACLE中物化视图的特点和作甩,对ORACLE物化视图的创建和更新策略进行了探讨,并且给出了一个利用物化视图进行数据同步和复制的设计案例。     

数据仓库实视图维护ECA算法及改进

将其他视图或源数据库中导出的虚视图转化为实视图,英视图物化过程相当于在有限空间内使得视图物化收益最大,因此等价于背包问题,本文通过遗传算法进行过程寻优。另外,用一种基于增量更新补偿查询的ECA算法对实视图进行维护,并对ECA算法出现的问题提出解决方案。     

数据仓库中实视图维护技术的研究

实视图是数据存储的一种形式，占有大量的存储空间，所以对于实视图的选择和维护十分的重要。本文根据目前数据仓库中实视图的维护技术，提出一种可计算模型及其优化过程，能在一定程度上节省信息存储容量的代价、提高系统性能。     

从数据库到数据仓库的设计与实现

作为数据库技术的一个新的发展方向,DW技术与DB技术相结合产生集成、一致的环境,将使企业在决策中更快地获得更准确的信息。本文着重阐述了数据仓库的基本概念、特征,并介绍了从数据库到数据仓库设计、实现的基本步骤。     

SVM增量学习算法研究

支持向量机（support vector machine）是一种建立在结构风险最小化原则基础上的全新机器学习方法,具有很强的学习能力和泛化性能,能够较好地解决小样本、高维数、非线性、局部极小等实际问题。虽然支持向量机较其它学习方法在很多方面都具有难以比拟的优越性,但是作为一种新型的技术,支持向量机目前仍然具有一些局限性,尤其是它在支持增量式学习方面还不够好,所以对向量机进行增量学习有着一定的必要性。一方面,由于使用者在训练初期对问题理解的局限性以及问题的高度复杂性,一般很难精确地定义所要的完整的训练集;另一方面,要在初期就收集一个非常完整的训练集是非常困难甚至是难以实现的。本文基于以上的思想对支持向量机增量学习进行研究,通过对原有算法的研究找到一个新的支持向量机增量学习算法。     

浅析数据仓库实现

本文将通过以某购物中心管理系统为实例,简要阐述了系统功能、结构,数据库设计以及营销OLAP系统设计等几个方面.     

基于VSRA算法的数据仓库联机维护优化研究

由于进入大数据时代,使得很多数据仓库联机维护算法,在使用的数据过多时,就会出现维护速度慢,甚至出现一些维护方面的错误,进而会造成一些不必要的麻烦。本文为数据仓库联机维护变得更加便利,提出了VSRA算法,先对双层数据仓库模型进行基础介绍,之后提出数据仓库三层维护结构模型,根据模型进行VSRA算法的分析。希望能够对其维护带来一定的便利。对数据仓库中的表,对其划分为三个版本,之后将其设置权限,让其在联机时出现较小的错误率,提高正确率。对VSRA算法的模拟得到的结论是:基于VSRA算法的数据仓库联机维护性能比原有的2VNL算法以及MVNL算法都要好,性能高,不容易造成错误。     

关联规则增量挖掘的研究与设计

关联规则挖掘是数据挖掘领域中的一项重要研究内容,由于数据库规模的不断动态扩展,迫切需要针对增量式关联规则挖掘的研究。在分析现有算法的基础上,分别从两个可改进的角度出发对算法进行优化：先在关联规则挖掘中,提出一个高效的搜索频繁项集算法,该算法只需扫描一次数据库即可完成所有频繁项集的搜索,然后利用此方法设计出一个新的增量式挖掘算法,在不影响准确率的情况下大大地提高了挖掘效率。     

基于数据仓库技术的经营管理模型及其实现

数据仓库技术可以将分布在网络中不同系统中的数据集成，随着计算机技术的迅速发展，信息处理技术也得到了长足的发展，从70年代中期的MIS系统发展到现代的数据仓库（Data Warehouse）技术，并且应用到经营系统中。     

人寿保险公司数据仓库的设计与实现

数据仓库技术可以为决策分析提供更好的支持,是数据分析和知识挖掘的发展方向。结合某人寿保险公司的实际情况,详细分析和设计了该人寿保险公司的数据仓库,包括数据仓库体系结构、概念模型、逻辑模型、物理模型,并在此基础上利用SQL Server 2000实现了数据仓库。保险公司可以利用该数据仓库进行数据挖掘,发现有价值的客户信息,制定相应的市场策略。     

论卢卡奇的物化思想

卢卡奇在《历史与阶级意识》一书中提出了一系列重要的哲学范畴,其中主要有:总体意识和辩证法、物化、阶级意识。本文将对这些重要范畴中的“物化”进行研究与阐述,分析物化的基本含义及其带来的后果,探讨卢卡奇的物化观点与马克思异化观点的关系。     

基于Web的人才视图及评测系统研究与实现

以现有人才管理信息系统为基础,开发了一套以互联网络为依托的功能完善的人才资源视图及评测系统。对基于Web的人才视图及评测系统的系统结构设计、系统模块设计、系统特色及未来发展方向进行了阐述。     

图书馆流通数据仓库的设计与实现

本文首先阐述了数据仓库的思想，并讨论了图书馆流通系统建立数据仓库的必要性，接着通过具体的例子分析了图书馆流通系统数据仓库的设计过程，从而实现数据仓库技术在图书馆流通系统中的应用，并通过具体的实例展示对流通系统数据仓库进行联机分析的结果。     

基于人工免疫增量的聚类算法

文章提出了一种基于人工免疫增量的聚类算法。该算法在人工免疫可更新聚类算法的基础上,结合蚁群增量聚类算法的思想,将原聚类得到的记忆抗体矩阵作为初始矩阵,调用人工免疫聚类算法处理增量数据,然后采用类解体机制处理类内误差超过规定阈值的聚类。     

江苏中烟数据仓库的技术实现概述

本文介绍了数据仓库和SAPBW的基本概念,阐述了二者之间的关系,重点讲述了江苏中烟工业有限责任公司BW数据仓库的技术实现过程与界面展示。     

基于数据仓库技术的经营管理模型及其实现

数据仓库技术可以将分布在网络中不同系统中的数据集成,随着计算机技术的迅速发展,信息处理技术也得到了长足的发展,从70年代中期的MIS系统发展到现代的数据仓库(Data Warehouse)技术,并且应用到经营系统中。     

基于数据仓库的电信经营分析系统设计与实现

本文介绍了江西联通经营分析系统及数据仓库的基本概念,数据仓库模型的建立,以及ELT设计和实现。实践证明,本文采用的数据仓库模型设计和实现都有良好的性能指标,有着很高的实用价值。