海上目标的主、被动传感器信息融合

多传感器信息融合已经被应用到许多领域 ,但用于海上目标的识别和融合的文章并不多 ,本文主要是针对海上目标进行的。利用NN算法 ,给出一个新的门限。通过航迹关联和决策融合 (D -S证据推理 )对海上目标进行判别 ,可以提高识别舰船的概率。最后进行信息融合 ,进而提高目标识别的精度。验证结果表明 :性能有相应的提高     

改进D-S证据理论在矿用皮带机故障诊断中的应用分析

针对经典D-S证据理论融合冲突证据时会导致融合结果与客观实际情况不相符的问题。通过引入证据相关度和全局信任度等概念使得改进后的D-S证据理论能够充分考虑到包括冲突证据以内的任意证据的可信度,从而使得融合后的结果更加符合客观实际。并以矿用皮带机运行中常见的三种故障原因进行数值计算,分析得知:当证据存在冲突情况时,改进后的D-S证据理论相较于其他方法更能快速、有效的处理冲突证据,从而提高了矿用皮带机故障诊断的准确性和可靠性。     

多传感器信息融合技术综述

阐述多传感器信息融合的定义、基本原理、基本框架、融合层次和融合方法,介绍信息融合技术的应用领域,指出信息融合技术存在的问题,最后展望信息融合技术将来的研究方向.     

基于D-S证据理论数据融合在智能家居中的应用

简要叙述了D-S证据理论应用于多传感器数据融合的基本原理和方法,并将这种设计方法引入到智能家居领域.构建一个基于D-S证据理论的多传感器多个周期的集中式融合二级模型.通过一个具体实例说明了报警信息的具体的融合过程,仿真结果表明,该模型算法的融合结果具有很高的准确性和可靠性.     

多传感器信息融合技术在智能视频监控中的应用研究

针对智能视频监控会受天气、遮挡、光线等问题的影响,从而导致漏报和误报的情况产生这一问题,提出了将多传感器系统和视频监控系统相结合的结构模型,并采用实时性较高的卡尔曼滤波算法对传感网络中的数据进行数据融合。仿真实验表明,该算法易于实现,可提高数据准确度和可靠性,最终达到对可疑行为进行及时的预警和报警的目的。     

异构多源信息融合方法概述

随着信息论、控制论、计算机技术、网络技术以及传感器技术等的快速发展,多传感数据融合技术在各领域都有着极其广泛的应用.介绍了多源信息融合技术的起源、发展及关键技术,并对关键技术进行展开,着重介绍了多源信息融合的模型描述、非完备信息系统特征约简、数据关联分析算法和异构多源信息融合等技术.进一步探讨了数据融合中存在的关键问题以及展望.     

多源信息融合技术在网络意识形态风险演化规律研究中的应用

信息化时代,网络意识形态安全已经成为意识形态工作的关键点,同时也面临着前所未有的机遇和挑战。充分利用信息技术的优势,科学辨识网络意识形态的安全情势,对提升信息时代网络意识形态安全预警能力具有重要的意义。因此,文章基于多源信息融合的概念和方法,提出了多源信息融合技术在网络意识形态风险演化规律研究中应用的新思路,以期更好地保障网络意识形态安全,为网络意识形态风险防范提供策略参考。     

D-S证据理论在教学管理中的应用

简要阐述了D-S证据理论的基本理论,并用一具体示例描述了D-S算法在实习教学管理中的应用,以几位专家对实习教学的综合意见,计算出相应的可信度,能更全面、客观和有效的反映学生课程综合成绩的评定,最后以C#编程语言实现D-S证据理论应用的算法。     

基于信息融合技术的结构损伤诊断方法

为提高结构损伤识别的准确率,将多源信息融合技术引入到结构损伤诊断中．在介绍多源信息融合技术的基本理论、功能模型、级别分类和数学方法的基础上,将2种或多种结构损伤识别方法提取的损伤特征向量进行特征级融合,建立了基于信息融合的结构损伤诊断方法．在钢筋混凝土板损伤试验中测试其模态信息,利用基于信息融合的结构损伤诊断方法进行裂缝位置识别,并与单独使用模态应变能法和柔度法进行损伤识别的结果进行对比．结果显示基于特征级信息融合的结构损伤诊断方法能够准确识别单一损伤识别方法无法识别的结构损伤,对于多位置损伤识别亦有效果．基于信息融合的结构损伤诊断方法具有良好的损伤敏感性．不同的信息融合算法有不同的适用范围,在实际结构健康监测中,要通过详细分析选择合适的多源信息融合算法．     

海量信息融合方法及其在故障诊断中的应用

针对多传感器融合的信息不确定性以及证据理论缺乏对海量信息融合的有效处理,以概率盒理论为基础,提出一种基于改进的证据理论概率盒融合算法,用于解决故障诊断中的应用问题。首先将多个传感器数据进行分布类型检验,然后针对不同分布特点使用不同方案进行建模,并利用改进的证据理论概率盒融合算法进行数据融合,最后从融合后的结果中提取特征,利用支持向量机进行故障诊断,得出诊断结果。实验结果表明,该方法合理可行,尤其在海量信息融合中,效率得到显著提升。     

数据融合技术在指控系统中的应用

从数据融合的观点出发，以集中式融合理论、分布式融合理论为典型，重点分析了融合理论在指控系统中的应用。在严谨推导的基础上，经过理论分析、模型验证和仿真检验，给出了每一种方法的数学模型和具体应用的结果。     

多传感器信息融合的层级关系研究

从20世纪末开始,多传感器技术发展迅速,其信息融合技术也随着信息理论和相关技术的快速发展而愈发受到人们的普遍关注,数据融合技术在军事和民事等众多领域都有着极其广泛的应用.进入21世纪,信息融合技术发展得更加迅速.本文从信息融合的定义出发,介绍了多传感器信息融合的基本原理,并分析比较信息融合的层级关系结构,列举了其主要的应用领域.     

基于LabVIEW的数据融合火灾识别模型应用

为提高火灾预警系统的及时性和准确性,采用LabVIEW虚拟仪器开发一套智能识别火灾模型。用高斯型隶属度函数表示各个传感器监测值与火灾基本概率分配的信任度,用神经网络对同类传感器融合,引入可靠度作为各传感器的权值进行加权平均,运用D-S证据理论算法再次融合,确定火灾概率,最终得出火灾识别结果。经过试验验证,在规定阈值为0. 5时,在明火和阴燃两种火灾情况下融合多传感器信息后的火灾识别模型都能够对火灾准确识别且火灾预警时间早,说明融合火灾识别模型比单一传感器火灾识别更灵敏,抗干扰能力更强。     

基于多源传感器信息融合的森林火灾无线监控系统

历次森林火灾,火点众多,燃烧范围大,冲击力强,燃烧时间久,破坏力极强,需要对大型森林展开火情监控,实现火灾的事前预防,避免由于火灾的出现造成经济损失和自然生态环境的失衡,设计一种基于多源传感器信息融合的森林火灾无线监控系统,实现智能化监控,改善现阶段的森林火灾监控水平。     

地球空间中多源信息的融合

地球空间信息科学是一门研究地球空间系统中各种物质要素存在的空间分布和时序变化及其相互作用的综合性信息科学，多源信息的集成和融合是地球空间信息科学领域的一大热点问题．它是解决地球空间中海量信息的不确定性、多样性、和复杂性的有效手段之一．本文从地球空间信息科学与多源信息获取和处理的关系入手，介绍了多源信息融合的方式，遥感数据融合的方法以及遥感图像信息融合的应用实例，并对多源遥感数据融合的前沿问题和方向进行了分析和展望。     

基于多源数据的智能家居控制系统设计与开发

为克服传统单一传感数据控制系统可靠性差、稳定性弱,满足国民对智能家居控制的更高要求,设计并开发基于多源数据的智能家居控制系统。以智能网关作为控制中心,采用D-S证据理论对获取的多源数据进行决策融合,提出了智能家居控制系统多源数据融合规则。结果表明,该融合规则将各种家居设备融合在一起,能够有效对家居环境进行监控、报警、处置。设计开发的多源数据智能家居控制系统可靠性高、稳定性好,对提升国民生活品质具有一定的实用价值。     

基于D-S证据理论的教学质量综合评价

教师教学质量的综合评价是一个复杂的问题,评价涉及的因素繁多,而且评价因素受到评价者知识水平、认知能力和个人偏好的直接影响,很难完全排除人为因素带来的偏差。本文建立全面系统的教学质量评估指标体系,采用D—S证据理论信息融合技术将繁杂的、主观不确定信息的教学质量评价问题转化为确定性的决策问题,给出了一种全面、客观的教学质量综合评价结果。仿真验证了该评价体系能够排除人为因素,对教师的教学质量有效地做出合理的综合评价。     

基于D-S证据理论的教学质量综合评价

教师教学质量的综合评价是一个复杂的问题,评价涉及的因素繁多,而且评价因素受到评价者知识水平、认知能力和个人偏好的直接影响,很难完全排除人为因素带来的偏差.本文建立全面系统的教学质量评估指标体系,采用D-S证据理论信息融合技术将繁杂的、主观不确定信息的教学质量评价问题转化为确定性的决策问题,给出了一种全面、客观的教学质量综合评价结果.仿真验证了该评价体系能够排除人为因素,对教师的教学质量有效地做出合理的综合评价.     

“0,1”信息推理及其应用

本文讨论了“0,l”信息推理,推广了“E、I”三段论,并给出了它的一些应用.     

公众出行信息服务多源数据融合挖掘技术研究

分析了公众出行信息特征及影响出行线路选择的因素,设计了多源交通数据融合挖掘的系统框架,并研究了其中的多源数据相关度计算、层次化子空间聚类及联合聚类挖掘等关键技术。理论分析及实验结果表明,系统对于多源交通数据的融合分析及高维数据的降维聚类具有良好的处理能力及可扩展性。