数据科学与大数据专业培养方案探讨

近年来,国家大力支持大数据产业的发展,业界对数据科学与大数据技术方面的人才的需求越来越迫切,教育界对数据科学与大数据专业人才的热情高涨。学校的培养如何更好地满足业界需求?专业培养方案的制订变得尤其重要,作者在广泛调研业界与教育界的基础上,针对我校的具体情况,探讨数据科学与大数据培养方案的建设。这对同类高校也有一定的参考意义。     

数据科学与大数据技术专业战略短缺人才培养机制探索与实践——以湖南科技学院为例

数据科学与大数据技术专业是一个跨学科的新兴本科专业,目前还没有成熟的专业建设经验可以借鉴,因此探索一套适合我国数据人才培养的教育模式,开展深度融合的学科建设和人才培养新模式的研究,使该专业的毕业生真正满足国家信息化发展战略的需求具有重要意义.本文以湖南科技学院数据科学与大数据技术专业为例,基于该校专业建设与人才培养定位...     

应用型高校数据科学与大数据技术专业实践课程体系建设

文章以西安欧亚学院数据科学与大数据技术专业实践课程体系的设置为例,针对专业课程体系的建设尤其是实践课程体系设置的不足,基于人才培养的目标,从理论和实践两个方面提出培养具备数据挖掘能力的应用型人才的策略,旨在促进该专业的发展,为应用型高校的数据科学与大数据专业发展提供可行的参考。     

面向数据科学与大数据技术专业的程序设计类课程设置浅析

伴随信息技术的蓬勃发展,数据科学与大数据技术专业的人才培养受到业界越来越广泛的关注。程序设计类课程对于该专业学生提高实操能力,真正落地解决问题具有重要的现实意义。本研究通过分析数据科学与大数据技术专业现状和主流编程语言特性,进而研究国内不同层次院校大数据专业课程的体系设置情况,并探究程序设计类课程与其他专业课程之间的衔接关系,以期更好地服务于数据科学与大数据技术教学任务。     

数据科学与大数据技术专业数学类课程教学改革探析

教育水平需与时俱进,改革已成为必然．高等教育已在改革之列,近年来各高校教学改革成果显著．文章基于数据科学与大数据技术专业数学类课程的高校教学改革,通过分析数据科学与大数据技术专业的特点和大数据专业数学类课程教学改革的现状,探讨基于数据科学与大数据技术专业数学类课程教学改革中存在的问题和应对措施,并提出改革相应的完善建议．     

普通地方高校数据科学与大数据技术专业人才培养探索——以湖北工程学院为例

随着大数据时代的到来,数据科学作为一门新兴学科得以迅速发展。基于国内部分高校数据科学与大数据技术专业学科建设情况的研究基础,以湖北工程学院为例,探索地方高校数据科学与大数据技术专业学科建设和人才培养的基本思路和建设原则。     

大数据视角下计算机科学与技术专业建设探究

在分析大数据时代所需人才特点的基础上,阐述了当前全球大数据产业在经济和国家竞争力中的重要作用,通过对大数据人才供给状况的分析,以美国、英国为例,对国外高校大数据专业发展,以及国内高校数据科学硕士和本科培养现状进行了研究,提出了对计算机科学与技术专业课程体系改革的几点建议,以适应现阶段大数据人才培养目标和需求。     

学科融合视角下的数据科学与大数据技术专业人才培养思考

信息时代背景下,无论是从政策支持还是行业需求上看,数据科学人才的培养日益重要。对于我国新开设的数据科学与大数据技术专业来说,综合利用多学科知识与专业核心优势解决实际问题是培养方案设计的关键,因此在人才培养方面需要立足专业融合的特点,培养跨学科的思维与专业能力是人才培养的核心要求。该研究通过对国内外高校相关专业数据科学人才培养现状与经验的整理与分析,给出相关专业人才培养中涉及的知识与能力要求建议,以期为国内新建数据科学与大数据技术专业的人才培养设计提供相应参考。     

“数据科学与大数据技术”专业实践教学体系构建研究

针对地方性本科院校的办学实际,分析目前“数据科学与大数据技术”专业建设中面临的培养方案制定、专业教材建设、师资力量培养、硬件设备补充等问题。研究培养方案中实践教学体系构建问题,使用理论加案例分析相结合的方法,以贵州师范大学为例,给出“数据科学与大数据技术”专业实践教学体系构建方案。该方案由课程实验、综合实验、学期实训、专业见习、专业实习、企业实习、毕业设计与课外素质拓展几部分组成。各院校在构建实践教学体系时应该结合本校办学实际,以提高学生综合应用能力与提升“数据科学与大数据技术”专业培养水平为宗旨,构建具有自身特点的实践教学体系。     

新工科背景下数据科学与大数据技术专业课程群模块化教学模式改革——以大数据集群与可视化课程群为例

文章首先论述了新工科背景下数据科学与大数据技术专业课程群模块化教学模式改革思路与目标,然后阐述了新工科背景下数据科学与大数据技术专业课程群构建,最后提出了新工科背景下数据科学与大数据技术专业课程群模块化教学模式改革路径。     

数据科学与大数据技术专业人才培养目标探析——以地方石油类高校为例

大数据作为国家基础性战略资源,已经成为当前学术界、工业界关注的热点和焦点.在全国高等教育双一流建设的新形势下,学校如何根据自身教学资源与办学条件,科学定位大数据专业人才培养目标,合理设置人才培养方案,准确把握行业人才需求,培养适应社会经济发展需要的技术人才,促进专业可持续发展,是专业建设必须考虑的首要问题.以长江大...     

基于OBE理念的数据科学与大数据技术人才培养创新研究与实践

文章主要针对数据科学和大数据技术专业建设问题,首先采用了OBE的教育理念,从学科人才培养方法与培养模式的角度,系统研究了学科培养目标、学生毕业条件、课程体系的构建思想,在很大程度上保证了培养目标和成果的统一性,再采用不断完善的教学评估制度,进一步提高了人才培养教学质量,实现学生学习成果的最终总体目标,为大数据应用创新人才培养目标的实现提供有力保障。     

基于大数据的高校智能就业平台建设与应用

人工智能与大数据的广泛应用,催生了新的就业模式和职业教育新生态。为解决当前高校职业教育滞后、慢就业现象突出、就业信息化不对称以及就业指导个性化缺失等问题,文章以大数据的思维与技术为基础,构建以学生培养为导向,以大学生精准就业为核心,集就业、招聘、教育、评估、监测、研判等为一体的高校智能就业服务模式与就业平台,实现线上职业课程学习、精准岗位推荐、职业规划指导、学生差异分析、学生职业画像、雇主岗位画像、企业招聘、毕业生画像等服务,助力就业模式的升级与改革,提高人才培养质量和大学生就业竞争力。     

探究大数据对英语教学的影响作用

在新课程改革持续深化下,传统的教育理念和教育方法过于陈旧,已经无法满足新时期的发展需要,迫切的需要迎合时代发展需求,推动教育教学信息化发展。大数据时代背景下,英语教学面临着严峻的挑战,对于传统英语教学带来的冲击较大,必将对传统英语教学模式、教学理念和学习习惯产生深刻变革,迫切的需要英语教学进一步改革和完善。本文就大数据对英语教学影响作用进行分析,从多种角度进行分析,客观阐述应用要点所在。     

大数据时代毕业生就业跟踪反馈机制构建

毕业生就业是高校工作的重中之重。大数据时代,建立毕业生就业跟踪反馈机制,可以深化校企合作,提升毕业生就业质量,增进毕业生与母校的感情;深化专业教学改革,促进复合型人才培养;深化市场转型研究,提高劳动者职业素养。建立网络系统进行跟踪调查,并引入第三方专业数据机构的参与,对做好毕业生就业信息跟踪反馈将起到很好的作用。     

教育治理与大数据技术失控：表征、缘由与应对——技术自主的视角

大数据技术的迅猛发展为教育治理现代化转型带来重要契机。然而,技术失控的威胁已成为现代教育理论与实践的隐忧。教育治理的理论家与实干者对大数据技术失控的隐忧挥之不去。本研究援引兰登·温纳的技术自主理论,以“技术漂迁”与“反向适应”两个概念描述教育治理过程中大数据技术失控的表征：技术过程不可见、技术结果难预料和技术重塑教育治理目标。究其原因,“显现的社会复杂性”与“隐藏的电子复杂性”、个人心理构成方式以及社会环境状态三种机制,导致技术脱离人类控制。面对大数据技术失控,人们不仅需要推动现有技术进步,寻求新的技术形式,还需探索技术与教育治理理念的深度结合路径。     

大数据背景下工科院校理学院数据科学创新团队与平台建设

本文分析了国内外数据科学发展研究现状,提出了大数据背景下工科院校理学院数据科学创新团队与平台建设问题,讨论了这一问题研究的必要性、研究思路、创新团队与平台建设实施方案和未来发展方向。