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林晓 《中国科技期刊研究》2016,27(6):650-658
【目的】为高校学报的质量评价提供更加客观的理论依据。【方法】在计算学报影响因子时充分考虑引文的质量,即在经典的两年期影响因子计算公式的基础上,充分考虑引文的影响因子的作用。并对福建地区四个高校学报的近两年数据进行统计模拟计算和数据分析。【结果】考虑引文质量的影响因子计算方式较为合理,且高质量的引文的比例越高则影响因子越大。【结论】在影响因子计算过程中考虑引文质量是必要的,对考虑引文质量的影响因子计算式应给以关注,以期能完善期刊评价体系。 相似文献
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【目的/意义】面对舆情这一大数据平台,把握网络民意演化规律,为政府突发事件应急决策提供重要依 据。【方法/过程】针对突发事件民意演化的研究,采用系统动力学建模方法,分别从内部因素(网民因素)、外部因素 两大影响网络民意演化的主要方面进行分析,以突发事件民意热度为指标,探讨突发事件民意演化影响因素及其 逻辑关系,并检验其中的关键性因素,同时考虑网民和政府间的博弈与关联性。【结果/结论】通过模拟仿真,得出若 干条关于突发事件民意演化机理的规律。 相似文献
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【目的/意义】从用户对不同品牌声誉的感知角度,研究评论支持率、评论时效性、评论长度、图片数量、情感
强度和产品属性特征词对在线评论有用性的影响。【方法/过程】构建多元线性回归理论模型,通过亚马逊电子商务
平台不同品牌声誉感知的手机评论数据进行验证。【结果/结论】研究结果表明,不考虑品牌声誉差异而进行在线评
论的有用性研究具有一定的局限性,商品评论有用性研究需考虑不同品牌声誉感知影响的差异性。 相似文献
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例一:某同学设计的调光台灯的电路如图1所示,电源电压为220V,电灯的规格为"220V40W",滑动变阻器规格为"1210Ω2 A",试通过计算求出灯泡的实际功率的变化范围.…… 相似文献
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【目的/意义】探究用户信息行为对谣言传播的影响可以为辟谣工作提供新的思路,但目前现有研究大多基
于传染病模型研究用户信息行为的影响,而基于博弈模型所考虑的用户信息行为又不完整。【方法/过程】为了弥补
这一不足,在原有用户信息行为模型的基础上,引入用户质疑行为,构建考虑质疑效应的用户信息行为博弈模型,
分析辟谣效果达到最佳状态的约束条件并对模型中的参数进行模拟仿真。【结果/结论】结果表明,用户的质疑行为
能够提高辟谣信息的传播效果,但过度质疑会对谣言控制起反作用。最后,根据仿真结果给出提高辟谣信息传播
效果的建议。【创新/局限】本文提出的用户信息行为博弈模型与社会实际更贴近,在今后的研究中,可以考虑引入
真实数据来验证该模型。 相似文献
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【目的】 引入故障模式影响及危害性分析(Failure Mode Effects and Criticality Analysis,FMECA)方法分析同行评议的可靠性,为编辑部提高同行评议质量并科学分析其可靠性提供策略建议和参考方法。【方法】 对一般同行评议进行系统定义和划分,结合其特点对工程领域常用的可靠性分析方法 FMECA 进行适用性改进,并用此方法分析同行评议系统。【结果】 找不到合适的审稿人、审稿时间长、审稿意见不准确、审稿意见不公平、审稿人意见不一致及录用决定错误是危害性较高的故障模式,应在实际工作中对其特别关注。【结论】 为了降低故障模式的危害,可以考虑根据实施难度和成本,有选择地降低故障发生概率、严酷度等级或故障检测的难度。此外,应重视编辑部数字化、审稿人遴选及对同行评议过程的各项评价。 相似文献
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许倩 《中国科技期刊研究》2017,28(9):832-836
【目的】 分析医学科技期刊稿件的专家外审结论与定稿会结论的一致性并探讨其产生差异的原因。【方法】 对比分析2016年11月至2017年4月《中华神经科杂志》6次定稿会讨论稿件的专家外审结论与定稿会结论之间的异同。【结果】 各类稿件的专家外审结论与定稿会结论的退稿一致性均较高,而录用一致性均欠佳,专家通过定稿会集体讨论得出的审稿意见比外审意见更为严格、科学和全面。【结论】 在稿源充足的条件下,若稿件的外审意见不佳可直接考虑退稿,缩短审稿周期,提高稿件的处理效率;而有必要将外审意见良好的稿件提交定稿会进行再次讨论,为稿件的学术质量进一步把关。通过对比外审结论与定稿会结论的一致性,也可甄别审稿专家的审稿专业程度。 相似文献
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【目的】梳理并分析期刊间知识扩散模式和研究应用,以促进期刊全方位发展,并为期刊定位及规划发展策略制定提供新的角度。【方法】通过文献调研和内容分析,对国内外期刊间知识扩散相关文献进行提炼总结,系统分析期刊间知识扩散路径模式以及相应的测度指标。【结果】在明确知识扩散相关概念的基础上,从扩散路径、测度指标和相关应用等方面对期刊间知识扩散相关研究进行述评,归纳扩散过程中的内在演化路径及规律。【结论】未来可考虑在已有理论基础上借鉴多学科理论方法和构建多层网络的融合分析,进一步考虑多维影响机制来优化知识扩散模型,同时关注引文内容对扩散程度的影响,优化改进现有指标以全面衡量扩散现象。 相似文献
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【目的】了解鞍山市新装修居室空气中甲醛的污染现状并探讨其影响因素。【方法】选择若干装修完成后2周之后4个月以内的居室为研究对象,并选择刚要装修的毛坯房作对照。【结果】新装修后所检测到的室内空气中甲醛浓度均超过国家卫生标准规定浓度,并且随温度升高,甲醛释放量增大;甲醛浓度随着时间的推移衰减缓慢。【结论】鞍山新装修居室空气中甲醛污染状况严重,开窗通风是最有效最直接的降低甲醛浓度的方法,最佳装修时间是春季,而最佳入住时间应在入冬以后。 相似文献
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【目的/意义】破解社会网络结构优劣之争对提升企业间知识共享效果具有重要意义。【方法/过程】从社会
网络结构对知识共享作用、结构特征对知识共享影响、结构形态对知识共享影响、结构演化的影响因素四个方面进
行了综述。【结果/结论】现有研究往往基于社会网络结构外生的假设,且单纯以网络结构的物理形态特征来评价其
优劣是导致争论的根源。因此需结合内/外生结构理论,特别要考虑企业网络的社会属性,以及知识共享不同阶段
与网络结构的匹配性,才有助于解决争论。 相似文献
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【目的/意义】信息不确定的情况下信息瀑布现象层出不穷,现有信息瀑布研究主要是针对群体一致性行为。本文基于信息瀑布理论、个体决策理论和调节定向理论,重在探究不同准确度的环境信息对信息瀑布中个人决策行为的影响。为信息瀑布的管控提供理论思路。【方法/过程】本文基于相关理论构建了环境信息对信息瀑布中个人决策的影响模型,通过调查问卷的方法采集个体的样本信息,并通过相关分析、回归分析、方差分析的方法对提出的假设进行了验证。【结果/结论】结果表明,环境信息准确度正向影响信息瀑布中个人决策行为,而私人信息可信度反向影响个人决策行为;私人信息在环境信息与决策行为间具有中介效应;相比预防定向,促进定向在环境信息与决策行为间的调节作用更显著。【创新/局限】本文基于个体层面的研究丰富了信息瀑布和调节定向的相关理论研究,但尚未考虑个体的其他特质因素的影响。 相似文献
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中文期刊零被引率与期刊关键评价指标相关性分析——以图书情报学科为例 总被引:2,自引:2,他引:0
【目的】探讨期刊零被引率与期刊关键评价指标的相关关系,检验期刊零被引率作为期刊评价反向指标的科学性。【方法】以CSSCI为数据源,选择图书情报学科核心期刊作为研究对象,计算时间窗口分别为2-5年的期刊零被引率、期刊关键评价指标,借助于SPSS分析期刊零被引率与期刊评价指标间的相关关系。【结果】期刊零被引率与期刊关键评价指标(2年影响因子、5年影响因子和h指数)显著负相关,期刊自引对于期刊的引用突破并不构成重要影响。【结论】期刊零被引率可以作为一个反向指标,但需要考虑学科差异性。 相似文献
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【目的/意义】针对数据稀疏型用户推荐准确度低,大数据联盟群用户对群推荐结果整体满意度不高的问题,本文提出一种基于改进VIKOR的大数据联盟数据资源群推荐方法。【方法/过程】根据大数据联盟数据资源群用户特点,在构建群推荐矩阵时,将用户分为群内用户和群外用户,分别考虑不同用户评分对群推荐结果的影响;依据大数据联盟数据资源的特殊性,提出一种数据资源属性权重确定方法,对不同数据资源的各属性分别确权,从而提高群推荐质量。【结果/结论】实验结果表明,本文提出的算法不但能够为数据稀疏型用户提供较准确的推荐结果,而且有效提升了大数据联盟数据资源群用户的整体满意度。【创新/局限】本文将VIKOR算法改进后用于大数据联盟数据资源群推荐,有效改善了群推荐效果,但未考虑用户分群对群推荐结果的影响,接下来将对联盟用户如何准确分群进行研究。 相似文献
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【目的/意义】对社会化阅读用户持续使用意愿的影响因素进行分析,为解释、预测用户行为提供参考建
议。【方法/过程】采用荟萃分析方法,对37篇相关实证研究文献中的15组变量作用效果进行综合分析,以此判断用
户感知、满意度和社交因素等变量对持续使用意愿的影响作用程度。【结果/结论】满意度是社会化阅读用户持续使
用意愿最主要的影响因素,发表偏倚检验结果显示荟萃分析结果有效,亚组分析结果表明感知有用性、感知易用
性、社交有用性、满意度、主观规范、群体规范等变量对大学生群体和混合人群持续使用意愿的影响作用差异显著,
社交因素的影响作用机理有待深入研究。【创新/局限】借助荟萃分析方法对已有研究成果中社会化阅读用户持续
使用意愿影响因素的作用效果进行了综合分析,后续研究中将进一步考虑不同平台或APP应用程序之间影响因素
作用的差异。 相似文献
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【目的/意义】目前舆情情感演化研究大多是基于主题的方法来进行情感演化分析且重点均集中在从文本
本身提取的信息上,对在社交媒体中影响情感分析的用户特征缺乏考虑。【方法/过程】本文充分考虑网络用户信息
特征,构建融合用户特征的舆情情感演化方法,提出一种基于用户注意力机制的情感分析模型(U-BiLSTM),并以
新冠肺炎疫情事件为例分析舆情情感演化过程。【结果/结论】研究结果表明U-BiLSTM情感分析模型具有一定的
优越性,F1值和准确率能达到97.08%和95.19%。【创新/局限】研究提出的融合用户注意力机制的情感分析模型能够
使舆情情感演化分析具有一定的可解释性,有效揭示面向突发公共卫生事件下网民的情感演化趋势,但由于时间
和设备条件的限制,仅采用单一数据源未考虑数据的多源性,研究的数据集不够充分且研究角度仅考虑时间维度
忽略了空间维度。 相似文献