大数据视域下档案数据质量控制实现路径探析北大核心CSSCI

档案数据化是档案数字化的发展趋势,是档案信息化建设的重要部分,而提高数据质量是数据化的关键,是档案数据发挥价值与档案服务转型升级的前提。系统梳理相关文献.阐释档案数据质量控制的实现价值,探究档案数据质量管控现状,发现档案数据化实践尚未成熟,受政策、组织、人员、技术等因素影响,档案数据质量整体缺乏有效控制,影响档案数据本身及其价值发挥。基于前端控制与全过程管理的思想,构建事前防控机制、事中管控机制、事后调节机制三者相配合运行的档案数据质量控制机制,并从制订档案数据质量管理战略、优化档案专业人才结构、积极探索数字智能保障技术、构建协同式质量控制生态四个方面提出实现路径,以不断改善优化档案数据质量,提升档案数据开发效率与档案数据服务效果。     

航空企业产品数据归档质量评价及控制体系探究——从数据供应链视角

本文从航空产品数据重要性及归档现状入手,分析航空产品数据质量控制的紧迫性;引入数据供应链的概念并分析在航空产品数据管理中的适用性。通过分析档案数据质量评价指标以及数据供应链的作用,提出运用数据供应链对航空产品数据归档质量进行评价。以数据供应链PROV数据溯源模型为基础,构建包含安全层、运行层和建链层的航空产品档案数据质量控制体系。     

大数据时代档案数据质量控制研究

本论文旨在研究大数据时代档案数据质量控制问题,并提出相应的解决方案。随着信息技术的快速发展和大数据的广泛应用,档案管理领域也面临新的挑战。本文将重点讨论档案数据质量控制的概念和重要性,分析当前档案数据质量存在的问题,并提出切实有效的质量控制方法和技术,包括数据清洗、数据标准化、数据验证等。通过实证研究或案例分析提出有效的解决方案,并讨论可能的未来发展趋势。     

大数据时代档案数据质量控制:现状、机制与优化路径(摘编)北大核心

大数据时代档案数据质量控制机制:第一,档案数据监督管控机制。(1)前端标准规范的嵌入机制。一是档案部门需要制订前端控制阶段档案数据识别、数据检测、数据清洗、数据分类、数据录入、数据标引、元数据封装等标准规范,形成有效的规范机制管控来源端的档案数据质量。     

大数据时代档案数据开放共享机制探析

推动档案数据开放共享是发挥档案数据价值、赋能社会治理的关键。文章梳理相关文献,阐释大数据时代档案数据开放共享的现实价值,探究大数据环境下档案数据开放共享现状,发现存在政策法规缺失、部门联动不足、数据风险加剧等问题。对此,基于大数据视角,应从政策保障、协同共治、技术赋能等层面构建档案数据开放共享机制,以期优化档案数据开放共享,提升档案数据服务效果。     

基于PDCA循环的档案数据质量控制探究

文章基于PDCA循环将档案数据质量管理流程划分为计划、执行、评估和改进四阶段，厘清各阶段的主要任务和内容，并在此基础上，提出档案数据质量控制的实现策略，以期为有效控制和提升档案数据质量，建设高质量档案数据资源体系提供理论依据和实践参考。     

大数据时代档案数据治理研究

档案数据是国家经济和社会发展的战略性信息资源,在国家治理现代化、政府治理重塑、社会政策优化、公共服务提升等各项工作中发挥着基础信息支撑作用,开展档案数据治理研究具有重要的理论意义和实践价值。本文在分析档案数据治理研究动态的基础上,探析了档案数据治理内涵,提出从档案数据质量控制、整合集成、共享利用、安全保障与运行机制等方面构建大数据时代的档案数据治理体系,指导档案数据治理实践,实现档案数据善治。     

大数据时代档案数据开放共享监管：价值、机制与推进理路

大数据时代,加强档案数据开放共享监管是推动档案数据治理体系和治理能力现代化的必然要求,有利于助推档案事业高质量发展。文章在阐释档案数据开放共享监管价值的基础上,基于前端控制与全程管理理念,围绕档案数据开放共享的准备、进行与维护阶段,构建事前防控、事中监控与事后管控三者协调运行的监管机制,并从监管环境、监管主体、监管技术等层面提出档案数据开放共享监管的实现路径,以期助益档案数据开放共享长期可持续发展。     

开放政府数据质量评估研究进展及启示北大核心CSSCI

梳理开放政府数据质量评估研究的进展情况,为构建适合我国国情的质量评估体系提供借鉴和启示。通过文献调研和分析,从两个方面(元数据和数据集)和两个层次(模式层和实例层)归纳质量评估的维度与指标。国际上在元数据质量的自动评估等领域开展了深入的研究和应用,但对数据模式的质量评估还刚刚起步。我国目前的工作偏向于对数据平台质量的整体评价,应在评估对象的多元化、依据元数据标准构建评估指标上借鉴先进经验。     

科学数据出版过程中的数据质量控制

[目的/意义] 梳理不同科学数据出版过程中数据质量控制的特点,总结数据质量控制当前面临的挑战,分析相关责任者现状,以利于更好地理解数据质量控制的发展趋势与特征。[方法/过程] 从数据出版模式入手,选取每一种出版模式下的典型案例,归纳总结其数据质量控制的实践、标准,进行不同模式之间的对比分析,总结异同,并发现问题。[结果/结论] 展示、出版和存储数据的方法不同,导致质量控制方法也存在较大差别。大多数期刊未提出与数据质量控制相关的建议和要求;数据知识库从技术方面完成数据集的质量控制,将质量控制作为数据存储、保存和服务开发过程的一部分;数据期刊拥有最详细的数据质量控制过程,并且与数据知识库合作进行数据的获取和存储。随着数据出版机构的发展,数据质量控制将会出现更有效的建议和最佳实践,但前提是必须解决可获取性、数据格式及评议模式等方面的问题。     

我国档案数据管理研究综述

近年来,档案数据管理成为档案学研究中的一个新的关注点。本文从档案数据管理的内涵与对象、面临的困境、应对措施三方面对我国档案数据管理的研究成果进行评述,认为未来我国档案数据管理研究内容中需要关注以下几个问题:档案数据管理向档案数据治理的转变、档案数据化的技术体系与推进策略以及档案数据开放相关问题。同时在研究方法上注重多学科视角与跨领域合作。     

数字时代国有企业档案资源开发利用的内在机理与实践路径

国有企业档案是国有企业研发、生产、经营、管理不可缺少的重要依据和基础。在国有企业数字化转型过程中,企业档案资源价值和作用的日益凸显,企业发展对档案服务需求的日渐强烈,法规政策对档案开发利用的积极引导,信息技术对档案开发利用的创新驱动,迫切要求优化国有企业档案资源开发利用体系。从实践来看,国有企业档案资源开发利用在价值认知、开发理念、开发方法、利用手段、保障机制等方面,仍然与数字时代的发展趋势和发展需要不适应。因此,亟须强化主动服务意识、重视档案证据价值、树立档案资产意识,从技术层、能力层、业务层、知识层、文化层优化国有企业档案资源开发利用,完善国有企业档案资源开发利用保障体系,实现档案赋能国有企业发展。     

面向善治的档案数据治理能力体系构建

善治是档案数据治理的总体目标,其蕴含着共建、共治、共享的深刻内涵,基于此,文章从档案数据治理涉及的四个主要维度,即主体、客体、手段、过程出发,通过分析各个维度特征,最终构建出包含协同合作能力、质量管控能力、技术应用能力、制度保障能力在内的“四位一体”档案数据治理能力体系,以明确档案数据治理目标与提升方向,力图实现档案数据治理效能最大化。     

论镜像型区块链档案管理系统在当前数字档案环境下的适用条件

区块链独有的技术特性能够在数字档案环境下发挥出优势,镜像型区块链档案管理系统是最贴近当前数字档案管理实践的解决方案。本文在列举区块链独有技术特性的基础上对镜像型区块链档案管理系统进行了阐释,辨析区块链系统的访问权限、分布式架构和共识机制将会为实践带来的问题,并主要从技术视角出发,对多机构多节点参与、单套单轨制体制和档案部门技术能力这三个适用条件进行解读。笔者认为,在当前数字档案环境下的大部分情境中镜像型区块链技术都不适用,但对于技术资源丰富,跨机构和部门的大型档案管理系统而言则具有极佳的利用价值。当前档案界的实践探索应逐步积累经验,探索模式和制定标准,以期在各项要素都得到发展与满足的未来更好地应用这门技术。     

论数字档案馆安全保护技术体系的构建

构建数字档案馆安全保护技术体系,是数字档案馆建设的基础工作,也是应对新技术条件下数字档案信息安全挑战的需要。从网络安全、系统安全和信息安全三个维度,系统地构建数字档案馆安全保护技术体系,能有效保障和推动数字档案馆建设的健康发展。     

新形势下档案网络安全等级保护:变化与对策

2017年《中华人民共和国网络安全法》的施行将等级保护工作提升到法律层面,随后9个相关国家标准先后完成修订,原档案信息系统安全等级保护相关文件的局限性逐渐凸显。在分析当前档案信息化建设面临云计算、物联网、大数据、移动互联网的新技术环境与我国等级保护2.0体系要求变化的基础上,构建了包含法规标准层、对象层、保障层、制度层、目标层的档案网络安全等级保护框架,梳理了档案网络安全等级保护工作的角色和流程,提出了重视新技术档案安全扩展要求建设、构建纵深互补的档案安全防御体系、保证档案系统内外一致的安全强度、健全长效的档案安全集中管理机制的档案网络安全建设建议。     

档案数据基因系统：概念、机理与实践

应对档案信息化建设由“信息管理范式”向“知识管理范式”迁移的挑战,为档案数据化工程技术规范的制定提供基础逻辑支持是当前我国档案学研究的迫切任务。本文在梳理档案数据化工程运行机理的基础上,提出“档案数据基因系统”的概念,从逻辑框架、数据模板、数据规则和技术体系四个方面解析了其原理并对实践应用提出若干建议。“档案数据基因系统”是致力于实现大规模多源异构档案数据跨系统融合共享的逻辑框架、数据模板、数据规则和技术体系的总称,对于提升档案数据化工作的规范化程度,建设可信社会记忆基础设施,提供智能化档案信息服务具有重要理论与实践价值。     

档案法律融入数据法律体系的内在逻辑、问题与路径

档案法律应融入整个数据法律体系,其内在逻辑在于“数据”与“档案”的密切关系,即“数据态”是档案的存在形态之一,档案是需要长久保存的数据,对国家和社会具有保存价值的数据需要归档。然而,当前档案法律在数据长期保存中的角色有待明确,数据法律对档案工作造成挤压,档案法律对数据归档的解释力不足,为公共利益的存档与个人数据权益存在矛盾。为此,应该重塑“档案”认知和“归档”思维,构建数据协同治理机制,促进档案法律和数据法律下位法的协调。     

我国档案大数据研究的现状分析与趋势探讨

通过文献调研发现,我国档案大数据的研究内容主要集中在“档案大数据”的直接研究和“大数据语境下”档案实践与理论发展相关研究两个方面,偏重于实践性、中微观性,存在研究场域狭窄、研究思路陈旧和研究深度不足等问题。为此,笔者从基于大数据观的档案管理理论形成、基于大数据技术的档案管理技术拓展、基于大数据思维的档案管理方法创新三个层面,对未来档案大数据研究的发展进行了探讨。     

“智能+”时代档案管理方法创新探讨

大数据、云计算、人工智能等数字技术正推动人类社会迎来人机协同、跨界融合、共创分享的“智能+”时代。与此同时,数字技术在档案工作中的运用会极大地提升档案智能化管理水平,减轻档案工作人员的压力,提高档案工作的质量与效率。本文通过对我国当前档案智能化管理的实践现状进行梳理,深入分析其目前面临的挑战,从而提出“智能+”时代档案管理方式的转变需要提高档案智能化管理意识、加快数据驱动、创新技术应用以及深化开放合作。