一种新的基于遗传算法的SAR图像分割方法

SAR(合成孔径雷达)图像包含有相干斑噪声,因此对图像的分割异常困难.本文通过遗传算法选取最优的阈值,并和边缘检测结合起来,实现图像的分割.     

一种基于标记处理的边缘图像滤波方法

边缘图像中，有意义边缘一般具有较好的像素连接性，而噪声和无意义边缘的像素连接性却较差，针对这一特点，本对边缘图像实施标记处理，保留具有像素极大连接性的部分，即保留了有意义边缘，相应地滤除部分噪声及无意义边缘。实验结果表明，该方法对提高边缘图像质量是有效的。     

一种基于图像滤波的加权 FCM 图像分割算法

针对模糊C均值（ FCM）图像分割算法受初始值影响较大以及对噪声的抑制作用较差的问题,提出一种基于图像滤波的加权FCM图像分割算法。该算法采用快速FCM算法进行初分割,降低了初始值的影响,同时引入自适应中值滤波器,并与加权FCM 算法相结合进行迭代滤波分割,不仅能很好地抑制噪声的影响而且能使分割更精确。利用该算法分别对人工合成的和真实的含噪图像进行分割实验,实验结果表明：本文算法对含噪图像有很好的分割结果。     

一种新的商标图像检索方法

提出了基于区域方向信息熵的商标图像检索方法:根据图像的形状主方向对图像进行旋转,并对旋转后的图像提取目标区域,将图像的目标区域沿圆周方向划分为若干个子区域并统计各个子区域的信息熵.然后,利用这些信息构成特征向量用于商标图像的检索.实验表明,基于区域方向信息熵的商标图像检索方法取得了令人满意的效果.     

一种基于多通道滤波的曲波变换图像融合算法

鉴于传统小波变换融合算法容易出现分块效应、地物纹理模糊、丢失源图像部分细节等缺陷,提出一种基于多通道滤波的曲波变换图像融合算法.首先利用多通道滤波原理保留源图像丰富的纹理特征,再对图像进行小波分解得到高、低频分量,接着对各分量作局部脊波变换进行融合,最后经过曲波逆变换得到完整的重构图像.以SPOT XS3源图像与SPOT全色源图像为例进行融合实验,结果表明,该算法得到的融合结果从视觉和定量分析上都优于传统的小波融合算法.     

基于小波变换和中值滤波相结合的SAR图像相干斑的抑制

合成孔径雷达图像中相干斑噪声的存在降低了图像的质量,影响了图像的解译和后续处理。分析了图像相干斑噪声产生的机理,介绍了基于空域和频域的滤波方法的研究现状,并在阐述小波阈值去噪声方法的基础上考虑根据小波系数子带分布特征用定向窗口中值滤波代替阈值去噪声,提出了结合中值滤波的小波域SAR相干斑抑制方法,并通过和已有的方法比较,说明该方法非常有效。     

一种HPF的图像融合方法

采用了一种利用HPF滤波进行图像融合的新方法.首先对多光谱图像进行IHS变换,从RGB空间变换到IHS空间,然后在其亮度分量和高分辨率图像之间引入HPF滤波进行直方图的调整,把调整后得到的新亮度分量进行IHS逆变换,最后回到RGB空间.实验结果表明,文中提出的新方法更适于进行多光谱图像和高分辨率图像的融合.     

一种自适应加权的灰度形态学图像滤波算法

数学形态学滤波属于非线性滤波,针对传统的线性滤波对图像边缘等细节特征容易模糊的缺点,本文提出一种基于灰度形态学的自适应加权复合滤波优化算法,采用凸性多尺度结构元素对灰度图像进行多级形态开闭运算,根据形态滤波等幂特性,实现结构元素序列的自适应加权复合滤波,并对滤波效果进行PSNR评价,实验仿真结果表明该复合滤波算法在保留图像细节特征的同时能有效去除噪声,提高了图像信噪比.     

一种基于引导滤波和MNF的高光谱遥感;图像分类方法

提出一种基于引导滤波和最大噪声分离变换的高光谱遥感图像分类方法。使用MNF对高光谱图像进行最大噪声分离变换并进行降维,然后使用引导滤波对降维后的图像进行滤波操作,使用的引导图像为MNF变换后的第一成份,得到滤波后的高光谱图像特征,最后使用支持向量机针对特征进行分类。在AVIRIS图像上的实验结果表明,与单纯的MNF方法相比,该方法的Kappa系数提高超过15%。     

一种基于图像融合的混合去噪方法

图像中合有各种各样的噪声，几乎没有一种方法会对所有噪声都有很好的去噪效果，本文针对不同类型的噪声，分别利用不同的去噪方法，然后利用融合算法，综合各种去噪图像的信息，收到了很好得效果。     

机械加工新方法

在分析了机械加工运动轨迹成形实质的基础上，归纳出了选择加工方法的算法，并结合实际，着重介绍特殊的且较实用的机械加工新方法。     

矩阵特征值与特征向量的又一种求法

矩阵的特征值和特征向量,除通常通过求解特征方程及有关的齐次线性方程组的方法外,还可利用矩阵的多项式来直接求得。     

基于简化PCNN的脉冲噪声滤波

基于脉冲耦合神经网络,提出了一种有效的脉冲噪声图像滤波算法。利用PCNN相似群神经元同步发放脉冲的特性检测噪声点,并利用中值滤波对噪声点进行滤波。仿真表明,该方法对不同强度的噪声图像均体现了较好的滤波性能,在去噪效果和运行效率上同其它方法相比具有明显优势。     

一种数学图像去噪的新方法

本介绍了图像去噪的原理，并对几种图像去噪方法进行了分析，提出了一种基于高阶统计量的图像去噪法，实验表明，这种方法具有较好的去噪效果。     

在新理念下的高中英语课堂组织形式

新教材要求以学生为主角,交际为中心,操练为重点;认真加强听、说、读、写的训练,要求教师控制自己的讲解时间,做到少讲,精讲,适可而止,把时间让给学生,把主角让给学生,既做导师,又做合作者,又当配角;同时要求教师的素质更高,起点高,要有"一江(河)之水".     

基于逆滤波法的图像复原技术研究

主要研究对已损坏了的图像恢复.它是利用退化现象的某种先验知识(退化模型),按退化的逆过程重建图像的技术.其退化模型是原始图像经过算子,或系统经退化因素作用之后和噪声叠加,形成退化后的图像,即实际得到的图像.利用逆滤波法复原的原理,通过已知复原图像和噪声,采用退化函数,经过反傅里叶变换,求出原始图象.同时以Visual C++6.0与Matlab为开发工具.实验表明本算法具有良好的性能,能有效抑制和清除干扰对测试结果的影响,具有算法简单可靠等优点,使图像质量得到改善.     

一个基于内容的多层次敏感图像过滤框架

互联网中存在大量的敏感信息,特别是敏感图像信息,其毒害远远甚于敏感文本信息。本文探索性地给出了一个基于内容的多层次敏感图像过滤框架,该框架结合黑白名单、图像文本内容过滤、图像内容过滤及相关反馈技术,并采取分流并行方法来解决图像过滤普遍存在的速度问题。     

基于小波相位滤波的图像去噪算法

提出的小波变换相位去噪算法,是一种对幅度不敏感的小波去噪算法.实验证明,该算法是可行的,特别是对强噪声污染的图像,效果更佳.     

基于滤波器分解的图像滤波算法

研究了一种空域中的图像分解技术,进而利用该种分解方法 ,探讨了图像滤波算法.提出的图像分解方法 的主要思想是:利用类型确定的滤波器(如低通)对原始图像滤波,将图像分解为高频和低频两部分,在对分解得到的低频或高频成分进行同样的处理,继续这一过程,图像便可分解成不同频率分量的图层之和.进而在各个图层上进行相应的滤波处理,最后利用逆变换得到最终的结果 .