基于熵权证据推理的港口水域交通环境风险评估

针对港口水域(Port Water Area,PWA)交通环境风险评估过程中信息的不确定性、多样性及评估指标客观权重难以确定的问题,引入信息熵权法,基于对各种不确定信息熵的计算获得客观权重,进而建立基于熵权证据推理(Evidential Reasoning,ER)的评估模型.以台州港PWA交通环境风险评估为例对模型进行验证,结果表明该评估模型有效、可行.     

基于证据推理的大型海事巡逻救助船船型选择

为科学选择大型海事巡逻救助船船型,从成本、技术、能耗、外观等4个方面构建船型选择评价指标体系,运用层次分析法(Analytical Hierarchy Process,AHP)确定各指标权重,并采用证据推理法,借助IDS软件,对各船型进行综合评价.以3 000吨级海事巡逻救助船船型选择为例,通过评价圆舭船型、穿浪双体船型和三体船型,验证该方法在大型海事巡逻救助船船型选择上的可行性.     

基于专家定权和证据推理的舰船“六性”评估

针对新型舰船评估专家组意见统合及效能评估问题,在考虑新型舰船可靠性、维修性、保障性、安全性、测试性、环境适应性等"六性"特点的基础上,建立新型舰船"六性"评估指标体系。提出一种基于专家聚类和偏差熵的定权方法统一专家组意见。采用证据推理法实现对新型舰船的综合评估。以某舰船的3个设计方案为例,确定专家组权重信息,对各方案的"六性"水平进行综合评估,得到综合评估结果及各特性水平,验证基于专家定权和证据推理的综合评估方法的可行性和有效性。该方法可为新型舰船的"六性"评估工作提供决策支持。     

施工水域航标配布方案评价

为评价施工水域航标配布方案的合理性,提出一种主客观相结合的航标配布方案评价方法。基于对施工水域航标配布方案的经济性、技术性、适用性和可持续性影响因素的分析,建立评价指标体系。分别利用序关系分析法和离差最大化法确定主观权重和客观权重,并进一步构建双目标组合赋权优化模型确定组合权重。结合证据推理法构建施工水域航标配布方案评价方法。以某护岸工程施工水域的4个航标配布方案为例,验证了所提评价方法的可行性。     

太湖流域西部圩区水域生态服务功能量化评估

圩区作为南方平原水网地区一种重要的地理单元,圩区生态系统服务功能的研究具有重要意义.本研究选取太湖流域西北部地区的圩区,结合圩区数据的可获得性,对水域生态系统的供给、调节和维持功能进行定量评估,得到圩区水域生态系统服务功能的现状,并得出以下结论：1）圩区水域生态系统服务功能的总量和单位面积量在空间上都存在差异性;2）圩内生态系统服务功能的定位和恢复应参考服务功能的大小,因地制宜区别对待;3）圩内生态系统服务功能的管理应统一规划,协调管理,以确定更合理的土地利用以及生产方式.     

基于遗传算法的开敞水域帆船航线规划

鉴于帆船在离岸航行时仅凭船员经验无法获得长距离最优航线,基于相关航线规划的研究,考虑风场的不均匀性对航线规划的影响,以航行时间最短为目标,建立开敞水域帆船航线规划模型,并设计具有自适应性的遗传算法进行求解。以一艘28英尺的单体龙骨帆船为例验证了模型的可行性和算法的有效性。     

基于效果推理理论的创业课程设计

创业课程是大学创业教育的基本载体,设计符合学生未来发展需要的创业课程是开展创业教育的基础。文中通过引入效果推理理论,提出基于学生创业思维与行动能力培养的创业课程设计目标,给出以能力为导向的课程设计思路,并探讨以创业思维为核心课程教学内容、基于实践的教学方法及多元评价的课程考核方式,以期为高校有效开展创业课程教学提供借鉴。     

基于多模块贝叶斯网络的恐怖袭击威胁评估

通过考察恐怖袭击事件可能造成的后果, 针对恐怖袭击事件评估信息的多样性、不确定性及模糊性, 提出用贝叶斯网络方法对恐怖袭击威胁进行评估, 从而为反恐决策者提供决策支持, 以减少恐怖袭击所造成的影响.针对恐怖袭击事件的复杂性, 提出多模块贝叶斯网络的恐怖袭击威胁评估模型, 并对多模块贝叶斯网络的结构学习、参数学习和推理进行研究, 提出多模块贝叶斯网络的推理算法.最后, 给出恐怖袭击威胁度的计算方法, 并对多模块贝叶斯网络的威胁评估模型进行实例分析.实例表明, 基于多模块贝叶斯网络的恐怖袭击威胁评估模型, 能有效评估恐怖袭击事件的威胁程度.     

基于Memetic混合算法的桥区复杂水域船舶航路规划

针对复杂水域航路规划问题,通过分析长江武汉段桥区复杂水域通航条件,建立桥区复杂水域通航环境模型和航路规划数学模型。结合遗传算法的全局搜索能力和模拟退火算法的局部搜索能力,设计以这2种算法为策略的Memetic混合算法对给定模型进行求解。结果表明,Memetic混合算法在搜索精度和收敛速度上都更加出色,能实现在给定环境下的航路规划。采用控制相邻线段倾斜角差的方法对规划结果进行优化,使航路规划结果更具有实际意义。     

水上交通加权安全评价中权重向量的异常分析

为提高指标权重在水上交通安全评价中的准确性,提出一种基于DBSCAN算法的权重向量异常分析方法.该方法选取加权评价法为研究对象,以DBSCAN算法为检测方法,对水上交通加权安全评价中的权重向量进行异常分析.实例表明,在130组数据中,异常权重向量共3组.从数据分布情况看,异常向量与正常向量有比较明显的差异,说明此方法能有效识别异常向量,是可行的.该方法对权重向量集进行分析后,可防止异常权重向量的干扰,提高评价结果的质量.     

基于博弈论的海上交通事故案例推理方法及应用

为有效积累和挖掘海上交通事故案例蕴含的宝贵经验和知识,提出一种基于博弈论的海上交通事故案例推理方法。从大量海上交通事故历史案例中提取案例特征构建特征指标集,采用偏好比率法和熵值法分别确定指标主观权重和客观权重,采用博弈论得到综合权重;根据案例特征数据类型,定义不同的指标相似度计算方法,利用灰色关联分析法筛选初始案例组成案例库;结合指标综合权重,构建海上交通事故案例相似度计算模型,进而从案例库中检索出与目标案例相似度最高的案例。通过对海上交通事故应急物资需求的预测,验证了模型的可靠性和适应性,可为海上交通事故发生后的应急决策提供一定的理论参考。     

基于SVR的船舶航行安全评估模型

为对船舶航行安全状况进行有效预测,利用支持向量回归(support vector regression, SVR)算法构建船舶航行安全评估模型。在分析影响船舶航行安全的因素的基础上,对船舶历史数据进行预处理后将其作为模型训练和测试的样本数据。实验结果表明:该模型评估准确度可达99.6%以上;在同一样本数据条件下,模型的评估准确度和稳定性均优于基于极限学习机(extreme learning machine,ELM)构建的模型。模型的评估结果为水上交通管理部门的监管提供参考。     

航运公司安全管理风险评价系统设计与开发

为使有限的监管资源发挥最有效的作用,海事管理机构需要评价与量化航运公司的安全管理风险。采用可扩展的熵权物元方法建立航运公司安全管理风险评价模型,设计与开发航运公司安全管理风险评价系统。该系统可与不同的指标体系相适应,对不同类型的航运公司进行安全管理风险等级评价和排序。对497家航运公司进行实例分析,得到较为客观、合理的评价结果。海事管理机构可以利用评价结果合理调配监管资源,提高监管效率。     

液货船综合安全评估专家系统模型

针对当前石油公司在液货船安全检查和准入审查中存在的非定量、非智能评估问题,引入人工智能技术构建液货船综合安全评估(formal safety assessment, FSA)专家系统模型。该模型将FSA方法与专家系统进行组合,前者通过风险识别、风险衡准和风险量化,解决报告的非定量评估和审查的主观性问题;后者引入K最近邻算法、加权赋值算法等解决审查评估的非智能化和效率低的问题。选取官方案例进行模型检验,其结果表明提出的模型能有效地帮助石油公司实现船舶准入审查的定量化、智能化,并能显著提高审查效率,降低人工评估的主观性影响。     

基于集对分析的定线制水域航行环境的综合安全评价

为对日益增多的定线制水域进行综合安全评价,以分道通航制水域的航行环境为评价对象,从航行危险度入手,建立评价体系.利用集对分析理论的多元联系数,确定综合评价分级标准.通过融合相容矩阵法和均方差法的组合集成赋权法,确定评价指标权重.应用模型对定线制水域进行综合安全评价,结果表明,该模型具有较好的实用性和可靠性.     

港口水域风险评估结论一致性分析模型

为使港口水域风险评估更加可靠,分析港口航行风险评价方法的一致性.以不同港口水域风险评价方法的评价结果为基础,建立国际海事组织(International Maritime Organization,IMO)推荐的一致性分析模型;根据不同方法的不同侧重点,利用模糊聚类分析方法对港口航行风险的各种评价方法的相似度进行计算、分类;通过两种模型的对比,得出影响因素之间的关联和评价方法的一致性程度.实例证明,对评价方法的一致性分析使港口水域风险评估体系更为完善,可为海事安全管理提供决策支持。     

模糊综合评判中零关系指标对船舶航行环境安全评价结果的影响

为更合理地评价水域航行环境,确保航行安全,在分析影响船舶航行安全主要因素的基础上,建立船舶航行环境安全评价模型,探讨零关系的取舍对评价结果的影响.结果表明:不能因为某些指标的隶属度为零就将其舍去,否则将降低评价结果的可信度.