大数据时代图书馆个性化服务读者隐私保护研究

大数据时代,图书馆用户数据隐私保护成为重要问题。文章分析大数据时代图书馆个性化服务用户隐私保护的现状及存在的问题,从法律、技术和数据分析三方面研究图书馆在提供个性化服务过程中潜藏的用户隐私被侵犯风险,提出大数据环境下图书馆用户个性化服务隐私保护的对策与方法。     

高校图书馆情景敏感服务中的用户隐私保护研究

高校用户在享受图书馆提供的情景敏感个性化服务的同时,也面临个人基本特征、行为情景等隐私泄露的风险。文章探讨了高校图书馆情景敏感服务中涉及的用户隐私内容,分析了情景敏感服务对用户隐私保护提出的新要求,界定了用户隐私保护的范围,在此基础上,从宏观、中观、微观三个层面,技术、管理两个维度构建高校图书馆情景敏感服务中的用户隐私保护机制,并提出用户隐私保护与图书馆服务提供之间的平衡、用户隐私保护有效性评价、用户隐私数据的定期清理等需要关注的问题。     

图书馆用户个人数据注销机制研究——基于数据被遗忘权视角

图书馆在利用用户个人数据实现精准服务的同时,也面临着数据安全和隐私保护的问题,个人数据隐私保护已成为重要议题。研究旨在深入探讨数据被遗忘权对图书馆用户个人数据的影响和挑战,以提供借鉴和建议,帮助图书馆构建更加透明、安全、符合隐私保护要求的个人数据处理机制。为了完善图书馆用户数据隐私管理模式,研究设计了面向图书馆资源服务平台用户的个人数据注销机制。通过该机制,用户可以要求图书馆数字平台删除个人访问、检索、阅读、下载数据,主要目的在于彻底删除用户隐私数据,从根本上避免数据泄露或滥用,进而保障图书馆服务用户的隐私信息,提升用户对图书馆信息资源与服务的使用意愿。     

智慧图书馆视域下用户数据应用与隐私保护平衡研究

随着智慧服务理念的不断深入和大数据、物联网、人工智能等新技术的广泛应用，智慧图书馆正在从理论走向实践。用户数据的全面采集和深入分析为智慧图书馆管理和服务提供了数据基础，但也增加了个人数据安全和隐私泄露的风险。本文从智慧图书馆视域下用户数据应用与用户隐私保护之间的矛盾出发，遵循安全性、匿名性、用户同意、服务与数据对等原则，针对数据收集、数据存储、数据利用、数据转移与清理各阶段分别提出相应的措施，以更好地平衡用户数据应用与隐私保护之间的关系，促进智慧图书馆建设。图1。参考文献43。     

国外图书馆用户隐私保护指南文本分析与启示

[目的/意义]针对我国图书馆用户隐私保护指南的制订现状及现有的图书馆服务标准中存在的问题,对国外图书馆用户隐私保护指南文本进行分析,为我国图书馆用户隐私保护指南的制订提供参考。[方法/过程]通过对澳大利亚、加拿大、英国等国比较有代表性的图书馆用户隐私保护指南的具体内容进行分析,总结出其特点,在此基础上对我国图书馆用户隐私保护指南的制订提出建议。[结果/结论]指出我国图书馆用户隐私保护指南应由权威机构进行制订,要具有可操作性、实用性、可行性、谦和性,符合大数据时代发展的需要,明确规定问责制,各个图书馆应制订用户隐私保护政策和用户隐私保护影响评估机制,同时着力提高馆员和用户的隐私保护意识。     

边缘计算环境下智慧图书馆边缘安全研究

随着图书馆智慧化转型进程的不断深入,对智能设备的依赖,对服务效率的需要以及网络压力的增加,迫切需要利用边缘计算在数据源一侧更快处理数据。边缘计算为智慧图书馆的服务需求提供应用基础,但也增加边缘安全风险。论文从智慧图书馆实际应用场景出发定性分析边缘安全的风险因素,确定智慧图书馆边缘安全防护的重要对象及其防护范围,并结合场景构建边缘学习隐私计算部署安全防护方案。论证其边缘计算应用的价值性及安全风险防控的重要性,即边缘计算的应用需要边缘安全为保障,也为智慧图书馆边缘基础设施、边缘数据、边缘网络、边缘服务发展提供了现实基础和运行场景,同时边缘安全的防护也有利于边缘计算更好地应用于图书馆智慧化建设中,两者相互支持,融合发展。     

用户参与共治：政府开放数据隐私风险治理的新思路

[目的/意义]吸引用户参与隐私风险共治,能够为政府开放数据隐私风险治理提供新思路,有利于推进政府开放数据的有效利用和价值实现。[研究设计/方法]采用文献研究法,对国内外政府开放数据隐私风险相关研究进行调查分析,在此基础上提出用户参与隐私风险协同共治的整体框架,分析用户参与政府开放数据隐私风险共治的价值与动因,探讨用户参与共治的模式、参与路径、参与方式。[结论/发现]用户参与政府开放数据隐私风险共治有利于防范数据风险、保障数据安全、实现数据价值、健全政府服务功能,用户参与隐私风险共治是个体内在动机与政府外部激励共同驱动的结果。用户参与政府开放数据隐私风险共治的模式可分为政府主导型、政府与用户协同共治型、用户主导型,用户参与隐私风险共治可以从隐私风险识别、隐私风险评估、隐私风险控制三个方面,通过使用性参与、评价性/反馈性参与、监督性参与等方式实现。[创新/价值]从用户参与视角出发,提出用户参与政府开放数据隐私风险协同共治的新思路、新路径,对防范政府数据风险、保障数据隐私安全、实现政府数据价值、提升政府治理能力具有一定的研究贡献。     

面向精准化服务的图书馆用户画像模型构建

[目的/意义] 基于用户画像构建图书馆精准服务模型,以期为用户进行精确服务提供参考,并为图书馆界进行精准化服务提供新方向。[方法/过程] 以用户基本数据、用户动态行为数据、心理特征数据、情境感知数据、社交网络数据5个维度作为数据来源,基于用户画像技术构建数据来源层、数据处理层、用户数据仓库、精准应用层,打造在线服务推送、个性化推荐、用户流失预警、用户关系管理、场景化服务的服务特色。[结果/结论] 虽然用户画像技术对于用户精准服务有重大的利用价值,但是用户隐私安全也应当考虑在内。所以从技术、用户意识与隐私政策、多维度的角度保护用户隐私,加上用户画像技术在图书馆的实施,通过这些措施达到图书馆精准服务的目标。     

图书馆社交媒体服务风险管理策略研究

社交媒体在图书馆中的大量应用在促进图书馆服务的同时也使图书馆面临着许多风险,如隐私安全风险、资源与系统安全风险、著作权风险、名誉风险和可持续性风险等。通过培养图书馆员工和用户的风险意识和技能、明确社交媒体服务的目标和计划、制定社交媒体政策、成立风险管理小组、建立风险管理运行机制等措施,可对图书馆社交媒体服务面临的风险进行有效的管理和规避,最大限度地实现图书馆社交媒体服务目标。     

前景·质素·路径:ChatGPT赋能智慧图书馆建设研究

Chat GPT引发了图书馆建设与评估标准、图书馆服务方式的变革,渐次推进了整个公共文化安全战略的创新突破。Chat GPT有助于升级图书馆智能推荐、检索、分类、翻译、编辑等服务,丰富用户立体式、沉浸式感知体验。但也为图书馆带来了用户隐私、信息数据、意识形态等方面的风险与挑战。职是之故,要通过优化发展路径,提升图书馆的智慧化服务与安全性保障。一是促进技术创新,优化基础设施。健全图书馆智慧服务体系,破除资本控制的技术霸权主义。二是构建数据监督平台,提升智能服务。推动图书馆多元共建的联动机制建设,守卫我国社会主义意识形态主阵地。三是培育人才队伍,发展后生力量。联动多方力量协同激发主体学习效能,培育理想信念坚定、敢于突破创新的科技人才队伍。     

图书馆个性化信息服务中的用户隐私保护研究

文章简要介绍了隐私的内容、图书馆个性化信息服务的内涵和方式,分析了图书馆在提供个性化信息服务过程中潜藏的用户隐私被侵犯的风险,并从法律、软件技术、馆员、用户四个方面提出防止用户隐私被侵犯的策略。     

“社会5.0”时代我国智慧图书馆数据风险治理研究

随着“社会5.0”时代的到来,作为支撑智慧图书馆转型的数据,已呈现出风险的动态化、复杂化以及多元化特征,数据安全、用户隐私成为智慧图书馆数据面临的主要风险因素。数据治理具有风险预测、追踪溯源、信息共享、价值保障等功能,能够推进图书馆风险治理模式向智慧化、高效化、可视化等方向转变,进而加强智慧图书馆数据治理的关联性、有效性,实现风险的事前预防、实时分析,从而对之进行有效规避。数据不仅为智慧图书馆提供发展的“价值”,也为其风险治理提供有效的“工具”。文章认为在技术、制度等因素支持下,图书馆传统思维也应发生转变,这样才能在“社会5.0”时代实现智慧图书馆的高质量发展。     

隐私与价值：数智时代我国图书馆数据秩序平衡之道

数智时代数据作为重要的资源,其生产资料价值需求与隐私安全不平衡问题备受社会关注。论文在对图书馆数据价值、隐私等现状分析的基础上,探索用户数据价值与隐私互补机制,构建法治、共治、自治框架以平衡价值与隐私关系,认为我国图书馆需要自我革新,不仅加强对数据价值关注,而且要从网络信息的公开属性方面关注隐私与价值问题,这样才能有助于数据的规范化使用,进而充分发挥价值,形成图书馆事业高质量发展新秩序。     

云服务协议引发的信息安全风险及图情机构的应对措施

[目的/意义] 云服务在图书馆的应用可有效提升图书馆的数据存储与计算能力,但也为图书馆带来众多信息资源安全问题,而云计算服务协议的不规范性更加剧了图书馆面临的信息安全风险。[方法/过程] 选取8家云服务代表运营商的服务协议作为样本,聚焦云服务协议中有关信息安全的条款,从数据收集、数据存储、数据传输、数据访问和服务安全等5个方面深入分析当前云服务协议条款中存在的信息安全风险。[结果/结论] 图书馆应用云服务可能面临的信息安全风险包括：云服务协议内容缺失,用户信息安全难以得到确切保护;云服务协议表述模糊,尚未建立健全的安全保障机制;云服务协议的制定更有利于云提供商,用户权利易受侵犯。在此环境下,图书馆应当进一步明确图书馆用户数据的所有权,强调图书馆信息资源的安全性。     

基于大数据的图书馆个性化服务安全体系构建研究

由于大数据的多数据性和复杂性,在大数据环境中频繁出现不可预测的攻击行为,且大数据导致的隐私泄露给用户带来了严重危害,错误数据将导致大数据分析结果不正确。为了保障图书馆大数据计算的安全,结合大数据安全的研究和可信云的概念,论文提出一种基于大数据的图书馆个性化服务安全体系。该系统模型可以有效地提升大数据的数据安全性,降低黑客恶意攻击行为有效性,从而提高图书馆大数据的分析效率。     

基于小数据决策支持的图书馆个性化服务

文章在对大数据和小数据关系进行研究的基础上,分析了小数据对图书馆个性化服务的影响,并对图书馆个性化服务QOS保证、服务成本问题、用户隐私等关键问题展开讨论,设计了一种基于小数据决策支持的图书馆个性化服务模式。该个性化服务模式可实现资源和服务的高度融合,并以用户需求为主导,为读者提供个性化阅读服务。     

公共图书馆数据开放共享探析

文章以江苏省公共图书馆大数据服务平台(简称“平台”)为例,对平台架构及功能进行简要介绍,阐述平台数据开放共享有利于促进公共图书馆从业人员进行思维转型,促进图书馆空间转化和服务转型;为推动平台高质量发展,提出创建科学管理机制,恪守数据隐私安全,优化人才队伍建设,深化行业数据共享等建议。     

图书馆用户信息资源化过程中用户隐私信息保护问题与对策

[目的/意义] 用户隐私信息保护是图书馆用户信息资源化的前提和基础。[方法/过程] 采用文献调研和访谈法研究大数据环境下图书馆用户信息资源化各环节中的信息安全问题。[结果/结论] 提出在开发利用用户个人信息过程中,图书馆通过合法采集、妥善加工保管、合理使用、受控共享等方式保护个人信息特别是敏感信息或隐私,增进图书馆与用户之间相互信任,密切两者之间关系,实现图书馆永续发展。     

国外图书馆服务中用户的隐私保护

概括国外图书馆服务中用户的隐私保护研究文献的内容,并从图书馆与隐私权的研究、数字图书馆与用户隐私保护问题的研究、未成年人的隐私保护研究、参考咨询服务与用户隐私保护的研究4个方面进行总结分析,以了解国外图书馆服务中用户的隐私保护研究状况,为我国图书馆服务中用户的隐私保护提供借鉴。     

高校图书馆个性化信息服务策略研究

图书馆个性化信息服务是通过信息技术手段,针对不同的用户需求,采取不同的服务方式,提供不同的信息内容来满足用户信息需求的一种服务模式。这种服务模式运用到高校图书馆中．在信息资源、网络技术、服务与管理、信息用户、人员素质、用户隐私安全等方面需要研究和探讨。