人工智能专利申请的专利保护客体判断

人工智能领域的专利申请是否符合专利保护客体的规定,进而能否获得专利权,是人们十分关心的问题.为了进一步明确相关的审查标准,国家知识产权局于2019年12月31日发布了关于修改《专利审查指南》的公告,对于包含算法或商业规则和方法等智力活动的规则和方法特征的专利申请,如何判断其是否符合专利保护客体、如何进行创造性的判断,进...     

浅谈专利保护客体的技术性审查

在专利保护客体的审查中,对是否构成技术方案的判断是审查的难点。本文通过对构成技术方案的技术问题、技术手段和技术效果三要素的＂技术＂探讨,结合实际案例分析,提出了判断权利要求所涉及的问题、手段和效果是否具有技术性的思路。     

我国外观设计专利保护客体研究

本文在对外观设计专利保护客体各要件研究的基楚上,提出了提高外观设计专利初步审查授权质量的基本思路,即：不仅要对外观设计专利申请的形式缺陷进行审查,更要落实封外观设计专利申请明显实质性缺陷的审查。     

人工智能场景专利的比较法研究

人工智能技术的专利申请与场景的结合模式,在现有的专利审查基础模式下遇到了较多的专利审查和授权的疑难问题。人工智能领域的技术迭代核心为算法模型,应用基础为场景结合。在技术与应用这两个方向上,各国的专利申请与审查中极易遇到专利客体的适格性问题,以及创造性判定中算法特征、场景特征的限定作用争论,甚至特征是否能够体现发明点的需求等问题。研究美国、欧洲、日本的人工智能场景专利审查、授权、指南性规范、指导案例,同样分析了客体适格性和创造性两个主要维度。通过比较分析及案例研究,对各个主要场景下的差异进行梳理,为我国人工智能场景专利审查制度的完善提供分析基础。     

专利适格客体的判断标准

<正>美国联邦巡回上诉法院在In re Bilski案中认为"机器或转换"测试是唯一经美国最高法院认可的检测专利适格客体的标准,并依此拒绝了本案中的商业方法申请。本案改变了State street案以来注重专利适格客体"实用性"的观点,提高了商业方法和软件类申请获得专利保护的难度。     

ChatGPT技术解析及通用人工智能发展展望

ChatGPT在全世界范围内掀起了人工智能的科技巨浪。本文根据OpenAI官方公布的信息和已有相关研究工作中涉及的技术,对ChatGPT进行了技术解析,并简述了随着大模型的发展而出现的一系列新技术。进一步,本文论述了开源社区对于大模型技术发展的重要贡献和后续潜力。最后,本文展望以大模型为技术里程碑的通用人工智能发展的未来研究方向。     

高校可转化专利识别模型构建——以人工智能领域为例

[目的/意义]探索构建高校可转化专利识别模型,精准锁定存在转化价值的专利,对提升高校专利转化效率具有促进作用。[方法/过程]以人工智能领域为例,首先结合已有研究中使用的专利评估指标,从数据易获取性角度出发,确定了16个指标,并应用主成分分析探索指标之间的相关性,实现对重要指标的筛选;进而,将LDA模型与K-means算法结合,确定专利的技术主题,并与专利评估指标进行融合构建专利特征矩阵;最后,利用AdaBoost算法进行识别模型构建,并应用到对高校可转化专利的识别中,获取每件专利的可转化概率,仿照标准十分评估方法对专利进行划分,确定具备转化价值的专利。[结果/结论]结果显示,将专利技术主题与评估指标融合后,AdaBoost算法分类准确度提高了10%;通过对高校专利的识别,专利可转化概率呈对数常态分布,具备转化价值的专利比重为22.47%,验证了模型的有效性,为高校专利价值评估研究提供了新的研究思路,也为高校科技成果管理部门的专利运营及企业对高校核心专利的识别提供了实践方案。     

论专利法中原子核变换方法客体的保护

我国现行《专利审查指南》中,原子核变换方法相关专利客体不予保护,这与专利法第二十五条第一款第(5)项的规定不一致。除核聚变方法暂时处于科研阶段外,各国已在与核裂变方法相关的核电装备和放射性同位素生产中进行了长期的专利申请,我国核技术民用较晚但发展迅猛,尤其核电技术面临出口,其专利在国外缺少布局的问题突显。国内涉及核聚变与核裂变的原子核变换方法相关专利客体虽然仍不能获得保护,但发明点不涉及核反应过程的放射性同位素生产方法可以考虑给予授权,需要注意对权利要求采取合理的撰写方法。综上,立法者、执法者或相关行业从业者应理清原子核变换方法与可授权专利客体间的复杂关系。     

产业领域专利申请状态分布与演化研究——以人工智能领域为例

【Purpose /significance】From the perspective of the distribution and evolution of patent application status,this is paper analyzes the overall development trend and changes of industrial technology.【Method /process】A research frame⁃ work was built with the help of data analysis methods and technology life cycle theory. Taking the field of artificial intelli⁃ gence industry as an example, using the Derwent patent database as a data source, a search formula was constructed through a comprehensive survey to collect relevant patent data from 1985 to 2019, and perform preprocessing and informa⁃ tion feature extraction on the obtained data. Divide the technology life cycle of the artificial intelligence industry, and ana⁃ lyze the distribution and evolution of the characteristics of the industry's patent applications such as annual trends, country distribution, patentees, and technical topics.【Result / conclusion】Through the analysis of patent information, the field of artificial intelligence industry can be divided into four stages: the budding period, the slow development period, the rapid development period, and the take-off period. They all show certain characteristics and evolution laws in different feature distributions. The research conclusions can provide references for decision-making suggestions.     

医药专利诉讼及保护策略

随着医药专利申请的与日俱增,医药专利诉讼案件的频发现状,医药领域的专利保护问题逐步提上日程。本文通过概述我国医药领域的相关保护制度,分析医药领域专利诉讼存在的问题,从典型的案例解析入手,提出当前解决医药领域的专利保护策略,即妥善保护研发成果、建立风险机制、完善知识产权管理制度。     

浅谈企业专利申请与专利保护策略

现代企业要赢得国际的竞争,应该增强自主知识产权意识,加强企业知识产权保护。专利作为知识产权的一种重要类型,是企业的差别优势、产权优势和创新优势的一种标志,拥有一项专利就意味着拥有了一个潜在的市场。笔者根据专利保护现状,提出企业专利申请及注意事项,浅谈如何应对专利侵权诉讼,为使企业专利保护取得更大成效提出建议。     

浅谈企业专利保护与商业秘密保护策略的运用

企业应如何正确选择专利保护或者商业秘密保护以达到利益最大化?随着经济全球一体化进程,知识产权已经成为国际经济和贸易冲突中的焦点问题。对企业而言,知识产权已成为影响企业快速发展和国际化进程的主要因     

全球人工智能科学领域专利信息计量分析及其启示

基于智慧芽专利数据库收录的人工智能领域专利信息,运用专利信息计量方法对专利数据进行全球专利申请趋势、地域分布格局、关键技术领域以及主要专利权人分布统计。中国在人工智能领域专利申请量较多,产品研发技术发展迅速,但基础算法领域相对薄弱,核心竞争力较发达国家仍有一定差距。建议中国在保持现有产品优势的前提下,加大对硬件、算法及芯片等基础层面的研究,同时推动人工智能与其他行业的融合转化,加快推进专利布局和人才引进战略。     

水力发电工业领域专利保护状况和热点技术分析

加入世贸组织（WTO）之后，中国的企业正在饱尝没有自主知识产权之痛。最近发生的几起知识产权和专利纠纷案表明，外国企业正在加紧实施针对中国企业的专利战略，专利正成为他们遏止中国企业及其产品拓展国内外市场的利器，而国内一些企业也因为缺乏专利意识，缺乏有效的专利战略而成为外国企业的刀下鱼肉。[第一段]     

专利保护水平与企业专利保护需求

通过对浙江287家创新型企业的问卷调查,本文从企业专利保护需求的视角对我国专利保护水平和专利政策发展方向进行研究。通过分析专利保护水平对创新型企业专利活动的影响机制,以及企业对我国专利保护水平的评价,探讨了创新型企业对于专利保护的内生需求,由此提出加强我国专利保护的政策建议。研究结果表明:随着我国专利制度水平的不断提高,创新型企业专利活动呈现出高水平、制度化的特点,但我国专利保护执法水平不高使企业技术创新与专利活动效率大大降低,大多数企业认为提高专利保护水平对促进企业加大研发投入、加快规模化发展具有积极作用。     

产业领域专利合作状态与演化分析——以人工智能领域为例

【Purpose/significance】From the perspective of patent cooperation status and evolution, this paper reveals the re⁃ lationship structures and changes between the main body of technology in the industry and the country or region to which it belongs.【Method/process】The research framework is constructed with social network analysis. This paper takes the field of artificial intelligence industry as an example, using the Derwent patent database as the data source to extract data infor⁃ mation about patentees from the obtained patent data. Combined with the technology life cycle in the field of artificial intel⁃ ligence, this paper finally analyzes the stage evolution characteristics of the overall structure and node characteristics of the patent cooperation network at the institutional and national levels from two dimensions of time and space.【Result/conclu⁃ sion】It is found that the scale of the artificial intelligence patent cooperation network has shown explosive growth, the net⁃ work has evolved in a more connected direction. The patent cooperation network between countries has a small-world ef⁃ fect, the cooperation and exchanges in the industry are more frequent, and the cooperation relationship is getting closer; the United States is in a leading position in the cooperation network of the artificial intelligence, China and Japan are playing important roles.     

电子商务领域物联网技术专利保护分析

物联网技术在信息自动化处理方面具备无可比拟的优势,其与电子商务行业的结合必将掀起一场新的技术变革,将电子商务产业带入物联网时代。物联网技术在电子商务领域应用广泛,在专利申请与授权的数量上已经初具规模。但目前该领域专利保护存在诸多问题,需要加快技术标准制定工作进程,提升技术转化水平,同时整合电子商务领域物联网专利技术资源,努力实现多方共赢。     

基于专利引文网络的技术领域间关系探析

利用美国专利商标局数据库和社会网络分析方法,基于专利引文网络对不同技术领域间的关系进行考察。通过追踪不同技术领域间的专利知识流动展现网络的宏观特征。研究结果表明,技术领域间的专利引文网络具有总量流动平衡、内部活动频繁、外部偶有集中的特征。     

专利前沿技术主题识别及趋势预测方法 ——以人工智能领域为例

[目的/意义]产业变革快速演进,技术创新成为驱动社会经济发展、提高国家和企业科技竞争力的关键所在,如何对前沿技术进行识别和预测,成为国家科技政策研究和企业技术创新活动关注的热点。[方法/过程]以人工智能作为重点研究领域,首先以LDA模型进行技术主题抽取,并结合K-means算法进行专利文本聚类;在此基础上,以Z分数表示技术主题创新度,以Sen's斜率估计技术主题授权趋势,两个指标结合形成技术主题前沿度并将二者映射到二维空间,识别前沿技术主题以及划分技术主题类型;再,计算前沿技术主题的新颖度和关注度,二者融合形成技术主题趋势度指标;最后,采用三次指数平滑法对前沿技术主题的发展趋势进行预测。[结果/结论]人工智能领域的前沿技术主题有“智能家居”“电动汽车”和“自动化控制系统”,其中“智能家居”在未来3年的发展呈下降态势,而“电动汽车”和“自动化控制系统”的发展呈明显上升趋势。