社会性书签：一种新型的网络服务

介绍了社会性书签的基本特点及网上流行的社会性书签网站的类型。并讨论了社会性书签在网络服务中的主要功能。     

基于社会性书签服务的信息发现行为模式研究

针对信息发现行为模式的重要性,基于社会性书签服务和信息导航的相关理论,分析利用社会性书签服务来发现有用信息资源的用户行为,以评估社会性书签服务对信息发现的有效性.分析结果表明,用户经常选择标签搜索焦点主题,并且更喜欢浏览别人的图书馆来查找围绕焦点主题的相关信息,在此基础上对社会性书签导航功能提出改进思路.     

Folksonomy初探

社会性书签的发展促进了Folksonomy出现,本文介绍了Folksonomy的涵义、类型和特点。     

基于“美味书签”的网络资源导航建设

利用web2.0社会性书签站点,馆员可以一键式为网页添加书签,实现对网络资源的在线描述与收藏,与此同时,使用少量的JavaScript脚本语言,这些书签资源又可以动态内嵌于图书馆的资源导航栏目之中。本文介绍了北方工业大学图书馆基于社会性书签站点——美味书签建设网络资源导航的实践情况。     

社会性标签系统中的信息搜寻——基于豆瓣网的实证调查

为了增进人们对社会性标签系统作为一种多元化信息环境的理解,基于豆瓣网这一非常典型而具有影响力的中文系统,通过“朋友圈”方法招募真实用户参与在线调查,分析发现社会性标签系统用户采取的信息搜寻模式包括搜索、代理浏览、偶遇和追踪;如果以用户的主导模式来定义其为何种类型的信息搜寻者,那么浏览者成为主流,在数量上甚至略微超过搜索者。虽然不同类型的信息搜寻者总体上并未表现出显著不同的特征,但是也存在一些例外情况。     

基于社会性网络的信息服务质量调查与分析

通过综述中外学者对社会性网络的研究及网络信息服务质量,总结社会性网络的理论发展、应用过程、主要类型及其特征.结合前人研究总结的信息服务质量因素与社会性网络的特点,对影响社会性网络信息服务质量的因素进行分析,并通过问卷的形式对用户关注的因素进行调查,分析总结几类常用社会性网络网站信息服务质量的详细评价因素.     

用户参与的社会性标签信息组织探讨

社会性标签应用广泛,但理论比较落后。文章提出几个社会性标签理论,以理论为基础,概括出社会性标签的特性。社会性标签的优势突出,但由于自由性而存在的缺陷也相当明显。应该对社会性标签进行适当的控制,提出四种控制方法。其中,有对标签创建的过程中控制,也就是借助并结合传统分类法对社会性标签适当控制,分别是等级分类法对社会性标签控制和分面分类法对社会性标签控制;也有对标签形成后浏览进行控制,即标签云对标签呈现的控制;还有依靠用户社群力量,由用户共同改善他们创建的标签集合,即用户参与的社群力量控制社会性标签。     

社会性媒介内容传播过程基本特征分析

本文试图简要总结并分析社会性媒介内容传播过程(生产与使用)的基本特征。社会性媒介内容生产与使用过程整合为内容产用过程,内容生产者与使用者都成为内容参与者,即内容产用者。其内容传播管理过程体现为由集体看门人参与的集体看门过程。社会性媒介内容传播过程的四项基本特征分别是:内容参与的开放式、协作参与式;参与者自发、平等地参与,但角色不同;互动式的内容评估过程导致内容的持续未完成状态;内容公有,恰当体现个人价值。     

社会化标签特性及研究进展综述

社会化标签具有平面性、宽泛性、个性化、社会性和动态性5个特性.对其特性进行研究发现,社会化标签可以弥补受控词汇在信息检索中的不足;其优势在于浏览和发现新信息;标签的个性化和社会化是相辅相成的;标签的动态性呈现一定的规律.     

从社会性标签中进行语义关系抽取——一种元数据生成方法

标签形式的社会性语义越来越占据主导地位,使元数据界在这种新形式的信息内容表达和检索方面面临机遇和挑战。其中,主要的挑战是与标签相关的语境信息的缺失。以Flickr标签为例,对如何利用社会性语义资源来丰富主题元数据进行了实验。实验过程包含4个步骤：收集Flickr标签样本;通过共有信息计算标签间的同现情况;通过Google检索结果来追踪标签对的语境信息;用自然语言处理和机器学习技术来抽取标签间的语义关系。本实验能够利用Google搜索结果构建语境库,并且以自然语言处理和机器学习算法对这些语句进行处理。这种新方法对于赋予标签对以一定语义关系有相当高的准确率。也探讨该方法在利用社会性语义丰富的主题元数据方面的意义。