主要航天国家航空航天技术研究发展态势——基于Web of Science 数据库的科学计量分析

航天产业在国家战略中的地位与作用日益突显,是提升国家竞争力和影响力的关键。作为战略性前沿技术领域,航空航天技术的发展和进步无疑是推动航空航天产业技术创新、促进航天产业快速发展的重要引擎。本文基于web of science 数据库,以JCR 收录的30 个航空航天工程领域的科技期刊在2006-2015 年间所刊载的科技论文为数据源,运用科学计量方法,对主要航天国家在航空航天技术领域的研究现状和发展态势进行分析,着重完成中国与美国、欧盟、俄罗斯以及日本和印度等五个国家（地区）的比较分析。研究发现：全球对航空航天领域的研究热度持续升高,并保持增长的态势;美欧航空航天技术研究依旧处于领先地位,其研究热点更加集中于航天前沿技术探索上,而中国和其他主要航天国家更加重视航天技术的应用研究;中国与世界航天强国相比,存在一定的差距。本文旨在于为建设航天强国提供参考和建议。     

基于Chunk-LDAvis的核心技术主题识别方法研究

[目的/意义]基于大量专利文献数据的核心技术主题识别有助于识别某技术领域的关键技术、分析关键技术的发展方向,是进行技术创新的基础情报工作,对于研究人员、企业乃至国家层面都具有一定的意义。[方法/过程]提出基于Chunk-LDAvis的核心技术主题识别方法,首先基于经典LDA模型进行主题识别,然后利用名词组块对初始LDA主题识别结果进行标注,构建Chunk-LDA主题识别结果,提高其可解读性;然后基于社会网络分析方法构建主题网络,识别核心技术主题;基于R语言的LDAvis工具包绘制可交互的Chunk-LDAvis核心技术主题关联分析图谱,发现核心技术主题的隐含联系,辅助进行核心技术主题识别。[结果/结论]通过对纳米农业领域进行实证研究,验证了本文提出方法的准确性和可行性。     

知识网络及其测度研究

知识单元之间存在着广泛的联系,形成复杂的知识网络,知识网络可以用网络广度、网络深度和关联强度等指标和方法来测度知识网络中知识节点间的关联.知识网络及其测度在图书情报领域具有广阔的应用前景,被成功用于引文知识网络分析、共词分析和共现分析、相关文献分析和非相关文献分析、社会网络分析以及知识地图和科学知识图谱绘制等方面.     

科技创新团队的知识网络构建与知识测度研究

科技领域交叉融合创新的趋势下,团队合作成为重要的知识生产形式。准确测度团队知识、刻画团队知识结构,是理解团队创新行为机制的基础,对创新团队的管理与发展具有重要意义。本文创新性地结合网络分析方法和知识嵌入视角,对传统的知识测度方法进行改进,使之更适用于科技团队知识测度。首先,使用最大连通子图从全领域合作网络中识别科技创新团队,基于直接关联与间接引用拓展团队成员的个体知识网络,继而集成得到团队加权知识网络。其次,基于网络分析的两大研究视角——位置取向与关系取向,分别构建知识重合度、知识多样性与知识凝聚性三个指标,用于测度团队知识;在指标测度中对以往方法加以改进,将团队知识嵌入全领域知识网络中计算。最后,选择生物医药领域进行实证,对团队知识测度指标及其内涵进行讨论分析。位置取向的知识重合度与知识多样性分别测度共有知识和异质知识,能够反映团队知识的组成成分;关系取向的知识凝聚性则反映团队知识之间的结构一致性和内容连贯性。多数科技创新团队中知识节点的位置分布均衡,但知识之间关系的结构差异较大。知识多样性与创新绩效呈现倒U形关系,是团队创造力尤其是突破性创新能力的重要来源;令人意外的是,知识凝聚性...     

基于专利引文分析的领域科技关联发展态势探究——以HCV为例

[目的/意义] 对科学研究成果与专利技术创新之间知识扩散和交叉融合发展态势的剖析，是学科领域布局、研发投入及科技资源配置等工作的重要决策依据。现有研究的测度指标未能详尽反映科技关联关系的特征及演变规律，通过设计新的指标，提出聚焦演变态势分析的领域科技关联关系测度指标及方法。[方法/过程] 通过对现有测度指标进行分析归纳，将单一的科学关联度和/或关联时滞指标扩展为紧密性、时效性、多样性三个方面分层次的测量指标，从而较全面地揭示和发现科技关联的程度及特征规律。[结果/结论] 利用本文构建的测度指标对HCV研究领域进行了计算和讨论，揭示出了该领域科技关联发展态势，并体现了新指标在测度维度系统性上的优势以及其结论对专利技术研发活动的参考价值。     

基于输入输出型SAO网络的核心技术链识别方法研究——以量子计算领域为例

[目的/意义] 基于专利文献识别产业技术领域的核心技术链,对于梳理产业核心技术架构,分析我国核心产业链的薄弱环节,确定技术攻关方向,完善技术链和产业链具有积极意义。[方法/过程] 改进经典的SAO结构,提出基于输入输出型SAO网络的核心技术链识别方法。从领域专利文本中提取输入输出型SAO结构作为技术要素,根据技术要素间的输入输出关系构建技术的领域知识网络;运用加权k-Core方法获得包含主要技术关系的核心知识子网络,并通过识别强连通分量实现核心知识子网络的分解;利用主路径分析等方法识别核心知识子网络中的外部核心技术链与内部核心技术链,并参照其涉及专利对核心技术链进行解读。[结果/结论] 将所提出方法应用于量子计算领域,识别出其中蕴含的外部和内部核心技术链,通过专家验证以及与相关学者研究的对比,验证了结果的准确性。该识别方法具有技术链关系连贯、自动化程度高以及灵活性强等优点。     

基于超网络的核心技术识别方法

[目的 /意义]对特定技术领域的核心技术进行识别与分析,可以全面了解该领域的研究现状与发展趋势,为前沿技术研发和抢占科技制高点提供参考与建议。[方法 /过程]引入超网络结构表征技术实体间的多元共现关系,利用超网络嵌入技术自动生成融合结构特征和属性特征的技术节点向量并通过模糊聚类得到技术集群,构建基于超网络结构的局部中心性、半局部中心性和全局中心性等度量指标,以识别每个技术集群中的核心技术节点。[结果 /结论 ]以碳捕集、利用和封存技术领域为例,验证此方法的有效性和科学性,结果显示化学吸收、膜分离、固体吸附和低温分离等技术是该领域的核心技术,有助于我国合理配置资源、加大核心技术的研发力度以获取竞争优势。     

基于专利数据的技术融合研究综述

[目的/意义] 基于专利数据开展技术融合研究是技术融合研究的主要方式和热点方向,面向为技术融合后续研究工作开展提供参考和启发的目标,对国内外基于专利数据的技术融合研究现状进行较为全面的综述。[方法/过程] 将已有研究按研究内容划分为技术融合测度及预测方法研究、特定领域/多领域间/全领域的技术融合态势测度及趋势预测、技术融合的测度指标研究、影响技术融合的特征因素研究、基于技术融合视角进行技术机会发现以及技术融合与创新的关系研究六类,并对各类别取得的研究成果进行评述。[结果/结论] 基于专利数据开展技术融合研究已经取得一定的成果,但是仍旧存在测度依据不合理、预测方法缺乏验证、全领域研究关注度低的问题,这些问题可通过引入语义关系优化技术融合网络、采用图神经网络技术改进技术融合预测方法、完善全领域技术融合测度和预测方法来解决。     

我国科学数据开放共享作者合著研究

基于社会网络分析方法构建科学数据开放共享领域作者合著网络,并对合著网络的密度、中心性、结构洞和成分指标进行测度分析;在研究核心作者团体的基础上,对该团体的合著网络和研究主题进行分析,揭示出核心作者团体合著网络特点,并挖掘领域内研究主题,以期推动科学数据开放共享研究领域的发展。     

基础科学国际合作的测度和分析

科技全球化使国际科技资源在全球范围内流动配置,使国家在更大范围内对全球科技资源进行利用和配置,国际合作有助于提高国家控制和运用科技资源的能力.学术论文产出直接反映出科研主体的科研水平和规模.通过对科学论文的国际合作测度可以反映全球科学研究的国际合作态势.基于SCI数据创建国际合作论文数据集,结合文献计量和社会网络分析方法,从国际合作整体发展特征、合作网络的子群演变、合作阵营的特征、学科领域的国际合作状况分析国际科技合作,并总结了12个学科近十年基础科学领域国际合作的新特征.     

专利视阈下产业技术创新合作网络演化分析——以肿瘤疫苗为例

[目的/意义]旨在研究肿瘤疫苗领域技术创新合作网络演化特征,为我国肿瘤疫苗领域的技术突破和产业发展提供思路。[方法/过程]提出一种产业技术创新合作网络演化特征分析方法和框架。首先引入专利指标法,通过技术生长率、技术成熟系数、技术衰老系数和新技术特征系数等指数的定量计算对肿瘤疫苗产业技术生命周期进行划分;其次利用社会网络分析法构建技术生命周期各阶段合作网络,从节点数、网络密度、中心势、核心-边缘分析等维度对合作网络的拓扑结构演化规律进行分析;从中心度、凝聚子群分析、创新机构等维度对核心个体演化规律进行分析,进而揭示肿瘤疫苗产业技术创新合作网络的动态演化特征。[结果/结论]以肿瘤疫苗战略性新兴产业为案例进行研究,验证方法的有效性和可行性,为肿瘤疫苗领域技术发展战略和技术合作提供理论依据。     

基于文献计量分析的LED知识图谱及产业化对策

LED照明是当前最具发展前景的高技术领域之一.本文运用文献计量相关分析方法对LED的历史文献进行分析,通过绘制多维尺度分析图谱和核心关键词关联知识图谱,挖掘当前LED的技术成熟度、研究热点和关键技术点等信息,得出LED技术目前主要集中宽带隙材料、发光类型及特性、有机发光和超亮度LED研发上;氮化镓(GaN)、电致发光(electroluminescence)、光致发光(photoluminescence)、白光(White LED)等在整个LED研究中处于中心和控制大多数信息流向的地位.最后,本文通过国别分析判断我国LED产业的实力水平,最终为我国的LED技术产业化发展提供建议.     

移动互联网环境下企业隐性知识共享影响因素研究——基于信息生态视角的分析

从移动互联网所处的信息生态环境入手,在对国内外企业隐性知识共享影响因素的相关文献进行归纳分析的基础上,运用问卷调查和实证研究的方法,采用结构方程模型,收集企业相关数据,以验证构建的概念模型.本文的研究,在理论层面为隐性知识共享影响因素的分析提供新的概念模型,从而深化信息生态理论在实践中的应用;在应用层面为企业关键技术领域的隐性知识共享提供相关的管理理念和保障机制建设等方面的指导,从而可以针对性地在关键技术领域制定相应的措施,促进我国企业和产业的核心技术发展.     

资源配置对高校战略性新兴产业科技产出的影响实证分析——以新能源汽车产业为例

[目的/意义]分析资源配置对高校科技产出的影响,有助于发现高校增强科技创新能力的着力点。[方法/过程]以新能源汽车产业为例,首先对我国在该产业领域的科技论文和专利产出总体情况进行分析;并将分析结果与车辆工程专业全国排名前10的高校的相关科研产出进行对比,根据对比结果,进一步分析这10所高校人力、经费、科技服务等方面的资源配置对其科技创新产出的推动和影响。[结果/结论]科技服务作为一种无形生产力,在推动科技产出、提升产业核心竞争力方面具有不可或缺的作用,尤其是以图书情报机构为主体开展的各种科技支撑服务。因此,在新经济常态下,面向产业创新提供支撑服务是今后高校图书馆服务国家创新战略的重要发展方向。     

基于可视化知识图谱的合著网络研究——以期刊为研究对象

以《图书情报工作》为例,运用可视化技术,绘制并分析该刊2000-2009年发表学术论文的作者合著网络、机构合著网络及区域合著网络的知识图谱,认为该刊已拥有一定数量和规模的核心作者团队,形成一个以中国科学院、北京大学和武汉大学为核心的庞大机构合著网络体系,北京在区域合著网络中处于核心地位。最后总结该刊在合著网络方面的优势与不足之处。     

LiterMiner——可视化多维文献分析工具

随着复杂网络研究的深入,网络分析方法被引入包括文献分析在内的多个领域.随着网络分析方法的逐步成熟,涌现出一批优秀的文献可视化分析工具.文章在分析这些工具特点的基础上介绍了融合网络分析与联机分析处理的文献分析工具LiterMiner,分析了该工具包括数据清理、社团发现与演化、GraphOLAP、系统架构在内的一系列系统特点,并通过一个完整的分析流程展示了这些特性.     

基于专利与产业链分析的虚拟现实技术发展态势研究

作为当前的热门技术之一,虚拟现实技术以计算机技术为核心,已经在军事、制造业、建筑、 教育等许多领域实现了重要应用。在技术方面,从世界各国来看,美国一直处于绝对技术领先地位, 中国在专利和论文数量方面排名第二;从国内来看,北京、广东、上海、江苏、浙江总体研发实力领 先。在产业方面,全球虚拟现实产业已迎来了新的爆发式增长的繁荣期,国内的虚拟现实产业整体上 还相对薄弱。当前,虚拟现实技术及产业发展还存在着技术缺陷、行业标准混乱、内容缺乏价格偏高、 冲击社会伦理规范等问题,但预计今后几年将进入高速增长阶段。加强技术研发及产业化,创造良好 创业生态,尽快建立行业标准,加速培养专业人才是虚拟现实技术及产业发展的当务之急。     

基于专利技术功效主题词与专利引文共现的核心专利挖掘

认为利用专利技术功效主题词与专利引文进行共现分析可直观识别核心专利簇的技术功效特征。与专利引文共现分析相比,专利技术功效主题词与专利引文的交叉共现增加了主题标识,使得基于相同标引主题词的被引专利有相似的技术主题和功效特征。同时,不同的技术功效主题词通过专利引文交叉共现,可以识别不同技术主题的关联度以及技术主题对应的功效特征。最后,选择医用显微内窥镜领域相关专利做实证分析,通过技术功效主题词-专利引文、技术主题词-专利引文以及专利引文共现分析,论证专利技术功效主题词与专利引文共现方法在核心专利挖掘方面的特征、优越性及不足。