基于概念云与本体的信息检索系统(IRSCCO)的设计与实现

基于本体的语义检索是提高信息系统检索精确度的有效途径之一.概念云是云模型在信息领域的应用,是本体中的概念按照一定算法在页面中的排列聚合.基于本体与概念云来构建信息检索系统,其设计方案是采用自上而下与自下而上的两种方式相结合构造全局本体、局部上层本体、局部下层本体;再使用Web2.0环境下的内容管理工具进行本体中概念的管理与组织,从而形成概念云;最后以本体与概念云来完善信息检索系统,既提高检准率,又满足用户对知识获取的需求,并可为其他本体系统构建者提供对概念的获取与重用用户知识的功能.本文还描述了本系统语义检索功能实现的原理,阐述了该系统基本实现步骤和关键细节,并展示了该系统的部分功能.     

知识本体框架下的网络新闻推送

为满足组织中不同职能对互联网上最新行业动态信息的需求,设计基于语义规则和职能本体的网络新闻推送模型及其构建程序:首先,定义组织行政职能的概念、构面与特征,继而设计网络新闻概念知识的获取机制;其次,基于形式化概念分析方法即FCA方法获取具有层次结构的职能领域知识;接着,基于职能知识管理的步骤设计职能知识本体的构建程序;最后,研究职能本体构建过程中的网络新闻概念与职能知识本体的语义映射规则和方法,并通过仿真知识本体片段呈现。     

逻辑学原理在基于本体的知识组织中的应用

在介绍本体论和逻辑学基本原理的基础上,分别从概念逻辑、思维逻辑、谓词逻辑和归纳推理逻辑四个方面探讨了逻辑学原理在本体构建方法、本体检错推理和本体整合技术三方面基于本体的知识组织中的应用。     

以数据关联促文学认知：古诗隐喻文化图式的语义组织方法

[目的/意义]古诗是我国古典文学的宝贵遗产,从语义关联的视角对领域信息资源中显性知识（人物、时间、地点等）、隐喻知识（物象、情感等）以及用于解释隐喻文化背景的文化图式进行语义组织,对于新时代下我国文脉的内涵式传承与认知服务具有重要意义。[方法/过程]提出基于知识本体的隐喻知识及其文化图式组织模型。从古诗的物象与情感概念切入,剖析物象与意象隐喻知识的概念内涵与作用机制;对古诗文本进行特征解析以归纳核心的元数据,以构建融合显性与隐喻概念的古诗知识本体;获取领域显性与隐喻知识构建古诗知识图谱进而开展图谱解析。采取语义推理逻辑从图谱三元组数据中发掘古诗隐喻文化图式;将文化图式的图谱数据作为古诗表示特征进行计算,从族性和特性的角度探索古诗分类编目和个性化推荐等知识服务应用。[结果/结论]所构建的古诗知识本体能够从语言层面和诗人心理层面对隐喻知识及其文化图式进行有效知识组织,真正实现从语言、语义、情感及隐喻等层面对古诗进行知识挖掘与数据关联,以提升读者对古诗文化的感知、理解与认知能力。     

可视化技术在知识管理领域的发展

从三个角度:即知识发现的可视化、知识表示的可视化、知识组织中的可视化，探讨可视化方法在知识管理领域的应用。知识发现的可视化指在对原始数据分析处理的基础上，通过可视化的操作来实现知识的发现;知识表示的可视化是指将其他空间数据分析方法，如数据挖掘和知识发现所获得的知识和规律利用可视化的方法表现出来，使得知识便于理解;而概念地图、认知地图和思维导图则是可视化方法在知识组织中的有益探索。     

传播主体实现本体知识建构与思维创新的认知机制

为应对21世纪人文与科学交叉、学科走向交叉融通与协同增益的新趋势,满足知识生产主体与知识消费主体的高新复合性价值需求,人文学报的编辑作为传播主体,亟需采用认知路径提升思维建构水平与价值判断能力.其中,首先需要借助具身体验来扩展和深化感性经验与本体知识;其次需要借助具身预演来整合形而下-形而中-形而上概念范畴,贯通表象-概象-意象思维三元时空;再次需要借助具身映射来建构理智感、美感、道德感相统一的本体意识系统,借此提升自己的理念创新能力与意象转化能力.     

网络信息语义组织和检索的实现路径

针对网络信息语义组织和检索的研究现状,指出基于语义知识组织基础上的语义概念检索是解决问题的根本之道,主要探讨在受限领域中如何引入新兴的知识组织技术——本体和主题图实现语义检索,阐述语义信息组织和检索的两条实现路径:基于本体的语义检索及基于主题图的知识导航。     

逻辑学在知识组织中应用初探

知识组织的发展与逻辑学密不可分,逻辑学为知识组织的研究提供了根本观点与方法。从逻辑学为知识组织的研究提供理论基础出发,以分类组织法、基于本体的知识组织法以及基于本体的知识检索系统——WordNet为例,阐述逻辑学中概念的概括与限制原理、概念之间的关系原理、概念的划分原理在知识组织中的详细应用。     

面向知识处理的领域本体及其应用研究

本体是关于领域概念及概念之间关系的精确描述。本文给出面向知识处理的领域本体模型及其描述语言。一个本体由实例、类、属性、关系和类间关系等元素组成。在给出领域知识本体模型的基础上,给出了基于框架的领域知识本体表示语言、三层组织结构以及本体的公理体系。在领域本体的驱动下,以数学家知识获取为例给出一种面向领域的知识获取方法,并给出领域知识语义正确性检查的方法。最后介绍一个领域本体管理和知识获取工具。     

ODL:一种基于本体的新型数字图书馆

文章提出一种新型的基于本体的数字图书馆框架ODL。它通过本体为基础的概念级支持,将传统索引和搜索方案中基于关键词的方式扩展到基于知识的方式。同时讨论了这种新型模型下的数字图书馆关键技术,包括基于本体的内容组织、基于本体的信息集成和基于Web的本体学习等。     

种子概念方法及其在基于文本的本体学习中的应用

介绍基于文本的本体学习及其层次,分析本体学习中术语获取的主要方法。针对术语获取中存在的问题,在术语形成的经济规律基础上,引入种子概念方法,并利用统计和规则两种方法抽取与种子概念相关的领域术语;证明种子概念方法是一种有效获取领域术语的方法。实验证明少量种子词可以获取大量领域术语,为本体构建提供基础和框架。     

面向社交媒体的细粒度ADR本体的半自动构建方法研究

[目的/意义]提出一个药物不良反应本体的半自动构建方法，构建的细粒度药物不良反应本体为利用社交媒体挖掘潜在的药物不良反应信号提供语义资源库。[方法/过程]首先，采用业务层次和语言层次相分离的设计理念，将用户在社交媒体中评论的药物不良反应表示成"对象要素-属性要素-描述概念"的形式。细粒度体现在社交媒体用户对药物同一不良反应描述概念表达的多样性上。然后，基于深度学习的思想，利用基于word2vec的描述概念候选词抽取算法自动地抽取出更多的描述概念候选词构建本体。[结果/结论]以糖尿病药物的建模实例表明，提出的细粒度药物不良反应本体的半自动构建方案，提高了本体构建的智能化水平，构建的细粒度药物不良反应本体为利用社交媒体挖掘潜在的药物不良反应信号提供语义资源库。     

组织学习研究的本体论进路：进展及贡献

本体论进路是以基于本体论思维或由本体论衍生的一些理论为研究对象,进行剖析的研究脉络、研究方法或研究范式的统一。已有学者以本体论思想为本源,基于不同领域的具体理论,对组织学习开展了不同层面的研究。本体论进路常结合复杂系统理论、中国哲学中阴阳等相关理论,以＂类比—关联—融合＂的结构和程序深度分析组织及组织学习,从而使个人学习理论和组织学习理论更紧密连接,弥补现有理论的不足,为组织学习研究提供了新的理论基础,并取得了一些进展。     

On the question of using the concept of discreteness in documentation science

The methodological problems of using the concepts of analogicity (continuity) and discreteness (discontinuity) in documentation science are considered. A new approach is proposed, according to which the concept of discontinuity characterizes the semantic rather than the physical component of signals and messages. The historical development of information digitization technology and the current state of the international information space are described.     

本体学习:原理、方法与相关进展

本体学习是自动或半自动构建本体的一系列方法和技术。本文概述了本体学习的研究状况,描述了本体学习的框架结构,总结了本体学习的技术、方法与算法,提出了当前本体学习研究的问题与难题以及进一步研究方向。     

基于RDFS的用户本体的构建与优化研究

文章提出了一种基于本体的用户建模方法。首先,基于用户兴趣概念集合,分别从同主题源本体的RDFS闭包中抽取子本体,然后采用多策略映射方法将其合并形成初始用户本体;其次,基于各类用户Web使用数据,挖掘高频关键词,追踪用户兴趣变化,构建增量本体;然后,利用衰减函数和相关阈值,将增量本体与初始用户本体合并,在增加新概念及其关系的同时,剔除不再感兴趣的概念,以实现用户本体的自动优化。     

描述逻辑在智能化信息检索中的应用

智能化是信息检索技术发展的一个重要方向,将本体论技术引入信息检索过程实现信息检索智能化得到了广泛的关注和研究.但是,现有的研究仅仅局限于利用本体规范化人-机对篇章词汇概念的一致理解,实现词汇语义级别的信息检索,对本体所具有的推理能力如何应用于信息检索却缺乏有效的解决方法.为了解决这一问题,本文将描述逻辑引入信息检索.一方面,通过建立描述逻辑与领域本体之间的映射关系,规范领域本体的构建,使领域本体具备自动推理能力;另一方面,强调通过语义标注实现领域本体对检索文档的描述.这样,就可以将针对检索文档集合的信息检索转换为针对描述逻辑知识库的推理过程,从而在信息检索过程中引入推理服务,实现智能化检索.文章详细定义了基于描述逻辑的信息检索的概念,阐述了其所提供的各种信息检索服务,并且以一个企业环境中的应用说明基于描述逻辑所实现的信息检索新能力.最后,介绍一种基于描述逻辑的信息检索技术实现方案.     

Consistency-driven knowledge elicitation: using a learning-oriented knowledge representation that supports knowledge elicitation in NeoDISCIPLE

A general approach to knowledge elicitation in interactive learning systems is presented which both improves a knowledge base by removing inconsistencies and extends the representation space for learning. This approach addresses the problem of learning "new terms" with interactive learning systems. Two methods that illustrate this approach are implemented in the learning apprentice system NeoDISCIPLE, using a concept-based representation that is very appropriate for learning. At the same time, the representation facilitates knowledge elicitation associated with human-oriented representations like, for instance, repertory grids. Both methods are consistency-driven in that they elicit knowledge from a human expert in order to remove inconsistencies in the knowledge pieces learned by NeoDISCIPLE. The input to these methods is an inconsistent rule learned by NeoDISCIPLE, together with the examples from which the rule has been learned. The elicitation process is characterized by a guided interaction with the human expert, who is asked to make relevant distinctions pertaining to concepts appearing in the positive and negative examples of the rule. The first method elicits concept properties through a goal-driven property transfer from one concept to another, and the second one elicits concepts using a goal-driven conceptual clustering. In both cases the elicited knowledge is used to improve the inconsistent rule while simultaneously extending the representation space for learning.     

Editorial commentary

This article reports on researching “Middle East: Information Literacy awareness and indigenous Arabic World Wide Web content challenges”. The research reported upon was conducted in preparation for a training presentation which was delivered as a part of the UNESCO “Training the Trainers” (TTT) in Information Literacy workshop project that was held November 6–8, 2008 at the Bibliotheca Alexandrina in Alexandria, Egypt. Although the concept of Information Literacy is relatively new worldwide, by now it is fairly well understood, practiced and pedagogically supported in the developed world. But, it is still quite a mystery for developing countries, especially in the Middle East and North Africa regions. Therefore, the presentation the authors were invited to deliver at the workshop aimed at creating a much needed broader awareness concerning the concept of Information Literacy, including the somewhat differing definitions which are used in various world regions and cultures, and the concept’s relevance to the advancement of knowledge, research, and the general level of education in the Arabic speaking world. Special attention was paid to these problems in the context of challenges faced by higher education institutions in the Middle East and North Africa regions.

The authors discovered that the problem of the scarcity of indigenous Arabic content materials on the World Wide Web is inextricably related to the challenges of increasing the awareness of Middle East and North Africa audiences to the relevance of Information Literacy. The authors endeavor to explain in detail what this inter-relationship is, and why and how the increase of Arabic materials on the Web could then lead to an increase in the awareness of Information Literacy in those Arabic speaking regions.

The workshop presentation aimed at explaining and promoting Information Literacy skills, not only to students and researchers, but also to future Information Literacy trainers (the participants at the UNESCO workshop). The language barrier, the Digital Divide, and the lack of adequate Arabic digital content/resources relating to Information Literacy, were all reviewed with the workshop participants, illustrated by real world case examples, and discussed, in an effort to simultaneously try to work toward a consensus approach to teaching and learning the IL concept, and at the same time create a heightened Information Literacy awareness. Rather than simply amplify in detail the technical contents of the workshop presentations the authors made in this article, and with the encouragement of the Review’s editor and guest editor, the authors decided to “tell their story” in anecdotal fashion, sharing with the workshop participants tales of the many challenges they faced in just preparing materials for their presentations – and covering both the presentation format and the presentation content aspects, including explaining why they selected a specific teaching and learning approach, and how they dealt with various delivery and implementation challenges. By so doing, readers faced with similar teaching challenges might be better prepared to respond to the many challenges, both in the context of the preparations they will be required to make as well as in the context of their actual content delivery at their workshops.