区域创新能力的因子分析和主成分分析方法研究

应用因子分析和主成分分析方法，利用《中国区域创新能力报告2005～2006》有关数据和成果，对全国31个省域的创新能力进行综合排序和评价。结论显示，用因子分析和主成分分析方法比加权评价的方法更具有客观性。     

基于主成分分析的内蒙古自治区区域创新能力评价分析

根据区域创新能力的五个构成要素,建立一套区域创新能力评价指标体系,在spss软件的支持下,运用主成分分析法,对内蒙古自治区各盟市的区域创新能力作出综合评价,得出其区域创新能力的空间分布状况,并对结果进行分析,为制定区域经济和技术发展政策提供依据。     

基于主成分分析的黑龙江省区域创新能力评价

根据区域创新能力的五个构成要素建立一套区域创新能力评价指标体系,运用主成分分析方法,通过SPSS软件运算,对东北三省的区域创新能力作出综合评价。并根据评价结果对黑龙江省区域创新各方面能力进行比较分析,指出该区域创新存在的问题。     

主成分分析和因子分析的异同比较

本文在前人的基础上,结合SPSS软件操作,对两种分析各个变量之间具体的关系式进行讨论,从新的角度对主成分分析和因子分析的异同进行比较,使读者重新认识两者之间的联系与区别。     

主成分分析和因子分析的异同比较

本文在前人的基础上,结合SPSS软件操作,对两种分析各个变量之间具体的关系式进行讨论,从新的角度对主成分分析和因子分析的异同进行比较,使读者重新认识两者之间的联系与区别。     

基于主成分分析的山东省各地市创新能力评价

区域创新能力代表着一个地区聚集、整合以及推动持续创新的基本能力,在一定程度上可以用来衡量一个地区区域创新体系建设的情况.运用主成分分析法,利用2007年<山东省统计年鉴>中的相关指标和数据,详细分析了山东省17地市的区域创新能力发展水平,对结果进行评价,并提出相应的提升区域创新能力的对策.     

基于因子分析和主成分分析的粗集决策方法

考虑到实际经济管理信息系统中属性的冗余性和决策属性难以获得的困难,将粗集理论引入到因子分析和主成分分析中,首先利用因子分析对指标进行降维,然后利用主成分分析计算综合评价值来构造信息系统的决策属性,进而提出一种基于因子分析和主成分分析的粗集决策方法,并通过粗集理论来获取系统中的有用信息。最终,实证分析验证了本方法的有效性和合理性。     

基于主成分回归的信息产业创新能力测度

区域信息产业的发展促进了区域经济的增长,增添了区域经济发展的新活力。本文通过对区域信息产业创新能力的研究,利用主成分回归的方法,构建了影响区域信息产业创新能力的回归模型,以广西信息产业的创新活动数据为样本,利用SPSS统计软件对模型进行实证分析,并得出相应结论。     

全局主成分分析在区域科技创新能力指标体系构建中的应用

全面考察了国家与地区采用的以及一些理论研究中提出的众多具有动态特性的科技创新指标,判断研究筛选出能够反映区域科技创新能力的重要指标。在此基础上以江苏省13市区域科技创新能力为实证对象,对10年23个指标的三维立体时序数据运用全局主成分分析法,提取立体数据中的全局主因子,简明扼要地把握区域科技创新系统的内部结构,揭示出科技创新指标之间本质的联系,从而建立了比较科学的区域科技创新能力评价指标体系。     

主成分与因子分析在期刊评价中的改进研究

分析了主成分分析和因子分析在期刊评价中的误区,并提出了优化方法。研究表明,无论是主成分分析还是因子分析,其隐含的假设是评价指标必须服从正态分布,在期刊评价指标普遍呈幂律分布的情况下,采用主成分分析和因子分析要慎重,应将评价指标取对数后再进行评价。采用主成分和因子分析即使评价方法相同,不同评价也不具有可比性。主成分或因子分析采用方差贡献率作为权重值得商榷,应结合专家打分来赋予权重。     

基于主成分分析与聚类分析方法的我国本部区域划分问题的研究

我国幅员广阔，各地区社会经济发展表现出很大的地区差异性。本文利用主成分分析与聚类分析方法对我们国家进行区域划分，研究结果对了解不同区域间经济发展的差异性及制定区域发展策略具有一定的意义。     

区域创新能力综合集成评价研究

目前大多数区域创新能力评价的研究都是用单一评价方法.借鉴群决策以及多分类器集成中的Bagging方法的基本思想,提出将各种单一方法的评价结果进行综合集成评价的CIE方法,并给出了具体的实施步骤.以2009年西部12省市区域创新能力评价为例进行实证分析.结果表明,CIE方法的评价结果比主成分分析法、Topsis、灰色关联分析等6种常用的单一评价方法的评价结果更加科学合理.从而为区域创新能力评价研究提供了一种新的思路.     

基于非线性主成分分析的区域创新绩效评价研究

为了便于地方政府准确地把握当前的区域创新绩效水平,制定适宜的区域经济发展政策,很有必要对区域创新绩效进行评价研究.首先建立了区域创新绩效评价的改进主成分分析模型,其次对区域创新绩效评价的指标进行遴选,最后对我国31个省、市、自治区的区域创新绩效进行实证研究,评价结果显示我国区域创新绩效基本呈由东部至西部的梯级分布.     

基于主成分分析与聚类分析方法的我国西部区域划分问题的研究

我国幅员广阔,各地区社会经济发展表现出很大的地区差异性。本文利用主成分分析与聚类分析方法对我们国家进行区域划分,研究结果对了解不同区域间经济发展的差异性及制定区域发展策略具有一定的意义。     

区域经济的主成分分析——以湖南岳阳楼区为例

文章以湖南岳阳楼区作为研究对象,采用主成分分析法对岳阳楼区区域经济进行分析,为判别岳阳楼区整个综合经济实力提供参考依据,进而推进区域经济研究,并为相近、类似地区的区域经济研究提供借鉴和参考.     

区域经济的主成分分析——以湖南岳阳楼区为例

文章以湖南岳阳楼区作为研究对象,采用主成分分析法对岳阳楼区区域经济进行分析,为判别岳阳楼区整个综合经济实力提供参考依据,进而推进区域经济研究,并为相近、类似地区的区域经济研究提供借鉴和参考。     

基于主成分神经网络和聚类分析的高校创新能力评价

提出一种基于主成分BP神经网络的评价模型,针对指标体系的众多指标进行正交约简,在保留大量指标信息的基础上开展高校创新能力评价,并对评价结果采用基于划分的K-均值聚类方法进行分组,避免了绝对排名带来的负面影响,评价结果证明了该评价模型和方法的有效性.     

基于因子分析的大中型工业企业区域创新能力评价研究

大中型工业企业在提升区域创新能力和促进区域经济发展方面发挥着极为重要的作用.文章对大中型工业企业的区域创新能力给出了明确的定义,构建了一套评价大中型工业企业的区域创新能力的指标体系,采用因子分析法对30个省区的大中型工业企业的区域创新能力进行评价,并希望以此作为深入分析的基础.     

基于主成分分析的武汉市经济社会发展综合评价研究

科学地评价武汉市经济社会发展状况是制定发展战略的基础。本文建立了武汉市经济社会发展指标体系，采用主成分分析法对武汉市1996-2003年的14个经济统计数据进行了时间序列分析，结果表明第一主成分可以视为武汉市经济社会综合发展实力的度量；第二主成分则反映了武汉市人口控制和资源利用方面的发展状况，并在综合评价的基础上提出了武汉市经济社会发展的对策建议。     

我国农村居民消费结构的因子分析

本文选取我国农村居民8项消费指标,通过因子分析方法,对我国31个省市地区的农村居民消费水平进行综合分析,并给出综合排名,对国家宏观的经济调控和政策导向具有重要的指导意义。