区间DEA的一种排序方法

传统数据包络分析只能评价输入输出值为确定的决策单元的相对效率,只能把决策单元分成有效和非有效两类,而不能根据效率指数对有效决策单元排序,因为有效决策单元的效率指数都为１。本文就利用一种扩展的ＤＥＡ 模型,给出了一种输入输出中含有区间值的决策单元的排序方法     

对决策单元进行排序的一种方法

传统DEA模型只能评价决策单元的相对有效性,将决策单元分为有效和非有效的两类,而不能对决策单元进行排序。本文提出一种新的对策策单元进行排序的DEA方法,该方法通过在DEA模型中引入理想DMU来得到一组公共权重,并以此为基准排序。     

基于DEA方法的内蒙古区域经济效益分析的实证研究

文章应用数据包络分析方法,通过建立具体的指标体系,对内蒙古自治区区域经济效益进行了实证研究。其结果表明,数据包络分析方法在评价区域经济效益的问题上是有效的,可以较好地反映内蒙古自治区盟市真实的经济情况。     

改进偏好DEA的有效决策单元优化分析

针对传统DEA方法无法依据有效生产前沿面区分有效决策单元的相对优劣性以及提供有效决策单元优化信息的弱点,引入优化前沿面(OF)概念构建改进BC2模型的偏好OF-DEA分析模型,给出模型应用的具体分析流程,并对模型约束参数和求解方法进行分析。最后,通过实证应用验证该模型在有效决策单元的评价排序、优化改进应用中的可行性和鲁棒性。     

基于数据包络分析的科研项目评审排序方法

对科研项目进行合理排序,是科研项目评审和筛选的前提,是科研管理的重要内容。数据包络分析方法已经被广泛运用于决策单元的排序之中。首先研究了科研项目评审的指标体系,然后分别利用基于最优前沿面的DEA模型和基于最劣前沿面的DEA模型对科研项目进行排序,最后将有效指数和无效指数的乘积作为标准进行排序。通过实证研究证实该方法的合理性。     

评价决策单元DEA有效的两阶段法

传统的DEA模型评价决策单元相对有效性，将决策单元分为有效和非有效两大类，不仅无法对决策单元有效性进行排序，而且也无法获得与决策单元有关的管理信息。本文提出评价决策单元DEA有效的两阶段法，不仅解决了对所有决策单元的排序问题，而且对非DEA有效的决策单元解决了如何调整投入产出水平使之达到相对有效的有关管理决策信息。     

运用DEA方法进行多指标决策

本文运用ＤＥＡ方法进行只有输出指标的多指标决策,给出了多指标决策评价的ＤＥＡ模型与方法,探讨了多指标决策评价的ＤＥＡ有效投影,最后给出了评价实例。     

基于区间效率的决策单元排序方法研究

摘要：针对DEA评价与排序时单独采用相对最优效率模型与相对最差效率模型,存在丢失重要信息的不足,引入DEA模型区间效率的概念,把两种评价模型有机结合,可实现对决策单元更合理的评价与排序。进一步改进了DEA区间效率模型,并对其计算效果进行分析,找出了计算决策单元区间效率的合理模型。在此基础上引入决策者的偏好系数β来计算区间效率的评价指标,分析得出当0≤β≤05时采用相对最差效率模型,05≤β≤1时采用相对最优效率模型来计算区间效率这一结论。通过具体的数值算例,对决策者偏好不同的情况下决策单元区间效率的评价指标进行计算和敏感性分析,计算结果表明,改进的DEA区间效率模型对决策单元排序更为合理。     

一种基于DEA的高校科研绩效评价方法

科学研究工作在追求产出最大化的同时,应该考虑科研效率问题.综合应用C2R和C2S2模型,提出一种基于数据包络分析(DEA)的高校科研绩效评价模型,设计了高校科研绩效评价指标体系,开展了高校科研绩效评价和实证分析.为了对有效的决策单元加以进一步的区分和排序,通过建立最优和最差的虚拟决策单元,得到了高校科研综合效率的统一排序,结果证明了方法的有效性.     

用于度量决策单元效率的DEA中连续的C2R模型

本文在DEA中的C2R模型的基础上,针对决策单元输入与输出为区间上的连续函数,建立了在一个时间区间[0,1]内评价决策单元间的相对有效性的连续模型以及与之等价的模型,同时给出了决策单元的效率定义和弱DEA有效、DEA有效的定义。为经济管理中相关问题的研究与解决提供了一种新的方法。     

基于WASPAS方法的战略目标SWOT决策方法研究

针对传统SWOT战略制定方法,对SWOT分析框架进行改进和延伸,提出基于WASPAS方法的战略目标选择决策方法。该方法在战略目标SWOT定性分析的基础上,应用AHP方法分析SWOT内外部关键因素指标的权重值,并利用WASPAS方法来确定各个战略目标的最优排序。最后以我国港口选择为例,验证该方法的合理性和有效性。     

异构多属性群决策的VIKOR扩展方法

针对具有多个属性集和信息类型的多属性群决策问题,运用模块化的思想,提出一种新的决策方法。首先,将具有不同属性集与信息类型的决策矩阵视为相互独立的模块,按属性将其划分为若干子模块,并对子模块单独进行标准化;然后,计算每个模块中各方案的群体效用值、个体遗憾值和综合评价值。在此基础上,根据专家权重集结所得结果,并据此确定最优折衷方案。最后,通过两个算例验证所提方法的可行性与有效性。     

New method for making super-plastic glasses

It was a long-cherished dream for materials scientists to find a nearly ideal metallic alloy with high strength and super-plasticity concurrently as a super-material both extremely strong and exceptionally hard for human use.     

一种电子商务中买卖双方交易匹配的决策方法

针对电子商务中买卖双方交易匹配问题,文章将主体给出的多粒度语言评价信息转化成三角模糊数形式,运用逼近理想解法计算主体综合评价与理想评价的相对贴近度,并以其表示匹配主体的满意度。构建综合考虑匹配主体满意度一致性和最大化的优化模型,求解该模型获得匹配结果。通过实例说明所提方法的可行性和有效性。     

我国重点高校科研效率的DEA分析

应用数据包络（DEA）方法对我国重点高校的科研效率状况进行分析，针对分析结果，提出一些相关性建议，旨在为科研管理者在制定资源配置政策以及高校在如何提高生产效率方面提供借鉴与参考。     

Big data-assisted social media analytics for business model for business decision making system competitive analysis

Business is based on manufacturing, purchasing, selling a product, and earning or making profits. Social media analytics collect and analyze data from various social networks such as Facebook, Instagram, and Twitter. Social media data analysis can help companies identify consumer desires and preferences, improve customer service and market analytics on social networks, and smarter product development and marketing investments. The business decision-making process is a step-by-step process that enables employees to resolve challenges by weighing evidence, evaluating possible solutions, and selecting a route. In this paper, Big Data-assisted Social Media Analytics for Business (BD-SMAB) Model increases awareness and affects decision-makers in marketing strategies. Companies can use big data analytics in many ways to enhance management. It can evaluate its competitors in real-time and change prices, make deals better than its competitors' sales, analyze competitors' unfavorable feedback and see if they can outperform that competitor. The proposed method examines social media analysis impacts on different areas such as real estate, organizations, and beauty trade fairs. This diversity of these companies shows the effects of social media and how positive decisions can be developed. Take better marketing decisions and develop a strategic approach. As a result, the BD-SMAB method enhance customer satisfaction and experience and develop brand awareness.     

基于DEA方法的区域创新系统的评价

区域经济发展的重点是针对本区域的特点发挥区域优势,提高区域创新活动的效率和效果,因此,首先需要客观的评价区域创新系统的绩效。本文应用两阶段模型,以专利作为中间产品,将区域创新活动分为技术产出阶段和经济产出阶段以及二者的综合阶段,并运用DEA方法中的模型,分别对创新活动的技术有效性、经济有效性以及综合有效性进行评价。根据评价结果,按照有效性值可以将我国各个地区分为几个不同的梯度,并且,大部分地区在不同阶段的创新绩效处于不同的梯度。     

突发事件中个体行为的科学决策

突发事件的频频发生对身临其境的受众个体行为决策能力提出了严峻的挑战.本文基于突发事件应急决策的特征,分析了受众个体行为科学决策的心理机制,阐述了个体行为决策的制约因素,并提出了受众个体科学决策的优化途径.