怎样由遍历序列确定二叉树

在文 [1 ]至文 [4]中都介绍了遍历一棵二叉树的三种方法 :先序遍历、中序遍历和后序遍历 .每棵二叉树的先序遍历序列、中序遍历序列和后序遍历序列都是唯一的 .但是不同的二叉树的先序遍历序列或中序遍历序列或后序遍历序列有可能是相同的 .就如我们已知一个关系要求能求出它的关系矩阵 ,已知一个关系的关系矩阵也能求出关系矩阵所表示的关系一样 ,要求我们不但能从二叉树求它的遍序序列 ,而且能从二叉树的遍历序列求出它们所表示的二叉树 .在文 [1 ]中只指出 :给定结点的先序序列和中序序列可唯一确定一棵二叉树 .但文 [1 ]没有给出证明 .本文指出了由后序遍历序列和中序遍历序列也可唯一确定一棵二叉树 ,并给出了相应的证明     

由二叉树遍历序列确定二叉树及其算法

二叉树有四种不同的遍历方法:分别为先序、中序、后序和按层遍历。给定中序序列和其它一种遍历序列就可以唯一确定一棵二叉树。本文将讨论通过先序和中序序列、后序和中序序列确定一棵二叉树的过程并给出算法。     

用C语言实现二叉树的遍历及其应用

C语言有较丰富的数据类型、运算符以及函数,能直接与内存打交道,使修改、编辑其他程序与文档变得简单。树型结构是一类重要的非线性数据结构,其中以树和二叉树最为常用。二叉树的遍历算法是树形结构中其他运算的基础,在二叉树遍历的各种算法中包括了一些精致的、并且在其他应用范围内也有用的技巧,所以本文主要讨论用C语言去实现二叉树遍历的几种不同算法。     

逆前序遍历二叉树的算法

本文讨论了逆前序遍历二叉树的递归及非递归算法,并给出了非递归算法的时间复杂度。     

利用递归方法实现二叉树的遍历与还原

对二叉树的遍历与还原的递归定义及递归算法进行了分析并给出了相应的递归函数。     

二叉树分层遍历的应用浅析

本就二叉树分层遍历的原理在树的一些操作中的应用方法及算法进行描述。算法用类C语言描述。     

二叉树遍历的工程性实用算法

通过分析二叉树遍历的本质内涵,给出有效整合数据结构中二叉树前序、中序和后序遍历的标准实现算法,避免函数调用所占用的大量堆栈空间,解决了二叉树遍历的空间复杂度问题,可以较好地应用于工程实践。     

基于几何学的二叉树遍历教学设计研究

本研究通过把几何学的相关知识迁移到《数据结构》教学中,应用几何学的对称特性和等腰三角形巧解二叉树前序遍历、中序遍历和后序遍历。把文字描述变为图形表述,思路清晰明了,教学效果显著。     

由遍历序列构造二叉树的非递归算法实现

二叉树的构造有多种方法,给出一棵二叉树的中序序列和后序序列,可以构造出这棵二又树,但一般采用递归算法.尽管递归算法具有结构简炼、清晰、可读性强等优点,但递归算法在执行过程会耗费太多的时间和空间,为了追求算法的时空效率,必须将递归算法转化为非递化算法,问题才能得到有效解决,本文设计了一个非递归算法,输入一棵二又树的中序遍历和后序遍历的结点序列,构造出该二又树,该算法对于一棵有n个结点的二又树,具有O(n)时间复杂度,是解决该问题的最优算法.     

遍历二叉树的非递归实现

本针对二叉树的定义和结构特点．描述了三种遍历二叉树的递归算法．通过对其工作栈的状态分析，得出遍历二叉树的非递归算法，并由此算法给出了非递归遍历二叉树的C语言函数．     

基于遍历序列重构二叉结构树的分析

针对如何由二叉树的遍历序列来唯一确定二叉树的问题,提出了用两种遍历序列唯一确定一棵二叉树的方法.理论分析证明,已知先序遍历和中序遍历或者已知后序遍历和中序遍历可以唯一确定一棵二叉树,但已知后序遍历和先序遍历就不能唯一确定了.文中还对用两种遍历序列唯一重构一棵二叉树算法进行了描述.     

数据结构中二叉树中序遍历的教学分析

数据结构的教学应注重方法的应用,在二叉树的中序遍历中使用投影法可以使遍历过程简单化,再由其中的一种遍历递归算法(先序)推导得到另外两种(中序,后序)的遍历递归算法,让学生加深对整个遍历过程的了解与掌握。     

森林转换为二叉树的另一种方法的技术研究

由于二叉树和树都可以利用二叉链表作为它们的存储结构,因此以二叉链表为媒介展示森林与二叉树的转换关系是必然的;在此利用二叉树转换为树理论,提出一种"三步骤"方法可把一个森林直观转换为二叉树。     

二叉树的静态二叉链表存储

目前,对二叉树存储结构主要有顺序存储结构和链式存储结构（二叉链表）两种.其中链式存储结构比较常用.为了简化对二叉树的遍历、线索化等有关操作的具体实现过程,提出改进的顺序存储结构——静态二叉链表.     

基于二叉树前序遍历的递归算法分析

二叉树是一个非线性结构,其前序建立与前序遍历二叉树多采用递归定义。要把二叉树中结点的非线性序列转变为容易理解的线性序列,有必要深入理解前序遍历二叉树递归实现的过程。     

基于二叉排序树的最佳适应算法

当前操作系统在管理内存时,常采用最佳适应算法对空闲内存块进行分配,但该算法存在效率不高、时空消耗大的缺点,对此提出基于二又排序树的最佳适应算法,改变原有的最佳适应算法中把所有空闲分区按容量大小顺序连接成空闲分区链的特点,而把所有空闲分区组建成一颗二叉排序树,进程发出请求时,根据二叉排序树的性质依次查找满足条件的空闲分区,并在分配后重组二叉排序树,保证二叉排序树的结构不被破坏,改善现有的最佳适应算法在查找过程中的效率问题.     

二叉排序树上删除结点算法的研究

详细分析了文献[1]中二叉排序树的查找、插入、删除操作。文献[1]先是实现了查找算法,调用查找算法实现插入操作,当查找不成功时插入结点。对于删除操作,是在二叉排序树上查找成功时删除结点,并详细描述了删除结点时的三种情况,其中分析了双亲结点指针的变化,而在具体实现时没有像插入操作那样直接调用查找算法,而是借助于递归和引用控制删除结点和双亲结点的关系及双亲结点指针的变化,在查找的过程中实现删除,边查找边删除。这种不一致性给很多读者带来了疑惑。该文针对该问题提出基于查找算法的删除算法,该算法显式地体现了删除结点时双亲结点指针的变化,一方面和文字描述部分一致,同时又和插入操作具有统一性,便于读者更好地理解二叉排序树上的删除操作。     

利用二叉树实现最优证据选择方法

给出了一种从冲突证据中选择一组最优证据的方法,该方法解决了冲突证据合成结果可能出错的问题。给出了证据量与证据离散度的概念,并证明了相关定理。首先利用证据离散度选择出确定程度较大的证据,然后构造出二叉树,并给出了利用二叉树实现最优证据选择的具体步骤。该方法可以减少计算量,可以解决证据冲突问题。