双正态正态区间估计和假设检验的拓广

本文给出双正态独立总体下区间估计和假设检验的拓广,主要推广了总体均值的线性函数的区间估计和方差比不是1的假设检验方法.     

回归模型中异方差的检验方法

异方差的存在并不破坏普通最小二乘法估计量的无偏性,但是估计量的方差变大了,由于估计量方差的变大,就使通常假设检验的值不可靠,因此选取适当的异方差的检验方法是极其重要的.     

假设检验的Matlab 改进

鉴于文献[1]中有关利用Matlab 实现假设检验方法的不合理性,通过编程修正了这方面的错误,同时给出了在两个正态总体方差未知不等的情形下均值差假设检验的改进方法,弥补了Matlab 在假设检验方面的不足,并附上应用实例,验证了程序的可行性。     

回归模型中异方差的检验方法

异方差的存在并不破坏普通最小二乘法估计量的无偏性，但是估计量的方差变大了，由于估计量方差的变大，就使通常假设检验的值不可靠，因此选取适当的异方差的检验方法是极其重要的．     

独立性检验的思想、方法和步骤

一、假设检验的基本原理数理统计学的基本问题是根据样本所提供的信息,对总体的分布以及特征数作出统计推断.其中的一类问题是用样本信息推断总体的某些参数,如用样本期望和方差估计总体的期望和方差;另一类问题是所谓的假设检验问题,即先对总体提出一个假设,再通过对样本数据的统计分析去推断这个假设是否可以接受.     

随机抽样中必要样本容量的确定

本文就随机抽样中对总体平均数进行参数估计或假设检验时,对样本的必要容量问题进行了讨论,对在总体方差σ2已知和未知情况下,如何确定样本的必要容量进行了讨论,并对实际应用中必要样本容量的确定进行了合理的近似．     

基于MATLAB的赫尔默特方差分量估计法实现

本文通过对赫尔默特方差分量估计法的理论、模型和算法的研究,应用MATLAB平台,使用MATLAB语言编写程序,开发出通用的模块,制作可视化界面,操作简单,减少了测绘工作的内业工作量,提高了工作效率,并可作为其他平差问题编程的参考,此模块具有极高的实际意义和应用价值。     

基于多种教学方法讲授假设检验

分析了传统的假设检验教学中存在的一些问题提出通过使用案例教学、巧设疑问、应用多媒体技术和积极引导学生运用假设检验的思想方法来解决实际问题等方法来进行假设检验的教学,来说明如何让学生掌握假设检验的原理与方法,激发学生学习假设检验的兴趣,从而提高教学效果．     

假设检验在体育统计应用中应注意的两个问题

现有的体育统计教材对假设检验的有关问题缺乏详尽的论述,文中以参数检验为例,对体育统计中假设检验的原理和方法进行了论述,特别是对假设检验中原假设的确立和假设检验中的两类错误的控制问题进行了深入的阐述,旨在为体育统计的教学和体育科研中假设检验的应用提供有益的参考。     

假设检验原理的探索与思考

假设检验实际应用十分广泛,也是高中数学的新增内容之一.本文对假设检验常见错误进行了理论分析,深刻地阐述了假设检验的原理和原则,对教材内容的理解给予了合理的解释.     

如何讲好FISHER确切概率法

FISHER确切概率法是双总体的比率假设检验的重要方法,也是数理统计教学的重要内容,但现有的课本对该方法原理的介绍都过于简略,以致学生往往很难理解和掌握该方法.本文针对这一实际情况,对FISHFR确切概率法进行详细系统的证明,并指出了讲解该方法的要点.同时结合MATLAB程序实现该方法,教师可以在课堂上演示.实践证明,这种深入剖析且可视化的讲解方法,大大提高了学生的学习兴趣,收到了良好的教学效果.     

关于"假设检验"中原假设与备择假设的讨论

对假设检验的原理给出了解释和理论分析,并对假设检验中的原假设与备择假设的设定原则进行了阐述.     

参数的区间估计与假设检验的关系

本文对统计推断理论中区间估计和参数假设检验的相关性问题进行了分析,并对区间估计和假设检验的内在联系和区别进行了探讨.     

样本统计量在统计推断中的作用分析

通过样本推断总体是统计推断的基本思想,也就是根据样本数据获得的统计量去推断总体的分布类型及其参数.统计推断首先要选择和运用合适的统计量,再由统计量的数值进行参数估计,假设检验,这是统计推断的一条主线.样本均值与样本方差是两个最常用的统计量,标准正态分布,χ2分布、t分布和F分布是四个常用的分布,它们是统计推断使用的工具.     

学习假设检验思想的认知心理分析

采用团体测试与个别访谈相结合的方式,对师专数学教育专业学生理解假设检验思想的认知心理进行研究,研究结果表明:能运用假设检验思想方法解题,但不一定理解假设检验思想方法原理;问题解决表征受到数学基础知识和个体的CPFS结构的影响;假设检验的学习不存在性别差异     

两类错误与单边检验关系

在单边假设检验的原假设与备择假设选择问题上,不同的选择方式将导致不同的检验结果,文章基于第一类错误与第二类错误的度量给出了正态总体单边假设检验问题原假设与备择假设选择的一般准则,该方法同样适用于其它不同的单边假设检验问题。     

样本统计量在统计推断中的作用分析

通过样本推断总体是统计推断的基本思想,也就是根据样本数据获得的统计量去推断总体的分布类型及其参数.统计推断首先要选择和运用合适的统计量,再由统计量的数值进行参数估计,假设检验,这是统计推断的一条主线.样本均值与样本方差是两个最常用的统计量,标准正态分布,χ2分布、t分布和F分布是四个常用的分布,它们是统计推断使用的工具.     

基于Bootstrap方法的统计分析

Bootstrap方法(也称自助法)是非参数统计中一种非常重要的统计方法.这种方法是将从样本中抽样得到的子样本看作样本,每一次抽出子样本后,计算一次统计量的观测值.通过反复抽样,可得到许多的统计量观测值.进一步可获得统计量的经验分布,然后进行统计推断.并举例说明了在Bootstrap方法下均值与方差的区间估计以及Bootstrap方法的均值的假设检验.     

真实问题情境中儿童科学假设检验思维的研究

科学假设检验思维是科学问题解决的核心,采用二维物理量与空间相互嵌套的杠杆平衡条件发现作业为真实问题情境,研究了小学六年级和初中二年级学生的科学假设检验思维。研究结果表明,启发式是学生进行科学假设检验思维的重要策略;真实问题情境和任务特点影响学生的反应倾向;初中二年级学生能够运用假设检验思维在一定程度上解决含有二维物理量的、熟悉的真实科学问题。     

假设检验在中小学体育科研中的应用

体育教育改革对中小学体育教师素质提出了新的要求,提高科研水平受到重视.假设检验在检查教学、训练效果、比较教学、训练成绩等方面应用广泛,是一种主要的定量分析方法,对提高科研层次有重要作用.本文介绍了假设检验的基本程序以及中小学体育科研中常用的几种方式、假设检验应用中应注意的问题.