基于DSP的数字火控随动系统设计

文章给出了一种基于TMS320VC5410 DSP芯片的数字火控随动系统的设计方案.该系统通过CAN总线接收上位机的位置指令,在DSP中进行控制算法的计算,并通过伺服驱动器控制电机,从而完成了整个火控系统的位置环控制.该系统克服了传统模拟式伺服系统的精度低,无法完成复杂控制算法等缺点,使伺服系统的品质指标得到了极大提高.本系统实际运用于国营497厂的车载35高炮中,取得了良好的控制效果.     

基于DSP数字振荡器的设计

用DSP产生一个正弦序列,就是根据数字振荡器的工作原理,确定信号的振荡频率,设置定时器采样频率或采样时间间隔。利用DSP的C5410系列中的片内定时器控制寄存器以及中断屏蔽寄存器来产生正弦信号。用汇编语言编辑存放中断服务程序的代码,即中断矢量表,用C语言编写主程序和中断服务程序．通过二者的链接。最后通过CCS图形观察工具,得到正弦输出信号。     

一种基于DSP的数字振荡器的实现方式

常规的产生正弦信号的方法是将某个频率的正弦/余弦值预先计算出来后制成一个表,DSP工作时仅作查表运算即可。利用定时器产生一个2kHz的正弦信号,定时器被设置成每50uS产生一次中断(等效于采样速率为20K),利用该中断,在中断服务程序中用叠代算法计算出一个SIN值,并利用CCS的图形显示功能查看该波形。中断矢量表用汇编语言编辑,主程序和中断服务程序使用C语言编写。     

基于小波变换分析ANN实现的含噪图像数字识别研究

本文研究了基于小波变换平滑降噪,ANN(人工神经网络)实现的含噪图像数字识别。本文从数字识别的主要原理、小波变换图像降噪以及BP神经网络的实现等方面进行了探讨。阐述了BP神经网络的网络的原理,设计BP网络的过程及其实现和改进方案,并附有大量的实验数据。     

用DSP实现FIR数字滤波器

针对TI公司TMS320C54x系列DSP芯片TMS320VC5416构成的数字信号处理硬件电路,设计了FIR数字滤波器程序,全部程序采用汇编语言编写,具有占用存储空间少,运行速度快的优点,能够更好地适应需要实时滤波的场合。     

数字信号处理(DSP)开放实验教学探讨

数字信号处理（Digital Signal Process,简称DSP）是利用专用或通用数字信处理芯片，通过数字计算的方法进行处理，TI公司提供的DSK（DSP STARTER KIT）套板是基于TMS320C5402数字信号处理器的DSP开发，教学实验系统，本文对利用这一系统开发的实验内容和实验教学方法等进行了详细的阐述。     

基于神经网络的数字识别技术研究

将图像的像素特征与矩特征结合,构建了神经网络分类器,利用提取的特征向量对分类器进行了训练和测试。将图像二值化,并归一化为16*16大小,提取了其每个像素点的0、1特征共16*16=256维,图像的网格特征13维,及Hu矩特征7维,一共276维特征。建立了BP神经网络分类器,分别使用最速下降BP算法、动量BP算法、学习率可变BP算法对BP神经网络分类器进行了训练,得出了在相同条件下学习率可变BP算法训练时间短,收敛快的结论。建立了PNN神经网络分类器,与BP神经网络分类器性能进行比较,实验结果表明,PNN神经网络分类器性能更好。     

基于数字图像处理的数显仪表数字识别

基于数字图像处理技术研究了数显仪表中的数字识别,首先对图像进行预处理和二值化,然后对图像连通域进行快速提取并标号,最后根据数字模板和区域结构特征对数字和小数点进行识别。实验结果表明,数显仪表中的数字能得到有效的识别。     

基于DSP芯片的数字语音降噪系统在石化行业的应用

随着石化行业的从业人数呈现显著增长,一线员工为工作需要穿戴的全身覆盖防化服对员工工作期间的通话和联系带来困难。传统的通话设备存在诸多功能上的缺陷,无法满足高质量通话的需求。数字语音降噪系统在实现语音清晰度和降低噪声干扰方面具有重要作用,通过采用滤波算法和数字滤波器的技术路线实现高效的语音降噪效果;通过利用DSP芯片的计算能力和实时处理能力提供一种性能卓越的数字语音降噪系统。研究结果表明：该联合降噪方法效果明显,通过实验验证和性能评估,信噪比超过80 dB,表明该系统在降噪效果方面取得良好成果,有较好的实际应用价值。     

基于遗传-BP神经网络的手写数字识别

简要介绍了遗传算法和BP算法,并结合手写数字识别的实际应用,提出了手写数字识别的遗传神经网络算法。实验表明,多种算法综合使用比单独使用一种算法得到的图像识别率要高。     

基于DSP的宽带信息终端设计与实现

该文研究并实现了一种基于DSP的宽带信息终端,该系统采用ADI公司Blackfin系列ADSP—BF561处理器作为系统核心。文章介绍了系统的总体设计和软件设计,并给出了经市场验证过的实践结论。     

基于DSP技术的边缘检测实现

提出了基于提升小波变换的边缘检测方法,并通过DSP硬件平台实现.此算法没有采用传统的提升算法中的下采样方法,而是利用algorithme a trous算法.虽然计算量有所增加,但简化了边缘检测的算法,易于编程实现和实际应用;基于DSP硬件平台的实现克服了传统方法的缺点,很好地满足了实时性的要求.实验表明,该方法具有运算速度快、易于编程实现、效果好等优点,是一种适于实际应用的方法.     

基于DSP的恒压供水控制装置

恒压供水系统存在控制精度低、能耗大及成本高等缺点,提出基于DSP的恒压供水控制装置．采用DSP控制器采集压力传感器的水压信号、执行PID控制算法,构成闭环反馈控制系统,输出PWM信号控制逆变驱动芯片IR2130,控制逆变输出,达到水泵电动机变频调速目的．由于该控制装置采用DSP2812为核心控制器,使系统具有电路简单,运动安全可靠,动态响应速度快,达到节能的目的．     

基于DSP的场导向两相步进电机控制技术研究

介绍了ADSP-2101数字信号处理器的步进电机驱动相关技术.使用场导向而不是单步控制驱动步进电机的相绕组,使得步进电机实现象普通电机一样的匀速旋转.讨论了场导向控制以及如何用硬件和固件实现场导向控制.     

利用DSPBuilder设计直序扩频通信系统

分析了直接序列扩频原理,着重介绍了在DSP Builder平台上对直序扩频系统的建模,同时对比了系统的Simulink仿真结果和MODELSIM仿真结果.比较传统的硬件描述语言建模,该方法设计简单,提高了设计效率.     

基于DSP的FIR数字滤波器的实现

DSP由于其本身具有并行的硬件乘法器、流水结构以及快速的片内存储器等资源,其技术已广泛地应用于数字信号处理的各个领域.本文以DSP应用系统开发知识为基础,介绍了线性相位FIR数字滤波器的设计方法,并研究了滤波器在TMS320C5402 DSP上实现的关键技术.实验证明,借助DSP硬件结构上的优势,所设计的数字滤波器具有运行速度快、能够进行实时信号处理、精度高的优点,其整体性能较优越.     

嵌入式DSP声纹识别系统的设计与实现

本系统采用美国模拟器件公司的高性能Blackfin嵌入式数字信号处理器,完成对语音信号实时采集,语音采集完成后,通过对其整体样本进行快速傅立叶变换得到语音样本的频谱,然后再通过多级带通数字滤波器,提取不同频段下的频率幅值,作为声纹识别的特征值,完成对语音的辨别。实验表明,该设计对特定人语音的识别率达到了80％,有一定实用价值,     

基于DSP的超声风速测量

设计了超声波发射、接收、放大等电路,采用高速A/D转换器采集超声波接收信号,利用DSP进行数据处理.设计IIR带通滤波器对采集信号进行前后向滤波以消除延迟,通过窄带及宽带滤波分别取得序列A与B.利用序列A通过插值取得首先超过阈值的某一周期的精确起始时间,通过序列A及反相序列A′分别与序列B的对应周期进行方差分析,利用假设检验来识别接收波形的起始周期,从而求出超声波的传输时间.通过超声波在三坐标轴向来回的传输时间与空气流速间的关系,求出三维风速与风向.结果表明,测量可靠性及精度得到提高,电路设计也得到简化.     

基于DSP技术的边缘检测实现

提出了基于提升小波变换的边缘检测方法,并通过DSP硬件平台实现。此算法没有采用传统的提升算法中的下采样方法,而是利用algorithmeàtrous算法。虽然计算量有所增加,但简化了边缘检测的算法,易于编程实现和实际应用;基于DSP硬件平台的实现克服了传统方法的缺点,很好地满足了实时性的要求。实验表明,该方法具有运算速度快、易于编程实现、效果好等优点,是一种适于实际应用的方法。