战略性新兴产业财政支持效率分析——以广东省为例

培育和发展战略性新兴产业是当前促进我国加快转变经济发展方式、调整优化经济结构的重点,而财政支持在战略性新兴产业发展过程中具有引导与扶持的关键作用。以广东省战略性新兴产业财政支持DEA效率测度结果为基础,构建分析效率影响因素的Tobit模型。实证结果表明,广东省战略性新兴产业财政支持综合效率均值较低的原因是规模效率较低,财政补贴、税收优惠和政府采购都有助于提高财政支持的效率,但财政补贴的效果是最明显的。因此,应利用市场化操作的手段提高财政资金的使用效率,实现财政资金的循环使用,而且在战略性新兴产业的不同发展阶段应采用不同的财政支持手段。     

战略性新兴产业金融支持效率研究——基于PCA-DEA-Tobit模型的实证分析

大力发展战略性新兴产业是中国21世纪的中心任务之一,而金融资本的支持对战略性新兴产业极其重要。文中在主层次分析法(PCA)基础上遴选出具有代表性的投入产出指标,以此为基础采用DEA模型测度战略性新兴产业金融支持效率,最后采用Tobit模型分析金融支持效率的影响因素。研究发现:中国战略性新兴产业的资源配置效应存在问题,还存在优化的空间,纯技术效率低下是导致综合效率无效的主要原因。公司所有制形式、两职是否兼任、金融结构、少数股东权益对综合效率有显著的负影响,而公司成立年数及公司所在地对综合效率有显著的正影响。根据研究结论,进一步提出了提高我国战略性新兴产业金融支持效率的建议。     

江苏省战略性新兴产业发展的金融支持研究——基于上市公司的实证分析

战略性新兴产业的培育与发展离不开金融业的支持。但由于战略性新兴产业的自身特性及其金融需求与传统融资模式之间存在着一定不匹配性,导致当下金融业在支持战略性新兴产业发展上仍存在一些问题。在分析江苏省战略性新兴产业金融支持现状基础上,以江苏省22家战略性新兴产业上市公司为例建立面板数据模型,通过实证分析发现:留存收益融资和商业信用融资对江苏省战略性新兴产业发展起正向支持作用;而银行信用融资和股权融资对江苏省战略性新兴产业发展起负向支持作用;债券融资对江苏省战略性新兴产业发展的作用则不显著。总之,金融对江苏省战略性新兴产业的支持作用尚未得到充分发挥,金融支持效率偏低。由此从政策性金融、银行信贷、资本市场以及风险投资等4个维度系统提出金融支持江苏省战略性新兴产业发展路径的政策建议。     

战略性新兴产业产能利用率及影响因素——以新一代信息技术产业为例

本文采用产出角度的DEA (MUILTI-STAGE)方法,利用上市公司数据,根据Fare定义的有偏产能利用率概念,测算了2007—2016年中国新一代信息技术产业的产能利用率、技术效率和设备使用率,并运用随机面板Tobit模型对其影响因素进行实证研究。研究发现,新一代信息技术产业产能利用率平均值仅为0. 647,远低于国际公认的正常产能利用水平,沿海地区产能利用率高于内陆地区,制造业行业产能利用率远低于服务业;政府补助和金融支持对新一代信息技术产业产能利用率具有显著的负向影响,沿海地区及新一代信息技术制造业的负向效应更为显著。     

江苏省战略性新兴产业发展的金融支持研究*

战略性新兴产业的培育与发展离不开金融业的支持。但由于战略性新兴产业的自身特性及其金融需求与传统融资模式之间存在着一定的不匹配性,导致当下金融业在支持战略性 新兴产业发展上仍存在一些问题。本文在分析江苏省战略性新兴产业金融支持现状基础上,以22家江苏省战略性新兴产业上市公司为例建立面板数据模型,通过实证分析发现：留存收益融资和商业信用融资对江苏省战略性新兴产业发展起正向支持作用,而银行信用融资和股权融资对江苏省战略性新兴产业发展起负向支持作用,债券融资对江苏省战略性新兴产业发展的作用则不显著。总之金融对江苏省战略性新兴产业的支持作用尚未得到充分发挥,金融支持效率偏低。由此从政策性金融、银行信贷、资本市场以及风险投资等四个维度系统提出金融支持江苏省战略性新兴产业发展路径的政策建议。     

基于DEA的企业技术创新效率研究——以上海战略性新兴产业为例

上海市战略性新兴产业的蓬勃发展对于上海实现"创新驱动、转型发展"有着重要的意义,为了实现战略性新兴产业企业技术创新投入产出效率的最优化,文章基于文献研究和理论分析,构建企业技术创新效率评价指标。通过对上海市战略性新兴产业的重点企业问卷调研获得数据,应用数据包络分析方法(DEA)研究得出了上海战略性新兴产业七大产业技术创新效率、技术创新成果化和成果产业化两阶段的创新效率以及年度产业技术创新效率。上海市七大战略性新兴产业中节能环保、高端装备制造、新能源、新能源汽车四类产业企业技术创新效率达到了相对最优化,其余产业企业技术创新效率仍存在提升的空间。     

战略性新兴产业科技金融结合评价研究

选取全国521家战略性新兴企业作为样本,运用AHP层次分析法,构建我国战略性新兴产业科技金融耦合度模型。通过定量研究,实证厘清当前我国各省市科技金融结合发展现状,并提出相关推动科技金融发展的政策建议,以期通过科技金融的发展实现我国战略性新兴产业的跨越式发展。     

战略性新兴产业演进的金融支持体系及政策研究——基于政策性金融的支持视角

金融是现代经济的核心,是引导经济资源配置的重要动力机制。＂十二五＂期间,战略性新兴产业的培育、发展与升级问题已成为我国经济社会发展的重要战略目标,而金融体系在战略性新兴产业的培育、发展与升级过程中具有核心的支持作用。以生命周期理论的战略性新兴产业业态演进为切入点,构建了战略性新兴产业演进的政策性金融支持体系,并分别从政策性直接金融层面、政策性间接金融层面设计了战略性新兴产业演进的金融支持政策。     

金融支持战略性新兴产业发展的内在机理研究

作为现代经济基础的金融体系,已经成为影响战略性新兴产业发展的核心支持机制。通过对Levine模型的改进,可以立体透视金融支持战略性新兴产业发展的传导机制。事实上,金融体系通过功能的发挥和自身发展,主要通过资本形成、技术创新与资源配置机制影响和支持战略性新兴产业的发展。当务之急是推进金融支持战略性新兴产业发展的市场化进程,提高金融工具和产品创新的针对性以及有效性;同时,充分发挥政府的调节和引导作用。     

广州市战略性新兴产业发展的金融支持政策研究

分析广州市战略性新兴产业金融支持的不足,并沿着政策性金融机构、商业银行和资本市场相结合的政策指导思想,提出一揽子金融创新政策建议,发展股权投资,壮大直接金融体系;以政府的创业、产业、并购引导基金为重点,协调政策性金融工具和资本市场;建设区域多层次债券市场,增强各类平台间的协同;完善投融资中介服务体系,发展国有、民营金融控股集团,发展地方中小型金融机构,推动新型产业的间接融资;创新金融衍生产品,创新消费信贷模式。     

战略性新兴产业专利运营效率评价

本文运用DEA-SBM模型,通过建立战略性新兴产业专利运营效率评价指标体系,选取中国30个省(市、区)2016年数据进行对比分析,发现各省(市、区)战略性新兴产业专利效率参差不齐且成果转化阶段效率与研发阶段效率不一致,两阶段中都存在投入冗余与产出不足的现象,专利运营效率与地区发展水平之间没有体现出明显的一致性。各区域应因地制宜进一步增强新兴企业专利运营及产业化能力、推进专利交易与成果转化有效机制、向参考标杆学习并推动本地创新、完善专利运营服务平台建设以推进运营效率的提升,从而推进战略性新兴产业持续健康稳定的发展。     

战略性新兴产业发展的金融支持效率——基于长三角地区的比较分析

本文基于战略性新兴产业领域的上市公司数据,应用DEA方法,将金融支持作为投入要素,对长三角地区战略性新兴产业发展的市场绩效进行了测度、评价及比较分析,并进一步分析了战略性新兴产业发展的投入冗余和产出不足情况。从结果来看,战略性新兴产业发展的金融支持效率呈现出较大的省际差异,技术因素与效率显著相关。同时,金融体制机制运行和管理效率、金融发展的规模效应以及金融发展环境也是影响因素。金融资源作为投入要素在江苏、浙江、安徽、上海等长三角地区都出现了冗余情况,而该区域战略性新兴产业发展的产出不足主要根源在于其成长能力的不足。     

基于分位数回归的战略性新兴产业影响因素分析——以河北省为例

本文以河北省为例分析战略性新兴产业不同发展水平各因素影响变化规律。本研究表明,战略性新兴产业不同发展水平各影响因素具有不同变化规律;各子战略性新兴产业不同发展水平受各影响因素变化规律不尽相同(技术创新和金融发展呈上升曲线,而人才队伍和集群发展则呈现类U型);各因素对各子战略性新兴产业发展水平影响也具有显著差异。结合上述研究结果,从科技创新、金融服务、人才支撑及集群发展等方面设计出战略性新兴产业的具体发展路径。     

浅谈如何加强金融支持战略性新兴产业发展

战略性新兴产业对经济社会全局和长远发展具有重大引领带动作用,但是我国现有的金融服务体系远远不能满足战略性新兴产业发展的需要,本文从多角度阐述了金融如何支持战略性新兴产业发展。     

战略性新兴产业企业治理金融支持动力源分析

运用2009Q1 ～ 2015Q1的季度数据,结合面板VAR模型,采用GMM方法对战略性新兴产业从企业治理角度展开了金融支持动力源分析,得到了以下两方面结论:一方面,直接金融支持与间接金融支持短期内对新兴产业上市公司企业治理带来的冲击难以界定,存在一定程度拉动作用;但是,从长期角度来看,这一冲击呈现出稳步递增现象.另一方面,间接金融对新兴产业企业成长带来的冲击高于直接金融,而直接金融支持冲击带来的影响在稳健增加.     

战略性新兴产业生命发展周期的金融支持对策

针对战略新兴产业发展的金融支持问题,以产业发展周期理论为分析框架,把战略新兴产业发展分为孕育期、发展期、成熟期三个阶段,认为各阶段的金融支持均包括政策性金融支持与市场性金融支持,但是各阶段两种支持体系的构成及两种支持体系支持力度存在差异。文章根据各阶段的经济技术特点构建金融支持体系并提出各阶段金融支持对策。     

战略性新兴产业中政府补贴对企业技术效率的影响——以新能源产业为例

基于贝叶斯估计的随机前沿分析方法(BSFA)测算2009—2018年新能源上市公司的技术效率,进而检验政府补贴对新能源企业技术效率的影响及作用机制,并与传统产业进行比较研究。结果发现：战略性新兴企业的技术效率显著高于传统企业技术效率;战略性新兴产业中,政府补贴能够显著提升企业技术效率,激励研发投入、扩大企业规模和提升盈利能力均是政府补贴发挥作用的重要渠道。异质性检验结果表明：政府补贴政策对新能源企业技术效率的影响存在着强者愈强的“马太效应”;传统产业内,政府补贴对于企业研发创新的激励作用大打折扣,更多的是依靠增加企业规模和利润间接促进企业效率提升。     

基于Super-SBM和Logit模型的战略性新兴产业融资效率及影响因素研究

文章聚焦资金要素对战略性新兴产业的驱动效应,紧紧围绕产业资金供给与需求分析产业发展的融资效率低下问题展开分析。从方法上,本文对融资效率评价模型进行拓展,克服传统径向模型变量“松弛”的不足,构建了以Surper-SBM模型为基础的中国战略性新兴产业融资效率评价的方法,以探究企业融资效率不足的内在动因。通过利用2010-2016年上市公司样本数据进行实证测算的结果表明：只有2.4%的上市公司实现融资效率有效,有97.6%的企业的平均融资效率保持在0.786水平,企业通过改善融资结构,减少投资冗余提高有利于提高融资效率;另外,从七大子行业融资效率来看,生物行业效率最高,均值为0.8248,新能源汽车产业效率最低,均值为0.7636,不同行业发展呈现差异性。最后,利用二元离散性Logit选择模型对影响战略性新兴产业融资效率的因素分析表明：在其他内外部环境保持稳定的情况下,股东权益比率和资产负债率越小,上市公司融资效率越高,非流通股比例越高,融资效率越低。     

影响战略性新兴产业演化的四维度因素分析——以中国风机制造业为例的研究

首先提出战略性新兴产业演化的两阶段分析框架,探析影响新兴产业演化的四维度因素,分别为"技术维度"-自主创新与开放创新的选择、"市场需求维度"-本土市场需求与国际市场的协调;"产业主体维度"-在位企业与新创立企业培育的选择;"制度维度"-政府主导与市场主导的平衡。基于此,以风机制造产业为例,分析中国1980-2011年风机制造产业的成长演化过程,并探析影响产业发展轨迹的"两阶段四维度"因素。以风机制造产业为例的研究,论文最后提出对中国战略性新兴产业发展的主要启示。     

战略性新兴产业创新转化效率及极化效应研究

选取我国战略性新兴产业的专利申请数和授权数作为创新产出指标,运用随机前沿分析方法研究其创新转化效率及极化效应。研究得出:我国专利申请导向的产业创新转化效率为0.864,而专利授权导向的创新转化效率仅为0.398;战略性新兴产业创新能力的区域极化效应呈现倒U型,四大板块区域内差异高于区域间差异,东部、中部、东北部三大板块战略性新兴产业创新能力存在收敛;七大产业间,新能源汽车产业创新能力的极化效应高于其他六大战略性新兴产业;四类专利申请主体中,高校和科研单位的创新极化效应减弱。