基于DMF-AHP-EM-WT的战略性新兴产业优选——以黑龙江省为例

为客观准确地优选战略性新兴产业,从产业的创新性、成长性、关联性、规模性和领先性5个方面建立基于DMFAHP-EM-WT的优选模型,采用隶属度函数进行指标遴选,利用层次分析法和熵权法对遴选的指标进行线性主客观加权组合赋权,运用韦弗-托马斯模型进行产业优选;并对黑龙江省实际进行实证分析,优选确定航空航天器制造业和医药制造业两大战略性新兴产业。     

战略性新兴产业产能利用率及影响因素——以新一代信息技术产业为例

本文采用产出角度的DEA (MUILTI-STAGE)方法,利用上市公司数据,根据Fare定义的有偏产能利用率概念,测算了2007—2016年中国新一代信息技术产业的产能利用率、技术效率和设备使用率,并运用随机面板Tobit模型对其影响因素进行实证研究。研究发现,新一代信息技术产业产能利用率平均值仅为0. 647,远低于国际公认的正常产能利用水平,沿海地区产能利用率高于内陆地区,制造业行业产能利用率远低于服务业;政府补助和金融支持对新一代信息技术产业产能利用率具有显著的负向影响,沿海地区及新一代信息技术制造业的负向效应更为显著。     

战略性新兴产业财政支持效率分析——以广东省为例

培育和发展战略性新兴产业是当前促进我国加快转变经济发展方式、调整优化经济结构的重点,而财政支持在战略性新兴产业发展过程中具有引导与扶持的关键作用。以广东省战略性新兴产业财政支持DEA效率测度结果为基础,构建分析效率影响因素的Tobit模型。实证结果表明,广东省战略性新兴产业财政支持综合效率均值较低的原因是规模效率较低,财政补贴、税收优惠和政府采购都有助于提高财政支持的效率,但财政补贴的效果是最明显的。因此,应利用市场化操作的手段提高财政资金的使用效率,实现财政资金的循环使用,而且在战略性新兴产业的不同发展阶段应采用不同的财政支持手段。     

基于专利角度的战略性新兴产业发展现状分析——以桂林市为例

战略性新兴产业对经济社会全局和长远发展具有重大的引领带动作用,充分了解产业的发展现状是制定发展规划和决策的前提。本文以桂林市为例,CNIPR专利信息数据库作为数据检索来源,从申请量趋势、专利构成和申请人类型等方面对桂林市战略性新兴产业专利进行分析。总结出桂林市战略性新兴产业发展现状的特点,并就科技成果转化、创新活力驱动以及专利数据服务等方面的改革提出建议,研究结果可为类似中小型非工业强市战略性新兴产业的改革决策提供参考。     

战略性新兴产业知识共享影响因素分析

在借鉴现有研究成果的基础上,构建战略性新兴产业知识共享影响因素初始集合;采用问卷调查法获取相关数据,并利用SPSS17.0统计软件,采用因子分析法对样本数据进行分析。研究结果表明：共提取到战略性新兴产业知识共享影响因素的3个公因子：知识共享者自身因素、知识内容本身因素以及知识共享环境因素。研究结果可以为战略性新兴产业知识共享效率的提升提供支持。     

影响战略性新兴产业演化的四维度因素分析——以中国风机制造业为例的研究

首先提出战略性新兴产业演化的两阶段分析框架,探析影响新兴产业演化的四维度因素,分别为"技术维度"-自主创新与开放创新的选择、"市场需求维度"-本土市场需求与国际市场的协调;"产业主体维度"-在位企业与新创立企业培育的选择;"制度维度"-政府主导与市场主导的平衡。基于此,以风机制造产业为例,分析中国1980-2011年风机制造产业的成长演化过程,并探析影响产业发展轨迹的"两阶段四维度"因素。以风机制造产业为例的研究,论文最后提出对中国战略性新兴产业发展的主要启示。     

战略性新兴产业的金融支持效率评价及影响因素研究——以江苏省为例

基于战略性新兴产业领域的上市公司数据,应用DEA-Tobit两阶段方法,对江苏省战略性新兴产业的金融支持效率及其影响因素进行了评估。结果表明,金融支持江苏省战略性新兴产业的综合效率没有实现最优,总体效率(Malmquist指数)趋势也是下降的,这与金融技术水平、金融体制机制、金融发展环境有关,需从这几个方面采取针对性的对策。     

引进创新科研团队对战略性新兴产业的影响分析——以广东为例

从引进人才、引进技术与引进项目等角度,深入论述、分析创新科研团队对战略性新兴产业的重要影响。     

战略性新兴产业的技术标准竞争——以云计算产业为例

本文以云计算产业为例,探讨了战略新兴产业发展中技术标准竞争的重要意义和主要机制。首先明确了云计算的技术架构、产业链与技术标准体系,并分析了国内外云计算标准体系的发展现状和趋势,总结了我国云计算产业发展的总体思路,最后对如何进一步加强云计算标准化提出对策建议。     

中国保险需求影响因素的实证研究——基于时间序列的分位数回归

本文采用1985-2011年的相关时间序列数据,运用协整分析和分位数回归方法,将保险需求细分为人身保险需求和财产保险需求,分别分析了在不同需求水平下人均GDP、人均教育支出和居民可支配收入对保险需求的影响程度,结果表明:三个影响因素对人身保险需求和财产保险需求均存在显著的正向作用,但整体而言,各个因素对人身保险需求的影响程度均大于对财产保险需求的影响程度;在不同的保险需求水平下,各个影响因素的影响程度存在差异。     

基于ISM的我国战略性新兴产业创新绩效影响因素分析

运用专家访谈和解释结构模型方法,对我国战略性新兴产业创新绩效影响因素的层级结构及逻辑关系进行了分析,并以中国中车股份有限公司为例验证了结果的有效性。研究结果表明：我国战略性新兴产业创新绩效受多种因素影响,是一个复杂系统;创新绩效影响因素主要由企业知识（技术）吸收能力和研发（人员、费用）投入强度两大子因素系统构成;市场需求强度和宏观经济状况作为创新绩效影响因素系统的起点,是创新的重要动力源;政府和企业应全面系统地认识各影响因素及其相互之间的关系,合理配置创新资源,同时集焦于关键影响因素的提升和管理。     

基于结构方程模型的战略性新兴产业技术创新影响因素分析

为了探究战略性新兴产业技术创新的影响因素及其之间的关系,在对战略性新兴产业技术创新影响因素进行分析的基础上提出假设,构建战略性新兴产业技术创新影响因素的结构方程模型,结合问卷调查结果运用结构方程模型和因子分析法验证假设,结果表明政府干预、企业协同创新、高校及科研机构的参与、产业内组织单元的互搏意愿、关键资源、运营管理对战略性新兴产业技术创新有显著影响,其中政府干预、企业协同创新、高校及科研机构的参与、产业内组织单元的互搏意愿为主要影响因素,中介机构介入对战略性新兴产业技术创新没有显著影响。研究结论可为我国战略性新兴产业技术创新关键要素管理与控制提供指导和借鉴。     

基于产业生命周期的战略性新兴产业创新获利影响因素分析

从战略性新兴产业生命周期的视角出发,研究战略性新兴产业创新获利的关键因素.研究发现,战略性新兴产业在价值创造的过程中,动态有效的创新获利策略将有助于创新价值占有和对发达国家的赶超.影响战略性新兴产业创新获利的主要因素包括独占性机制、互补性资产、网络外部性及主导设计、动态能力和相关公共政策.上述因素在战略性新兴产业的研发、生产、规模化以及专业化4个阶段起到不同的作用,创新企业应该根据产业所处生命周期动态选择创新获利策略.制定我国战略性新兴产业扶持政策,不仅要考虑自主创新能力,也要考虑创新获利能力.     

基于DEA的企业技术创新效率研究——以上海战略性新兴产业为例

上海市战略性新兴产业的蓬勃发展对于上海实现"创新驱动、转型发展"有着重要的意义,为了实现战略性新兴产业企业技术创新投入产出效率的最优化,文章基于文献研究和理论分析,构建企业技术创新效率评价指标。通过对上海市战略性新兴产业的重点企业问卷调研获得数据,应用数据包络分析方法(DEA)研究得出了上海战略性新兴产业七大产业技术创新效率、技术创新成果化和成果产业化两阶段的创新效率以及年度产业技术创新效率。上海市七大战略性新兴产业中节能环保、高端装备制造、新能源、新能源汽车四类产业企业技术创新效率达到了相对最优化,其余产业企业技术创新效率仍存在提升的空间。     

基于DMF-AHP-EM-WT的战略性新兴产业优选研究—以黑龙江省为例

为客观准确地优选战略性新兴产业,本文从产业的创新性、成长性、关联性、规模性和领先性五个方面,建立了基于DMF-AHP-EM-WT的优选模型：采用隶属度函数进行指标遴选,利用层次分析法和熵权法对遴选的指标进行线性主客观加权组合赋权,运用韦弗-托马斯模型进行产业优选。并对黑龙江省实际进行实证分析,优选确定了航空航天器制造业和医药制造业两大战略性新兴产业。     

我国战略性新兴产业全球价值链升级影响因素分析

从GVC驱动机制理论分析我国战略性新兴产业GVC升级的影响因素入手,采用面板数据模型对我国战略性新兴产业GVC升级的影响因素进行实证分析。结果表明,研发环节是当前影响我国战略性新兴产业GVC升级的关键环节,其中RD经费和人力资源投入强度对产业GVC升级具有不同作用;生产环节中技术效率和销售环节中利润率的提高同样有助于产业的GVC升级,但出口规模的扩大却不利于产业的GVC升级。还以新一代信息技术产业为例,对其GVC升级路径进行探究。     

基于GBP-Bagging网络模型的产业人力资源需求预测——以山西省战略性新兴产业为例

从资源匹配视角构建战略性新兴产业人力资源需求数量预测指标体系,运用灰色关联度分析筛选关键指标;运用灰色理论、神经网络和集成学习构建GBP-Bagging网络模型,对山西省2018—2022年战略性新兴产业人力资源需求数量进行预测。研究结果表明:"十三五"期间,山西省战略性新兴产业人力资源需求数稳步增长;GBPBagging网络模型有效克服了单个BP神经网络在小规模数据集上的局限性,获得了比BP神经网络和灰色预测模型更为准确的预测结果;为应对产业人力资源需求增长所带来的压力,山西省应当加大人才培养力度,健全人才引进机制,在增加人才数量的同时把控人才质量关,加强与周边地区的人才交流与沟通。     

基于分位数回归模型的证券市场稳定性检验

以上海证券市场上证综指2010年1月~2015年12月数据为研究对象,构建"证券市场条件"和"系统性冲击"的代理变量,利用分位数回归模型进行稳定性检验分析,结果发现样本期内的证券市场并不稳定,风险性依然较大。     

政府如何制定战略性新兴产业政策——以物联网产业为例

本文以物联网产业三个政策制定过程为研究对象,采用纵贯研究、访谈以及内容分析相结合的定性研究方法,讨论了政府是如何进行战略性新兴产业的政策制定。研究结果显示:政策决策者将战略性新兴产业政策制定过程分割为多个子决策过程,并且在每个子决策中,通过互动形成并实施众多微观决策,同时这些互动发挥了信息获取、行动协调、行动承诺和政策承诺四种功能。     

我国战略性新兴产业体系的政策文本分析——以通用航空产业为例

战略性新兴产业对于培育经济发展新动能、实现经济社会健康发展具有重要意义。以中央层面的通用航空产业政策文本为样本,从"政策工具-产业价值链"两个维度,采用政策文本分析法对政策条目进行量化分析,深入剖析我国通用航空产业政策中存在的政策工具使用不平衡、需求面政策工具缺失、产业价值链阶段政策不平衡等问题,并提出完善和优化我国通用航空产业政策的有关对策建议,包括适当降低供给面、环境面政策工具使用,兼顾需求面政策工具带动作用,以及重视政策工具在产业发展的全方位运用方面等,为完善我国战略性新兴产业相关政策提供参考。