基于灰度图像的阈值分割改进方法

目前,数字图像处理技术在各个领域上都有了比较广泛的应用。若人们只对图像的某个部分感兴趣,为了能够把其提取出来,就得对图像进行分割,即把图像分成一些具有不同特征而有意义的区域,以便进一步的进行图像分析和理解。本文在基于matlab运行环境下分析了传统的灰度阈值图像分割,即双峰法、迭代法和最大类间方差法在细节部分分割上的缺点,然后,结合图像增强中的微分梯度,对原有图像的细节进行锐化增强,然后再使用这三种方法进行分割,得到的分割结果和传统的分割方法得到的结果进行比较得出结论,改进后的方法确实达到了改善分割后图像细节的效果,为图像分割方法的改进提供了技术支持。     

基于区域的图像检索算法

本论文主要针对现在日益增长的多媒体信息检索需求,以及目前国内外现有的基于区域的图像检索算法的局限性,深入地探讨了基于区域的图像检索的通用技术问题,提出了解决方案,着重于新的图像特征描述方法,相似度检测、特征提取与快速检索算法等方面的研究,构建了一个基于区域的图像检索通用模型,通过大量实验,验证了方案的合理性。     

基于不同分段方式和速度类型的赛艇配速策略研究

目的：探究基于不同分段方式和不同速度类型的配速策略的差异,以更好地发现和解释比赛中的关键时段和关键行为。方法：采用数据级数推断法,分析2010—2019年世界赛艇锦标赛6个艇种（W1x、W2-、W2x、M2x、W4x和M4x）决赛A组中3个不同水平的队伍（水平1：第1名;水平2：第2～3名;水平3：第4～6名）在各比赛分段的绝对速度和相对速度按500、200、50 m 3种分段方式。结果：不同分段方式对绝对速度下3个运动水平的配速策略分析的影响较小,而对相对速度下3个运动水平配速策略分析的影响较大,且3个运动水平之间出现显著差异的分段随分段方式的不同而不同。基于绝对速度和相对速度对3个运动水平的分析得到的配速策略存在较大差异。结论：不同分段方式和速度类型影响赛艇配速策略的分析结果,更小的分段方式能够提供更精细的信息,绝对速度能够更真实地反映不同运动水平队伍的实力差异。     

基于D-S证据理论的多聚焦图像融合算法

图像的不同特征从不同的角度反映出图像像素间的差异.本文在Contourlet变换下,利用D-S证据理论的聚集性,将图像不同邻域特征的作为基本概率赋值的依据合成融合系数,提出基于证据理论的多聚焦图像融合算法.仿真实验表明,该算法能有效地综合图像的多个邻域特征,具有较好的融合效果.     

基于自由分布式FDR阈值的NSCT遥感图像去噪

提出一种新的自由分布式(FDR)假设检验阈值和非下采样Contourlet变换(NSCT)相结合的图像去噪方法。该方法首先在NSCT域利用统计学中的自由分布式错误发现率(FDR)假设检验方法来设定阈值,再通过软阈值函数进行去噪,且不依赖信号的长度。实验结果表明：该方法能够更有效地去除。感图像的高斯噪声,提高图像的峰值信噪比;同时利用NSCT变换的平移不变性抑制了去噪中的伪Gibbs失真效应,较完整地保持了图像的纹理和边缘等细节信息,从而明显改善了图像的视觉效果。     

基于MSK与MIMO技术的高速移动通信图像传输系统性能研究

MSK信号具有包络恒定、相位连续的优点,被广泛应用于无线通信领城。在以往的高速移动系统,人们采用的调制一般是BPSK和QAM,性能上并不能满足人们的需求。为了满足人们使用高速移动通信系统传输清楚视频数据的需要,本文设计了基于MSK与MIMO技术的高速移动通信图像传输系统,并对该系统进行了仿真实验。实验结果表明,在同样的MIMO参数配置下,在误码率为10-4的时候,采用MSK调制比BPSK有6dB的提高,图像质量有较大的改善。     

一种基于蚁群聚类的图像分割方法

目前聚类技术已成为图像处理,计算机视觉,模式识别等研究邻域的重要方法。本文在群体智能理论和聚类算法的基础上,提出了一种基于蚁群聚类算法的图像分割方法。实验表明,该方法能够较好的分割图像,具有较好的聚类效果。     

流动人口体育参与影响因素研究——基于户籍比较的视角

以农业户籍和非农户籍流动人口为研究对象,以户籍差异为视角,使用CGSS2015数据,对农业户籍和非农户籍流动人口体育参与的影响因素进行分析。研究结果显示,两类户籍流动人口体育参与的影响因素存在差异：非农户籍流动人口的体育参与度要高于农业户籍流动人口,非农户籍流动人口体育参与影响要素的作用模式与城市本地户籍居民相类似;对两类户籍流动人口而言,受教育程度提高对体育参与具有促进作用,社会地位评价较低对体育参与有阻碍作用;农业户籍流动人口经常使用互联网可以提高体育参与频率,非农户籍流动人口则通过社会交往促进体育参与。研究结论：流动人口的体育参与存在户籍差异,农业户籍流动人口在体育参与中处于相对弱势的地位,反映了我国城乡二元体制结构的影响。     

基于内容的南通蓝印花布图像检索系统的设计与实现--JAVA EE框架下OpenCV图像相似度研究

本文针对国家非物质文化遗产---南通蓝印花布在信息化方面的空白,综合分析南通蓝印花布在数字图像处理、图像数据库设计以及JAVA EE架构中存在的难点,利用OpenCV、JAVA EE对蓝印花布图案进行对比研究,基于内容的图像检索系统研究、开发与实现。     

序列运动图像采集与解析系统的系统结构与功能

阐述了序列运动图像采集与解析系统的系统功能和结构，详细给出了系统各功能模块的结构框图，介绍了系统的界面、有关各模块的功能与具体操作。     

基于马氏距离的模糊支持向量机及其在用户行为识别中的应用研究

基于支持向量机的分类原理,对具有显著不平衡性的用户行为数据进行分析,旨在探索一种利用用户浏览商品网页时的行为特征,识别用户关于商品品牌购买偏好的方法。文章提出一种基于马氏距离的高维空间类中心隶属度构建方法,将该方法与支持向量机和基于欧式距离的高维空间类中心隶属度的模糊支持向量机进行比较,通过一组对比实验,证明该方法用于对用户行为偏好识别的有效性和优越性。     

体育体制改革论析——基于“举国体制”的辨析

举国体制是我国体育体制运行的一种模式,为我国体育事业的发展发挥了积极的作用。运用文献资料法等方法对举国体制的本质与内涵进行辨析,并分析我国体育体制的运行机制,认为我国体育事业发展与我国实情不符问题以及由此产生体育发展过程中的问题不是举国体制本身所造成,而是我国举国体制运行机制不畅所造成,提出了我国体育可持续发展建议。     

基于CC2431的便携式动物脑电采集系统设计

本文给出了基于无线单片机CC2431的脑电信号采集系统。该系统主要包括：（1）无线采集器和接收器（CC2431实现）;（2）滤波器组,主要包括：前置放大器,带通滤波器和50Hz陷波器;（3）电源管理;（4）脑电信号显示界面（Delphi实现）。记录电极采集的脑电信号经过放大、滤波后调制发射,接收器接收到无线信号后解调并打印输出脑电信号。将该系统应用于大鼠脑电采集实验,实验结果表明该系统具有精度高、体积小、功耗低等特点,适用于类似大鼠的小动物脑电信号采集。     

基于FFT与db10小波变换的电网谐波综合分析

电力系统中引入各种非线性设备，使电网谐波越来越复杂，其中包含大量稳态部分和各种暂态突变部分。目前，比较经典的谐波检测方法就是快速傅里叶变换（FFT），它能快速且准确地计算出稳态谐波，但是对于非稳态谐波信号就无能为力了。小波分析（DWT）能有效地检测非稳态谐波信号，基于二者的优势提出了一种将FFT与DWT综合的谐波分析方法。通过在MATLAB上仿真表明这种方法既能准确检测非稳态信号，也能快速准确的计算稳态谐波的参数。