科研项目评审的差误分析

科学系统的良性运行,一个重要关键在于正确地选择具有科学价值的科研项目。目前,科研庆选择科研项目主要采用同行评议的方法。本文在分析采用同行评议评审科研项目产生的各种差误基础上,提出了减少这种评审差误的措施。     

同行评议中专家识别研究

同行评议方法在评审科研项目申请、科学出版物,评定科研成果、学位与职称、研究机构(优秀人才、学术团队)的运作等方面发挥不可替代的作用。实践表明：影响同行评议方法使用效果的两个关键环节是评价标准的制定与同行专家选择,排除评价标准制定的不科学性,专家选择则成了影响评议质量的比较关键的因素。在此,结合专家库建设的研究,初步提出了专家识别标准与指标体系。     

国内学术期刊同行评议现状的调研——基于国内自动化领域作者群和评审专家群

【目的】针对国内自动化领域科技期刊同行评议现状,展开调研与分析,并就发现的问题提出解决对策。【方法】 以我国自动化领域作者群和评审专家群为调研对象,分别设计并发送了针对作者和评审专家的调研问卷。【结果】 通过统计和分析调研结果,总结了论文作者和评审专家普遍关注的问题和产生问题的原因。【结论】从国内学术期刊出版单位角度出发,探讨了改善目前国内期刊同行评议现状的建议和措施。     

专家评审行为规范的国际实践与启示

专家评审行为规范对于提升同行评议的质量和水平起着重要的推动作用。我国已有理论研究和实践工作在深入细化和与实践结合方面还存在不足,与国际相比仍有差距。本文以美国国立卫生研究院（NIH）、澳大利亚国家卫生和医学研究委员会（NHMRC）和欧洲研究理事会（ERC）这三个科学基金资助机构的同行评审指南为案例,从专家评审行为规范的分类、形式以及内容三方面对专家评审行为进行了总结与分析,最后结合国情提出如下建议：一是对专家评审行为规范进行分类,并注重学科差异性;二是专家评审行为规范可采用“总体原则+正负面清单”的形式;三是大力推广专家评审行为规范的实施,注重评审质量的同时提升评审效率。本研究可为细化专家评审行为规范研究、改进和完善同行评议系统提供一定的参考与借鉴。     

学术期刊审稿专家研究领域与稿件匹配度的优化

【目的】 根据待审稿件的学科方向与内容,为其选择匹配度较高的审稿专家。【方法】 从文献数据库中选择与待审稿件学科方向相同的文献,优选其中合适的作者作为审稿专家,并依次通过采编系统的审稿专家库、国家和国家各部委基金项目数据库、专家所在单位官方网站验证审稿专家的各项信息。【结果】 选择与待审稿件学科方向相同的文献作者作为审稿专家,审稿结果更为科学合理,审稿效率得到很大提高。【结论】 选择审稿专家不能仅仅依据其一级学科方向从审稿专家库中简单选择,还需要从文献数据库、基金项目数据库和专家所在单位官方网站三个维度验证专家所在研究方向与待审稿件学科方向的匹配度,满足条件才能作为审稿专家。     

“3+X”评议方式的实践与认识

1 “3＋X”评议方式国家自然科学基金面上项目的评审分为初评、函评与会评三个阶段，其中函评是采用同行评议的方式进行，同行评议专家是不公开的、也是最专业的，所以函评应该说是科学基金评审工作中最重要的一个阶段。根据国家自然科学基金委员会（以下简称自然科学基金委）的有关管理办法规定，每份申请送5位同行评议专家评议，其中有效评议数量不少于3份。     

基于专家可信度的同行评议法

本文从分析同行评议法的程序和特点出发,对同行评议法的局限性进行了研究,在此基础上提出了基于专家可信度的同行评议法,由此达到利用"专家可信度"这一新指标来完善和补充同行评议法的目的。     

关于科技评审专家的选择及其评审行为的判断方法

针对科技评审中评审专家的评审行为难以定量判断,科技管理部门选择客观公正的评审专家困难的难题,提出了专家选择及专家评审行为判断的算法,并将此算法通过软件实现;进行了试验验证,得到了与专家实际评审情况一致的结果．为科技管理部门提供了选择优秀评审专家的依据和方法     

基于学术关系的同行评议专家回避关系计量研究

以学术关系为研究对象和切入点,进行同行评议专家回避关系计量初探。在阐述国内外研究现状的基础上,探讨与回避相关的学术关系的抽取与挖掘,进而提出面向不同评议场景的学术关系的融合及回避评估模型构建思路。本研究可为科研管理者遴选同行评议专家提供参考和依据,促进同行评议的规范性、公平性和民主性。     

基于PageRank算法的期刊影响力研究

在分析传统期刊影响力评价指标缺陷的基础上,引入一种新的期刊影响力评价指标———基于PageRank算法的期刊影响力权值。首先详细阐述其思想、计算过程和影响因素等,然后以国外图书情报类期刊为例,计算图书情报领域期刊的影响力权值,分析这些期刊的学术影响力,并将其与期刊影响因子、期刊自引率、总被引次数等指标进行对比分析。     

基于时序关联分析的PageRank改进算法研究

搜索引擎是互联网资源搜索的入口,搜索的快捷性、准确性是搜索引擎的核心竞争力,如何提高竞争力是业内企业的工作重点。已有的搜索引擎算法中,最具代表性的就是PageRank算法,针对该算法的改进方法也有很多,但效果并不很理想。分析了已有PageRank改进方法的不足,立足于用户搜索行为信息挖掘,采用时序关联分析方法,将关联比例作为权值加入到PageRank计算公式中,改变平均分配权威值的计算方法,从而得到了改进的PageRank算法——TCPR算法,使得搜索排序结果更符合用户的信息需求。     

国内7个学科英文科技期刊国际声誉调查与比较

【目的】 调查国际科研人员对我国入选Scopus的英文科技期刊的声誉评价,探索世界一流期刊建设对策。【方法】 通过在线问卷调查,从一般印象、期刊论文、出版服务与业绩、办刊团队、目标与管理、社会责任6个方面考察国际同行对我国英文科技期刊的主观感知,对7个学科的643份有效回收问卷进行比较分析。【结果】 7个学科的整体声誉评价结果差异不显著,但是农业与生物科学、材料科学、地球与行星科学在领域知晓、领域认可、学术贡献与应用价值的部分指标上获得的评分更高。【结论】 7个学科的英文科技期刊整体都需要提升领域知晓度、认可度和媒体曝光度。优势学科英文科技期刊进一步加强吸引国内高水平成果,提升国际知晓度和认可度;次优势学科英文科技期刊提升论文学术质量和国际可见性。期刊管理部门应进一步健全科研评价措施和制度,引导国内英文科技期刊健康发展,建立良好学术生态环境。     

基于多服务属性的网格信誉资源选择模型

通过分析网格资源访问过程中信任管理问题,借鉴人类社会的信任关系,考虑主观信任的模糊性、复杂性和不确定性等因素,通过对网格资源需求的多方面考虑,引入服务属性概念,提出一种基于多服务属性的网格信誉资源选择模型.服务请求者根据自身喜好对各服务属性进行模糊综合评判,选择交易对象.交易结束后,服务请求者根据服务质量判断服务提供者是否可信,并进行信任度更新.仿真实验表明,该模型能较好地抵御恶意实体的攻击,提高资源选择成功率.     

基于KMRW声誉模型的渠道联盟稳定性研究

摘要：从20世纪80年代开始,渠道联盟成为了营销渠道发展的一个重要方向,这当中,稳定性又成为联盟研究的一个核心内容。但渠道联盟稳定性的研究还鲜有学者涉猎,大部分学者集中于战略联盟稳定性研究,一部分学者专注于供应链联盟稳定性的研究。在解决联盟不稳定的策略上,上述研究要么过分关注“利益解决机制”,而忽视对“声誉解决机制”的研究;要么只关注了“纵向渠道联盟”的研究,而忽视“横向渠道联盟的研究。要保证渠道联盟的顺利运行,核心问题之一是依靠联盟成员间的相互监督、相互激励,而这种监督与激励是建立在联盟成员间信息的识别与传递之上的,声誉正是这种识别与传递过程的外在表现。声誉机制能约束和识别非合作成员,减少伪装合作成员数量,从而制约联盟内机会主义行为的发生,保持联盟的稳定,但声誉机制的发挥需要一定的条件。针对联盟成员合作出现的一些问题,笔者提出了维持渠道联盟稳定性的几点建议和需要进一步研究的问题。     

创新性项目遴选的影响因素研究

如何更好地评价创新性项目,是遴选科学基金项目关注的焦点.通过区分科学基金评审中影响创新性项目遴选的因素,即同行评议制度内因素和同行评议制度外因素,对同行评议过程中影响创新性项目遴选的各种原因进行了系统分析,了解其作用方式,为资助机构建立针对性政策和措施、更好地保护和支持创新性研究提供了理论依据.     

同行评议专家信誉评价体系构建及实证研究

从专家业务能力和评审信誉两个方面构建同行评议专家信誉评价体系,建立评价指标度量,利用层次分析法和熵权法提高评价结果的有效性,并进行实证研究,对科学合理可操性的专家信誉评价体系进行探索。     

医学科技期刊专家外审结论与定稿会结论的一致性分析

【目的】 分析医学科技期刊稿件的专家外审结论与定稿会结论的一致性并探讨其产生差异的原因。【方法】 对比分析2016年11月至2017年4月《中华神经科杂志》6次定稿会讨论稿件的专家外审结论与定稿会结论之间的异同。【结果】 各类稿件的专家外审结论与定稿会结论的退稿一致性均较高,而录用一致性均欠佳,专家通过定稿会集体讨论得出的审稿意见比外审意见更为严格、科学和全面。【结论】 在稿源充足的条件下,若稿件的外审意见不佳可直接考虑退稿,缩短审稿周期,提高稿件的处理效率;而有必要将外审意见良好的稿件提交定稿会进行再次讨论,为稿件的学术质量进一步把关。通过对比外审结论与定稿会结论的一致性,也可甄别审稿专家的审稿专业程度。     

基于协同过滤的论文推荐-传播平台模型研究

借鉴协同过滤个性化推荐思想,提出基于同行评价计算用户相似度的学术论文个性化推荐-传播平台模型:研究人员借助推荐-传播系统将自己或他人的学术论文推荐给与其有相似研究兴趣的网络邻居,从而可基于同行协同过滤将学术文献高效获取和研究成果主动推介结合起来。运用计算机多主体仿真方法,本文模拟并验证了推荐-传播平台的性能。