网络信息检索用语言的发展趋势

作者阐述了如下观点：情报检索用语言发展的大趋势是情报检索语言与自然语言从两者的初级结合到完全融合的过程，在网络信息检索中，采用自然语言是必然趋势，但不能唯一地使用自然语言，自然语言取代人工语言的预言是否会实现还有待历史证实，在网络信息检索工具中人工语言与自然语言并用是现阶段较合理的模式。     

网络情报检索语言研究

对比传统情报检索语言,介绍了网络环境下分类、主题检索语言的变化。以3种门户网站的检索结果为例,分析了网络情报检索语言的效率问题,提出了编制统一分类体系、建立等同词词典、提供信息检索图、建立专有名词表等改进方法。     

网络环境下情报检索语言兼容性探究

指出网络环境的特点及其对情报检索语言的要求,进而分析检索语言的兼容性及其影响因素,从受控语言和自然语言一体化,实现后控制词表编制的自动化,把握用户对自然语言的使用情况及加强检索语言的计算机化等四个方面进行了探究。参考文献5。     

网络环境下情报检索语言的特点与发展趋势

分析网络环境下情报检索语言面临的新形势,总结检索语言的当前特点,由此展望未来检索语言的发展趋势.     

试论主题语言在网络信息检索中的应用

分析关键词语言、标题语言、叙词语言在网络信息检索中的应用现状，论述主题语言在网络信息检索领域的发展趋势。     

关于网络环境下情报检索语言的探究

本文首先指出在网络环境下对情报语言的研究主要是对人工语言与自然语言融合的研究，并通过人工语言与自然语言在情报检索中的发展与运用的分析比较，明确了人工语言与自然语言在情报信息的标引与检索中各有利弊，从而指出网络环境下人工语言与自然语言融合——优势互补的可行性、必然性与必要性。最后论述了如何实现网络环境下自然语言与人工语言融合。     

网络环境下情报检索语言的存废问题

本文主要就网络环境下的情报检索语言的存在与废除问题进行了论述，从多方面阐述了作者的观点，并检索语言与自然语言进行了比较与评价。     

论网络环境下情报检索语言的发展趋势

本文论述了网络环境下采用自然语言是必然趋势,然而自然语言并不会成为网络环境下的唯一检索语言,自然语言和人工语言相结合才是发展的方向.参考文献8.     

模糊理论在信息检索中的应用研究

本文分析了模糊理论对分类、主题标引、检索提问表达及检索效果评价的作用,并对该理论在信息检索应用系统中面临的问题进行了探讨。     

论第四种情报检索语言系统

第四种情报检索语言是自然语言与人工语言结合的一体化语言。第四种情报检索语言系统是一种基于网络的信息检索系统 ,比分类主题一体化情报检索语言系统更高级更新颖 ,是我国 2 1世纪情报检索语言系统研究的方向。加快我国第四种情报检索语言系统研究的关键 ,是解决汉语分词技术问题。参考文献 14。     

结合本体考察情报语言学的发展

从本体的概念、知识组织系统层次、本体的编制方法及其在信息检索系统领域的应用等角度,分析本体与情报检索语言之间的联系。结合本体的特点,指出情报语言学的发展趋势是语义性加强;使用主体范围扩大;“透明化”加强;共享和兼容等。     

自然语言处理与信息检索

探讨自然语言处理与信息检索之间的关系、它们的结合方式和自然语言检索的有关问题。     

跨语言信息检索中的词语转换方法

讨论跨语言信息检索的相关技术和有关内容，重点讨论跨语言信息检索系统所要解决的问题，并针对其中最常用的一种跨语言信息检索方法，即用户提问转换法中的关键问题--词语转换问题及其实现方法进行讨论。这些方法有基于词典的实现方法、基于索引辞典的实现方法和基于语料库的实现方法。     

语言模型在信息检索中的应用

基于语言模型的检索方法为信息检索领域开辟了一个很有前景同时也具有相当挑战性的方向。与传统检索模型相比,语言模型不仅具有良好的理论基础,而且非常灵活,经过简单的变换很容易推演出其他经典的检索模型。此外,大量的实验结果表明,该方法的检索效果优于其他检索模型,因而一经提出便受到了广大研究人员的青睐。然而当前语言模型方法的研究主要集中在单语检索任务中,很少有研究关注语言模型方法在跨语言检索中的应用,针对这个问题,本文在系统介绍基于语言模型检索方法的基础上,将语言模型方法扩展到跨语言检索任务中,介绍了两个跨语言检索模型:统计翻译模型和跨语言相关语言模型。     

网络检索系统研究进展综述

Web上大量的异构、分布、动态的信息造成了“信息过载”。如何在传统信息检索技术的基础上开展针对Web的信息检索工作已经成为一项重要的研究课题。笔者对近年来网络检索技术进行综述,从网络检索系统分类、网络信息获取、网络信息检索相关技术、网络检索方法等方面较全面地介绍了这一领域的发展概况,并对未来网络检索系统的发展趋势提出展望。     

复合型Web信息检索系统

本文首先分析了常见的三种搜索引擎 :基于内容分析的搜索引擎、基于超链分析的搜索引擎、基于反馈分析的搜索引擎的弊端 ,提出了一种能够集三种搜索引擎优点于一身的复合型Web信息检索系统 ,并详细阐述了该系统的实现方法     

Ontology在自然语言检索中的应用研究

在分析自然语言检索的基础上，提出将Ontology引入检索系统。对于自然语言检索而言，Ontology的应用不仅可以提高信息源标引质量和改善用户界面，还有助于解决自然语言检索系统中存在的问题。论文最后还提出了在检索系统中引入Ontology有待解决的问题。