矩阵正交化的一种新方法

正交矩阵是非常重要的,一个矩阵要正交化,通常采用的是施密特(Schmid)t正交化的方法,本文将介绍一种新的矩阵正交化的方法,而且比原来的方法简单快捷。     

分块Gram-Schmidt正交化算法及其应用

Gram-Schmidt正交化算法是数值线性代数中的基本算法之一,主要用于计算矩阵QR分解.经典和修正Gram-Schmidt正交化算法基于level 1/2 BLAS运算,低级BLAS运算对cache的利用率比较低,从而限制了算法性能.提出一种新的分块Gram-Schmidt正交化算法.新算法通过重正交保证产生矩阵 Q 的正交性达到机器精度,并且利用level 3 BLAS运算提高了算法性能.数值试验表明,新算法能使得矩阵 Q 的正交性达到机器精度,并且新算法使得性能得到显著提高.     

基于矩阵方法优化Apnon算法

通过分析、研究该算法的基本思想,提出了算法的一些改进,并利用矩阵方法争数据库建立联系,更直观、更有效地提高关联规则的效率。     

基于矩阵方法优化Apriori算法

通过分析、研究该算法的基本思想,提出了算法的一些改进,并利用矩阵方法和数据库建立联系,更直观、更有效地提高关联规则的效率.     

用几何方法进行Gram—Schmidt正交化的教学探索

利用三维空间的一个线性无关组,通过正交分解原理构作正交基的方法,然后进行推广,比较形象的进行Gram—Schmidt正交化的教学。     

基于傅立叶变换的姿态估计方法

近年来随着机器视觉、图像处理技术的发展,在许多领域中需要依据所拍摄的图像对其拍摄距离及拍摄姿态进行推测。针对传统姿态估计方法中所存在的嵌入标识会影响图像质量、破坏图像完整性的问题,利用图像的傅立叶变换分析方法,提出了在图像中嵌入高频信号标识,并观察其空间频率变化,从而推断其姿态变化的方法。实验结果证明该方法在不破坏图像完整性的前提下,有效估计出样本图像在两个轴方向上的旋转角度,从而证实了此方法在姿态估计方面的应用可靠、有效。     

基于MEMS的小型姿态检测系统设计

为了能够实现对各种载体的轨迹的有效控制,本文利用加速度传感器、陀螺传感器和磁阻传感器组成的惯性导航系统,来实现载体的姿态检测。按照姿态检测的设计要求,选取了MEMS传感器作为姿态检测的数据采集单元。其中包括一个三轴陀螺仪、一个三轴的加速度计和一个三轴磁阻传感器搭建了姿态检测系统的传感器模块。并利用STM32单片机作为主控制单元来实现数据处理,采用I2C的接口实现传感器与单片机的连接,使得单片机可以获得载体姿态的实时检测。本文所设计的姿态检测系统具有精度高、体积小、功耗小等优点,能够满足机器人平衡、云台稳定控制、游戏机、虚拟现实、人体运动检测等多种用途。     

关于一类受控矩阵的构造

本文通过正交对角化和奇异值分解原理构造得到了具有受控形式"(X-A)D(X-A)'≤B"的未知矩阵的存在结构形式.     

一类广义可对称化矩阵反问题有解的条件

给出了一类广义可对称化矩阵反问题有解的充要条件和解的表达式，得到了最小二乘解和最佳逼近解的一般表达式。     

欧氏空间标准正交基的几种求法

本文对欧氏空间的Schmidt正交化过程加以分析,给出了几种与该方法不同的欧氏空间标准正交基的求法,其方法思路简洁、算法简单、计算机编程设计简单有效,为在更多情况下计算标准正交基提供了理论依据,增强了实用性。     

基于GPRS技术的馈线自动化系统故障定位方式

本文介绍了一种通过GPRS通信的馈线自动化系统故障定位方式,通过对故障状态量差的判断,迅速跳开故障点两侧的智能开关,恢复非故障区域的供电,实现了馈线系统故障的一次性隔离.与传统的馈线自动化故障定位方式相比,减少了对馈线线路的多次大电流冲击,降低了对通信信道的依赖.     

基于机器学习的电磁脉冲相位特征挖掘算法

对电磁脉冲信号相位特征的准确挖掘和参量估计可以有效准确地确定信号源的方位,实现对识别目标的准确定位。传统的相位特征挖掘算法采用贝叶斯估计算法,算法在受到脉冲干扰时估计性能不好。提出一种基于机器学习的电磁脉冲信号相位特征挖掘算法,实现对相位估计精度的改进提高。首先构建电磁脉冲信号的模型,得到相位特征挖掘模型原始模型,求解相位模糊数搜索结合解得到两个阵列输出数据的相位差。计算电磁脉冲信号参数相位补偿项,采用机器学习算法进行电磁脉冲信号相位特征挖掘,构建调频信号作为估计目标方位角的载波信号,采用最小二乘拟合求斜率最终实现相位特征等相关信息的挖掘。仿真实验表明,该算法能准确估计出电磁脉冲信号辐射源的相位等参数信息,相位特征挖掘性能较好,展示了优越的数据挖掘和目标检测定位性能。     

基于嵌入式ARM的捷联惯导位姿自主预测模型

现阶段的嵌入式系统的处理器由于体积、容量和便携性等原因,功耗问题尤为突出。嵌入式程序无法在运载程序中低功耗的使用,造成机体运作时间缩短的现象,降低了机体运作性能。为此,提出基于嵌入式ARM的捷联惯导位姿自主预测模型,将嵌入式与ARM微处理器构建的平台,用捷联惯导的方式完成制导任务。建立位姿自主预测模块,通过位姿定位检测,结合嵌入式程序模块进行自主预测,并在嵌入式ARM微处理器的平台中,经过建立位姿自主预测模型,完成对ARM的捷联惯导的过程。仿真实验表明,基于嵌入式ARM的捷联惯导位姿自主预测模型,实现了嵌入式ARM惯性微处理器直接运行在载体上,为用户提供了低功耗、高效能设计处理器,嵌入式ARM的位姿自主预测缩短了研发周期也同时降低了成本及耗能,具有较高的实际使用价值,为嵌入式处理器的改革和发展提供了帮助。     

基于岗位管理的省属高校管理人员绩效工资研究

针对省属高校岗位管理的现状,结合高校管理人员绩效工资水平偏低、分配方式不公平、晋升通道受限、绩效考核机制不健全等特点,该文从高校部门、岗位及个人三个层面提出完善管理人员绩效工资分配的办法,以期提升高校管理人员育人服务工作的效率。     

基于胜任力模型的软件技术专业职业能力构建研究

以职业能力构建为导向制定软件专业培养目标,有助于培养学生岗位适应能力,以及可持续职业发展能力。由于不同的岗位需要的工作技能、知识结构、知识水平有所不同,因此针对不同的岗位建立胜任力模型显得尤为必要,本文通过对多家企业相关研发人员的访谈调研,建立了软件开发岗位胜任力的冰山模型,并从课程体系设计、教学改革、考核方式等方面讨论了基于软件开发岗位胜任力模型的高职软件技术专业职业能力构建。实践表明,本文所提出的模型有很好的实际运行能力,有助于加强高校软件技术的职业能力构建,对于高校软件技术的职业能力构建具有很好的拓展性。     

四合木属系统地位的研究

 四合木属Tetraena Maxim．   是内蒙古自治区西部和亚洲中部荒漠区东部的特有属，也是珍稀   濒危植物。前人曾对该属的系统地位做过一些研究，但观点不一。作者通过对该属的研究历史、雌蕊、   果实、花粉粒、染色体等的综合研究后，建议将该属从TaxTaЛЖЯН系统(1987)蒺藜科的霸王亚科中分   出，成立一个新亚科——四合木亚科。本文还编写了蒺藜科(狭义的)分亚科检索表。  四合木属的系统   地位是：芸香目蒺藜科四合木亚科四合木属。     

网络位置、跨组织学习对惯例搜寻能力的影响研究

在梳理相关文献的基础上,提出网络位置、跨组织学习和惯例搜寻能力三者之间关系的理论假设,结合我国企业合作创新的具体实践进行问卷调查和实证检验。研究结果表明:与中心性相反,结构洞较为丰富的企业与惯例搜寻能力之间存在显著的正向相关关系;开发性学习不利于惯例搜寻能力的提升,而开拓性学习则相反;中介变量跨组织学习的两个构成维度有利于强化网络位置对惯例搜寻能力的作用。     

知识社会化、网络位置与集群企业竞争优势——基于知识流动双向性的实证研究

知识本身所具有的流动性产生了知识社会化,但是以往知识社会化和知识溢出的相关研究中并未强调知识流动的双向性,从而产生了知识溢出或者增强、或者减弱了集群竞争优势的矛盾结论。将知识社会化依其方向性分为知识流入和知识溢出,以企业所处的集群网络位置为调节变量探讨知识社会化对于集群企业竞争优势的影响。实证结果表明:中心性之于知识流入和知识溢出对集群企业竞争优势的影响均呈现出减弱的作用,而结构洞之于知识流入和知识溢出对集群企业竞争优势的影响则分别呈现出增强和减弱的相反作用。     

“电磁场”课程教学方法探讨

本文从“电磁场”课程教学中的教学重点、教学难点的处理、对学生积极性的调动以及教学手段等方面进行了教学上的探讨,提出了“梳请脉络,归纳重点;未雨绸缪,分散难点;多管齐下,激发兴趣点;人机相辅,手段全面”的教学思路和教学方法,并对具体实施过程作了阐述,在实际的教学活动过程中,收到了良好的教学效果。     

基于Rankine理论的挡土墙卸荷台合理位置的研究

利用朗肯土压力理论,通过对最小倾覆力矩和最小土压力的求解,得出了挡土墙卸荷台的合理位置:在距填土表面的垂直距离为墙高的1/3～1/2范围内。