基于BP神经网络的纤维混凝土力学性能预测模型

基于BP神经网络预测模型对不同材料掺量的纤维混凝土进行混凝土力学性能预测,找到适宜的隐藏层单元数和误差目标值.通过将预测数据和实测数据进行对比,研究该预测模型对于混杂纤维混凝土强度预测的可行性.经检验当隐藏层单元数为9个,目标误差值为1e-7时,预测值的准确性最高.     

浅析初中生体育课运动负荷与心理负荷的调节策略

在初中生体育教学中,教师是否能合理安排和调节初中生的运动负荷和心理负荷,往往直接关系到一节体育课是否成功,是否达到锻炼初中生身体的目的.因此,这个问题必须引起广大体育工作者的极大重视.     

青少年近视与调节灵敏度改变的相关性研究

目的 探讨与评价调节灵敏度参数与青少年近视进展的相关性.方法 对53名近视学生按近视不同阶段分组:初发近视Ⅰ组14名、进展性近视Ⅱ组23名、稳定性近视Ⅲ组16名,采用±2.0Ds反转拍进行一分钟调节灵敏度值测定,并将结果进行相关统计分析.结果 Ⅰ组、Ⅲ组间调节灵敏度存在显著性差异(P<0.05);Ⅱ组、Ⅲ组间调节灵敏度存在显著性差异(P<0.05);Ⅰ组、Ⅱ组间差异不明显(P0.05).结论 在近视发展过程的不同阶段中,初发近视、进展性近视显示低调节灵敏度值,与稳定性近视的调节灵敏度值之间存在显著性差异,可以为我们预测青少年近视的发展进程提供一种简便的尝试性方法.     

老挝Nam Ngum5水电站调节保证计算分析

在Nam Ngum5水电站可研阶段,为了验证水轮发电机组设备选型及调节保证计算的可靠性,进行了引水系统大波动过程分析。在技施设计阶段,根据已订货的水轮发电机组实际参数再次复核计算。     

BP神经网络训练算法的分析与比较

BP神经网络被广泛应用于模式识别、信号处理和自动控制等领域,其广泛性是由于它能实现任何连续映射,但由于BP网络训练所固有的复杂性,目前尚没有任何一种完全的算法能适用于任何BP网络的训练。本文介绍了MATLAB神经网络工具箱中各种训练算法的特点及其函数的参数形式,并对它们的收敛速度和内存消耗情况进行了比较,说明了其各自适用的网络。     

需求与价格具有相关性下的会员制商场阶段型价格折扣模型研究

本文基于某会员制商场的实际情况,采用\"报童模型\"的基本原理,在需求不确定且与价格具有相关性的前提下,应用博弈论基本范式建立并分析了会员制商场与会员之间的价格折扣博弈模型,进而给出最优价格和最优价格折扣阶段点的计算方法。     

纤维混凝土模型的建模方法与力学性能分析

本文研究利用COMSOL(COMSOL Multiphysics)多物理场仿真软件,提出纤维混凝土灌溉渠道参数化建模与仿真方法,并开展了抗压强度、冻胀实验。该方法提高了纤维混凝土灌溉渠道设计的质量,基于参数化建模能准确、快速修改混凝土中纤维、保温颗粒掺量的相关参数,提高渠道设计的效率,为同类型灌溉渠道高质量设计和分析提供借鉴作用。     

基于主成分分析与BP网络的我国GDP预测

我国GDP总值受多种因素的影响,通过主成分分析法将众多指标进行综合,消除样本间的信息重叠,降低BP网络的输入维数。针对我国GDP总值预测系统的非线性特征,运用BP网络的高度非线性映射能力,对我国GDP总值进行预测,结果表明:主成分BP网络预测结果精确。     

建设项目招投标阶段造价控制与管理分析

建设工程招标投标是以工程设计或施工,或以工程所需的物资、设备、建筑材料等为对象,在招标人和若干个投标人之间进行的。本文重点分析施工招投标阶段对工程造价的影响、作用、任务、存在的问题,应采取的措施等,阐述招投标阶段控制工程造价的重要意义。     

青山水库洪水调节计算与分析

洪水是暴雨、急骤冰雪融化、风暴潮和水库溃坝等自然灾害或自然—人文因素引起的江河湖泊水量增加、水位上涨或海水侵袭淹没部分土地的现象.洪水分为暴雨洪水、风暴潮洪水、融冰融雪型洪水、冰凌型洪水.在我国,暴雨洪水发生最为频繁,影响范围最广,危害最严重;风暴潮洪水发生在近海地区;融雪洪水主要出现在西北高寒山区;冰凌型洪水主要出现...     

基于BP_Adaboost模型的燃气短期负荷预测

针对神经网络在非数学模型预测中所面临的3个主要问题,提出了一种基于BP_Adaboost算法的预测模型对燃气负荷进行短期预测。预测结果表明,该模型与BP神经网络相比,不但提高了预测精度和泛化能力,而且更能满足具有非线性、时变性和不确定性的负荷预测的需要,具有较好的应用前景。     

公众参与下环保PPP项目运营监管演化博弈分析

政府监管部门在PPP项目运营时职能缺位使得公众的权益受到危害,构建以社会私人部门、政府监管部门及公众为主体的环保PPP项目监管演化博弈模型,分析三方策略的影响因素及选择机制,并运用数值仿真展示了基于理想状态下各主体行为策略相互影响的演化过程。研究发现：博弈系统整体具有不稳健性,各主体行为策略受彼此相互影响。降低私人部门运营成本的同时加大外部监管、提高政府监管部门的上级问责制及技术水平,拓宽公众维权渠道的同时降低参与监督成本能够有效实现多赢。     

激励性规制理论与实践及对我国电力产业改革的启示

20世纪80年代后期激励性规制模式被引入到电力产业中,并在很多国家的应用中取得了成功。我国电力产业改革亟待解决的问题是如何在输电和配电领域引入竞争。本文在对激励性规制理论和实践简要地分析的基础上,比较研究了智利和英国电力产业的规制政策,并提出了我国电力产业输配电领域管制应注意的问题。     

BP神经网络在智能雨刮器上的应用及MATLAB仿真研究

在分析了传统雨刮器缺点的基础上,提出了一种基于BP神经网络的模式识别模型,用专家的经验数据训练它,并测试了它;给出了BP神经网络的学习过程及算法。结果表明这个基于BP神经网络的模型不使用精确的数学模型即可有效处理智能雨刮器系统的不可靠性和非线性。     

规制机构成员影响规制效率的路径研究

从利益机制的视角,基于规制经济学、公共选择理论、行政管理理论等理论,在对国内外关于规制机构成员对规制效率影响相关文献综述的基础上,指出规制机构成员会通过其特征、经济报酬、政治报酬对规制效率产生影响,构建了规制机构成员影响规制效率的路径图,并通过实证检验了影响路径的显著性。     

网络环境下的隐私与隐私保护

网络隐私问题已经引起学术界的广泛关注,本文首先分析了网络隐私产生的四种渠道和侵害网络隐私的四种可能方式,然后研究了网络隐私保护的行业自律措施和立法保护措施,最后就我国的网络隐私保护问题给出了建设性的意见。     

中国转轨时期的管制制度与投资者保护

对中国股票市场的管制状况进行了详细考察,结果发现,管制制度在中国股票市场所发挥的投资者保护作用非常有限,不管是从管制质量还是管制效率上看,都劣于其他转轨国家的股票市场。在此基础上,进一步提出了提高我国管制制度投资者保护功能的若干政策建议。     

计算机教学过程中关于编程规范的一点思考

当今时代已经进入数字化时代,IT技术在各个领域都有广泛的应用。虽然相对于传统行业这是一个新兴的学科,但是它是高度智慧的结晶,从一开始的软件项目由某个人的能力决定,到现在的工程化IT项目,需要遵循一定的规范,各种规则方法相继产生并趋于成熟,在实际的软件项目中得到很好的实践应用,这一切都说明编程规范在软件项目中是重中之重,有利于软件模块化开发及工程化运用。     

竹浆纤维牛仔布的开发

介绍了竹浆纤维弹力牛仔布的生产技术以及络筒、整经、染浆、织造、整纬、防缩工序的工艺要求并对其关键技术进行了详细阐述。     

在八木天线设计中风载的影响

本文中对风载荷的形成以及风载荷对结构的作用进行了概述,特别是对于八木天线的设计时风载对其的影响,以及天线风载的计算方法的分析,使其得到更为准确的计算值。