MUSIC算法对于阵列误差的敏感度分析

本文对MUSIC算法对于阵列误差的敏感度进行了分析,推导出敏感度公式,并对均匀线阵对干相位误差和增益误差的敏感度进行了仿真计算,最后对结果进行了分析.仿真结果表明,MUSIC算法的敏感度随入射信号的夹角和阵元的间距增大而降低,但是对于相位误差的敏感度独立于信号的夹角.然而,当入射信号的夹角接近或大干阵列的波束宽度时,上述规律将失效.     

基于MUSIC算法的人体呼吸信号检测

基于MUSIC算法可以很好的区分多个目标信号的特点,用它对生命探测雷达接收的人体呼吸回波信号进行理论推导,并用MATLAB进行仿真,根据峰值频率的情况可以看出胸腔幅度是否发生变化,来证明生命体有无呼吸,即可证明有无生命体存在。     

均匀圆阵下一种宽带类MUSIC算法

针对为解决对雷达和通信中宽带信号定位问题,并提高定位精度,提出了一种均匀圆阵下的DOA估计方法,该方法对宽带信号进行快速傅里叶变换（FFT）,以窄带多重信号分类（MUSIC）算法为依据,将宽带信号分解为不同频带上的窄带信号,通过对每个频带进行窄带信号子空间处理,获得信号角度的估计,将多重信号角度估计组合得到宽带信号的方位角和俯仰角。经过理论推导及仿真验证,该算法具有高精确定位及全向测向的优点。     

基于谱分析的信号分类算法研究

本文通过对常用数字信号的频谱及高次方谱进行分析,通过信号频域区别提取一组有效特征对常用数字信号进行分类。这组特征提取简单,且无需任何先验知识。仿真结果表明,在信噪比不低于0dB的情况下,正确识别率达到95%以上。     

一种适用于AAS中的DOA估计算法

论述了一种适用于自适应天线系统的波束成形算法,针对于传统的DOA估计算法分辨率较低,计算复杂的缺点。多维的MUSIC算法更适用于AAS中,不论是在波束成形还是到达角估计中都有着良好的计算性能。     

智能天线中的自适应非盲算法研究

移动通信迅速发展给系统带来的容量压力,使得如何高效率的利用无线频谱受到了广泛的重视,智能天线技术被认为是目前进一步提高频谱利用率的最有效的方法之一。文章介绍了智能天线研究的背景及动态,其次对智能天线理论、基本概念以及相关技术进行了详细的阐述。通过对智能天线的概念,以及它的工作方式的介绍,引出了智能天线的自适应算法的概念。然后着重研究了智能天线的自适应非盲算法,并且在此基础上提出了改进算法的方法,为以后的研究工作奠定了理论基础。     

关于垃圾短信文本分类算法的研究

主要简单介绍了文本分类的几种算法,以及各种算法的优缺比较,最后结合短信的基本特征,对垃圾短信处理过程中的算法选择。     

非平衡数据分类算法研究

非平衡数据分类问题是近些年机器学习和数据挖掘领域的一个研究热点。对于非平衡数据分类问题,标准的分类学习算法不能获得良好的性能,因为它们往往只关注多数类而忽略少数类。从分类学习的3个不同层面对非平衡数据分类算法进行了综述,并指出了该领域未来可能的研究方向。     

特征选择算法在层次分类中的技术研究

特征证选择算法在文本分类中非常重要,本文就对其在层次分类中的应用进行了分析。通过比较DF,M1,和x2三个经典的特征选择算法在20NewsGmups数据集的表现,我们发现在SVMLight分类器下X2方法在层次分类中能够表现的更优秀,实验结果显示它在各个不同的特征维数下都能够保持稳定的优势。     

异常(Outlier)检测算法综述

文章主要介绍了数据挖掘中主要的异常(outlier)检测算法的分类和算法思想,并对这些算法进行了精要的评速.     

EMD算法和Hilbert算法混合的语音信号降噪和提取

针对语音信号降噪和提取算法存在降噪效果不佳等问题,已经无法满足现在社会的需求。本文提出一种基于改进EMD算法和Hilbert算法混合的语音信号降噪和提取方法,首先针对EMD算法在语音信号降噪可能破坏噪声特性的问题,利用全局阈值选择去噪的方法对其进行改进,然后引入Hil-bert算法将其与EMD算法融合,对语音信号进行降噪和提取。利用仿真实验可以发现:将EMD算法和Hilbert算法进行混合优化,和传统的小波变换语音信号降噪算法,不容易出现差错并且具有更好的降噪性能。     

一种基于GM(1,1)算法在矿产预测中应用

矿产资源在我国属于资源比较丰富,但是我国对于矿产资源的预测数据确是少之又少,其矿产的机理又比较复杂.针对这个情况,本文利用灰色GM(1,1)模型时间序列预测理论对矿产资源预测进行建模预测,分析了该预测模型在实地矿产预测中的实际应用,证明了方法的有效性.     

基于MATLAB GUI的信号频谱分析系统

本文借助MALABGUI实现了<信号与系统>课程中信号频谱分析系统,该系统可实现连续周期、连续非周期、离散周期、离散非周期等四类常见信号的频谱分析,通过键盘或鼠标能够很方便的修改信号时域的参数,并能实时的显示频域的对应变化趋势;通过具体实例对系绫各模块进行了说明.将该系统和教学实验结合,取得了良好的效果.     

基于VSM的文本分类挖掘算法综述

简要介绍了VSM和文本分类挖掘的流程,分析了基于统计方法和基于机器学习的6种常用构造文本分类挖掘分类器的算法,指出了利用各种算法构造的分类器的特点,同时给出了这些算法的优化方向,为使用者选择、学习、改进算法提供依据。     

自适应盲信号的分离算法解析

盲信号处理理论研究目前主要集中在盲信号分离(BSS)和盲系统辨识(BSI)两个方向上。文章从介绍信号分离技术的概念开始,在对盲信号分离技术的发展现状进行分析的基础上,对盲信号分离技术中的自适应盲信号分离算法进行了重点解析。     

唇腭裂和多指(趾)并指(趾)患者的调查分析

我们在衡阳市7个县、5个市区开展了连续4年的病残儿的调查,发现先天畸形的遗传病发病率很高,特别是唇腭裂和多指(趾)并指(趾)畸形.本文对这两类病人进行了调查分析.     

汉语语音合成的算法研究

本文主要完成基于原型波形内插(PWI)算法的语音编码和基于这一算法在汉语语音合成中声调调整方面的研究.用原型波形内插方法进行声调调整,与LPA频谱特性与信号谱匹配得很好,内插过程也保持了原语音信的谱特性,也提高了合成语音的质量.     

基于免疫算法的自适应谱线增强器的设计

本文将免疫算法应用到LMS自适应滤波器的优化设计中,应用MATLAB软件对免疫算法在自适应谱线增强器中的应用进行了仿真研究,给出了算法中关键参数μ的优化结果,取得了较好的效果。     

基于AR(1)-MA(0)模型的房地产价格预测研究

分析了利用AR(1)-MA(0)模型进行房地产价格预测的基本思想、操作流程,推导了AR(1)-MA(0)模型进行房地产价格一步及多步预测的公式。在此基础上,对2001～2005年太原市商品房住宅价格进行预期评估的实证研究,评估结果证实该方法具有良好的可操作性及评估精度。     

基于竞争关联优化的无线网络入侵图谱分类算法

提出一种基于竞争关联优化的无线网络入侵图谱种类划分方法。在大量检测热点中,通过竞争关系,选取无线网络簇头,利用加入竞争因子的蚁群方法,对无线网络入侵的种类进行分类处理。实验结果表明,利用本文算法能够对无线网络的各种入侵进行图谱分簇处理,从而有效提高无线网络通信的安全性。