大数据、服务化水平对制造企业绩效的影响

随着市场竞争的日益激烈和消费需求的多样变化,传统制造企业需要通过服务化转型来保持竞争优势.利用2018年中国上市制造企业的样本数据实证检验了大数据、服务化水平对企业绩效的影响机理,结果表明:大数据技术的应用对企业绩效具有显著正向影响,服务化水平在该影响过程中发挥中介作用,员工素质正向调节服务化水平与企业绩效之间的关系....     

迎接大数据时代

继云计算、云平台之后,大数据又悄悄成为时下热词,"今天你云了吗?"的问候语,也变成了"今天你大数据了吗?"什么是大数据?大数据就是数据多、数据大?大数据与以往的数据(我们不妨先称之为"小数据")有什么区别?以上问题值得我们深思与探究。     

基于大数据的学业水平选考科目赋分方案

"选考自由"是我国高考改革史上的一项重大尝试,但目前的学业水平选考科目赋分方案导致了很多学生的等级分数被系统低估或高估,进而引发了物理等较难学科选考人数大幅度下降的后果,对基础教育和高校招生带来了比较大的负面影响。在考试行业常用的"标准设定"和"测验等值"方法使用条件不成熟的情况下,建议使用基于大数据代表性样本的等级赋分方案。本文所报告的是该方案的大数据模拟研究证据。     

基于“三维度”的高职院校大数据技术与应用专业精准教学模式探究

为推动大数据与实体经济深度融合,顺应高职教育教学改革方向,教育部增设了"大数据技术与应用"高职专业。文章主要针对大数据技术与应用专业在高职院校人才培养体系建设中存在的数据领域岗位多、技术区别大、技术更新快等特殊问题进行探讨,并提出基于"三维度"的精准课程教学模式方案,从而提高学生学习动力,促进课证融合,提高企业在校企合作中的主动性,为企业提供急需的高素质人才。     

极课大数据系统在教学评价中的应用

互联网+教育、大数据技术在教育领域的应用越来越广泛,因此,大数据的有效采集更为重要。分析了教学过程中传统数据与大数据的区别,并以极课大数据平台为例,介绍了在教学评价过程中如何采集与应用大数据,不仅对学生个体及班级整体数据进行分析,还能有针对性地出具相关的诊断报告、个性化错题集等,来指导教师及学生个性化学习,从而让教学更具针对性,达到提高教学效率的目的。     

基于Hankel矩阵SVD算法的去噪研究

针对奇异值分解(SVD)算法对非水平同相轴去噪效果不佳的问题,提出一种基于Hankel矩阵的SVD去噪算法,构造二维地震数据模型对此算法进行验证。将此算法与传统SVD算法进行比较,可知Hankel矩阵算法明显改善了非水平同相轴去噪效果,可以用于实际数据处理。但此算法在处理混合数据时也会对水平同相轴造成一定伤害。     

文化与旅游融合发展水平测度——以大湘西为例

融合发展水平是地区文化与旅游融合发展现状的综合反映,测度文化与旅游融合发展水平意义重大。选取旅游网络虚拟社区的游记和点评为素材来源,利用扎根理论提取文化与旅游融合水平测度指标,运用文本分析法对文化与旅游融合水平进行打分,形成一套以市场游客为评价主体的文化与旅游融合发展水平测度新方案。以大湘西地区为案例地应用研究,结果表明大湘西地区文化与旅游融合水平呈现出"中间大、两头小"的"橄榄球"型市场结构;测度结果较精确地反映了产业现状,测度方案具备客观性。基于此,提出相关建议,以期为进一步推进大湘西地区文化与旅游融合提供参考。     

论大数据教育应用思想的五大传统借鉴北大核心

近些年来,大数据在教育领域中的应用方兴未艾,已成为进行教育决策、优化教学模式、变革教育评价的重要依托力量。大数据教育应用与我国传统教育思想遥相辉映、彼此促进,这主要体现在大数据借鉴"有教无类"推进教育公平、借鉴"因材施教"开展个性化教育、借鉴"禁于未发"构建道德预警机制、借鉴"循序渐进"完善精熟教学法和借鉴"君子慎独"培养学生道德自律五个方面。大数据为诸多未能很好实现的传统教育思想提供了科学力量和技术支撑,而传统教育思想则为大数据的教育应用指明了发展方向。     

高中地理学业水平考试的区分性研究

高中地理合格性考试与等级性考试皆注重对考生"核心价值"与"学科素养"的培养与考查,但二者又有明显的区别.以海南和山东的学业水平考试为例,阐述了高中地理合格性考试与等级性考试在考试内容及学业质量等级、考试目的与考试性质、命题与评价方面的差异,指出两类考试构成了高中学业水平考试的有机整体,共同发挥"立德树人、服务选才、引导...     

大数据对因果思维的影响——读《大数据时代》的启示

科学与技术的快速发展,为大家带来了一个不同于以往的新时代——大数据时代。《大数据时代》一书详细描述了大数据对各方面所带来的变革与影响,尤其是"不是因果关系,而是相关关系"论点,无疑对我们传统的思维方式提出了巨大的挑战。书中所述"相关关系"的思维方式是革命性的,是否会颠覆传统的"因果关系"的思维方式?从大数据以及因果思维的哲学本质出发,分阶段阐述大数据对因果思维所带来的影响:从短期看,大数据将削弱因果思维,转而注重相关思维;从长远看,大数据则会增强因果思维,并将使因果思维得到进一步发展与补充。     

大数据时代高校思政教育创新发展研究

近年来,信息科技水平的飞速发展已然推动社会全面进入大数据时代。这一全新发展趋势在为高校思政教育工作带来发展机遇的同时,也对其提出一定挑战。面临挑战,高校思政教育工作者应当如何因势利导,实现传统教育优势与大数据技术二者间完美融合,推动高校思政教育工作创新发展,也已成为当下一大重要研究课题。在详细阐述大数据时代高校思政教育工作发展之"机"与"危"的基础上,进一步探索了高校思政教育工作创新发展三大可行性路径,以期为思政教育工作者提供有益借鉴。     

大数据环境下艺术教育模式研究

电子技术飞速革新,信息无处不在的"大数据"时代,给传统艺术教育模式带来猛烈冲击的同时,也促进了传统艺术教育模式的革新与进步。就这一时代之必然趋势,分别从数据含义、大数据时代特征、传统教学模式的局限与大数据环境中的艺术教育资源等方面论述,探讨学习方式及教学模式的改变,并对个性化教育与精准评价等方面进行介绍。     

高校大数据教务管理面临的障碍及其对策

大数据时代对传统的高校教务管理提出了更高的要求。界定"大数据教务管理"的定义。由阐述数据挖掘技术在教务管理中的应用入手,分析认为大数据时代高校教务管理面临数据信息多样化、分散化、系统功能定位约束以及教务管理队伍水平低等方面的障碍。提出树立大数据教务管理理念,以制度规范大数据管理、进行技术改造,打破信息孤岛,实现大数据共享,同时加强教务管理队伍的能力培养,完善管理队伍人才结构等针对性的建议。     

中职平面设计工作室制教学模式的研究与实践

近几年来,我省中职院校开始施行中职学生学业水平测试考试,各校为了应对学业水平测试考核,传统语数英科目的课程比例大幅增加,而专业课程比例不断减少。在这样的大形势下,如何通过"工作室制"的人才培养模式,使学生在学校学习期间能够兼顾语数英课程的学习和专业课程学习,是目前平面设计工作室制教学模式首要考虑的问题。     

基于教育大数据的高校智慧教学环境构建

大数据为高校教育信息化变革带来新的机遇与挑战,与传统教育数据相比,教育大数据的整合更具备连贯性、时效性和全面性。智慧教学环境的重构是信息技术与教育教学的深度融合,是教育信息化的更高形式。基于教育大数据的高校智慧教学环境以"互联互通、服务精准、数据支撑"为建设标准,从重构教学楼宇的实体空间,到搭建智慧教学平台、智慧督导平台、大数据分析平台的虚拟空间,促进信息技术与教学、管理、环境的深度融合。高校应以智慧教学环境建设为契机,进一步提升高校教学信息化水平,加速推动办学方式、教学改革创新发展,全面提高办学育人能力。     

普通高中学业水平考试信息统计研究——以吉林省2010级考试为例

普通高中学业水平考试是依据普通高中课程标准实行的终结性考试,旨在全面反映高中学生在各学科所达到的学业水平。本文以吉林省2010级考试为例,在介绍"多维度全数据"的考试信息采集及分析方法的基础上提出此数据统计分析结论,以期对教育行政部门及普通高中学业水平考试命题提供借鉴与参考。     

大数据与教育研究的变革:可能与限度

大数据以新的方式表征着教育世界,使得传统教育研究面临本体论、认识论和方法论的挑战。大数据时代,教育研究需扩大数据来源,拓展研究空间;深度挖掘数据资源,重视分析"相关关系";强化数据文化,推进实证研究。教育研究亦须审慎评估大数据的价值,辩证看待大数据的主观性与客观性,科学评判大数据的量与质,正确处理理论建构与"让数据自己发声"的张力,全面考量教育目的与数据伦理。     

基于大数据云平台的深度学习预测模型研究

近年来,随着云计算、大数据等技术的迅猛发展,如何快速、有效地从纷繁复杂的数据中获取有价值的信息成为当前大数据应用的关键问题。为此,对基于大数据云平台的深度学习预测模型进行研究,以对未来序列数据走势进行有效预测。首先对几种基于深度学习的长短序列预测模型进行对比分析,分析其与传统预测模型的区别及优势,提出一种加入 dropout 的轻量级 GRU 预测模型。采用代表性天气数据作为实验对象,实验结果表明,该方法的实验预测指标 MAE（平均绝对误差）的平均值相比传统预测方法有所提高,从而有效验证了轻量级 GRU 预测方法的正确性与有效性。     

基于熵权TOPSIS法的浙江省大数据发展水平评价

从基础资源、创新能力、产业发展、行业应用、综合保障5个方面构建浙江省大数据发展水平评价指标体系，利用熵权TOPSIS法对2015-2021年浙江省各地市的大数据发展水平进行实证测度，并利用2021年的数据对各市进行聚类分析.结果表明，杭州市大数据发展水平最高，宁波市发展水平较高，金华市、温州市、嘉兴市、绍兴市、湖州市、台州市大数据发展水平中等，舟山市、衢州市、丽水市大数据发展水平欠佳.最后根据实证结果提出相应的对策建议.     

一氧化碳的制取及性质实验的改进

<正>在《义务教育化学课程标准》的"活动与探究建议"里,建议"用实验方法将氧化铁中的铁还原出来"。由于传统的一氧化碳的制备装置复杂(用到分液漏斗、烧瓶及加热装置),药品用量大,浪费和污染也大,且CO有毒,收集和储存有一定难度,故实际教学中大多数教师只是"纸上谈兵"。然而,钢铁工业的水平是衡量一个国家经济发展水平的重要标志,炼铁是钢铁工业的基础,炼铁的原理和实验便成为中考的热点。因此,笔者将教