FFT分析中一种减少频谱泄漏的方法

利用Origin软件的快速傅立叶变换（FFT）分析A/D转换动态精度存在的频谱泄漏问题。解决频谱泄漏的方法有很多,本文介绍一种减少频谱泄漏的线性插值方法,并与其它方法进行比较。     

基于模糊信息融合的目标自适应跟踪算法

针对一般自适应算法对弱机动、非机动目标的跟踪精度不高的问题，将模糊逻辑引入系统，对并行工作的两滤波器进行数据融合。仿真结果表明：与一般自适应算法相比，本算法对不同机动程度的目标跟踪精度均有大幅提高。     

一个新混沌系统的自适应同步

利用自适应控制的方法，给出了一个新混沌系统的同步控制器和参数自适应律，使两个恒等系统达到了自适应同步同时识别未知参数．该控制器设计简单，易于实现，数值仿真表明所提方法具有效性．     

基于自适应控制的混沌系统分时同步

讨论混沌系统的分时同步.通过设计控制策略实现了一个混沌系统的一个分量对另一个混沌系统的任一分量的分时跟踪同步,并且在同步的过程中,系统的参数也被识别.最后仿真结果表明了该方法的有效性.     

一个新的混沌系统的自适应控制与同步

对于一个新的混沌系统,分析它的稳定性,采用自适应的方法实现了混沌系统的同步。用Lyapunov第二方法从理论上证明了该同步方法的有效性,接着又用Mlatlab软件对该同步系统进行仿真验证了同步方法的有效性,结果表明这种方法是快速有效的。     

超混沌Lü系统的自适应控制与同步

该篇研究超混沌Lü系统的自适应控制与自适用同步问题。首先,在控制增益参数未知的情况下,设计了一个非线性控制器,提出了相应的参数的自适应律,将系统控制到平衡点;其次,讨论了该超混沌系统自同步,并提出非线性耦合同步方案,在控制增益参数已知时,设计状态控制器实现自同步,在参数未知时,设计自适应控制器实现同步。用Lyapunov稳定性理论证明结论的正确性,使用Matlab数值模拟,结果证明该方案的有效性和可行性。     

用延迟和非延迟自适应匹配的复杂动力网络自适应同步

这篇文章讨论了用延迟和非延迟自适应匹配的复杂动力网络自适应同步.基于Lasalle's不变原理,通过设计适当的自适应控制器,获得了复杂动力网络的全局同步条件.另外,复杂动力网络的匹配矩阵不需要假设是对称的或者是不可约的.最后,数值仿真结果表明设计的控制器是有效的.     

自适应滤波器算法的DSP实现

文章主要论述了自适应滤波器的原理和算法，并介绍使用DSP来实现算法，及使用DSP的开发工具。     

同步磁阻电机混沌系统的自适应控制

针对同步磁阻电机系统中的混沌现象,提出了用自适应控制,使系统脱离了混沌,运行稳定。首先,验证了在某些参数与工作条件下系统会出现非常复杂的混沌运动。基于Lyapunov稳定性理论,提出了在系统已知参数与未知参数下的自适应控制器,该控制器克服了以往一般自适应控制器中空置率不连续的缺点。仿真结果验证了理论分析的正确性,对研究优良的控制方法提供了理论参考。     

基于自适应控制的非线性系统的滞后同步

Active control is an effective method for synchronizing two identical chaotic systems. However, this method works only for a certain class of chaotic systems with known parameters. An improvement method was proposed in order to overcome this limitation in this paper. A classical example was used to demonstrate the method. Finally, numerical examples were given to validate the efficiency of the method.     

电力系统采样频率自适应预测算法

针对电力系统中频率变化导致的数据采集和测量误差,文章提出一种对电力系统进行交流采样的一种自适应频率预测算法,为采用DSP技术准确估计交流信号的采样频率提供了可行的计算方法。     

取样法测相位的算法研究

根据相关原理，讨论了一种取样法测相位的新算法，该算法精度高，且不需基准信号。     

稀疏度自适应回溯追踪算法改进

针对压缩感知重构算法中信号稀疏度未知和步长大小固定的问题,提出一种新的压缩感知信号重构算法,即基于弱选择的稀疏度自适应回溯追踪（SPWAMP）算法。该算法将自适应思想、变步长迭代思想与回溯思想相结合,在未知信号稀疏度的情况下,利用阈值方法选取预选集,通过变步长更新支撑集原子个数并结合回溯思想剔除不可靠原子,最终实现信号精确重构。仿真结果表明,当信号稀疏度K达到65时,该算法重构精度相对稀疏度自适应匹配追踪（SAMP）算法提高了40%,而此时正交匹配追踪（OMP）算法、子空间追踪（SP）算法和分段弱选择正交匹配追踪（SWOMP）算法已无法实现重构。因此,该算法相对其它同类算法提高了信号重构精度。     

一种基于增量学习的典型样本选取方法

提出了一种基于增量学习的典型样本选取方法,旨在大样本情况下获取具有学习任务所需的充分信息量且规模最小的训练集用于神经网络建模。仿真结果表明,该方法有利于缩短训练时间和提高神经网络泛化能力,从而具有很好的实用性。     

一种改进协同过滤推荐算法

在传统的协同过滤推荐算法基础上,对传统协同过滤算法中冷门物品不能进行处理问题进行剖析,提出一种改进的协同过滤推荐算法。通过实验仿真,验证了该算法的有效性。     

DSP和MAX125在电力参数同步采集系统中的接口设计

简要介绍了MAX125的特点；考虑到电力系统频率的变化，设计了锁相环电路跟踪系统频率以实现同步采样；详细介绍了基于定点DSP TMS320F206和MAX125的嵌入式电力参数同步采集系统中二者的接口设计，给出了写入控制字和读取采样结果的程序实例。     

一种改进不规则采样信号频谱分辨率的算法

不规则采样信号的谱估计是时间序列分析中的一个重要问题。为改进不规则采样信号谱估计的分辨率,提出了一种抑制非均匀离散傅里叶变换频谱泄漏的算法,通过迭代非线性估计实现不规则采样信号离散傅里叶变换的计算。实际计算试验结果显示,这种方法能有效地抑制非均匀离散傅里叶变换结果中的频谱泄漏,提高DFT频谱的分辨率。     

基于System View的扩频通信中同步的仿真

PN码序列的同步是扩频系统所持有的,也是扩频技术中的难点。本文根据扩频通信中同步的基本原理,利用滑动相关法实现PN序列码的同步,采用Svstem View软件对其进行仿真验证。