教育数字化转型背景下人工智能教育应用的态势——基于文本数据挖掘的分析

随着教育数字化转型的推进,人工智能教育应用受到更多关注,迫切需要对人工智能教育应用的态势进行辩证、系统的梳理。基于文本数据的分析发现,人工智能教育应用形成了关注热点,面临着机遇与挑战。人工智能教育应用的健康发展要关注三点:明确应用目的,规避技术风险;提升理性认知,规范实践应用;逐级开展实践,产生真实效果。     

国外人工智能教育研究热点及趋势分析

随着人工智能技术的快速发展和广泛应用,人工智能教育成为当前研究的热点之一。以Web of Science数据库核心数据合集,筛选截至2022年的963篇以“人工智能教育”为主题或以“教育人工智能”为标题的文献作为研究样本,并利用CiteSpace知识图谱软件进行分析。研究结果显示,国外人工智能教育的研究热点主要涉及人工智能、教育、深度学习和机器学习等多个领域;在研究趋势上,国外人工智能教育渗透领域将更加细化,在更加依赖数据的同时,也将面临更多挑战。研究结论即国内在开展人工智能教育时应强调实践和应用、跨学科融合以及开放与共享等方面。     

教育数字化转型背景下人工智能何以推动乡村教育振兴——来自国外人工智能在乡村教育应用中的启示

数字化转型是乡村教育现代化的必然要求。人工智能对乡村教育数字化转型具有重要推动作用。国外人工智能技术在乡村教育中的应用主要包括人工智能助力乡村教师教学、人工智能助力乡村学生学习以及人工智能助力乡村教育管理等方面。国外人工智能在乡村教育中的应用具有资金保障、政府重视以及应用多样化等特点。这为我国人工智能在乡村教育中的应用提供了启示。     

人工智能教育应用风险与治理

随着人工智能在教育领域应用的推进,教育中不少重复性的机械劳动逐渐被人工智能技术所取代,但这同时也引发了一些问题：情感忽视导致人际疏离;技术崇拜引发的技术滥用侵犯个人隐私;人工智能偏见也会产生消极后果。因此,政府、社会、学校需要对人工智能教育应用进行风险分析,建立系统的风险评估机制,开设针对师生的人工智能素养课程,厘清人工智能的伦理界限,实现人工智能与教育的良性发展,共建和谐智能教育时代。     

人工智能在教育视频中的应用分析与设计

视频是教育领域重要的学习资源形式,基于人工智能技术的教育视频分析与创新应用是推动教育人工智能落地的重要方式,但目前还处于研究与实践的探索阶段。文章分析了人工智能对教育视频的支持功能,在此基础上探讨了人工智能在教育视频中的具体应用场景,构建了基于人工智能的教育视频应用设计原则与框架,并进行了案例实现。研究表明:基于人工智能技术的教育视频应用有助于增强互动学习,支持多模态学习分析,优化视频游戏设计,促进智慧课堂与智慧校园建设。对人工智能在教育视频中的应用研究与实践将推进教育教学创新,推动人工智能与教育的深度融合。     

智能化时代国外人工智能教育战略和启示

目前,人工智能教育成为教育技术领域关注的热点之一.文章对国外典型国家人工智能教育进行了研究,发现在人工智能教育应用方面,应用模式有智能导师系统、个性化学习、精准诊断、辍学预测工具、教师分配自动化、符合个性化需求的教师专业发展课程等;同时,通过多种方式(例如在线课程、开设通识类课程、设置更多的研究生培养人数等),大力推进...     

人工智能教育应用研究综述

为了促进人工智能在教育领域的应用,加快实现利用人工智能技术为教育教学赋能的目的,文章采用文献分析法,首先对人工智能教育应用的内涵进行了解析。接着,文章从构成和框架两个方面,对人工智能教育应用的关键技术进行了梳理。随后,文章筛选出12个国内外案例作为人工智能教育应用的典型案例并进行了应用场景和主要功能分析。最后,文章从技术、模式与实践三个层面,提出了未来发展人工智能教育应用的建议。     

国内人工智能教育应用研究现状与反思

人工智能技术作为21世纪的三大尖端科学技术之一,其对教育领域的影响十分深远。文章通过对2000年到2008年国内有关人工智能教育应用的论文的检索与分析,发现研究趋势,反思研究问题,以期待启发未来的研究。     

关于人工智能教育应用的几个问题

随着人工智能理论与技术的长足发展,人工智能在教育中的应用问题也逐渐引起重视,并取得了一定的研究成果。本文探讨了人工智能在教育中应用的主要形式,分析了人工智能在教育中应用的局限性,并对人工智能教育应用的发展前景进行了展望。     

人工智能教育应用的偏见风险分析与治理

在倡导教育包容与公平的时代背景下,教育面临着以个性化、自适应为特征的智能技术所带来的偏见风险.在智能教育产品的研发过程中,潜在的设计偏见、数据偏见和算法偏见会使教育领域面临多重风险,如教育活动的公平性受阻、教育系统内部的歧视加剧、教育中的多元化特质消解和学生思想窄化.学校、科技公司、监管机构等组织应当携手共进,提前侦测偏见风险并加强治理,包括:提升研发团队的教育理解和多元眼光,让师生成为产品的合作创造者,加强偏见检测和道德评估过程,建立可解释、可审查、可纠正的系统优化机制,开展面向师生的人工智能素养教育,确立人工智能在教育中的应用范围和伦理规范,从而争取实现人机良性互动,打造多元包容的智能教育环境.     

关于人工智能在网络教育中的应用研究

人工智能技术可广泛地应用于网络教育,展现多种教育模式和教学方法.主要分析了网络教育的现状及存在问题,介绍了人工智能在网络教育中所用的相关技术,如专家系统、智能代理、智能决策支持系统等,并对其应用状况进行了探讨.     

人工智能教育伦理问题及其规约

人类诞生后,生物学意义上的进化就基本上停止了,自此,以人为界,好奇心推动科学,控制欲推动技术,启动了人类文明的演变图景.科学和技术的发展是由向外和向内两个向度展开的,向外由太阳系、银河系到宇宙;向内指向人类自身,由生命运动到意识运动,催生了人工智能.人工智能的类人属性,第一次动摇了以世界为舞台、人类为主角的社会活动剧幕,由此引发了人工智能伦理问题,当然也包括人工智能教育伦理问题.人工智能教育伦理问题是人类教育群体中植入类人,由于"演员"群体的转变而引发的问题,其主要议题包括类人的伦理问题、新的人与人行为准则的调整问题以及"演员"活动的舞台——人工智能教育场问题.人工智能教育伦理问题的规约应该以追求人类的福祉为宗旨,聚焦实践,主要从习俗迁移、规范构建、法律约束等方面着手.     

开源人工智能系统TensorFlow的教育应用

开源人工智能系统为教育人工智能的研究与应用提供了一条有效的路径,由Google公司推出的TensorFlow便是其中的优秀代表。文章对TensorFlow进行了相关分析,探讨了TensorFlow的应用原则。在此基础上,文章重点从教育大数据分析、个性化学习推荐系统、教学游戏和教育机器人等角度,分析了TensorFlow在教育领域的应用。此外,文章还讨论了TensorFlow等开源人工智能系统在研究和实践的过程中存在的问题,并展望了其发展前景,以期为推动人工智能技术在教育领域的落地与应用提供参考。     

人工智能赋能基础教育监测的应用与挑战

随着人工智能与教育的进一步融合,人工智能为基础教育监测提供了新的发展路径。人工智能在基础教育监测中的题库建设与智能化组卷、智能化测评与诊断、智能化阅卷、智能化分析决策与评价等方面发挥了重要作用。但是,在人工智能应用于基础教育监测的背景下,当前还面临着处理教育的复杂性和算法的确定性之间的矛盾、促进智能技术与监测过程的创新融合、教育监测人才队伍的缺乏与培养等方面的挑战。为了促进人工智能更好地服务于基础教育监测,未来我国在拓展多学科评估的基础上,需开发新型测评工具,构建组卷、测评、阅卷与决策的四维一体化监测体系,刻画学生个性化画像,加强各级层面的监测技术培训,促进基础教育监测结果的分析与应用。     

Computers in Artificial Intelligence Education

Both the origin and development of artificial intelligence (AI) are connected with the origin and development of computers. Computers play a very important role in engineering education. AI influences such disciplines like CAD, CASE, CAE, and others. The specific experience concerning AI education at a technical university has been gathered in this paper. There is stressed need of good balance between theoretical background and individual training with computers as well as importance of personal experience in solving practical AI.     

国外学校效能评价指标研究的新进展

国外学校效能评价指标研究可以从经济学视角指标因素研究、组织管理学指标因素研究、社会学意义指标研究及人类学视角指标因素研究解读,研究特点可以用层次性、多样性、动态性、实证性、矛盾性来概括。学校效能评价研究面临评价指标过于繁杂、学生水平效能研究关注较少、评价学校效能的标准缺乏全面性等挑战,因此,未来学校效能评价研究将关注更精确学校效能评价指标体系、学生效能、更为广泛与全面的学生指标研究。     

对人工智能在教育中应用的批判与主张

人工智能应用始终无法逾越技术乐观主义、悲观主义、“转化”主义的藩篱,进而堕入了教育应用中的“盲区”“禁区”“误区”。因此,目前人工智能教育应用的三种错误取向还需从批判的视角审视,进而人们应充分认识工具的意向结构,极力抵制坠入历史的虚无之中,拒绝陷入随意转化的虚假幻想。对人工智能教育应用的三点批判体现在忽视了师生的真实需求,漠视了培养完整的人的意义,轻视了人的存在价值。人工智能人文观是以辩证唯物主义为基础提出的教育主张。由此,人工智能教育的相关者必须要认识到人文主义的合理性论点,将人始终视为教育活动中的核心所在,继承“天人合一”的中国优秀传统文化,才能以智识的人文精神气质在教育活动中应用人工智能。     

国外人工智能教学应用研究综述

人工智能技术在教育教学中的应用日渐丰富,国内关于人机协同的研究多偏向于宏观理论探索,实践研究较少。鉴于此,研究以近三年三本具有国际影响力的期刊中人工智能教学应用相关文献为样本,以人工智能局部替代教学、赋能教学为焦点,分析国外人工智能教学应用研究现状。从中可以看出,当前国外研究者在探索认知特征、学习本质和教育规律的基础上,关注将机器学习、逻辑推理、自然语言理解等人工智能技术嵌入各类教学、学习、决策等工具、系统、平台中,支持构建体验学习情境、规范学习行为、评估学业水平和能力结构、制定个性化学习路径和内容等研究,旨在通过人机协同优化教学方式与路径,为学习者提供个性化学习服务。这些研究成果对开发人工智能教学产品、理解学习的本质、探索教学规律等提供了方法指导和可供借鉴的研究范式,但也存在人工智能教学应用研究狭窄化、碎片化、微观化等问题,后期还需从宏观、中观层面开展人工智能与教学的关系研究、人工智能教学应用关键技术研究、人工智能赋能教师的理论基础研究、人工智能与教学融合形态研究、人机协同背景下的教师人工智能教学应用素养研究等。     

人工智能教育应用的发展趋势与实践案例

文章首先从人工智能时代社会发展对人才需求的角度入手,指出个性化是人工智能时代教育应用发展的必然趋势,并介绍了教育应用的发展现状,指出人工智能技术推动了个性化教育从理念走向实践。接着,文章描述了智能教育的核心服务,即从学习个性化、教学精准化和管理科学化等三个方面推动教育走向个性化。最后,文章介绍了智能教育核心服务在用户终端产品中的应用集成与案例实践。