基于语义的个性化Web搜索

针对目前Web搜索中存在的“表达差异”与“忠实表达”问题，对基于语义的个性化搜索机制进行了探讨。     

搜索引擎系统中的Web个性化信息推荐技术

Web个性化推荐技术在现代互联网中有着广泛的应用,它能将Web网络信息按照用户的个性化需求主动地向用户提供服务。但是由于现代搜索引擎通常缺乏用户的相关登录信息和网页访问路径信息,所以传统的Web个性化推荐服务并不完全适用于搜索引擎。由于用户在访问搜索引擎时会产生大量的关键词访问序列,而这种关键词访问序列蕴含着丰富的用户个性化信息,基于此,提出了一种利用搜索引擎访问日志中的关键词访问序列来进行Web个性化推荐服务的方法,并分析了相关技术特点和实现细节。     

基于Web挖掘的个性化信息服务系统

针对Web信息的快速增长与用户所需信息越来越难找的问题，设计了一个结合Web挖掘技术的智能化信息服务系统。本文着重对系统的基本框架、主要功能模块的实现等进行了详细的介绍。     

利用Web挖掘技术实现个性化推送服务

利用Web挖掘技术可以从大量的Web文档和Web活动中发现和抽取有用的信息,可以使资源了解用户交互行为数据中所包含的意义。因此,可以使用该技术实现个性化推送服务。构造了一个基于Web挖掘的个性化推送模型,并阐述了如何实现此模型,提出了结合Web使用、页面内容和站点拓扑结构算法,利用此算法来实现生成频繁访问路径集,得到的结果有显著改善。     

基于Web使用挖掘的用户个性化服务研究

万维网是一个巨大的全球性的信息服务中心。随着诸如新闻、广告、消费信息、金融管理、远程教育、政府网站、电子商务等的日益普及 ,提供网络信息服务的竞争日益激烈。谁能更方便地为用户提供所需要的网络资源 ;谁能提供更贴近用户的个性化服务 ;谁能更快捷抓住用户新的需求 ,是能否成功为用户提供网络业务的关键。现代社会的竞争趋势要求对因特网上大量出现和产生的信息进行实时和深层次的分析 ,虽然借助于强大的搜索引擎和搜索技术 ,用户仍然在分析和使用这些信息时面临许多困难。同时基于ＷＷＷ的Ｗｅｂ站点设计、Ｗｅｂ服务设计、Ｗｅｂ…     

Web信息搜索个性化方法

综述了几种Web搜索个性化方法，介绍了基本思想，对一些系统如何实现Web搜索个性化进行了分析，包括所使用的用户信息、与用户的相互作用、信息的存储、结合用户信息与搜索所使用的算法。     

基于个性化信息服务技术的研究

传统信息检索技术满足了人们一定的需要,但由于其通用的性质,仍然不能满足不同背景、不同目的和不同时期的查询请求,个性化搜索引擎技术就显得越来越重要。文章主要介绍了个性化搜索引擎技术的研究现状,并讨论了个性化搜索引擎技术将来的研究方向。     

个性化的Web信息搜索研究

Web搜索从根本上改变了人们查找信息的方式。实现Web信息搜索个性化主要有推荐系统和个性化的Web搜索系统两大类,概述了每种类型的基本思路,分析了Web信息个性化技术使用的个性化用户兴趣模型的建立取更新,剖析了实现Web个性化搜索的前提条件,展望了个性化搜索的将来。     

基于URL聚类模式的个性化智能推荐服务

基于Web访问挖掘的个性化智能信息推荐服务方法的处理过程分为在线部分和离线部分。离线部分主要完成从站点服务器的访问LOG文件中挖掘出适合在线智能个性化推荐服务的用户事务模式,采用基于聚类用户事务方法获取用户个性化模式。在线部分通过个性化智能推荐服务智能接口实现基于URL聚类模式的个性化信息推荐服务,给出了链接距离因子定义和基于URL聚类模式的生成算法。通过实验总结这种方法的优缺点,这种方法是有效和可实现的。     

Web搜索引擎技术的研究与展望

本文简要介绍和比较了多种不同Web搜索引擎的工怍机制及其优缺点，并在此基础上对新一代搜索引擎技术进行讨论与展望。     

基于垂直搜索引擎的个性化信息服务探索

针对具体行业运用领域的需求,采用机器学习的方法对Web内容进行分析和挖掘并提供个性化服务是搜索引擎的一个重要发展趋势.从搜索引擎的通过原理出发,针对通用搜索引擎存在问题,构建基于垂直搜索引擎的个性化信息体系结构,结合用户共同兴趣模型与Hopfield Net Spider搜索策略实现用户个性化信息服务.     

个性化信息推荐服务模式

作为一种重要的解决信息过载问题和提供个性化服务的方案,信息推荐服务已经成为各类信息系统的一项基本功能.从用户的角度分析了信息推荐服务的五种基本模式.     

一种基于个性化信息服务的移动搜索引擎

提出一种基于个性化信息服务的移动搜索引擎系统,从个性化和系统体系结构分别进行了设计.系统可以为用户提供WAPS(无线访问协议服务)、SMS(短信息服务)和MMS(多媒体服务)的搜索功能,还提供WEB搜索功能和系统管理功能,从而使各类用户都能够按照不同的需求获得更加准确的信息,提高了移动搜索的效率,降低了用户的通信成本.     

基于Web数据挖掘技术下的个性化信息服务

随着个性化时代的到来,信息服务机构必须提供个性化服务,才有可能在激烈的竞争中取得胜利。web数据挖掘技术是实现个性化信息服务的关键技术。在构建基于web数据挖掘的个性化信息服务的实现模型后,还对建立在web数据挖掘基础上的个性化信息服务系统运行的基本流程、web挖掘的数据资源、web挖掘的技术方法、信息系统的服务内容、系统运行的注意事项等进行了探讨。     

网络信息安全防范与Web数据挖掘技术的整合研究

网络信息安全问题,已经成为制约网络经济进一步发展的重要瓶颈.Web数据挖掘技术是提升网络信息安全防范绩效的关键技术.本文在构建基于Web数据挖掘的网络信息安全防范模型后,还对建立在Web数据挖掘基础上的网络信息安全防范模型运行的基本原理、Web挖掘的数据资源、Web挖掘的技术方法、防范模型的主要应用、模型运行的注意事项等进行了深入分析.     

智能搜索引擎与数字图书馆个性化服务

智能搜索引擎基于知识(概念)层面实行信息检索，以较强的自然语言理解和知识处理能力，表现出良好的个性化信息服务特色。因此，智能搜索引擎应用于数字图书馆个性化服务体系，不仅有效发挥前者数据挖掘、知识发现的功能，同时能较大地加深后者的主动性、智能性优势。     

Web2．0环境下医学高校图书馆个性化信息服务

本文简述Web2.0的概念及对个性化信息服务的作用,对Web2.0环境下建立个性化信息服务模式提出设想.并介绍了Web2.0对医学高校图书馆个性化信息服务中的实际应用.     

基于关联规则的个性化图书推荐研究

运用关联规则的数据挖掘方法,从图书馆的借阅历史数据中挖掘出了两类关联规则：相关书籍和相似读者,并根据这两类规则实现相关的图书推荐服务。