几种图像放大算法原理比较与分析

传统的图像放大算法有最近邻插值算法、双线性插值方法、高阶插值方法。在研究这些算法的基础上。将分形所具有无穷的细节和自相似性的思想引入到图像放大算法中,利用分形插值算法进行图像放大。实验表明分彤插值算法和其他算法相比,其图像具有更高的视觉分辨率。     

插值与高阶微分方程联用的图像放大模型

基于P.Perona和J.Malik方程的图像放大的算法对于图像的放大具有一定的效果,但是这种算法有它的局限性。插值与高阶微分方程联用的图像放大模型是在高阶Yu-Li You和M.Kaveh方程图像处理模型的数值实现中嵌入插值实现算法,从而可以得到一个比较完整的图像放大模型的实现算法.实验结果表明,此模型用于图像放大能够达到较好的效果.放大的效果图像没有出现灰暗的现象,也没有出现块效应.而且在放大倍数逐渐增大时,效果也保持得比较好.同时对带噪声的图像进行放大,并没有将噪声放大,反而有去除噪声的效果.     

插值算法在图像旋转中的应用

图像旋转是图像处理中几何变换部分较复杂的一种,通过分析图像旋转的基本原理,以及为了解决图像旋转之后出现的空洞点问题,详细介绍了图像旋转中常用的最近邻插值法、双线性插值法和双三次插值法,并通过对同一幅图像分别利用三种插值算法进行旋转的仿真实验,总结了每种算法的特点,从而得出在进行图像旋转时,应根据不同的用途和效果选用适合的算法。     

一种基于带形状参数的二次三角函数插值的图像放大方法

提出一种基于带一个形状参数的二次三角函数插值的图像放大算法,给出了插值运算的数学公式.实验结果表明,该算法能有效地应用于数字图像的放大处理,得到的图像轮廓清晰,有效地抑制锯齿现象,放大后的图像满足视觉要求,且不会产生其它明显的人工痕迹,是一种切实可行的图像放大算法.     

标清电视图像转为高清电视图像的插值算法

由于高清电视图像与标清电视图像分辨率上的巨大差异,标清电视图像转为高清电视图像极为困难,像素形状的改变使得传统的图像放大方法很难保证高清电视图像的质量。通过对标清电视图像进行裁剪,利用像素中心点坐标进行双线性插值,保证了像素点的精确位置,消除了像素形状的改变造成的插值误差。考虑到巨大的放大倍数,本文对插值得到的高清电视图像做了后续的锐化处理。实验证明,本文的方法得到的高清电视图像比传统算法得到的高清电视图像在图像质量上有了大大改善。     

基于自蛇模型的图像放大算法及实现

图像分辨率是决定图像质量的关键因素之一。目前有许多图像放大算法,但是,大多算法放大后的图像普遍性存在的问题是边缘模糊化和边缘锯齿化。为了克服这个缺点,可以把其当成是一种噪声,采用了滤波去噪的进行处理。本文采用的自蛇模型是一个非常有效的去噪模型,它在去噪和保持图像边缘方面,有非常优异的效果。因此,本文尝试运用自蛇模型处理图像放大时的边缘方片效应,并增加了校正的过程以提高复原后的图像质量。最后,对该方法进行了编程实验,对比并验证了该方法与传统方法相比的优越性。     

基于小波变换实现图像放大方法研究

提出了一种基于小波变换的图像放大方法。针对以往利用小波变换进行图像放大所导致的变换后图像整体灰度变暗和图像边缘失真现象,对其进行了分析并加以改正,设计了构造小波逆变换所需低频分量和高频分量的方法。实验结果表明,用该方法进行处理所得到的放大图像具有较好的视觉效果。     

一种改进的图像自适应逆梯度插值算法

为了改善传统线性插值算法产生的图像模糊和边缘锯齿化现象,提出了一种改进的自适应逆梯度插值算法。该算法根据图像局部梯度特征,对已有的基于逆梯度插值算法中的逆梯度权值进行自适应加权,然后与经典的WaDi插值算法融合,得到改进的插值算法。实验结果表明,改进算法插值图像视觉效果和客观评价准则(峰值信噪比上)都有明显提高。     

基于向量夹角的单幅图像超分辨率算法

在分析一些常见的图像超分辨方法的基础上,根据张量在图像处理中的应用和插值处理的特点,提出了一种基于张量的单幅图像超分辨处理方法,以提高图像的分辨率。通过对标准图像库的图像进行实验表明,该方法能较好地保持原图像中丰富的高频信息,提高图像分辨率,而且图像主观上具有很好的视觉效果,客观上具有较高的信噪比,是超分辨率图像处理中一种行之有效的方法。     

利用像素复制实现图像的局部放大

介绍了在Dlephi下利用像素复制实现图像的局部放大的原理和方法，该方法能使图像的任意部分平滑放大，并给出改进思路。     

一种基于改进插值的数据隐藏算法

针对数据隐藏算法嵌入容量有限的问题,提出一种新的插值方法,将其应用到数据隐藏领域中,并给出一种基于改进插值的可逆数据隐藏算法.该算法在信息嵌入时,先用文中提出的插值方法对原始宿主图像进行扩展,扩展时,每个扩展像素以4个宿主像素点作为参考,通过计算得出均值,再将其分配到待扩展的位置上,信息嵌入后可以无损地进行信息提取和图像的恢复.实验结果表明,该数据隐藏算法在嵌入容量、图像视觉质量方面均取得很好的效果,相比其他的数据隐藏算法,最大嵌入容量提高了24．78%-39．29%,最大藏量下的信噪比均保持在39 dB以上.     

DTM高程插值算法及其在工程中的应用

为了讨论数字地面模型的应用,利用理论研究方法结合工程案例研究了插值理论在DTM高程计算中的应用;研究表明:采用高次多项式插值、线性插值、曲面重叠插值和最小二乘法插值等差值算法均可完成DTM模型的插值计算.把该算法应用于工程领域可以完成规划设计和工程施工中的面积计算、体积计算、路线对比和方案优化等,作用巨大.     

基于Voronoi图的传感数据自然邻点插值算法研究

提出一种基于Voronoi图的插值算法,通过采用邻近点查询法找出待插值节点的相关邻近节点,再根据邻近节点构建局部Delaunay三角网,并据此形成局部Voronoi图,将待插值点看成一个虚拟节点更新局部Voronoi图;依据各邻居节点的Voronoi面积和观测值计算出待插值点的预测数据;最后进行模拟实验,验证算法结果。     

矩阵值切触插值的迭加算法

本文提出了矩阵值切触插值问题,并建立了具有承袭性的逐步递推算法,给出的数值例子,验证了所给算法的有效性.     

基于改进 K 近邻算法的小型汽车号牌识别系统

为了对现有小型汽车号牌识别系统进行优化,改善车牌字符识别系统性能,借助 OpenCV 图像处理开源库,在车牌图像预处理阶段采用均值滤波方法提高图像质量,采用 Sobel 边缘检测算子对图像边缘进行提取,利用交替的膨胀、腐蚀操作结合车牌长宽比实现车牌轮廓定位,并根据列像素值对车牌字符进行切割,最后采用改进的 K 近邻算法对分割后的单个车牌字符进行识别。实验结果表明,基于改进 K 近邻算法的车牌识别系统处理时间为 2.08s,识别正确率达 91.3%。与传统的 K 近邻算法相比有着更高的识别率,与神经网络法相比,有着更快的识别速度。     

CNC系统中插补算法的研究

基于计算机数控系统中逐点比较法的基本思想,提出一种新的插补算法.对该算法原理进行研究,并由教学方法导出了直线插补和圆弧插补的偏差函数.分析了传统算法及改进算法的插补速度及插补精度.     

数控系统DDA圆弧插补改进算法的研究

根据DDA插补算法的基本思想,提出了一种DDA圆弧插补改进算法,介绍了该算法的基本原理和实现算法。比较传统的插补算法,对插补改进算法的误差进行了具体的分析,结果表明DDA圆弧插补改进算法具明显的优势,可以有效提高计算精度和计算效率。     

改进的Glover-Klingman算法

针对Glover-Klingman算法运行时间长的缺点,对Glover-Klingman算法进行了改进,改进后的算法能快速地找到最小度限制树.仿真结果表明了新算法的有效的性,且仿真结果与新算法的预期效果是一致的.     

一种基于改进帧差法的运动目标检测

针对视频中的运动目标离摄像头较近时由于形状的变化而导致目标边界测定不准确的问题,在帧间差分法的基础上,提出了一个求精运动目标边界的算法。先用得到边界值计算目标中心点,再对视频中的运动目标进行运动距离和速度的检测,并在Matlab中进行仿真。实验结果表明,该算法对帧差法的结果进行求精后,得到的运动目标的状态值更接近于实际情况,改进的算法更适合于视频中运动目标形状变化较大的情况下进行运动目标状态的检测。