NBA球队门票收入与技术统计关系研究

本文引入多元统计分析中的主成分分析方法,提出了基于主成分分析的BP神经网络,有效消除神经网络输入数据间的相关性,用以准确映射NBA门票收入与技术统计之间的复杂函数关系。1.NBA球队门票收入与技术统计的相关关系分析从统计中可以看出,门票收入与分差、得分、投篮命中率密切相关,与助攻和抢断有关,与失误呈现负相关的关系,而与失分、篮板、盖帽和犯规没有太大关系。这表明球队比赛的门票收入主要与球队的进攻能力有关,而与球队的防守能力关系不明显,即在NBA比赛中善于进攻的球队一般可以获得较高的门票收入,而不善于进攻的球队则一般…     

职业体育俱乐部赛事上座率与门票收入关系的分析

通过定性分析与定量分析相结合,对职业体育赛事上座率与门票收入的关系进行深入分析。以微观经济学为理论依据,论证了职业体育俱乐部赛事上座率与门票收入之间并没有显著的正相关关系。职业体育赛事上座率是市场供求平衡的结果,是一系列因素相互作用的体现,并不能将其作为门票收入的决定性因素,更不能将其作为职业体育俱乐部经营管理的目标。职业体育俱乐部在经营管理中,应制定合理的定价策略,使职业体育赛事的边际成本与边际收益相等,提升赛事质量,优化俱乐部服务,实现门票收入最大化。     

奥运会门票定价与销售的多维审视

门票收入是奥运会组委会的主要收入来源之一,门票工作主要包括资源统计、定价、印刷、分配、销售、检查等环节,门票的定价与销售是奥运会门票工作的核心环节。认真总结历届奥运会门票的销售经验,有助于促进奥运会门票销售工作良性、有序地进行。     

数字化上座率

900元,这是2006年某球队一个主场的门票收入。消息出自当地媒体,数字源于这支俱乐部。900元,折算一下,大抵相当于30个人买了门票。而回想去年这支南方球队主场比赛上座率,     

2012赛季中国足球超级联赛球队成绩与技术统计的多元分析

针对足球运动项目的特点,通过运用多元统计法,对影响2012赛季中超联赛球队成绩的技术统计指标进行研究,揭示影响球队比赛成绩与技术统计之间的关系,命名并分析影响球队成绩的7个因子,找出球队在比赛中的特点与不足,为球队今后改进训练,提高比赛成绩提供科学的理论依据。     

NBA总决赛夺冠因素分析及预测

体育比赛最大的魅力在于其结果的不确定性,然而冠军的归属却是可以用数据来进行预测.利用文献分析、数据统计等研究方法,对1997 ～2016年的NBA进入总决赛的2支球队在季后赛中的总体表现情况及相关数据进行了分析,从而研究球队晋级决赛的影响因素,进而预测球队总决赛夺冠的几率.主要利用主成分分析对可能影响球队成功晋级的各因素进行降维,然后对降维各主成分和特殊因素使用Logistic回归做出NBA总决赛夺冠预测模型.通过构建成功的预测模型发现,进入决赛的球队能否夺冠,主要集中体现在球队的进攻、协同、技术能力和球队的球星数量等主要因素上面,其中团队中球员的技术水平和球队队员之间的协作是最关键的影响因素,其次是球星的数量和球队的进攻能力.根据这些发现,进而提出球队建设的相关结论和建议.     

2008-09赛季NBA 新降薪时代

世界上没有只升不降的股票,也应该没有只升不降的工资。在如今这个充满金融危机的世界,已经连涨了30年的NBA球员工资,似乎到了大降薪的前夜。你想想看,如果一支球队的吉祥物都能挣到比总统还高的工资话,这已经是一个纯粹的黄金联盟了。但随着美国经济危机的到来,NBA联盟的门票和电视转播收入也将大幅下降。在新的劳资谈判中,双方达成的协议是:NBA资方保证球员得到篮球事业收入的57%。篮球事业收入的范围很广,包括了比赛门票收入、广播权销售等等,几乎涉及球队经营的每一个方面。而球员们要分走这一总收入的57%,所以老板们赚的钱比球员得到的钱的总和要少。因而,NBA是一个劳方和资方共同经营的整体,而并不是老板一个人在玩的职业联赛。进来的钱少了,支付给球员的钱还不能少,新的矛盾与危机正在酝酿之中。     

优秀气手枪运动员瞄扣技术与射击成绩的关系研究

瞄扣技术是气手枪射击的关键技术,为研究瞄扣技术与射击成绩的关系,采用SCATT激光测试仪采集我国优秀气手枪运动员瞄扣技术相关指标,运用主成分回归分析对相关数据进行统计处理。研究发现(1)持枪稳定性、瞄准精度、瞄准时间、瞄扣协调性4个主成分对射击成绩影响最大,能够全面反映瞄扣技术。(2)通过主成分回归分析建立了射击成绩与瞄扣技术各指标的回归模型,该模型可解释射击成绩82.5%的方差,并就瞄扣技术对射击成绩的影响进行探讨,可以为教练员制定训练计划提供参照。     

论价格歧视理论在我国职业足球联赛门票定价中的应用

门票作为俱乐部主要的收入来源,其定价方法应该以更灵活多变的形式出现,以此来吸引更多不同人群、不同消费层次的观众.二、三级价格歧视在我国职业足球联赛门票定价中分别具有不同的作用,我国的职业足球俱乐部应该借鉴国内外体育比赛的门票定价策略和销售经验,认真研究我国体育消费者的消费特征和消费市场,应该研究运用怎样的价格歧视对俱乐部和消费者最有利,从而使球队比赛门票的需求与供给达到均衡、俱乐部获得最大利润、消费者得到最大满足,从而使整个职业足球市场化达到最优状态.     

中外网球赛事收入模型比较研究——以温网、中网为例

运用文献资料、逻辑分析、比较分析等方法对中外网球赛事收入模型进行研究,认为温网收入模型非常清晰,其收入种类主要包括:转播收入、赞助收入、门票收入、特许收入,同时温网收入结构也极为均衡.目前中网的赛事收入模型也比较清晰,主要来源于赞助收入、门票收入、转播收入,特许收入4个部分,但是赛事收入结构不均衡.基于影响网球赛事收入结构、收入数量、收入质量的因素,提出了优化中网收入模型的对策.     

海南省体育彩票现状研究与分析

海南省做为国家进行电脑销售体育彩票的试点省已经有一年半的时间,本文通过文献资料法,就体育彩票的产生与发展进行了较为深入的研究。通过访谈和问卷调查,得到了大量的数据,并进行整理与统计,针对海南省彩民的构成、人们对体育彩票的认同程度、消费特点、影响体育彩票销售量的因素等情况进行分析。     

A neural network model approach to athlete selection

In order to determine the usefulness of neural models in optimisation of recruitment processes, statistical analyses were carried out on measured results of javelin throwers using a full take off. A group of 140 Polish junior javelin throwers took part in the research. In order to choose the optimum combination of model parameters the Hellwig method was used. Linear and multilayer perceptron neural models were constructed and used to calculate combinations of variables. Statistical analysis of the results showed that the linear model was not able to describe precisely the relationship between the dependent variable and independent variables for the investigated group of young javelin throwers. For the investigated group, the perceptron network with a 4-3-2-1 structure gave the best predictive relationship for sports results of the javelin throwers.     

Sports gambling as consumption: Evidence from demand for sports lottery

Although the fact that sports lottery has become a prevalent phenomenon, it remains an under-researched area in sport management literature. Based on Conlisk's (1993) theory on the utility of gambling, an econometric model of demand for sports lottery gambling was constructed. The model assumes an experiential utility associated with sports lottery gambling, and proposes that rational consumers are mainly motivated by product attributes and marketing variables. The model is empirically examined by using a set of draw-to-draw sales data of a sports lottery in China. Time series analyses were conducted to analyze the determinants of sports lottery demand. This study revealed that ticket composition had considerable impact on the demand after partialling out information through the inclusion of an ex-post Prediction Difficulty Coefficient in the regression model. Eight percent of variance in the demand for sports lottery was found to be associated with ticket composition variables. The results provide additional evidence to the existing literature on sports gambling as consumption. The notion that nonmonetary activities associated with sports lottery gaming have a consumption value has considerable implications in terms of designing lottery products and delivering value to its consumers.     

供求理论对体育赛事中“黄牛票”现象的阐释——以2017英雄联盟全球总决赛为例

“黄牛票”在体育赛事中是一种屡见不鲜的现象了,随着赛事规模和含金量不断提高,“黄牛票”现象愈加严重。在2017英雄联盟全球总决赛门票销售过程中,“黄牛票”现象更是到达了“顶峰”状态。借此,文章运用文献资料法和逻辑分析法,基于供求理论阐释体育赛事中的“黄牛票”现象,研究结果表明:体育赛事门票的供需失衡是“黄牛票”产生的一个主要原因,并通过分析2017英雄联盟全球总决赛案例,发现导致“黄牛票”产生的原因包括赛事举办地、电竞爱好者的情怀、高额利润空间和市场福利机制四个因素以及后续“黄牛票”现象所产生的负面影响,并以此提出合理监管,减少“黄牛票”现象;制定严谨的购票方式;倡导消费者理性消费的应对策略。     

运动生物力学信息变换的神经网络模型研究

以铅球运动为例,采用神经网络技术建立了特征量与原始信息的变换模型。探讨了广义的运动生物力学信息逆变换问题。原始数据复原效果较好。从本质讲,神经网络是通过学习获得知识的,因而可用于建立人体运动中较复杂的因果关系模型。     

Application of functional principal component analysis in race walking: An emerging methodology

This study considered the problem of identifying and evaluating the factors of individual performance during race walking. In particular, the study explored the use of functional principal component analysis (f-PCA), a multivariate data analysis, for assessing and classifying the kinematics and kinetics of the knee joint in competitive race walkers. Seven race walkers of international and national level participated to the study. An optoelectronic system and a force platform were used to capture three-dimensional kinematics and kinetics of lower limbs during the race walking cycle. Functional principal component analysis was applied bilaterally to the sagittal knee angle and net moment data, because knee joint motion is fundamental to race walking technique. Scatterplots of principal component scores provided evidence of athletes' technical differences and asymmetries even when traditional analysis (mean ± s curves) was not effective. Principal components provided indications for race walkers' classification and identified potentially important technical differences between higher and lower skilled athletes. Therefore, f-PCA might represent a future aid for the fine analysis of sports movements, if consistently applied to performance monitoring.     

中国男子足球队技、战术结构的特征研究

以高洪波主教练上任之后中国男子足球队的29场比赛为研究载体,选取15项关于足球技、战术结构的统计指标为研究对象,运用分类分析、主成分分析、相关分析等方法对29场比赛、15项研究指标进行统计分析。结果表明:各个聚类结果代表的各自技、战术均取得了相对好的成绩,主教练对技、战术探索与整合效果良好;在影响中国男子足球队战绩的15项技、战术中,创造威胁性进攻技、战术,防守技、战术,外围进攻的技、战术和定位球得分技、战术是中国男子足球队技、战术结构的第1主成分;对高点控制技、战术,攻防两端立体化技、战术,中、前场运动员协调配合进攻技、战术是第2主成分;外围进攻技、战术,防反技、战术,后场积极性防守技、战术是第3主成分;定位球得分技、战术,前场进攻失败后反抢技、战术是第4主成分。     

Expert-level classification of ventilatory thresholds from cardiopulmonary exercising test data with recurrent neural networks

Abstract

First and second ventilatory thresholds (VT₁ and VT₂) represent the boundaries of the moderate-heavy and heavy-severe exercise intensity. Currently, VTs are primarily detected visually from cardiopulmonary exercise test (CPET) data, beginning with an initial data screening followed by data processing and statistical analysis. Automated VT detection is a challenging task owing to the high signal to noise ratio typical of CPET data. Recurrent neural networks describe a machine learning form of Artificial Intelligence that can be used to uncover complex non-linear relationships between input and output variables. Here we proposed detection of VTs using a single neural network classifier, trained with a database of 228 laboratory CPET data. We tested the neural network performance against the judgement of 7 couples of board-certified exercise-physiologists on 25 CPET tests. The neural network achieved expert-level performances across the tasks (mean absolute error was 9.5% (r?=?0.79) and 4.2% (r?=?0.94) for VT₁ and VT₂, respectively). Estimation errors are compatible with the typical error of the current gold standard visual methodology. The neural network demonstrated VT detecting and exercise intensity level classifying at a high competence level. Neural networks could potentially be embedded in CPET hardware/software to extend the reach of exercise physiologists beyond their laboratories.     

北京奥运会等重大赛事门票网上销售的信息安全保障研究

为北京奥运会门票网上销售的信息安全保障提出了相关建议，并探讨了今后在中国举办的重大赛事门票网上销售信息安全系统的技术开发。主要研究内容包括以往举办过的奥运会网上门票销售系统技术及运行方式；国内举办过的重要赛事的网上门票销售系统及其所采取安全防护技术；北京奥运会门票网上销售系统的调研。