用于实现语义互操作的映射研究

本文讨论了用于实现语义互操作的3种映射,它们分别是:元数据映射、本体映射和术语映射。分析了它们的含义、算法和实现方式,找出3种映射方式的适用范围:元数据映射主要用于在目标元数据格式里找到与来源元数据格式的元素或修饰词具有相同功能或含义的元素或修饰词;本体映射用于解决不同本体间的知识共享与重用;术语映射用于在不同概念体系的术语间建立关联。     

基于语义一致性的模型映射方法

源模型和目标模型描述之间的异构性是实现模型映射的主要困难.本文通过对模型描述语言的语法结构和语义表达特性进行抽象分析,提出了一种基于语义一致性的模型映射方法.该方法不仅可为模型转换的具体实现提供理论指导,还为验证不同抽象层次模型之间映射关系的正确性提供依据.     

一种基于本体的关系映射下相似度计算方法的研究

当前有关本体映射技术的研究都集中于本体中的概念间或概念间属性的映射,而很少有关于概念间关系映射的研究.然而对于一些复杂的应用,仅仅依赖于概念之间的映射,或者概念间的属性映射是不充分的,例如通过指定关系约束条件来检索实例,就需要发现关系间的映射关系.本文提出了一种基于本体的关系映射方法,通过与概念映射和概念间的属性映射的集成,尽可能的增加启发信息,提高本体映射方法的准确率,以达到更好的映射效果.     

知识地图在多领域本体语义互联中的应用

以数字信息资源组织的多领域本体语义互联为切入点,通过对其目前问题的分析,提出引入知识地图技术解决本体的映射和聚类问题,构建了基于知识地图的多领域本体语义互联框架模型。

Abstract：

Starting with the semantic interconnection of multi-domain ontology in digital information resources organization,and by analyzing the problems existing therein,this article proposes to use the knowledge map technology to solve the mapping and clustering problem of ontology.The article constructs a framework model of semantic interconnection of multi-domain ontology based on knowledge map.     

实体语义关系分类及应用研究

[目的/意义]实体语义关系分类是信息抽取重要任务之一，将非结构化文本转化成结构化知识，是构建领域本体、知识图谱、开发问答系统、信息检索系统的基础工作。[方法/过程]本文详细梳理了实体语义关系分类的发展历程，从技术方法、应用领域两方面回顾和总结了近5年国内外的最新研究成果，并指出了研究的不足及未来的研究方向。[结果/结论]热门的深度学习方法抛弃了传统浅层机器学习方法繁琐的特征工程，自动学习文本特征，实验发现，在神经网络模型中融入词法、句法特征、引入注意力机制能有效提升关系分类性能。     

中英文词表概念映射关系及处理方案研究*

从资源整合、跨语言检索的角度,介绍了词表互操作及概念映射的需求,分析了主要映射类型的研究情况,基于词表内聚合关系与映射类型的关联提出概念映射关系的几种处理方案,如基于等同关系及译项进行中英文同义词集及词义的相似匹配;基于词表内明确标明的组代关系及暗含的组配情况,推荐候选的复合等同映射;基于多重属分关系,推理一对多映射的候选语词;基于分类思想,解决专指概念与分面主题词、宽泛概念与基本大类的映射情况。此外,讨论了映射干扰的产生原因,如分类深度、多义项、语义关系矛盾、映射方向等。     

对象持久化与对象关系映射ORM技术

在阐述持久化和对象关系映射概念的基础上,介绍了为什么要持久化,为什么要做持久化和ORM设计,并介绍了目前流行的ORM产品.     

基于关系数据库的对象/关系映射研究

对象和关系数据是业务实体模型的两种表现形式。业务实体在内存中表现为对象,在数据库中表现为关系数据。内存中的对象之间存在关联和继承关系,而在数据库中,关系数据无法直接表达多对多关联和继承关系。因此,把对象持久化到关系数据库中,需要进行对象/关系的映射。     

一种多域环境中角色映射的安全检测机制

支持多自治域的安全通信是大规模分布式应用的基础,多域间的安全交互成为一个热点问题。基于角色的访问控制技术被应用到多域环境中,以提高多域间交互的安全性。但多域间的动态角色映射很容易引起违反职责分离的问题。因此,提出了一种安全检测机制。     

框架间的语义本体类型关系研究

FrameNet的语义类型主要用于对框架、框架元素和词元所指称的事物或现象进行概念层面的分类.文章主要通过分析各种框架关系中框架间框架元素的映射,研究了框架元素的语义本体类型的关系,发现对应的框架元素存在着语义类型相同或者语义等级关系,并以FrameNet的具体框架为例进行了论证说明.     

知识域可视化研究

给出了知识域可视化的定义,对与此问题相关的一些基本概念进行了分析。总结并设计了一个基于文本表示的知识域可视化的一般结构,通过实例,阐述了利用科技文献对一个知识领域的结构进行可视化的具体过程。     

基于本体的FrameNet框架之间域关系分析

介绍了FrameNet是一个巨大的框架网络体系,大部分框架之间都有一定的联系(也有个别是独立的框架不与其它有关联).框架间的关系有总分关系、域关系、继承关系、参见关系、起始关系及原因关系.在本体论的基础上,以当前正在研究的法律本体为实例,对FrameNet中框架间关系(尤其是域关系)的构建进行了详细的分析.     

Web环境下的语义挖掘模型研究

文章提出两种Web环境下的语义挖掘模型,分别是基于语义标注的Web语义挖掘模型,即在语义标注的基础上实现智能化知识挖掘过程,获取高质量知识模式;基于本体映射的Web语义挖掘模型,即参照领域本体概念体系,运用本体映射技术,对所获取的知识模式进行语义修正.通过对语义分类模式的预测准确率、模型创建速度的实验对比分析,基于本体映射的Web语义挖掘模型所提出的算法略占优势.     

对象/关系映射技术与面向对象数据库技术比较分析

本文通过对象／关系映射技术与面向对象数据库技术比较分析阐述了这两种技术的优缺点以及这两种技术的发展趋势。     

一种基于语义关系图的词义消歧算法

在文本中,常常出现一词多义的现象,本文提出一种基于语义关系图的词义消歧算法,算法首先利用Word Net的语义关系构建语义关系图;其次,通过多义词在语义关系图的上下文选择最佳语义关系。测试用Senseval-3中的全文内容作为实验测试集,结果表明,词义消歧算法的测试结果很理想。     

知识管理中的语义网方法

应用语义网进行知识管理，其信息食物链可以形成智能代理，完成网上自动信息处理功能；同时，语义网基于XML和RDF，并在此之上构建本体和逻辑推理规则，以完成基于语义的知识表述和推理，能够为计算机所理解和处理。     

图书和情报科学期刊中的被引文献和引文之间的语义关系

1 引 论 这项研究的目的,在于调查一组样本文献的引文与被引文献之间的语义关系。我们的样本是从3种图书和情报科学刊物中以抽样的形式随机决定的。这三种期刊分别是《图书馆杂志》(LI)、《学院与图书馆研究》(CRL)、《美国情报学会会刊》(JASIS)。     

Frame Net叙词表与传统叙词表语义关系比较研究

本文论述了传统叙词表的语义关系及其所具有的局限性,对FrameNet叙词表的语义关系如词汇聚合关系、继承关系、总分关系、参照关系、因果与状态关系进行了充分揭示,并总结了其明显的语义特征。FrameNet叙词表运用本体论思想,将人工语言与自然语言、词汇与句法有机结合,为今后自动语义标注、问答系统、信息抽取和信息检索的应用奠定了基础。     

英语频度副词的时态特征、语义等级及结构关系

英语频度副词,作为颇有特色的副词,其语义上的模糊性和句中位置的复杂性,往往给学习者带来困惑。本文作者从词语数量和是否明确频度时间对英语频度副词进行了分类。本文重点探讨的是英语不定期、独词项频度副词的时态特征、语义等级和结构关系。语义等级从四等分进行了更为细化的区分,而且把含有否定语义的频度副词纳入等级中。时态特征中重点探讨进行时态和频度副词搭配的特殊用法。频度副词在句中的结构关系主要围绕频度副词到底是修饰命题还是修饰动词展开。英语频度副词的探讨,有助于语言学习者的理解和应用,对教学也有积极的作用。     

浅析Java对象持久化：Hibernate的几种关系映射与配置

Hibernate作为一个基于Java的开源的持久化中间件,现已成为众多的Java开发人在企业应用和关系数据库之间的首选中间件,而要使用Hibernate来实现数据的持久化,如何合理的进行Java对象与关系数据库之间的关系映射是关键所在。