基于案例的推理:智能授导系统研究的新方法

传统的智能授导系统研究方法是以学习者个体数据作为决策依据,以基于规则的推理作为推理方法,这样的系统面临着学习者个体数据不易测定、决策规则难以描述、系统无法自我完善三条困境.基于案例的摊理方法恰好规避了规则获取和描述的困难,结合群体数据和个体数据作为推理依据,实现了自我完善的推理智能.作为智能授导系统新的研究方法,基于案例的推理具有广阔的应用前景.     

基于案例推理的保险欺诈案例分析系统设计

案例推理（CBR）是人工智能领域中一种基于知识的问题求解和学习方法．文中以保险欺诈案例分析为背景,提出基于案例推理和应用XML来表示和搜索案例,应用数据仓库构建保险欺诈案例分析系统,并介绍了该系统案例推理流程、相似性度量函数、案例相似匹配方法、案例维护等关键技术．     

一种网络访问控制语义相容性推理规则自动生成技术

针对网络访问控制语义相容性本体推理规则编写繁琐、效率低且易出错的缺陷,提出了基于Lex&Yacc的访问控制语义相容性本体推理规则自动生成技术。分析了推理规则生成的相关技术,构建了推理规则生成算法,进行了算法的复杂度实验。实验结果表明,该算法能生成满足本体推理需要的推理规则,效率及正确性高。     

智能故障诊断方法综述

讨论了基于规则推理、基于案例推理、基于模糊知识推理、基于故障树推理等智能故障诊断方法,分析了这些故障诊断方法的优缺点和适用场合,为智能故障诊断方法的选择和运用提供了参考。     

一种基于机器学习的推理系统的设计与应用

通用推理和验证系统利用正则匹配算法并引入机器学习算法,实现了智能化形式推理和验证平台,为构建智能系统提供了基本推理模型.将该系统应用于特定领域是重要的应用目标.通过扩充领域推理规则,该平台能够自动检查复杂的应用领域推理过程的完善性和正确性,为特定领域的推理提供了重要的自动检查手段.     

初中学生解决贝叶斯推理问题的实证研究

本文对贝叶斯推理问题进行了认知分析,并对他们的算法进行分类,首次提出有学生使用[H],[I],[J],[K],[M],[N],[O],[P](见表3)这8种非贝叶斯算法,来解决贝叶斯问题.     

RDFS数据源的并行闭包生成算法

为了减少闭包的生成时间,提出了一种RDFS数据源闭包的并行生成算法.该算法基于RDFS推理规则生成闭包,根据三元组的形式对数据源中的RDFS三元组进行分类,缩小了特定形式三元组的直找范围;分析了各类三元组间的推理依赖关系,并按照每条推理规则所需的三元组将初始的数据源划分成多个子集,将子集导入各个并行的进程中,并应用RDFS推理规则并行地生成闭包.并行的闭包生成算法可以有效地减少运行时间以提高闭包生成的效率.     

基于案例推理的问题解决

现实世界中的非良构问题是复杂多变的,致使传统的基于规则的推理与基于模型的推理不能满足这一动态的、不可控的复杂问题解决的需要。基于案例推理是认知科学专家所揭示的一种推理方式。它以其强调案例知识、情景记忆、类比推理、预期失败及经验反思等认知过程已经逐渐成为人们面向复杂问题解决的一个有效的、可信服的认知模式。该模式给教育工作带来很多启示,产生了一些关于有效地促进学习的建议。这些已经被应用至包括教育在内的某些领域的真实问题解决和学习之中。     

基于CBR与RBR的应急决策支持系统设计与实现

针对突发事件应急决策主要使用技术CBR与RBR各自的不足,提出一种CBR与RBR相融合的方法。使用CBR对RBR进行辅助,首先使用CBR检索出相似历史案例,然后使用RBR技术对历史案例的解决策略进行修改,解决了由CBR生成解决策略需要人工修正导致的决策速度慢、决策不准确等问题,降低了规则推理所需规则的复杂度及其获取难度,实现了CBR与RBR结合的应急决策辅助系统。该系统较单一CBR在预案生成速度以及准确性上都有明显提高。     

某型飞机环控系统故障诊断系统设计

针对飞机环控系统故障的复杂性与不确定性以及单一故障诊断方法存在的缺陷,设计了融合案例推理(CBR)和规则推理(RBR)的某型飞机环控系统故障诊断系统。提出了以CBR为前导,RBR为后置补充的故障推理模式,并在此基础上对案例特征权值、相似度计算以及规则知识表示进行优化设计,提高了系统诊断的效率和准确率。     

高速公路交通事件的影响及对策综述

对高速公路交通事件的影响进行了分析,介绍了交通事件对高速公路通行能力、车辆延误、交通拥挤及安全的影响。针对交通事件产生的影响,提出建立事件管理系统来降低交通事件的影响程度,通过对事件管理阶段和事件管理系统结构框架的阐述,为我国建立成熟的高速公路事件管理系统提供基础。     

Case analysis of children's reasoning in problem-solving process

Recognising critical reasoning and problem-solving as one of the key skills for twenty-first century citizenship, various types of problem contexts have been practiced in science classrooms to enhance students’ understandings and use of evidence-based thinking and justification. Good problems need to allow students to adapt and evaluate the effectiveness of their knowledge, reasoning and problem-solving strategies. When students are engaged in complex and open-ended problem tasks, it is assumed their reasoning and problem-solving paths become complex with creativity and evidence in order to justify their conclusion and solutions. This study investigated the levels of reasoning evident in student discourse when engaging in different types of problem-solving tasks and the role of teacher interactions on students’ reasoning. Fifteen students and a classroom teacher in a Grade 5–6 classroom participated in this study. Through case analyses, the study findings suggest that (a) there was no clear co-relation between certain structures of problem tasks and the level of reasoning in students’ problem-solving discourse, (b) students exhibited more data-based reasoning than evidence-based and rule-based justification in experiment-based problem-solving tasks, and (c) teacher intervention supported higher levels of student reasoning. Pedagogical reflections on the difficulties of constructing effective problem-solving tasks and the need for developing teacher scaffolding strategies are discussed.     

不同类型推理偏差和困难研究综述

心理学对推理困难的研究主要体现在演绎推理、归纳推理和类比推理等方面。不同类型的推理困难研究有自己的特点,但都有深厚的逻辑学渊源。国内学者对推理困难的研究比较零散,主要针对引起困难的原因进行探讨。文章从研究内容和研究方法等方面分析了推理困难研究的不足,对研究的发展趋势进行了预测。     

高速公路事件管理系统评价模型（英文）

为了评测高速公路事件管理系统的基本状况并发现其中的特别问题,提出了一种评价模型.首先使用专家评估法筛选了初始评价指标系,确定了81个指标和指标系的线性层次结构,如总目标层、子目标层、标准层和指标层.然后,在指标系各层模糊性特征基础上,用层次分析法和模糊聚合法得到指标层和标准层的权重及满意度.在分析总目标层和子目标层的关系过程中,容易发现子目标数量过多且有冗余性问题,并应用了偏最小二乘法进行解决.最后,介绍了一个结果已经得到认可并已用来指导新事件管理改进工程的应用实例,其结果验证了模型的可行性和有效性.     

不确定推理的一个注记

不确定推理是知识工程中的重要内容，基于模糊命题的真值推理具有广泛的应用，对模糊命题的真值推理进行研究，给出文[1]定义的不确定推理真值传播方法的严格叙述，并给出文[1]中两个定理的简单证明．     

中小学数学中的归纳推理:教育价值、教材设计与教学实施——数学教育热点问题系列访谈之六

归纳推理使学生经历通过条件预测结果以及根据结论探究成因的过程,有利于数学的发现,是形成创造能力的根本。本质上说,类比、统计推断都是归纳推理。对归纳推理,课程设计和教学的原则如下:从具体的数字出发在计算的过程中让学生感悟运算的道理是根本思路;掌握从具体问题入手进行运算的方法,积累正确思考数学问题的经验是根本目的。     

略论法律推理与逻辑推理

逻辑推理和法律推理的关系十分密切,法律推理是逻辑推理的一般方法在法律领域中广泛、综合的运用,逻辑推理是法律推理重要的理性工具之一。法律推理中的逻辑推理形式必须是有效的,有效的逻辑推理可以消解裁判中的任意性,避免谬误,帮助获得正当的裁判结论。     

Moral reasoning about school bullying in involved adolescents

The aim of the present study was to investigate how bullying incident participant roles and moral reasoning relate to each other in adolescents. To do so, we examined sociomoral judgments about hypothetical bullying incidents and moral disengagement in adolescents identified as bullies, defenders of the victim and passive bystanders. Six-hundred and twenty-six high school students (13- to 15-years-old) took part in this study and 131 were assigned a specific bullying incident participant role through peer nomination. Findings reveal that defenders of the victim show greater and more uniform moral sensibility than did both bullies and passive bystanders. Sociomoral reasoning helped differentiate between both bully subtypes (bully-leaders and bully-followers) and passive bystander beyond displaying greater moral disengagement than defenders did.     

关于推理能力问题的几点思考

推理能力的培养是义务教育教学课程的核心目标之一，推理能力主要包括合情推理与逻辑推理2种，而推理能力的培养途径是多方面的，它不仅可以通过几何的教学来实现，在代数、统计等领域中也可以进行推理的训练。在培养学生推理能力的过程中，要注重培养学生通过观察、实验、归纳、类比等获得数学猜想的能力；寻求证据，给出证明或举出反例的能力；以及有条理地表达自己思考过程的能力和用数学语言合乎逻辑地进行讨论与质疑的能力。     

法官的逻辑与经验--兼论法律推理

法官审理案件时,在适用法律的方式上有逻辑演绎和经验判断之分,这与他们在具体案件审理时所进行的不同的法律推理有关.法律推理有形式法律推理和实质法律推理两种.我国是成文法制国家,在法律推理的适用定位上以形式法律推理为主,以实质法律推理为补充.