上市公司财务预警模型——Y分数模型的实证研究

本文采用了统计方法中的主成分分析法，通过对我国上市公司财务危机状况的实证研究，建立了上市公司财务预警模型——Y分数模型，并通过本次研究中选择的样本指标，初步确定了企业财务状况评价区域，为企业预测财务危机提供了一种科学可行的预测方法。     

基于成长能力的企业财务预警实证研究——以中小板上市公司为例

中小企业是特定历史条件下的产物,在整个经济结构中发挥了突出的作用。从我国深圳证券交易所上市的274家中小板上市公司中选取了56家上市公司为样本,借助SPSS3.0统计软件从每股指标、盈利能力指标、现金流量指标、偿债能力指标4个方面的成长率进行实证研究,采用因子分析和主成分分析法建立了财务预警模型,进而分析了基于成长能力指标预测模型的有效性。     

基于自由现金流量的财务预警指标体系的构建与检验——来自中国机械制造业A股上市公司的经验数据

本文以自由现金流量为基础构建财务预警指标体系,全面评价企业的偿债能力、营运能力、收益质量和财务弹性,并运用主成分分析和逻辑回归方法对中国机械制造业A股上市公司2002年至2006年的数据进行分析.研究发现不同的ST、非ST公司比例组合成的样本预警效果不同,自由现金流量指标体系可以提前两年对公司财务危机做出较为准确的预警.     

上市公司财务预警模型研究

对上市公司财务预警模型的建立方法进行探讨.从年报数据中选取适合的财务指标,以60家上市公司的财务数据为样本,计算原始数据,给出基于因子分析和判别分析的财务预警模型,并进行实证分析.     

基于灰关联度的两阶段上市公司财务风险灰色预警

构建了一个基于灰关联度的两阶段财务风险灰色预警模型。第一阶段以"典型ST上市公司"财务风险指标为参照,提出了财务风险评分的灰关联度算法,得出的财务风险评分值可对上市公司当前的财务风险进行评估。第二阶段以财务风险评分为复合指标,构建上市公司财务风险预警的灰预测GM(1,1)模型,通过该模型可对非ST上市公司未来会计年度财务风险进行预测,由此可在预测到的财务灾变之前采取风险防范措施,以免上市公司进一步"ST化"。     

基于Z模型的制造业上市公司财务预警研究

为了对制造业上市公司进行财务预警,基于Z计分模型,采用我国深沪A股市场ST和非ST两类上市公司的财务数据,选择50家深沪A股制造业上市公司作为估计样本,推导建立起1个制造业财务预警模型,并以30家深沪A股制造业上市公司作为检验样本,对该模型进行检验分析。结果表明该模型可以给上市公司的利益相关者提供参考。     

基于因子分析的陕西上市公司财务绩效综合评价

以陕西26家A股上市公司为研究对象,建立了包含14个指标在内的企业财务绩效评价递阶层次结构体系,采用因子分析的方法从盈利能力,偿债能力,成长能力,营运能力四个方面对上市公司财务绩效进行了综合评价。结果证实,盈利能力在上市公司财务绩效综合评价中起主导作用,整体陕西上市公司盈利能力较差,财务竞争力低下,与区域经济发展的要求不相称,且行业分布不均衡,地域分布不合理,未能体现陕西区域经济特色。对此,文章提出了相关建议以促进陕西资本市场的快速健康发展。     

财务预警模型初探

财务预警模型的构建方法是多种多样的。本文把财务预警模型按统计类财务预警模型和非统计类财务预警模型分类,对各个财务预警模型的概念、相关的研究成果、优缺点等进行分析与比较。最后,对财务预警模型进行了总体的评价。     

高新技术制造业上市公司财务预警模型研究

为了探讨我国高新技术制造业上市公司财务危机预警问题,提取上市公司财务报告数据,依据财务数据K-S检验、T检验、Mann-whitney U检验理论应用SPSS软件将公司的财务简化用于建模,进而构建了企业logistic财务预警模型,在此基础上结合实际的案例,对高新技术制造业上市公司财务危机预警进行了验证。     

基于现金流量基础的企业财务预警实证研究

进入工业信息时代以来,企业因为财务危机而导致经营破产的例子数不胜数。企业产生财务危机的原因既可能是企业经营管理的失误,也可能是外部环境的恶化。本文基于现金流量基础,对上市公司北亚集团连续3年的财务经营状况利用财务预警预测模型进行定量分析,测度出连续3年的财务预警综合指数,并分析其变化趋势,论证了本文所采用的基于现金流量基础的财务预警模型,以便及早发现财务危机信号的现实可行性。     

陕西省上市公司代理成本研究

分析陕西省上市公司存在代理成本的现状和代理成本的计量;然后,建立模型分析找出引起代理成本居高不下的原因从而提出降低代理成本的措施。     

基于logistic回归-KMV模型的上市公司信用风险评价研究

选取的沪深两市2009年68家上市公司进行实证研究。并且针股权分置改革之后对上市公司的股权价值的进行讨论。选取13个财务指标进行分析,选取5个为主要的解释变量,建立logistic回归模型。并且将logistic回归模型与KMV模型进行结合,通过实证分析发现,混合模型能取得更好的评价结果。     

中小型上市公司财务战略理论分析框架

本文以中小型上市公司为研究样本,以企业价值可持续增长为目标,以EVA理论为基本工具,构建了一个基于价值可持续增长的中小型上市公司财务战略的理论分析性框架,以此对我国中小型上市公司财务战略进行优化设计研究,并提出旨在提高财务战略水平和企业成长性的政策建议。     

我国农业上市公司财务竞争力综合评价实证研究

财务竞争力是现代财务学科体系中一个新的领域,当前财务管理理论中新的研究方向,以我国沪深两市A股农业类上市公司为研究样本,采用了企业效绩评价体系中的部分财务指标,运用因子分析方法对企业财务竞争力进行综合评价与分析,以期对上市公司的财务竞争力综合评价提供参考,为投资者进行投资决策和行政职能部门制定宏观管理策略提供支持。     

基于贝叶斯判别的中国上市公司利润操纵识别模型研究

准确识别上市公司利润操纵行为对于规范证券市场、提高证券市场资源配置的效率、防范投资风险具有重要意义。本文从分析上市公司利润操纵的动机、手段及其表现入手,初步设计14个有一定配比关系和内在联系的财务指标,并经过独立样本T检验进一步筛选出其中的5个。选取证监会以利润操纵名义查处的35家上市公司为样本组,并以样本组公司为参照,选取同行业资产规模差距不超过5%且经营状况稳定、无重大违规行为的35家公司作为控制样本组,运用贝叶斯判别分析进行横向对比与判别,构建利润操纵分类识别模型,实证结果显示识别率达到了70%。     

基于QPSO—BP神经网络的财务舞弊识别研究

为提高上市公司财务舞弊识别模型判断的准确度,文章以1998--2009年中国证监会网站上公开披露的财务舞弊的56家上市公司的75个舞弊年度为研究对象,并选取了与舞弊公司同行业、同年度的75个非舞弊上市公司年度作为控制样本,运用量子粒子群算法改进的BP神经网络建立财务舞弊的识别模型。研究结果表明,采用量子粒子群算法与BP神经网络结合的方法建立的财务舞弊识别模型判断的准确度较标准BP神经网络判断的准确度有了较大提高。这对于防范上市公司财务舞弊、提高监管效率、降低投资者的损失等方面具有一定的积极意义。     

上市公司创新能力评价研究——来自陕西省41家上市公司的数据

本研究基于陕西省2011-2013年41家上市公司的数据,利用结构方程模型和主成分分析方法,考察了上市公司所属行业性质、创新投入以及创新驱动因素对创新能力的影响。结果显示:行业性质对创新能力测评存在约束性,要积极发挥行业优势,调整和优化产业结构,重视行业性质对创新能力测评的约束性;创新投资对提高创新能力水平、提升上市公司研发效率具有显著的正向影响;上市公司公开信息的披露程度有利于对创新能力进行全面评价;创新驱动发展阶段在创新驱动要素对上市公司创新能力的影响中起到积极的调控作用,政府部门应为提高上市公司的创新能力水平营造良好的宏观环境。