主题图的概况及应用研究（下篇）——构建基于主题图的金融培训机构知识系统

作为主题图在具体行业领域的开发应用,文章在其上篇“主题图的概况及应用研究”的基础上,介绍基于主题图的金融培训机构知识系统的构建,包括金融行业培训机构的需求分析、基于主题图技术的金融培训机构知识系统的架构设计、系统核心部分的知识分类（文章称作知识地图）的设计与构建,以及结论和展望。     

主题图的概况及应用研究（上篇）

在语义Web时代,主题图（TopicMaps,文章简称TM）被认为是实用性较高的知识组织技术。本研究以TM技术的应用为最终目标,分上、下两篇整体地论述TM的相关研发工作。本篇中给出TM的概况,包括TM的概念、标准体系、应用领域、开发工具和相关网站等,为进行具体领域的应用开发奠定了基础;在另一篇中,将结合金融培训机构知识体系,介绍如何应用TM技术来组织行业知识,包括基于TM技术的金融培训机构知识系统的架构设计和实现。最后,给出本研究对未来的展望及结论。     

网络信息语义组织和检索的实现路径

针对网络信息语义组织和检索的研究现状,指出基于语义知识组织基础上的语义概念检索是解决问题的根本之道,主要探讨在受限领域中如何引入新兴的知识组织技术——本体和主题图实现语义检索,阐述语义信息组织和检索的两条实现路径:基于本体的语义检索及基于主题图的知识导航。     

馆藏资源语义知识库及服务平台构建探究——以台湾问题为例

在对目前馆藏资源语义化和国内外知识库研究现状进行总结的基础上提出馆藏资源语义知识库的构建方案(以台湾问题为例),以期从广度和深度组织与揭示馆藏资源并且向用户提供知识化、语义化的服务。在馆藏资源语义化方面,有效结合信息计量及文本挖掘方法进行本体构建。同时在知识存储方面,摈弃传统关系数据存储模式,结合大数据技术,提出基于No SQL图形数据库的知识存储方案。从数字文献资源的外在结构组织与内在主题语义两个方面对馆藏资源语义化及台湾问题知识库构建进行探索。     

知识组织系统中关系模式的应用比较

文章以医学数字信息资源知识组织为案例，对领域本体、目前常用的医学数字信息资源知识组织的工具《医学主题词表》和统一医学语言系统的语义网络进行对比研究，深入分析了三者的联系和区别，在此基础上讨论了知识组织体系中的关系模式在知识组织中的应用特点。信息资源知识组织有赖于领域本体的完善，而领域本体高质高效的构建和应用需充分发扬和整合主题词表和语义网络的成果，即利用叙词表已经规范了的专业概念和语义网络定义的语义类型。     

基于本体面向专家的知识服务系统应用模型

下一代Web——语义Web的标准中把本体作为其体系架构中承上启下的语义表示层，使得基于本体的知识服务系统的研究成为提供基于语义和内容检索能力的基础和要求。本文在讨论了本体及基于本体的知识服务，并分析了专家学者对于学术资料的需求和可用学术资源后，建立出一个面向专家学者的基于本体的知识服务系统的应用模型，并对模型中的三大模块进行分析和介绍，最后说明了构建这个系统本体的一些问题和系统实现的现实意义。     

基于“语义主题模型”的知识系统框架设计及应用研究

构建语义化知识服务系统是数字图书馆在语义Web环境下的发展方向。针对目前各种语义Web技术在数字图书馆开发应用的现状和问题,本研究融合国际基于Topic的语义知识组织技术,结合国内的需求,提出了“语义主题模型”,目标为构建可实施的语义化知识系统。文章首先对以“概念化主题、主题关联、语义标签”为内涵的“语义主题化模型”概念进行定义;其次,设计基于此模型的语义化知识系统框架;再次,对相关应用进行了探讨;最后,对未来开发工作进行了规划。     

基于科研人员本体的知识产出自动获取方法与技术研究

集成第三方系统中已有的知识产出元数据是机构知识库内容建设的重要途径。文章分析了常见的知识资源管理系统中元数据共享方式,并确定了三种内容采集策略。对采集到的知识产出元数据,结合科研人员本体等语义网技术尝试解决作者同名问题。最后,系统使用WOS提供的元数据共享接口,对整体方案进行了检验。测试结果表明基于科研人员本体的知识产出自动获取方法能够最大可能地从多种类型的资源管理系统中获取知识产出元数据,基于科研人员本体的作者唯一辨识也较好地解决了作者重名问题。     

基于知识的资源整合

文章概述了知识整合的背景,论述了知识整合的概念、特征和方式,集中分析了知识整合的主流模式基于主题图整合和基于本体整合的体系结构,分析、评价其功能特点及主要优势,结合知识整合实例及整合系统,阐述知识整合的主要应用领域及应用发展趋势.     

基于语义的馆藏资源深度聚合研究

网络环境下,图书馆馆藏资源已逐渐转变为以数字图书馆为主体、紧密面向用户需求的多元化知识资源。本文基于OPAC、跨库检索、引证关系和元数据的聚合以及相应的整合工具与方法等多个方面对国内外研究现状进行概述,从三个方面进行研究:①基于概念及概念关系、基于引证关系和基于科研本体等对馆藏资源进行语义聚合;②探讨馆藏资源聚合服务所需要的语义描述框架和可视化展示机制;③面向资源主题、知识深化演化、学术社群或科研决策来进行馆藏资源深度聚合。参考文献23。     

基于本体的知识网格集成服务研究*

根据知识网格在描述领域知识概念间各种关系所具有的独特功能，探讨基于本体的知识网格集成服务流程过程中有关语义概念的映射表达，相似度实现算法，并提出具有本体功能的一站式集成服务平台的构想。     

汉语框架网络本体与VerbNet、WordNet集成研究

针对汉语框架网络本体（CFN）在词汇覆盖面及语义分析和推理中存在的不足,在充分分析其结构的基础上,通过将其与另外两大知识库WordNet和VerbNet的集成,以增强汉语框架网络本体的广度和深度,从而达到构建一个功能强大的汉语框架网络本体知识库的目的。     

Web环境中的本体构建系统研究综析

对基于Web方式的本体构建系统进行特性分析,通过调研从语义协作、构建知识库、体系结构和可视化特征等几个方面展开深入研究,最后针对有代表性的基于Web方式的本体构建系统进行比较和分析。     

基于本体的论文检索系统的设计与实现

运用本体理论对计算机学科领域中的数据结构进行本体描述，探讨其本体库的构建过程，并在此基础上设计和实现基于本体的试验性论文检索系统，提高系统的检索性能。     

基于本体的语义检索技术研究与实现

在本体基础上通过语义相似度和相关度的计算,利用语义推理将描述的隐含语义显式化,以充分挖掘出与检索内容相关的信息,实现相关信息的语义融合,提高查准率和查全率。研究基于本体的语义相似度和相关度的计算方法,并通过该语义检索方法的实现,证明该方法在语义检索系统开发中的可行性。     

当前主要本体推理工具的比较分析与研究*

通过对当前一些主流本体推理机详细的分析研究，得出本体推理机的一般系统结构，在介绍三个典型的推理机系统（Pellet, Racer, FaCT++）后，从系统功能，用户和开发者三个不同角度设计并实现一套比较不同本体推理机的测试方案，实验证明测试方案是可行有效的，最后总结当前本体推理机存在的一些问题和未来发展趋势。     

基于CSSCI本体的知识检索服务平台构建及应用

现有的CSSCI信息服务系统只能提供单一、线性的检索功能,检索效果不佳,主要原因在于后台数据组织的不合理。为此,提出使用基于本体的知识服务平台代替现有CSSCI检索服务系统的解决方案,提供知识层次的服务,以改善用户的检索环境。在提出基于本体信息检索系统一般模式的基础上,设计一个实用的基于CSSCI_Onto的知识服务平台KRSP_CSSCI_Onto,对该平台的基本功能和系统框架进行探讨,并据此开发一个试验性的知识检索系统,详细阐述本体在知识检索服务中的具体应用,包括用户检索式的语义扩展,查询结果的关联知识推荐,基于学术资源网络模型的知识导航以及基于规则库的知识关系检索等。     

Jena在实现基于Ontology的语义检索中的应用研究*

提出实现基于Ontology的语义检索的基本思路和要解决的关键性问题，详细介绍Jena的具体内容及其在实现语义检索中的作用。     

基于本体的古籍知识库建设初探

以古籍描述元数据著录规则为基础，提出一种基于本体语义的古籍知识库建设方案，给出知识库的结构框架，并以语义网为工具对方案作了简要的实现。     

大众标注系统中基于本体的语义检索研究综述

针对大众标注系统中由于用户添加标签的多样性和模糊性导致的检索准确性问题,建立基于本体的大众标注系统语义检索模型,分析需要解决的关键问题,如基于社会化标签建立系统专用的本体和利用构建的本体实现语义检索,据此详细分类并阐述当前研究,并对未来研究进行展望。