基于汉语框架网络本体的问答式语义检索系统分析与设计

通过对检索资源及用户检索提问的语义解析,采用基于概念图匹配的语句相似度计算方法,不仅可得到与检索条件精确匹配的信息资源,而且还能查询到与检索条件语义相关的隐含信息资源,提高信息查全率和查准率。最后,用一个语义检索实验系统验证系统分析与设计的可行性和有效性。     

基于本体的语义检索技术研究与实现

在本体基础上通过语义相似度和相关度的计算,利用语义推理将描述的隐含语义显式化,以充分挖掘出与检索内容相关的信息,实现相关信息的语义融合,提高查准率和查全率。研究基于本体的语义相似度和相关度的计算方法,并通过该语义检索方法的实现,证明该方法在语义检索系统开发中的可行性。     

基于本体的知识检索研究及实现

本文提出了一种基于本体的知识检索框架。在该框架中,知识检索主要由语义检索和基于规则的推理检索两部分组成。通过对检索方法的研究分析和算法实现,开发了一个基于本体的文档知识管理系统,并由实例对基于本体的知识检索性能予以验证。结果表明,该检索系统具有一定的智能,较好地解决了知识的重用和共享问题。     

基于本体的期刊论文检索系统研究

针对传统期刊论文检索无语义扩展查询的问题,文章中将本体引入期刊论文进行检索。选择Protégé本体编辑工具构建领域本体,通过Jena进行语义推理,基于Java编程语言实现了智能化的期刊论文检索系统,并对该系统的开发思路和关键技术进行了说明,最后演示了系统运行的结果。     

一种基于领域本体的语义检索系统的设计与实现

基于领域本体的语义检索被认为是解决目前信息检索领域中所面临的困难的途径之一。从语义推理、查询分析等几个关键方面对基于领域本体的语义检索进行研究,在此基础上设计并实现了一个基于领域本体的语义检索实验系统,通过测试表明该系统能够较为有效的实现语义检索,提高检索精度。     

基于专利本体的语义检索研究

国家知识产权局CNIPR等著名专利检索系统仍是基于关键词的传统检索方式,会漏掉很多重要的相关专利数据。为提高专利信息的利用率,文章提出一种基于专利本体的语义检索模型,并采用Java语言编程实现,最后设计实验测试其检索效果。实验结果表明本研究能根据专利本体库中已经存在的知识和人为定义的规则,推导出库中原来没有的新的隐含知识,有效提高了相关信息的查全率和查准率。     

本体的图形化可视检索研究与应用

研究了开发语义应用系统过程中的一些关键技术,设计并实现了基于J2EE的B/S结构的通用本体可视化检索系统。本系统使用Ajax技术实现了客户端与服务器端的的异步通信,能够将任一OWL本体中的类层次、属性、实例等语义关系以动态二维网状图形浏览器的方式进行直观显示,动态图形浏览器支持全览、聚焦、移动等功能。它还支持关键字、SPARQL检索与图形检索的过程同步。图5。参考文献5。     

基于概念云与本体的信息检索系统(IRSCCO)的设计与实现

基于本体的语义检索是提高信息系统检索精确度的有效途径之一.概念云是云模型在信息领域的应用,是本体中的概念按照一定算法在页面中的排列聚合.基于本体与概念云来构建信息检索系统,其设计方案是采用自上而下与自下而上的两种方式相结合构造全局本体、局部上层本体、局部下层本体;再使用Web2.0环境下的内容管理工具进行本体中概念的管理与组织,从而形成概念云;最后以本体与概念云来完善信息检索系统,既提高检准率,又满足用户对知识获取的需求,并可为其他本体系统构建者提供对概念的获取与重用用户知识的功能.本文还描述了本系统语义检索功能实现的原理,阐述了该系统基本实现步骤和关键细节,并展示了该系统的部分功能.     

本体构建中的语义分析方法研究

归纳总结语义分析方法的发展概况,在本体构建中,提炼出一种语义分析方法,并对该方法的要素进行详细分析,结合产品分类开展本体构建的语义分析方法实验,着重于解决现有很多本体中语义表达过于简单的问题,建立大量的概念间关系、属性间关系、概念与属性间关系、实例间关系、概念与实例间关系,并进行形式化逻辑表达。     

基于SKOS 的国防科学技术叙词表向本体的转换研究

本文对通过<国防科学技术叙词表>来构建国防科技领域本体进行了研究.文章简要介绍了几种本体描述语言,在详细描述W3C 新推出的本体描述语言标准SKOS 的基础上,结合<国防科学技术叙词表>分析了SKOS 对于概念、属性、映射的描述方法.SKOS 具有简单、系统、全面的特点,使得本体的构建更为方便、高效,为国防领域的知识共享和重用奠定了基础.在本文的实例部分,介绍分析了<国防科学技术叙词表>,尤其是词表中的字顺表所包含的主要语义关系,之后节选了词表的枪械部分段落,在详细分析枪械体系中的概念和其中的关联关系等的基础上完成了本体的转换.     

法律框架网络知识本体构建与实现

法律框架网络知识本体的构建是以现有美国加州大学伯克利分校的FrameNet本体为参照,以法律文本语料库为依据,以法律专业人员参与为核心.通过核心概念集的抽取及其概念之间关系如域关系、属种关系、总分关系的建立,以此形成法律框架网络知识本体模型.采用斯坦福大学开发的本体构建工具Protégé进行形式化描述,对相关的类、属性及公理进行定义,并运用RacerPro工具进行推理,以验证描述的一致性及分类的合理性.     

基于传统知识组织资源的本体自动构建

本文介绍了基于现有的知识组织工具和书目数据资源自动构建本体的方法:首先根据书目数据揭示的领域知识建立一个用OWL描述的数据模型,然后从词表、类表和书目数据集中自动抽取对象和关系的实例,写入OWL数据模型,形成书目本体.这是构建本体的一条经济、高效、合理且实用的道路.基于该本体,不仅可以实现概念浏览和语义检索,还可以增强搜索引擎的功能,通过词汇服务实现检索词提示和搜索结果归类.基于<中国分类主题词表>和计算机类的书目数据,本文实现了一个语义检索系统KVision,展现了传统知识组织资源对于网络信息资源利用的潜在价值.     

基于书目框架(BIBFRAME)的家谱本体设计北大核心CSSCI

文章针对图书馆的家谱系统大多只提供基于关键词匹配的字段检索,主要面向文献特征而不能深入揭示内容的问题,在对家谱信息系统及相关技术现状进行文献调研的基础上,论述了上海图书馆基于书目框架模型来设计家谱本体的起因、过程、方法和成果;利用本体建模方法设计了上海图书馆家谱本体及其应用、扩展和重用;得出了基于书目框架设计的家谱本体既能揭示家谱资源的文献特征和内容属性,又能增强内容之间语义关联的结论。     

法律框架本体与顶层本体SUMO的映射研究

本体映射是本体集成的关键环节,也是实现本体间知识共享和重用的主要方法。本文从映射的方法入手,通过将法律框架本体的框架、词元、语义类型和框架元素分别与SUMO中的类建立联系来实现法律框架本体与SUMO映射的目的。     

汉语框架网络知识本体构建研究

汉语框架网络知识本体是以框架语义学为理论基础,有丰富的语料库支撑,揭示了概念的本体关系。其获取,是在构建语料库的基础上,利用叙词表、分类表和其他知识分类体系等现有的知识本体,识别领域内外相关的概念并抽取相应属性,建立概念之间的关系,并利用所识别的概念和关系创建新的本体,融合已有的本体和新建本体。图2。参考文献4。     

本体构建最新研究进展综述

论述国内外关于本体的概念、分类、描述语言、构建原则、构建工具和构建方法的研究以及本体构建在语     

基于本体的论文检索系统的设计与实现

运用本体理论对计算机学科领域中的数据结构进行本体描述，探讨其本体库的构建过程，并在此基础上设计和实现基于本体的试验性论文检索系统，提高系统的检索性能。     

大众标注系统中基于本体的语义检索研究综述

针对大众标注系统中由于用户添加标签的多样性和模糊性导致的检索准确性问题,建立基于本体的大众标注系统语义检索模型,分析需要解决的关键问题,如基于社会化标签建立系统专用的本体和利用构建的本体实现语义检索,据此详细分类并阐述当前研究,并对未来研究进行展望。     

本体构建工具的分析与比较

首先介绍Ontolingua Server、Onto Saurus等8种常见的本体构建工具,然后提出一个包括可用性、软件结构、文件格式、知识表达能力、推理机制5个方面、19个二级指标的评价框架,并运用该评价框架对上述8种工具进行比较。最后,在分析比较的基础上,探讨本体构建工具的发展趋势。     

基于本体的族式返回检索模型

针对常用信息检索模型存在的两大不足——检索提问与内容表达上的语义缺失与结果返回形式上的单文档局限,提出相应的解决方案,在此基础上进一步提出基于本体的族式返回检索模型,并就该模型中的部分关键问题,如族式返回、查询与文档表示以及语义匹配等进行讨论。